8D06103 Математикалық және компьютерлік модельдеу в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Пәндер

• Қолданбалы алгебра

  Пәнін меңгерудің міндеттері туралы түсінік алу қолданбалы есептер мен дамуда алгебралық әдістерді қолдану мүмкіндіктері компьютерлік математика жүйелері. Пән түйіспеде жатқан әдістерді түсінеді алгебра және есептеу әдістері. Пәнді игерген кезде құрылыстың негізіндегі идеялар туралы түсінік қалыптасады компьютерлік математика жүйелері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Турбулентті ағынтарды математикалық модельдеу

  Курс шеңберінде докторанттар бір фазалы және көп фазалы турбулентті ағындар теориясының қазіргі жағдайымен,турбулентті ағындардың классикалық әдістерімен және модельдерімен танысады; классикалық эксперименттік зерттеулердің нәтижелерімен танысады; пластинадағы, құбырлардағы (арналардағы) бір фазалы және екі фазалы турбулентті ағындардың сипаттамалары туралы мәліметтермен және әртүрлі пішіндегі жеңілдетілген денелердің маңында.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы логика

  Курс шеңберінде докторанттар шешу әдісіне негізделген логикалық бағдарламалаудың негізгі ұғымдарын; бағдарламалық шешімдердің көптігі, шешу әдісінің толықтығы туралы теоремаларды; Эрбранның ең кіші моделінің алгоритмдік қасиеттерін; prologue бағдарламалау тілінің синтаксисі мен семантикасын және ондағы бағдарламалаудың негізгі тәсілдерін білетін болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық физика есептерін функционалды әдістермен шешу

  Курс аясында докторанттар табиғи құбылыстар мен техносфералық процестерді сипаттау үшін Математикалық физиканың модельдері мен әдістерін зерттейді. Осы пәнді оқу барысында докторант келесі құзыреттердің білімдері мен дағдыларын кеңейтеді: талдау және синтездеу қабілеті; модельдеу, жеңілдету, барабар ұсыну, салыстыру, жаңа қосымшада белгілі шешімдерді қолдану, сандық нәтижелерді сапалы бағалау қабілеті.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары өнімді есептеулер

  Пәнін игерудің мақсаты - студенттердің теориялық білімдерін және параллельді және үлестірілген жүйелерде практикалық бағдарламалау дағдыларын дамыту.Қазіргі заманғы мультипроцессорлы есептеу жүйелерінің архитектурасы, параллель ақпараттарды өңдеу, үлестірілген немесе ортақ жадыны біріктіретін көппроцессорлық есептеу кешендерінде параллель есептеулерді ұйымдастыру технологиялары саласындағы негізгі білімдерді дамытуға байланысты мәселелерге көп көңіл бөлінеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту арқылы Python-да модельдеу

  Курс студенттерді сызықтық және логистикалық регрессиялар, шешім ағаштары, өзін-өзі реттеу, кездейсоқ ормандар, күшейту, реттелген әдістер және жасанды нейрондық желілер, конволюциялық нейрондық желілер, трансформаторлар және автокодерлер сияқты бірнеше терең оқыту тақырыптары сияқты бақыланатын және бақыланбайтын әдістерді қоса алғанда, машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып математикалық модельдеуге үйретеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық жазу

  Пән - бұл студенттер академиялық мәтіндерді тиімді және сауатты жазу үшін қажетті дағдылар мен білім алатын курс.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Модельдер теориясының элементтері

  Курс аясында докторанттар логикалық теңдеулерді зерттеу мен шешудің негізгі әдістерін, кванторлармен және ақиқат кестелерімен жұмыс істеу кезінде бірінші ретті предикат логикасы тілінің формулаларының қасиеттерін, дәлелдеу теориясының элементтерін, предикат логикасы формулаларын зерттеу әдістерін және формулалардың шығарылуын, модель теориясының негізгі ұғымдарын: теориялардың шешімділігі мен толықтығы мәселелерін, шешілетін теориялардың мысалдарын, осы теориядағы зерттеу әдістерін зерттейді Алгоритмдер теориясының негізгі түсініктері, соның ішінде алгоритмдік шешілмейтін мәселелердің мысалдары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Көшулер мен толықтылық

  Курс шеңберінде докторанттар тиімді алгоритмдерді әзірлеу негізделетін негізгі принциптер мен тұжырымдамаларды меңгереді; есептерді шешу үшін алгоритмдерді таңдай алады, алгоритмдердің тиімділігін бағалай алады; Алгоритмдер теориясының негізгі мәселелері, есептеу модельдері және алгоритмдердің тиімділігін бағалау тәсілдері туралы теориялық білімді меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жылу және масса алмасу есептеріндегі математикалық модельдеу

  Курс шеңберінде докторанттар жылу және масса алмасудың негізгі заңдылықтарын, күн радиациясының және құрылымның бетіндегі сәулелі жылу алмасу заңдылықтарын; конвективті жылу массасын беру заңдылықтарын және ағындардың кедергілермен өзара әрекеттесуіндегі жылу алмасу заңдарын; құрылымдарды жылудан қорғаудың негізгі тәсілдерін зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Параллельді программалауға кіріспе

  Курс аясында докторанттар параллель компьютерлердің архитектурасын білетін болады, бағдарламаны тәуелсіз процестерге бөле алады, MPI және OpenMP параллельді бағдарламалау технологияларын меңгереді, көп процессорлы жүйелерде орындау үшін тиімді бағдарламалардың әзірлемелерін көрсете алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Оңтайландыру әдістері

  Пәнін игерудің міндеттері - оқу оңтайландырудың теориялық негіздері және оның іргелі жүйеде алатын орнын түсіну қолданбалы математикалық пәндер, экономикалық-математикалық модельдермен танысу және теориялық мәселелерді және шешу әдістерін өз бетінше шешу дағдыларын дамыту төтенше тапсырмалар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Геофизиканың кері есептерін шешудің сандық әдістері

  Курсының мақсаты - параболалық, эллиптикалық, гиперболалық типтердің дифференциалдық теңдеулерінің кері есептерін шешудің сандық әдістерін зерттеу. Пәндерді оқудың негізгі міндеті - әдеби дағдыларды дамыту және нығайту, мәселелерді өз бетінше шешу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдердің күрделілігі

  Курс шеңберінде докторанттар тиімді алгоритмдерді құру қажеттілігі, алгоритмдерді құрудағы дерексіз деректер құрылымдарының рөлі, деректер құрылымын таңдау тапсырманы іске асырудың күрделілігіне қалай әсер ететіні туралы білетін болады; деректердің негізгі құрылымдары туралы теориялық білімге ие болады, деректердің динамикалық құрылымдарымен жұмыс істей алады, алгоритмдердің күрделілігін бағалау мәселелерінде бағдарланады, алгоритмді күрделілігі бойынша іске асырудың әртүрлі тәсілдерін салыстырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Тұрақсыз физикалық үрдістерді математикалық модельдеу

  Курс аясында докторанттар физикалық процестердің математикалық модельдерін құруды үйренеді; Математикалық физиканың дифференциалдық теңдеулерін іріктеу; дұрыс сандық әдісті таңдау; математикалық модельдерді құру үшін код жазу; алынған нәтижелердің графиктері мен анимацияларын құру; өзін-өзі оқытудың жеке қасиеттерін дамыту, стационарлық емес физикалық процестерді математикалық және компьютерлік модельдеу бойынша білімдерін кеңейту.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Функционалды кеңістіктер теориясына кіріспе

  Курс шеңберінде докторанттар функционалдық кеңістіктер объектілерінің негізгі ұғымдарын, анықтамалары мен қасиеттерін, мәлімдемелерді тұжырымдау мен дәлелдеуді, математикалық білімнің басқа салаларында және жаратылыстану-ғылыми мазмұн пәндерінде байланыстар мен қосымшаларды меңгереді, функционалдық кеңістіктер теориясының тұжырымдарын дәлелдей алады, кеңістіктерді ендіре алады, алған дағдыларын математикалық білімнің басқа салаларында және жаратылыстану пәндерінде қолдана алады- ғылыми мазмұны.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Биомедициналық инженериядағы модельдеу және есептелімді математика

  Курс қарапайым дифференциалдық теңдеулер жүйесіне негізделген биологиялық ортаның мінез-құлқын сипаттайтын жабық динамикалық процесс моделін құруға арналған; жартылай дифференциалдық теңдеулер жүйесі негізінде биологиялық ортаның мінез-құлқын, популяция динамикасын, жұқпалы аурулар мен гемодинамиканы модельдеуде қолданылатын математикалық әдістердің сипаттамасын сипаттайтын жабық математикалық процестің моделін құру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Параллельді архитектурасы бар жоғары өнімді есептеулердің көмегімен күрделі орталардағы сейсмикалық толқындар өрісін сандық әдістермен модельдеу

  Бұл курста қоршаған ортаның үш өлшемді модельдерінде ақырғы айырмашылық схемасы негізінде тікелей сейсмикалық есепті шешудің жалпы әдісі ұсынылған. Ақырғы айырмашылық схемасы және іске асыру тәсілі қарастырылады. Алынған ерітіндіні еркін бетінің күрделі топографиясы бар медианың үшөлшемді модельдерінде сейсмикалық өрістерді модельдеудің ақырлы элемент әдісімен бірге қолдану болжанады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Физикалық процесстерді математикалық модельдеу үшін функционалды анализдің қолданулары

  Курс шеңберінде докторанттар физиканың әртүрлі салаларында, соның ішінде радиофизика, электроника, кванттық механика салаларында математикалық модельдерді құру әдістері туралы; ішінара дифференциалдық теңдеулермен, интегралдық және интегралдық-дифференциалдық теңдеулермен сипатталатын шеткі есептерді шешу әдістері мен алгоритмдері туралы негізгі ақпарат алады; математикалық модельдерді құру, олардың тиімділігін бағалау, алгоритмдер құру және олардың сандық іске асырылуы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Криптографияға кіріспе

  Курс криптографияның негізгі ұғымдарымен танысуға бағытталған: шифрлау жүйесі, Шеннонның құпия жүйесінің ықтималдық моделі, негізгі криптографиялық хаттамалар мен шифрлар, сондай-ақ ең аз қажетті математикалық білім.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Есептеу гидродинамикасы

  Курс есептік сұйықтық динамикасының тұжырымдамалық аппаратын оның тұтастығымен пайдалану; гидродинамикалық процестерді математикалық модельдеудің негізгі кезеңдерін, оның ішінде мәселені физикалық тұжырымдауды, математикалық модельді таңдауды және бастапқы-шекаралық есептерді қалыптастыруды, аймақтың торлы моделін құруды көрсете білу, торды жақындатуды таңдау немесе дамыту; қолданбалы және инженерлік мәселелерді шешуде математикалық және алгоритмдік модельдеу әдістеріне ие болу үйренуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Есептеу теориясы

  Есептеу теориясы - алгоритмдердің жалпы қасиеттері мен заңдылықтарын және оларды ұсынудың әртүрлі формальды модельдерін зерттейтін ғылым. Есептеу теориясының міндеттері есептің алгоритмдік шешілмегендігін ресми дәлелдеу, алгоритмдердің күрделілігін асимптотикалық талдау, алгоритмдерді күрделілік кластары бойынша жіктеу, салыстырмалы алгоритмдердің сапасын бағалау критерийлерін әзірлеу болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жартылай эмпирикалық турбуленттілік теориясы

  Бұл пәннің мақсаты - дағдыларды қалыптастыру дұрыс тұжырымдау немесе құрылыстағы теңдеулерді таңдау әртүрлі гидродинамикалық жүйелердің математикалық модельдері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Зерттеу әдістері

  Пәнінің міндеттері - әдістерге кәсіби көзқарасты қалыптастыру тәжірибеде зерттеу және модельдеу ғылыми-зерттеу қызметінің барлық деңгейлеріндегі әртүрлі мәселелерді басқару және шешу. Курсты зерделеу болашақ мамандарға білім беруді қамтиды зерттеу әдістерін қазіргі заманғы ғылыми түсіну және модельдеу. Курстың мазмұны болуы мүмкін болжауды зерттеуде, орындау кезінде қолданылады ғылыми еңбектер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақырлы-айырымдылық сұлбалар

  Курс аясында докторанттар теңдеулерді әр түрлі жуықтау әдістерін және спектрлік модельдерді; болжамды теңдеулерді сандық интеграциялау әдістерін; сызықтық емес эволюциялық теңдеулердің сызықтық аналогтарын сандық интеграциялау кезінде пайда болатын есептеу тұрақсыздығын талдау әдістерін және оны жою әдістерін; ішкі тор масштабындағы физикалық процестерді параметрлеу әдістерін; ең жақсы заманауи жедел болжамды гидродинамикалық модельдерді зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Зерттеу әдістері II

  Курс аясында докторанттар деректерді жинау, талдау және түсіндірумен, сондай-ақ сауалнамалар мен эксперименттік зерттеу әдістерін жобалау және өңдеу принциптерімен танысады. Сондай-ақ статистикалық әдістер мен деректерді талдау әдістеріне назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Есептелімді саналымды жиындар және олардың шешілімсіздік дәрежелері

  Курс аясында докторанттар Алгоритмдер теориясының негізгі нәтижелерімен танысады: шешілмейтін мәселелер, алгоритмнің интуитивті тұжырымдамасын рәсімдеу, әмбебап функцияның болуы, жинақталу, шешілмеу дәрежесі және мәселені шешу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жазықтықтағы функциялар теориясының шекаралық есептері

  Пәнін меңгерудің міндеттері: білім функция теориясының негізгі түсініктері, мысалы: күрделі айнымалы функциялары, аналитикалық функциялар, аналитикалық функциялар, қалдық теориясы, Лаплас түрленуі және операциялық есептеулер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Зерттеудің заманауи әдістері мен ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалана отырып, кәсіби салада ғылыми-зерттеу қызметін жүзеге асыру.
• Өнімділігі жоғары есептеу ресурстары арқылы қолданбалы міндеттерді өңдеу және талдау үшін математикалық және компьютерлік модельдеудің тиімді әдістерін қолданады.
• Табиғи-физикалық процестерді шешу үшін сандық алгоритмдерді енгізу. Міндеттерді қалыптастырудың дұрыстығын ақтауға және ғылыми-зерттеу жұмыстарының барысында терең талдау жүргізуге.
• Өндірістегі ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстардың нәтижелерін іске асыру бойынша сараптамалық жұмыстарды орындау, жобаның қаржылық құрамдас бөлігін негіздеу және дамыту.
• Практикалық міндеттерге бейімделген маңызды ғылыми құрал ретінде негізгі алгебралық тұжырымдамалардың рөлін түсіну.
• Жинақтарды олардың күрделілігінің деңгейімен жіктеуге қабілетті, математика және информатика қолданбалы бағыттарында есептелетін эстетикалық жинақтарды табуға және қолдануға, теориялық информатика проблемаларына шешілмейтін мәселелердің тұтас сериясын қолдану.
• Бөлінген жады бар многопроцессорлық есептеу техникасында оларды енгізудің параллель есептеу алгоритмдерін және әдістерін жасау, жоғары сапалы жүйелер негізінде шешуге арналған әртүрлі сандық алгоритмдерді құру.
• Есептің күрделілігін талдау, математикалық модельдерді құрудың қасиеттері мен заңдылықтарына негізделген сандық алгоритмдер құру.
• Стационарлық емес үш өлшемді турбулентті ағындарды модельдеу, сәйкес сандық әдістерді таңдау, нәтижелерді талдау және жергілікті ағын параметрлеріне байланысты турбуленттіліктің әртүрлі модельдерін құру.
• Қолданбалы міндеттерді шешу үшін жаратылыстану және технологиялық процесстердегі математикалық және компьютерлік модельдеуді пайдалана отырып, ғылыми зерттеулер жүргізу, есептеу тәжірибелерін жүргізу.
• Негізгі мамандық студенттері үшін ашық сабақтар өткізеді, педагогикалық тәжірибеде жаңа әдістер мен әдістерді енгізеді, әртүрлі процестердің математикалық және компьютерлік модельдеу пәндерінің оқу-әдістемелік кешендерін әзірлейді.
• Әртүрлі процестерді математикалық және компьютерлік модельдеу бойынша ғылыми және ғылыми-білім беру міндеттерін шешу бойынша мемлекеттік және халықаралық зерттеу ұжымдарының жұмысында алынған тілдік және кәсіби білімді қолдану, талдау және синтездеу қабілеті. Шетелдік басшымен және шетелдік әріптестерімен халықаралық байланыс жасау.

Ұқсас БББ