7M07110 Автоматтандыру және басқару в Қарағанды индустриялық университеті

Пәндер

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Пәнді оқытудың мақсаты жоғары мектеп оқытушысының кәсіби-педагогикалық мәдениетінің негіздерін меңгеру, жоғары мектеп педагогикасының жалпы проблемаларымен, әдіснамалық және теориялық негіздерімен, оқыту мен тәрбиелеуді талдаудың, жоспарлаудың және ұйымдастырудың заманауи технологияларымен, ЖОО-ның білім беру процесіндегі субъект-субъектілік өзара іс-қимылдың коммуникативтік технологияларымен таныстыру болып табылады. Курстың мазмұны жоғары мектептегі оқу процесін ізгілендіру мен демократияландырудың заманауи тенденцияларын, оқыту мен тәрбиелеудің жаңа технологияларын көрсетеді, педагогикалық қызметтің жеке шығармашылық стиліне бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Басқару психологиясы

  Пәнді оқытудың мақсаты әртүрлі қызмет салаларында алынған психологиялық білімді қолдануда кәсіби мүмкіндіктерді кеңейту болып табылады. Басқару психологиясы келесі тармақтарды анықтайды: басқару ішкі жүйесінің жағдайы мен өзгерістерін диагностикалау және болжау; басқарылатын объектінің күйін белгілі бір бағытта өзгертуге бағытталған бағыныштылардың Қызмет Бағдарламасын қалыптастыру; басқару жүйесіндегі жұмыстың тиімділігі мен сапасын арттыру мақсатында басқару процесін және басқару қызметінің психологиялық жағдайлары мен ерекшеліктерін талдауды жүзеге асыруға мүмкіндік беретін шешімнің орындалуын ұйымдастыру

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Өндірістік процестерді автоматтандыру

  Әр түрлі объектілер мен процестердің технологиялық кешендерін автоматтандыру және басқару жүйелерін құру әдістерінің физикалық негіздері мен теориясын; өндіріске автоматты басқару жүйелерін енгізумен байланысты міндеттерді шешу үшін қажетті қазіргі заманғы элементтер мен автоматтандырудың техникалық құралдарының физикалық принциптерін, олардың сипаттамаларын дұрыс таңдау және есептеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өнертапқыштық мәселелерді шешу теориясы

  Пәнді оқытудың мақсаты жаңа және оңтайлы техникалық шешімдерді іздеудің теориялық білімі мен практикалық дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Курсты зерделеу магистранттарға стандартты және стандартты емес өндірістік міндеттерді перспективалық даму тұрғысынан талдауға, проблемалық жағдайды анықтауға, жаңа міндеттерді өз бетінше қоюға, тиімді шешімдер табуға және өз көзқарастарын қорғауға мүмкіндік береді. Курстың мазмұнына мыналар кіреді: техникалық жүйелердің даму заңдары; өнертапқыштық есептерді шешу әдістері; өнертапқыштық есептерді талдау және техникалық шешімдерді синтездеу; техникалық және физикалық қайшылықтарды шешу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптік роботтарды басқару

  Робототехника: негізгі ұғымдар, анықтамалар, жіктеу. Өнеркәсіптік роботтардың атқарушы құрылғылары. Өнеркәсіптік роботтарды автоматты басқару жүйелері. Жалпыланған координаттар кеңістігіндегі роботтың қозғалысын жоспарлау. Өнеркәсіптік роботтардың манипуляторларының математикалық модельдері. Манипуляторларды динамикалық басқару. Жұмыс кеңістігіндегі өнеркәсіптік роботтың қозғалысын жоспарлау. Манипуляторларды адаптивті басқару алгоритмдері. Роботтарды басқару алгоритмдерін микропроцессорлық іске асыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Желілік технологиялар

  Негізгі ұғымдар желілік технологиялар. Компьютерлік желілер. Желісін кеңейту. Желілерді біріктіруге. Адрестеу желі. Сенімділігін қамтамасыз ету жеткізу деректер. Жергілікті желілердің технологиялары. Глобальді желілер технологиялары. Технология желілік қауіпсіздік. Жұмыс істеуі құрылғы Cisco IOS. Басқару желілік ортада.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Құралдар мен технологиялар модельдеу

  Зерттеу міндеттері және оларды заңдастыру. Әдістерін верификациялау және валидациялау модельдер. Құрайтын процесін модельдеу. Процестерінің ерекшеліктері, өңдеу, талдау және түсіндіру нәтижелер модельдеу. Процесс модельдеу пайдаланылатын технологиялар мен әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптік бағдарламалау тілдері

  Тілі функционалдық блок-схемаларын. Тілі баспалдақ диаграмма. Тілі тізімін нұсқаулықтар. Тілі құрылымдалған мәтін. Тіл дәйекті функционалдық басқару. Контроллерлердің бағдарламалау көмегімен пакетін.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қазіргі заманғы ақпараттық технологиялар, автоматтандыру және басқару

  Орны мен рөлі қазіргі заманғы ақпараттық технологияларды автоматтандыру, қолдану саласы. Ақпараттың түрлері. Ақпараттық жүйе түсінігі. Құралдар ақпараттық технологиялар. Негізгі сипаттамалары ақпараттық қоғам. Даму үрдістері ақпараттық жүйелер. Ауқымды ақпараттық желілер. Жергілікті есептеу желілері. Ақпаратты қорғау жүйесі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Пәнді оқытудың мақсаты магистранттардың коммуникативтік және кәсіби құзыреттілігін қалыптастыру, кәсіби бағдарланған әдебиеттерді оқуға дайындау, ауызша сөйлеу дағдыларын жетілдіру және магистранттың өз мамандығы бойынша білім шегінде кәсіби бағдарланған проблемалар бойынша пікірталастар түрінде топтық қарым-қатынастың жаңа дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Курсты оқу кәсіби қызметте қажетті практикалық дағдыларды игеруге мүмкіндік береді және ғылыми стильдің грамматикалық сипаттамаларын оның ауызша және жазбаша формаларында зерттеуге, ақпараттық және кәсіби мазмұндағы хабарламаларды есту арқылы қабылдауға, магистранттың ғылыми жұмысымен байланысты тақырыптарға хабарламалар дайындауға негізделген.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жүйелік талдау

  "Жүйелік талдау" пәні нақты объект өзара әрекеттесетін компоненттердің жиынтығы ретінде сипатталатын әдістерді қарастырады. Жүйелік талдау әдіснамасын, жүйелер мен технологиялық процестерді модельдеу әдістерін игеруге; техникалық объектілер мен жүйелерді диагностикалаудың жалпы ережелерін, әдістері мен құралдарын игеруге ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ғылыми зерттеулердегі сыни ойлау және дәлелдеу

  Қазіргі жағдайда ғылымның дамуының негізгі алғышарттары. "Ғылым" және "зерттеулер" ұғымдарын анықтау тәсілдерінің эволюциясы. Зерттеу қызметінің жаңа үрдістері. Методология ғылыми білімнің негізі ретінде. Зерттеудің негізгі принциптері мен әдістері. Ғылыми зерттеуді ұйымдастыру алгоритмі. Ғылымның жіктелуі. Ғылыми кадрларды даярлау жүйесінің эволюциясы. Сыни ойлауды дамыту әдістері. Сыни талдаудың түрлері, әдістері және тұжырымдамасы. Ғылыми зерттеулердегі сыни дискурс-талдау және әдеби-сыни талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Эксперимент нәтижелерін жоспарлау және өңдеу

  Эксперименттік деректерді алдын ала өңдеу. Эмпирикалық үлестірім параметрлерін есептеу. Пассивті эксперимент нәтижелерін талдау. Эмпирикалық тәуелділік. Бақылау қатарлары арасындағы байланыс түрлерінің сипаттамасы. Бақылау нәтижелерінің қателіктерін бағалау. Эксперименттерді жоспарлау әдістері. Бірінші ретті жоспарлау. Екінші ретті жоспарлар. Оңтайлы шарттарды іздеуде эксперименттерді жоспарлау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Эксперттік жүйелер

  Түсінігі сараптама жүйесі. Пайдалану артықшылықтары сараптамалық жүйелер. Құрылымы сараптамалық зияткерлік жүйелер. Жұмыс істеу режимдері сараптамалық жүйелер. Жіктеу сараптамалық жүйелер. Сараптамалық жүйелер, параллель және дәйекті шешім. Сараптама жүйелерді қолдану. Әзірлеу кезеңдері сараптамалық жүйелер. Қазіргі заманғы сараптамалық жүйелер және олардың қолданылуы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Өнеркәсіптегі зияткерлік технологиялар

  Ғылыми сала ретіндегі жасанды интеллект. Мемлекеттік кеңістіктегі есептерді ұсыну. Зияткерлік жүйелерде білімді ұсыну. Зияткерлік жүйелердің түсінігі мен жіктелуі. Зияткерлік технологиялар және оларды қолдану. Зияткерлік есептер және оларды шешу әдістері. Өнеркәсіпте интеллектуалды басқару және бақылау технологияларын қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді өңдеу алгоритмдері мен бағдарламалары

  Big Data ұғымы. Көздері, сипаттамалары. Үлкен деректерді талдау әдістері мен техникасы. Big Data Технологиясы. Деректер қоймасының концепциясы. Деректер қоймаларының қасиеттері. Физикалық және виртуалды деректер қоймасы. Деректер қоймаларын құру мәселелері. OLAP-жүйелерді анықтау. Деректерді көп өлшемді талдау. Концептуалды көп өлшемді көрініс. Деректерді зияткерлік талдау. Деректерді интеллектуалды талдаудың міндеттері мен әдістері. Data Mining құралдары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Бұлыңғыр жүйелер мен нейрондық желілер

  Тақ жиындар және тақ қатынастар. Тақ сандар. Тақ логика және жақын пікірлер. Тақ емес алгоритмдер. Тақ жиындар теориясын қолдану. Тақ сараптамалық жүйелер. Динамикалық жүйелерді басқарудың тақ үлгілері. Тақ емес логикалық реттеуіштер. Регрессияның тақ үлгісі. Жасанды нейрондық желілер. Генетикалық алгоритмдер. Анық емес және нейрондық жүйелерді біріктіру әдістері. Автоматты басқару жүйелерінде анық емес логика мен нейрондық желілерді қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жүйелік инженерия

  Жүйелік инженерияның негізгі түсініктері. Жүйелік инженерияның мақсаттары мен міндеттері. Жүйелік көрініс және жүйелік-инженерлік рөлдер. Күрделі жүйелердің құрылымы. Жүйелік инженерия күрделі жүйелерді құру әдістемесі ретінде. Жүйені әзірлеу процесі. Жүйелік инженерияны басқару. Тұжырымдаманы әзірлеу. Инженерлік-техникалық шешімдерді әзірлеу. Жүйені өндіру, пайдалану және сүйемелдеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Пәнді оқытудың мақсаты-қазіргі ғылым философиясының терең білімін, оның ішінде рационалды-теориялық түсінудегі негізгі дүниетанымдық және әдіснамалық мәселелерді қамтитын ерекше типтегі ғылыми білім жүйесі ретінде қалыптастыру. Пән-бұл ғылым философиясының жалпы мәселелеріне кіріспе. Ғылым кең әлеуметтік-мәдени контексте және оның тарихи дамуында қарастырылады. Дүниетанымдық және әдіснамалық мәселелерді талдауға бағытталған. Осы курстың негізгі ұғымдарымен танысу магистранттардың танымдық көкжиегін кеңейтеді, категориялық аппаратты, ғылыми таным негіздерін және ғылыми қызметтің ерекшеліктерін білуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• MES-жүйесін

  Негізгі ұғымдар мен анықтамалар. Стандарттар MES. Негізгі міндеттері MES. Негізгі функциялары MES. Негізгі ережелер жұмыс MES-жүйесі. Артықшылықтары MES. Пайдалану тиімділігі MES. Ерекшелік MES-жүйелерінен ERP. Ядро интеграцияның кәсіпорын. Интеграция ERP.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Кибер-жеке жүйесін

  Негізгі ұғымдар мен анықтамалар. Технологиялық үрдістер. Үлкен деректер және талдау. Автономды роботтар. Модельдеу және симуляторлар. Бұлтты есептеулер. Заттарды Интернет. Ақпараттық қауіпсіздік. 3D-басып шығару. Толықтырылған шындық. Әсері кибер-жеке жүйелердің саласы мен елдің.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Зияткерлік жүйелерді жобалау

  Зияткерлік жүйенің жалпыланған құрылымы мен компоненттері. Жүйенің архитектурасын таңдау. Қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз етумен зияткерлік жүйенің өзара әрекеттесуі. Пәндік сала және адамның ойлау іс-әрекетін моделдеу туралы білім беру тәсілдері, интеллектуалды жүйелерді құру кезінде шешім қабылдау және талқылау әдістері. Білім базасын жобалау. Зияткерлік жүйелердің негізгі компоненттерімен білім базасының өзара әрекеттесуі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Адаптивті басқару жүйелері

  Адаптивті басқару мәселесінің математикалық тұжырымы. Пассивті бейімделу жүйелері. Сезімталдық, қатаңдылық, инварианттық теория әдістерін қолдана отырып, параметрлік өзгерістерге азсезімталды жүйелердің синтезі. Адаптивті басқару жүйелерінің жіктелуі және құрылымы. Өзін-өзі реттейтін жүйелерді құру принциптері. Сәйкестендіру әдістерін қолдану. Жалпыланған объектіні ресімдеу және негізгі аймақтың адаптивті реттеуішін синтездеу. Бейімделу алгоритмдерін синтездеу әдістері. Адаптивті реттеуіштердің құрылымын жүзеге асыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Автоматтандыру және басқару жүйелеріндегі стандарттау

  Стандарттаудың мәні мен мазмұны. Стандарттаудың негізгі принциптері. Стандарттау функциялары. Стандарттау бойынша нормативтік құжаттардың санаттары. Стандарттаудың құқықтық негіздері. Стандарттаудың ғылыми базасы. Халықаралық, мемлекетаралық, аймақтық және салааралық стандарттау туралы жалпы ережелер. Автоматтандырылған өндірістің стандарттау объектілері және қолданылатын стандарттар жүйелері. Автоматтандыру және басқару жүйелерінің өлшеу құралдарының метрологиялық сипаттамаларын және салыстырып тексеруін стандарттау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• RPA-жүйелері

  Пән бағдарламаланған сценарий бойынша деректерді жинау және өңдеу арқылы пайдаланушы интерфейсінде жұмыс істейтін роботтар (боттар) немесе жасанды интеллект қызметкерлері арқылы бизнес-процестерді автоматтандыру технологиясының негіздерін қарастырады. RPA құралдарын бағалау критерийлері. Олардың артықшылықтары-ERP жүйелерінің кемшіліктері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жобаларды басқару

  Пәнді оқытудағы мақсат – қолданыстағы отандық және шетелдік тәжірибені ескере отырып, әртүрлі қызмет салаларындағы жобаларды басқару дағдыларын меңгеру. Пән келесі тақырыптарды зерттеуді қамтиды. Жобаның мазмұны мен құрылымы, Жобаны басқару модельдері. Жобаның өмірлік циклі. Жобаны басқарудың функционалдық бағыттары. Жобалық құжаттаманы құрастыру. Жобаларды басқарудағы құжат айналымының жүйелері. Жобаның өмірлік циклінің кезеңдерімен байланысты жобаны басқару процестері. Жобаның өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдеріндегі жобаны басқару құралдары. Жобаның бизнес жоспары. Жобалардың тәуекелдерін сапалық және сандық бағалау. Инвестициялық жобалардың тиімділігін бағалау. Жоба құнын басқару. Жобаларды басқару саласындағы ұлттық және халықаралық стандарттар. Жобаларды басқарудағы ақпараттық технологиялар. Microsoft Project, Битрикс24, Primavera Project Planner (Primavera Systems, Inc.), SureTrak, Artemis Views (Artemis International), Spider Project. Жобалық коммуникацияларды басқару.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Автоматтандыру жүйелерді жобалау және қызмет көрсету кезінде бағдарламалық қамтамасыз етуді және қазіргі заманғы талдау және модельдеу құралдарын пайдалану.
• Автоматтандыру жүйелердің сапа кепілдігін, пайдалану сенімділігін қамтамасыз етуге көмектесетін білімді қолдану
• Автоматтандыру жүйелерді жобалау және қызмет көрсету кезінде қарама-қайшы талаптар мен ақпараттың жетіспеушілігі кезінде күрделі жағдайларда ғылыми зерттеу әдістерін қолдану
• Философия, педагогика және психологиядағы әдіснамалық тәсілдерді дербес ғылыми талдау дағдылары, ЖОО-да оқытудың заманауи инновациялық технологияларын қолдану, психологиялық-педагогикалық және басқарушылық коммуникацияның негізгі тәсілдерін меңгеру негізінде ғылыми-педагогикалық қызметті ұйымдастыру және жүзеге асыру.
• Ұлттық ерекшелікті, техникалық стандарттарды және кәсіби нормативтерді ескере отырып, автоматтандыру жүйелерді жобалау және қызмет көрсету кезінде үздік инженерлік тәжірибені қолдану
• Стратегияны әзірлеу мен ұйымдастырушылық, техникалық және қаржылық, сонымен қатар персоналды басқару мәселелерін шешу арқылы көшбасшылық қасиеттерді көрсету
• Автоматтандыру жүйелердің тұрақты дамуы контекстінде кешенді инженерлік қызметтің әлеуметтік, мәдени және экологиялық салдарлары үшін жауапкершілік
• Инженерлік қызметте инновациялар мен шығармашылық шешімдерді енгізу

Ұқсас БББ