8D06103 Математическое и компьютерное моделирование в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

1 Год обучения Прикладная алгебра Математическое моделирование турбулентных течений Прикладная логика Функциональные методы решения задач математической физики Высокопроизводительные вычисления Моделирование на Python с использованием машинного обучения Академическое письмо Элементы теории моделей Сводимости и полнота Математические моделирование в задачах тепло- и массообмена Введение в параллельное программирование Методы оптимизации Численные методы решения обратных задач геофизики Сложности алгоритмов Математическое моделирование нестационарных физических процессов Введение в теорию функциональных пространств Вычислительная математика и моделирование в биомедицинской инженерии Численные методы моделирования сейсмических волновых полей в сложных средах с использованием высокопроизводительных вычислительных систем с параллельной архитектурой Приложения функционального анализа к математическому моделированию физических процессов Введение в криптографию Вычислительная гидродинамика Теория вычислимости Полуэмпирическая теория турбулентности Методы научных исследований Конечно-разностные схемы Методы научных исследований II Вычислимо перечислимые множества и их степени неразрешимости Краевые задачи теории функций на плоскости

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять научно-исследовательскую деятельность в профессиональной области, используя современные методы исследования и информационно-коммуникационные технологии.
• Применять эффективные методы математического и компьютерного моделирования для обработки и анализа прикладных задач с использованием высокопроизводительных вычислительных ресурсов.
• Реализовывать численные алгоритмы для решения естественно-физических процессов. Уметь обосновывать корректность постановки задач, и проводить глубокий анализ в ходе научно-исследовательской деятельности
• Осуществлять экспертную работу по внедрению результатов научно-исследовательской деятельности в производственный сектор, обосновывать финансовую составляющую проекта и разработок.
• Иметь представление о роли основных алгебраических понятий, как важнейшего инструмента исследования, приспособленного к задачам практики.
• Уметь классифицировать множества по уровню их сложности, находить и применять вычислимо перечислимые множества в прикладных областях математики и информатики, приложение целого ряда результатов о неразрешимости к задачам теоретической информатики.
• Создавать параллельные вычислительные алгоритмы и способы их реализации на многопроцессорной вычислительной технике с распределенной памятью, строить различные численные алгоритмы для решения на базе высокопроизводительных систем.
• Анализировать сложность задачи, строить численные алгоритмы основываясь на свойствах и закономерностях для построения математических моделей.
• Моделировать нестационарные трехмерные турбулентные течения, выбирать соответствующие численные методы, анализировать полученные результаты и строить различные модели турбулентности, зависящие от локальных параметров потока.
• Осуществлять научные исследования, проводить вычислительные эксперименты с применением математического и компьютерного моделирования в процессах естествознания и технологических процессах для решения прикладных задач.
• Проводить открытые занятия для обучающихся профилирующей специальности, внедрять новые методы и методику в педагогическую практику, разрабатывать учебно-методические комплексы дисциплин по математическому и компьютерному моделированию различных процессов.
• Способность применять, анализировать и синтезировать, полученные языковые и профессиональные знания в работе государственных и международных исследовательских коллективов по решению научных и научно-образовательных задач по математическому и компьютерному моделированию различных процессов. Поддерживать международные связи с зарубежным руководителем и иностранными коллегами.

Похожие ОП