7M06101 Есептеуіш лингвистика в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  «Ғылым тарихы мен философиясы» курсы арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылыми ізденіс жүргізу әдістері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Тілдік талдау

  Тілдік белгі және жүйе туралы түсінік. Тіл ақпаратты беру құралы ретінде. Тілдік талдау деңгейлері – Лексикалық, Морфологиялық Семантикалық талдау және синтез. Сөздің, сөз тіркесінің денотативті жақтары. Синтаксистік құрылымды автоматты түрде анықтаудың ұсынысы мен әдістері. Сөйлемдер мен мәтін құру мәселелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Тілдік ресурстар

  Пән мақсаты: магистранттардың тілдік мәтіндерді өңдеуде пайдалану үшін тілдік ресурстармен және есептеу лингвистикасына арналған мәліметтер базасы жұмыс істеу; тұтастықты сақтау және деректер базасында қауіпсіздікті қамтамасыз ету принциптерін қолдану; дерекқорға сұраныстар жасау қабілеттерін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Табиғи тілді өңдеуге арналған статистикалық әдістер

  Пән мақсаты: табиғи тілді өңдеуде жиі қолданылатын әртүрлі статистикалық әдістер туралы білу және әр түрлі лингвистикалық мәселелерге қолданылған әдістерді зерттеу. Бұл курс табиғи тілде өңдеудің кең ауқымын қамтиды, оның ішінде сөздер мен сөйлемдерді таңбалау, мәтіндік жіктеу және лексикалық айырмашылық.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• NLP арналған ақпараттық технологиялары

  NLP үшін заманауи ақпараттық технологиялар мен құралдарды зерттеу. Тілдік талдаудың деңгейлері. Автоматты өңдеудегі тілдің лексикалық деңгейі. Сөздің, сөз тіркесінің денотативті жақтары. Синтаксистік құрылымды автоматты түрде анықтаудың ұсынысы мен әдістері. Мәтіннің семантикалық мазмұнын кодтау және оны автоматты өңдеу тәсілдері. Табиғи тіл интерфейстері

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Формальді грамматикалар

  Пәннің мақсаты – табиғи тілді өңдеу үлгілерін жетілдіру мақсатында магистранттардың табиғи тілдердің формальды грамматикасымен жұмыс істеу қабілетін дамыту. алгоритмдік тілдерді сипаттаудың формальды аппараты туралы түсінігін көрсету: тұрақты өрнек жүйелері, контекстсіз грамматикалар, жадысыз және стек жады бар күй машиналарын танып білу;

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Есептеу морфологиясы

  Пәннің мақсаты – магистранттардың машиналық оқыту тапсырмалары үшін табиғи тілде мәтінді автоматты өңдеудің формальды үлгілерімен жұмыс істеу қабілетін дамыту. ғылыми-зерттеу және қолданбалы қызметте заманауи бағдарламалау тілдерін және деректермен жұмыс істеу тілдерін, операциялық жүйелерді, бағдарламалық пакеттерді қолдану және т.б.;

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сөйлеуді өңдеу

  Пән мақсаты: уақытша өзгеретін сигналдарды, тілдік модельдеу принциптерін және шу сигналдарын азайту стратегияларын, ауызша сөйлеу тілін өңдеуге арналған қазіргі заманғы жүйелерді құрудың терең әдістерін моделдеу үшін жасырын марков модельдерін пайдалану мүмкіндігін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• NLP арналған бағдарламалау технологиялары

  Пәннің мақсаты - Python тілін үйрену және оны NLP жүйесінде деректерді талдау және машиналық оқыту мәселелерін шешу үшін қолдануды үйрену. Python тілінің негізгі конструкциялары мен идиомалары; NLP саласындағы терең білімді қолдану және қолдану

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағыл.)

  Пәннің мақсаты – магистранттарды ғылыми зерттеулер, ғылыми-әдістемелік жұмыстарды жүргізуге, әлеуметтендіруге және жоғары оқу орындарының корпоративтік басқару жүйесіне қатысуын қалыптастыру. Пән ЖЖОКБҰ мүдделі тараптарымен өзара әрекеттесуге, дәстүрлі және жаңа медиа саласындағы ғылыми жобаларға қатысуға, зерттеу мәселесін тұжырымдауға, гипотеза құруға, талдау және нәтижелерді алу үшін деректерді жинауға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Табиғи тілді өңдеудегі машиналық оқыту әдістері

  Пәннің мазмұнына машиналық оқыту әдістері арқылы шешілетін есеп түрлерін анықтау және сәйкес әдістерді таңдау; жіктеу әдістерін (метрикалық, логикалық, сызықты), болжам әдістерін, кластерлеу әдістерін, алгоритмдерді композициялау әдістерін оқу; машиналық оқытудың әртүрлі үлгілерін құру және үлгілердің сапасын бағалау әдістерін қарастыру кіреді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Пәннің мақсаты: кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Пәнің мақсаты – еңбек нарығында бәсекеге қабілетті, шет тілін оқытудың халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттіліктерді меңгеру және жетілдіру, өйткені шет тілі арқылы болашақ магистрант академиялық білімге, жаңа технологияларға және заманауи ақпаратқа қол жеткізеді, болашақ магистранттың мәдениетаралық, кәсіби және ғылыми қызметінде шет тілін қарым-қатынас құралы ретінде пайдалануға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Табиғи тілді түсіну

  Пән магистранттарға табиғи тілде жазылған автоматты мәтінді өңдеу негіздерін меңгеруге бағытталған. Бұл лингвистикалық талдау үшін дайын қосымшаларды пайдалану мүмкіндігін ғана емес, сондай-ақ олардың жұмыс қағидаларын түсінуді, сондай-ақ заманауи есептеу лингвистикасына негізделген негізгі математикалық үлгілермен танысуды да білдіреді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту

  Пәннің мақсаты нейрондық желілерді енгізу, оқыту және валидациялау үшін терең оқыту үлгілері мен әдістерін қолдану қабілетін дамыту, сондай-ақ мәтінді өңдеу саласындағы ағымдағы зерттеулерді түсінуді жақсарту болып табылады. Мәтінді өңдеу мен талдаудың практикалық мәселелерін шешу үшін құралдарды қолдану және терең оқыту жүйелерін жобалау және енгізу;

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ақпаратты іздеу және алу әдістері

  Пәннің мақсаты: қолданбалы математика және информатиканың қазіргі заманғы мәселелерін, ақпаратты өңдеу және талдау проблемаларын, деректерді алу әдістерін кешенді және жүйелі түрде түсінуге мүмкіндік беретін магистранттар үшін қажетті теориялық базаны және практикалық дағдыларды қалыптастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• NLP-дегі нейрондық желілердің модельдері мен әдістері

  Курс табиғи тілді өңдеу және машиналық оқыту мәселелерімен таныстырады, сөздердің қарапайым және кеңейтілген векторлық көріністері, нейрондық желілердің архитектурасы және модельдері туралы білімді қалыптастырады. желіні жобалау, оқыту және параметрлерді таңдау мәселелерін зерттеу; қайталанатын және рекурсивті нейрондық желілерді зерттеу және оларды NLP салаларында қолдану.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Сентимент талдау технологиясы

  Пәннің мақсаты - сенсорлық талдауға қолданылатын әдістер мен құралдар туралы теориялық білімді қалыптастыру, көңіл-күйді талдаудың қолданылу салалары, сондай-ақ деректерді жинау, мәтіндерді дайындау, көңіл-күйді анықтау, көңіл күйін жіктеу және нәтижелерді визуализациялау бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Машиналық аударма технологиялары

  Пән мақсаты магистранттардың компьютерлік аударма жүйелерімен тиімді машина аудару алгоритмдерін жасау үшін жұмыс істеу қабілетін дамыту. Пәнді оқу нәтижесінде білім алушылар қабілетті болады: табиғи тілдің жаңа білімін алу үшін автоматтандырылған жүйелерді дамытудағы алынған нәтижелерді қолдану; гибридті және статистикалық тәсілдерді және машина жасау әдістерін бағалау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректерді интеллектуалды талдау

  Пәннің мақсаты – әртүрлі көлемдегі және күрделіліктегі деректермен жұмыс істеу кезінде теориялық және практикалық білімдерді пайдалану қабілетін дамыту. Пән зерттелетін құбылысқа тән заңдылықтарды одан әрі анықтау үшін деректерді жинау, оларды өңдеу және талдау әдістерін зерттеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Онтологиялар және семантикалық технологиялар

  Пән мақсаты: магистранттардың семантикалық технологиялар саласындағы бағдарламалық шешімдерді жобалау және енгізу қабілеттерін дамыту. Пәнді оқытуда келесі аспектілер қарастырылады: білімді ұсынудың әдістері мен тәсілдерін пайдалану мақсаттары мен міндеттері, ақпаратты және білімді ұсынудың негізгі типтері және т.б.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Есептеуіш лингвистика және табиғи тілде өңдеуде әдіснамалар мен технологиялық жетістіктерді талқылау
• Табиғи тілдерді өңдеу мәселелерін шешуге арналған әдістемелер мен технологияларды таңдау
• Мәтінді аудару есебін зерртеу және автоматтандырылған құралдарын пайдалану
• Мәтіндік деректермен аналитикалық процестерді жүзеге асыру
• Табиғи тілдің семантикалық, синтаксистік, морфологиялық талдауының алгоритмдері мен қосымшаларын жасау
• Құжаттардың үлкен жинағын талдау, тақырыптар мен рефераттарды анықтау үшін NLP (табиғи тіл өңдеу) құралдарын пайдалану
• NLP (табиғи тіл өңдеу) үшін тілдік ресурстар мен құралдарды әзірлеу;
• NLP мәселелерін және жасанды интеллекттің қолданбалы мәселелерін шешу үшін терең оқыту, нейрондық желілер әдістерін қолдану;
• Шет тілдер арасында параллельді және салыстырмалы корпус құру;
• Есептеуіш лингвистика саласын дамытуға өзіндік үлес қосуға: аяқталған зерттеулер нәтижелері бойынша жарияланымдарды, ғылыми-техникалық есептерді, шолуларды дайындау
• Ғылыми-педагогикалық қызметті жүргізу, «Есептеуіш лингвистика» білім беру бағдарламасының бағыты бойынша пәндерді оқытуға арналған оқу-әдістемелік материалдарды әзірлеуге қатысу;
• Әлеуметтік, этикалық, лингвистикалық және ғылыми пікірлерді ескере отырып, жаңа немесе пәнаралық салалардағы білімдерді біріктіретін ақпараттық жүйелерді зерттеу негізінде мәселелердің шешімдерін жасау

Ұқсас БББ