Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

6B06109 Бизнестегі ақпараттық жүйелер в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Пәндер

  • Есептеуге кіріспе 1

    Бұл курс студенттерге дифференциацияның функцияларын, шектері мен үздіксіздігін, туындыларын, контекстік және аналитикалық қолданбаларын үйретуге арналған. Бұл ұғымдар анықтамалар мен теоремалар, алгебралық және есептеу процестері, қажет болған жағдайда графикалық калькуляторларды пайдалана отырып дәлелдеу арқылы оқытылатын болады. Бұл сыныптағы оқушылардан ауызша, жазбаша құзыреттілік көрсету және ұғымдарды графикалық, сандық, аналитикалық, кестелік деректермен және жазбаша сөздерді қолдану арқылы байланыстыру талап етіледі.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Статистикаға кіріспе 1

    Бұл курс студенттерге мәліметтерді жинау, талдау және қорытынды жасау үшін негізгі ұғымдар мен құралдарды үйретуге арналған. Студенттер нақты әлем контекстіндегі деректер туралы сөйлесуді, екі айнымалы деректер жиынындағы қарым-қатынастарды, іріктеу және эксперименттік жобалау принциптерін зерттеуді, ұзақ мерзімді перспективада кездейсоқ оқиғалардың ықтималдығын сандық бағалауды және статистикалық қорытынды жасауды, іріктеу үлестірімдерін пайдалануды үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Микроэкономикаға кіріспе

    Микроэкономика - бұл шешімдер қабылдау және ресурстарды бөлу кезіндегі адамдардың, үй шаруашылықтарының және фирмалардың мінез-құлқын зерттейтін ғылым. Бұл курс студенттерге экономикалық принциптер мен мәселелер туралы негізгі түсінік алуға көмектесуге арналған. Ол студенттердің экономикалық сауаттылығын дамытады және экономиканың адамдардың, кәсіпорындардың және жалпы қоғамның күнделікті өміріне қалай қатысы барын үйретеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Статистикаға кіріспе 2

    Бұл курс Статистикаға кіріспе 1 курсының жалғасы болып табылады. Бұл курс студенттерді статистикалық қорытындымен таныстыруға арналған. Студенттер биномдық популяциялық пропорциялар туралы қорытынды жасау үшін категориялық деректерді талдауды, сенімділік интервалдарын құруды және түсіндіруді, маңыздылық сынақтарын орындауды, популяция құралдары туралы қорытынды жасау үшін сандық деректерді талдауды, бақыланатын және күтілетін сандар арасындағы қашықтықты өлшеу үшін хи-квадрат статистикасын пайдалануды, күтілетін сандарға қатысты, сенімділік аралықтарын құруға және маңыздылық сынақтарын орындауға үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Есептеуге кіріспе 2

    Бұл курс Есептеуге кіріспе 1 курсының жалғасы болып табылады. Бұл курс студенттерге ауданды есептеу үшін негізгі интегралдау әдістерін қолдануға, интегралды геометриялық есептерге қолдануды, физикалық есептерге қолдануды және модельдеу есептеріне қолдануға, қосымша интегралдау есептеулері мен жуықтауларды орындауға, дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістерін әзірлеуге арналған. Бұл сыныптағы оқушылардан ауызша, жазбаша сауаттылықпен құзыреттілігін көрсету және ұғымдарды графикалық, сандық, аналитикалық, кестелік деректермен және жазбаша сөздер арқылы байланыстыру талап етіледі.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Макроэкономикаға кіріспе

    Бұл курс студенттерге макроэкономикалық талдауды қолдана отырып, экономиканы тұтастай түсінуге көмектесуге арналған. Ол ұлттық табыс, экономикалық өсу, баға деңгейін анықтау, инфляция мен жұмыссыздық, фискалдық және ақша-несие саясаты сияқты тақырыптарға баса назар аударады. Студенттер экономистер сияқты ойлауды және теорияны өмірлік мәселелерге қолдануды үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Жаһандық контекстегі бизнес және менеджмент 1

    Бұл курс жаһандануға, халықаралық саудаға және халықаралық компаниялардың дамуына назар аудара отырып, жаһандық бизнес-ортаны зерттейді. Мәдени, этикалық және әлеуметтік факторларды қоса алғанда, әлемдік іскерлік практиканы қалыптастыратын саяси, экономикалық және құқықтық шеңберлер қаралады. Негізгі тақырыптар халықаралық сауда теорияларын, өңірлік интеграция мен жаһандық қаржы жүйесін қамтиды. Курс сондай-ақ таяудағы деглобализация сияқты үрдістерді және халықаралық бизнес үшін болашақ сын-қатерлер мен мүмкіндіктерді қозғайды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Есептеу 1

    Бұл курс дифференциацияға және оның қолданылуына баса назар аудара отырып, есептеудің негізін қамтамасыз етуге арналған. Студенттер функциялар, туындылар және оларды есептеу ережелері сияқты негізгі ұғымдарды, соның ішінде көбейтінді ережесін, бөлім ережесін және тізбек ережесін меңгереді. Курс бір айнымалы функцияларды оңтайландыру әдістерін, соның ішінде пайданы максимизациялау есептерін және графиктік функцияларды қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Статистика 1

    Бұл курс студенттерді негізгі статистикалық түсініктермен таныстырады және Жетілдірілген статистика және Эконометрика сияқты басқа курстарда түсінуге қажет болады. Курс кіріспе ықтималдық және бөлу теориясын, статистикалық идеяларды, әдістер мен әдістерді нақты және дәл өңдеуді қамтамасыз етеді. Ықтималдықтар теориясы, кездейсоқ шама, кездейсоқ шамалардың жалпы таралулары, көп айнымалы кездейсоқ шама, нүктені бағалау және интервалды бағалау тақырыптарын қарастырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Тұрақты дамудың ғылыми әдістері

    Бұл пәнді оқу барысында студенттерге табиғат – техносфера – қоғам – адам ұғымдарының арақатынасы туралы ғылыми білімнің интегралды жүйесі түріндегі тұрақты дамуды жобалау теориясы мен әдістерінің элементтерін меңгеру ұсынылады. Студенттер экономика, саясат, қаржы, білім және экология салаларында тұрақты дамуды қамтамасыз ету мақсатында аталған жүйенің іргелі заңдылықтарын жобалауға және зерттеуге шығармашылық көзқарасты логикалық тұрғыдан қолдану мүмкіндігіне ие болады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Экономика негіздері: макроэкономика теориясы

    Бұл курс студенттерді экономикалық талдау және логикалық пайымдау негіздерімен таныстыруға арналған және макроэкономика бойынша кейінгі мамандандырылған пәндерге негіз болады. Курстың соңында студенттер макро және микроэкономика арасындағы негізгі айырмашылықтарды білуі керек. Студенттер ұлттық есептермен танысады. Жабық экономикадағы тауар нарығы мен ақша нарықтары бөлек қарастырылады. Келесі кезекте жабық экономикадағы жалпы тепе-теңдік (тауар және ақша нарықтарындағы тепе-теңдік) енгізіледі. Курстың соңында бұл модель ашық экономикаларды талдау үшін кеңейтілді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Экономика негіздері: микроэкономика теориясы

    Бұл курс студенттерді экономикалық талдау және логикалық пайымдау негіздерімен таныстыруға арналған және осы курс негізінде келесі, неғұрлым мамандандырылған микроэкономика курстары негізделеді. Студенттер тұтынушылардың мінез-құлық теориясын, фирмалардың теориясын, нарықтар мен нарық құрылымын, факторлар нарығын, әл-ауқат экономикасы мен экономикадағы үкіметтің рөлін меңгереді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Математикалық әдістер 1

    Бұл курс студенттердің математикалық әдістермен жұмыс істеу дағдыларын дамытуға бағытталған және олардың экономика, менеджмент және соған байланысты салалардағы есептерге қолданылуын зерттейді. Сондай-ақ студенттердің осы әдістердің астарындағы теориялық ұғымдар туралы түсініктерін дамытады. Тақырыптар экспоненциалды, тригонометриялық және логарифмдік функцияларды қоса алғанда, функциялардың негіздерін, сондай-ақ олардың комбинациясы мен сұраныс пен ұсынысты талдаудағы қолданбаларын қамтиды. Басқа тақырыптар дифференциацияны, бір айнымалы функцияларды оңтайландыруды және практикалық қолданбалармен біріктіру әдістерін қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Экология және өмір қауіпсіздігі

    Бұл курсты меңгеру контекстінде студенттер экологиялық және тіршілік қауіпсіздігінің негізгі түсініктерімен, сонымен қатар адам мен табиғаттың тұрақты бірлескен эволюциясы идеясына негізделген жалпы экологиялық проблемалардың кең ауқымымен танысады. Сондай-ақ студенттер экологиялық мониторинг және қоршаған ортаға антропогендік әсерді бағалаудың негізгі түсініктерін меңгереді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Алгебра 1

    Бұл курс студенттерді матрицаларға, векторларға және олардың геометриялық интерпретацияларына баса назар аудара отырып, негізгі алгебралық ұғымдар мен әдістермен таныстыруға арналған. Студенттер сызықтық теңдеулер жүйесін шешуді, матрицалық инверсияны орындауды және осы әдістерді нақты есептерге қолдануды үйренеді. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер негізгі алгебралық операцияларды, матрицалық алгебраны және сызықтық жүйелермен есептер шығаруды меңгереді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Статистика 2

    Бұл курс Статистика 1 курсының жалғасы болып табылады. Курс кіріспе ықтималдық және бөлу теориясының нақты және дәл қолдануын үйретеді. Қамтылатын тақырыптар: интервалды бағалау, гипотезаны тексеру, дисперсияны талдау (ANOVA) және сызықтық регрессия.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 4
    Несиелер - 5
  • Математикалық әдістер 2

    Бұл курс Математикалық әдістер 1 курсының жалғасы болып табылады, математикалық әдістерді экономика, менеджмент және соған байланысты салалардағы есептерге қолдануды кеңейтеді. Тақырыптар бірнеше айнымалылардың функцияларын, көп айнымалыларды оңтайландыруды және сызықтық теңдеулерді шешу үшін матрицаларды пайдалануды қамтиды. Сонымен қатар дифференциалдық теңдеулерді шешуді үйретеді және веб-модель, Марков тізбектері сияқты тізбектерді, қатарларды және модельдерді зерттейді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 4
    Несиелер - 5
  • Алгебра 2

    Бұл курс Алгебра 1 курсының жалғасы болып табылады және векторлық кеңістіктер, меншікті мәндер және матрицалардың диагонализациясы сияқты алгебралық тақырыптарды тереңірек зерттейді. Студенттер векторлық кеңістік теориясын және диагонализацияны қолдана отырып дифференциалдық теңдеулер жүйелерін мен Марков тізбектерін шешуді үйренеді. Курс студенттердің аналитикалық және есеп шығару дағдыларын одан әрі дамыта отырып, озық алгебралық әдістердің теориялық негіздері мен практикалық қолданылуына баса назар аударады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 4
    Несиелер - 5
  • Есептеу 2

    Бұл курс Есептеу 1 курсының жалғасы болып табылады және интегралдау, бірнеше айнымалылардың функциялары және дифференциалдық теңдеулер сияқты күрделі тақырыптарды қарастырады. Студенттер интегралды есептеу әдістерін, соның ішінде бөліктер бойынша ауыстыру және интеграциялауды зерттейді және бұл әдістерді тұтынушы және өндіруші артықшылығы сияқты мәселелерге қолданады. Сонымен қатар теңдеулер жүйесін шешуге арналған құралдарды ұсынатын және нақты дүниедегі әртүрлі қолданбаларды модельдейтін көп айнымалы оңтайландыру мен дифференциалдық теңдеулерді қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 4
    Несиелер - 5
  • Жаһандық контекстегі бизнес және менеджмент 2

    Бұл курс Жаһандық контекстегі бизнес және менеджмент 1 курсының жалғасы болып табылады. Бұл курс студенттерге Халықаралық бизнес контексттері туралы түсінік беруге және оларға жаһандық ауқымда стратегия әзірлеу және операцияларды басқару туралы пайымдаулар жасай отырып, осы контексттерде жұмыс істеуге мүмкіндік беруге бағытталған.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 4
    Несиелер - 5
  • Банк ісі және қаржы негіздері 1

    Бұл курс банк ісі саласындағы іргелі курс ретінде әзірленген, оған қаржы бойынша кейінгі мамандандырылған курстар негізделеді. Ол қаржы жүйелерінің құрылымы мен қызметін зерттей отырып, олардың экономикадағы шешуші рөлін көрсетеді. Негізгі тақырыптарға қаржы институттарының таксономиясы, қаржылық міндеттемелердің сипаты және қаржылық делдалдықтың рөлі жатады. Сонымен қатар, курста банктік реттеу және банк секторындағы тәуекелдерді басқару принциптері қарастырылады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Корпоративтік қаржы негіздері 1

    Бұл курс студенттерге корпоративтік қаржы саясаты саласындағы негізгі шешімдерді сыни бағалауға мүмкіндік беретін тұжырымдамалар мен теорияларды түсінуді дамытуға көмектесуге арналған. Пән, атап айтқанда, компания капиталының құрылымына және салықтардың, банкроттық шығындарының, агенттік жанжалдар мен асимметриялық ақпараттың компанияның қаржылық шешімдеріне әсеріне бағытталады. Курста сондай-ақ корпоративтік қаржының басқа да классикалық тақырыптары талқыланады, мысалы, біріктіру және сіңіру және тікелей инвестициялар. Осы мәселелерді талдауға арналған құралдарды зерделей отырып, оның ішінде артық қарыз бен активтерді алмастырып, студенттер корпоративтік қаржы теориясының негізгі тұжырымдамаларын бекітеді,

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Эконометрика элементтері 1

    Эконометрика – мәліметтерді пайдалана отырып, болжамды экономикалық қатынастарды сандық және сыни тұрғыдан бағалау үшін статистикалық әдістерді қолдану. Бұл курс студенттердің қима деректердің ең қолданбалы талдауын түсінуге және бағалауға және осындай талдауды өздері жүзеге асыруға мүмкіндік беретін стандартқа дейін эконометрика туралы түсінігін дамытуға арналған.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Бухгалтерлік есептің принциптері 1

    Бұл курс студенттерді қаржылық есептің ұғымдары мен ережелерімен таныстырады, екі жақты бухгалтерлік есеп пен алғашқы қаржылық есептілікті жасау негіздерін береді. Студенттер қаржылық есеп дайындауды және интерпретациялауды үйренеді: қаржылық жағдай туралы есеп, кірістер мен шығыстар туралы есеп және ақша қозғалысы туралы есеп.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Абстрактты математика 1

    Бұл курс дәлелдеу дағдыларын дамытуға ерекше назар аудара отырып, математикалық ойлауды дамытуға арналған. Курс логика, жиындар теориясы, бүтін сандардың функциялары мен қасиеттері сияқты негізгі тақырыптарды қамтиды. Студенттер қатаң математикалық мәлімдемелерді құрастыруды және оларды дәлелдеу немесе жоққа шығару үшін логикалық дәлелдер құруды үйренеді. Курс сыни тұрғыдан ойлауды дамытуға ықпал етіп қана қоймайды, сонымен қатар студенттерді математикалық пәндерді тереңдетіп оқуға дайындай отырып, таза математика саласында берік негіз қалайды.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Жетілдірілген статистика: тарату теориясы

    Бұл курс статистика бойынша негізгі білімі бар студенттерге арналған. Курстың мақсаты – ықтималдық пен статистиканың теориялық негіздерін қамтамасыз ету, олардың бизнес пен қаржыда қолданылуын түсінуге мүмкіндік беру. Курс айнымалылар арасындағы қатынастарды, шартты ықтималдықтарды, тәуелсіздік пен корреляцияны, әртүрлі таралуларды және кейбір қолданбаларды қамтиды.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Бағдарламалау принциптері 1

    Бұл курс студенттерді бағдарламалаумен таныс болмаған жағдайда рәсімдік бағдарланған бағдарламалау тұжырымдамаларымен таныстыруға арналған. Оның негізгі мақсаты - C++ барлық мүмкіндіктерін толық баяндауға тырысу емес, C++ пайдалану арқылы бағдарламалау принциптерін үйрету.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 6
  • Микроэкономика 1

    Бұл курс орта деңгейде микроэкономиканы терең түсінуге арналған. Студенттер тұтынушылар таңдауы, белгісіздік жағдайында таңдау, күтілетін пайдалы модель, өндіруші теориясы: өндірістік функциялар мен шығындар, фирмалар мен салаларды қамтамасыз ету, ойын теориясына кіріспе сияқты тақырыптарды қарастырады. Курс Экономика негіздері: микроэкономика теориясы курсының постреквизиті болып табылады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Бизнес-аналитика, қолданбалы модельдеу және болжау 1

    Бұл курс студенттерді белгісіздік жағдайында шешім қабылдауға баса назар аудара отырып, бизнес-аналитика және сандық модельдеудің негізгі ұғымдарымен таныстыруға арналған. Студенттер бір айнымалы деректерді визуализациялауды, айнымалылар арасындағы қатынастарды зерттеуді және ықтималдық үлестірімі мен шешім ағаштары сияқты негізгі статистикалық әдістерді қолдануды үйренеді. Тәжірибелік мысалдар арқылы студенттер Tableau сияқты құралдармен тәжірибе жинақтайды және күрделі деректер жиынын талдау дағдыларына ие болады. Курстың мақсаты студенттердің деректерді түсіндіру және негізделген іскерлік шешімдер қабылдау қабілетін арттыру болып табылады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Макроэкономика 1

    Бұл курс орта деңгейде макроэкономиканы терең түсінуге арналған. Экономиканың ұсыныс жағы және экономикалық өсу, экономиканың сұраныс жағы, тұтыну, инвестиция, фискалдық саясат, еңбек нарығы және жұмыссыздық тақырыптары қарастырылады. Курс Экономика негіздері: макроэкономика теориясы курсының постреквизиті болып табылады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Бағдарламалау принциптері 2

    Бұл курс Бағдарламалау принциптері 1 курсының жалғасы болып табылады. Бұл курстың мақсаты - студенттерді консоль және үстел үсті қосымшаларын жасау үшін бағдарламалаудың негізгі қағидаттарын пайдалануға үйрету. Бұл курста Python негізгі бағдарламалау тілі ретінде пайдаланылады. Курс студенттерге IO, Pygame, сериалдандыру, пішіндер, деректер базасы және т.б. сияқты негізгі Python кітапханаларын қолдануды үйретеді. Осы курстан сәтті өткен студенттер бағдарламалау принциптерін нақты түсіне алады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 6
  • Микроэкономика 2

    Бұл курс Микроэкономика 1 курсының жалғасы болып табылады және микроэкономикалық теорияны орта деңгейде тереңдетіп зерттеуді ұсынады. Студенттер жалпы тепе-теңдік және әл-ауқат: бәсекелестік тепе-теңдік және тиімділік, факторлар нарығындағы баға белгілеу, уақытаралық таңдау: үнемдеу және инвестиция жасау, ақпарат экономикасы: моральдық қауіп және жағымсыз таңдау, оған байланысты нарықтағы сәтсіздіктер және келісім-шарттар мен институттардың рөлі, монополиядан, сыртқы әсерлерден және қоғамдық игіліктерден туындайтын нарықтық сәтсіздіктер және саясаттың рөлі сияқты тақырыптарды қарастырады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Жетілдірілген статистика: статистикалық қорытынды

    Бұл курс студенттердің ықтималдық модельдерін қолдану арқылы статистикалық қорытынды туралы түсінігін тереңдетуге арналған. Студенттер математикалық модельдер мен ықтималдық үлестірімінің тұжырымдамаларын пайдалана отырып, нақты бақылаулардан жалпы қорытындылар жасауға үйренеді. Курс студенттерге сандық ақпаратты тиімді түсіндіруге және қорытынды жасауға мүмкіндік беретін осы модельдерді деректер жиынына қолданудың практикалық әдістеріне баса назар аударады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Корпоративтік қаржы негіздері 2

    Бұл курс Корпоративтік қаржы негіздері 1 курсының жалғасы болып табылады. Aсимметриялық ақпарат, агенттік шығындары және капитал құрылымы, үлестік қаржыландыру, дивидендтік саясат, бірігулер және сатып алулар, тәуекелдерді басқару және хеджирлеу тақырыптары қамтылады. Бұл курс студенттерге корпоративтік менеджерлер, инвесторлар және кәсіпкерлер жиі кездесетін нақты мәселелерді шешу үшін әртүрлі теориялық негіздерді қолдануды үйренуге көмектесуге арналған. Студенттер өндірістен алынған нақты мысалдарды оқиды.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Макроэкономика 2

    Бұл курс Макроэкономика 1 курсының жалғасы болып табылады және макроэкономикалық теорияны орта деңгейде тереңдетіп зерттеуді ұсынады. Студенттер ақша-несие саясатының инфляцияға және экономикалық белсенділікке әсері, орталық банктердің пайыздық мөлшерлемелерді бақылаудағы рөлі, номиналды қатаңдық және бизнес циклдері, инфляцияны күту және таргеттеу, жиынтық сұраныс мультипликаторлары және фискалдық саясаттың тиімділігі сияқты негізгі тақырыптарды қарастырады. Курс сонымен қатар жаһандық макроэкономиканы жан-жақты түсінуді қамтамасыз ететін тауарлар мен активтердің халықаралық саудасын қамтиды.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Абстрактты математика 2

    Бұл курс Абстрактты математика 1 курсының жалғасы болып табылады және математиканың тереңдетілген салаларын зерттейді. Студенттер іргелі түсініктерге сүйене отырып, нақты және күрделі сандарды, жай сандарды, модульдік арифметиканы және топ теориясын зерттейді. Курс ең төменгі шектер, ең жоғарғы шектер, реттіліктер, шектер және үздіксіздік сияқты күрделі математикалық түсініктерді түсінуге баса назар аударады. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер күрделі математикалық дәлелдемелерді сенімді түрде құрастыра алады және әртүрлі математикалық есептерді шешу үшін абстрактілі ұғымдарды қолдана алады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Бизнес-аналитика, қолданбалы модельдеу және болжау 2

    Бұл курс бизнес-аналитика, қолданбалы модельдеу және болжау 1 курсының жалғасы болып табылады және болжамды модельдеу және статистикалық талдау тақырыптарына бағытталған. Студенттер регрессиялық талдауды, гипотезаны тексеруді, уақыттық қатарларды болжауды және оңтайландыру модельдерін зерттейді. Курс сонымен қатар Монте-Карло модельдеу әдістерін және оларды бизнесте шешім қабылдау үшін қолдануды ұсынады. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер нақты әлемдегі бизнес мәселелерін шешу үшін озық аналитикалық құралдарды қалай қолдану керектігі туралы тереңірек білім алады, олардың деректерге негізделген шешім қабылдау дағдыларын жетілдіреді.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Бухгалтерлік есептің принциптері 2

    Бұл курс Бухгалтерлік есептің принциптері 1 курсының жалғасы болып табылады. Бұл курс басқарушылық есеп пен қаржылық менеджментке кіріспе береді. Ол шығындар құрылымы, баға стратегиялары, бюджетті дайындау, сонымен қатар ауытқуларды талдау және инвестицияны бағалау туралы негізді түсінік береді. Студенттер шешім қабылдау сапасын жақсарту үшін бухгалтерлік есеп пен қаржылық ақпаратты қалай қолдану керектігін үйренеді.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Банк ісі және қаржы негіздері 2

    Бұл курс Банк ісі және қаржы негіздері 1 курсының жалғасы болып табылады. Ол банк ісі және қаржы саласындағы іргелі курс ретінде әзірленген, оған қаржы бойынша кейінгі мамандандырылған курстар негізделеді. Студенттер инвестициялық жобаларды бағалау үшін қолданылатын әдістерді, сондай-ақ облигациялар мен акцияларды бағалау үшін қолданылатын модельдерді үйренеді. Содан кейін олар оңтайлы инвестор портфелін қалай қалыптастыру керектігін зерттеп, активтерге баға белгілеудің негізгі тепе-теңдік модельдерін талдайды.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Эконометрика элементтері 2

    Бұл курс Эконометрика элементтері 1 курсының жалғасы болып табылады. Курс әр түрлі эконометриялық әдістерді, соның ішінде инструментальды айнымалыларды бағалау арқылы эндогенділікті шешуді және бір мезгілді теңдеулерді талдауды қамтиды. Бинарды таңдау, логит, пробит және максималды ықтималдықты бағалау үлгілері де қамтылған. Студенттер панельдік деректерді талдауды, уақыттық қатарларды талдауды (статикалық және динамикалық модельдер), артта қалған тәуелді айнымалылары бар модельдерді және деректердегі автокорреляция мен стационарлылық мәселелерін шешу әдістерін үйренеді.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Алгоритмдер және деректер құрылымдары

    Курс проблемаларды шешу үшін деректер құрылымдары мен алгоритмдерін тиімді пайдалануды үйретуге арналған. Тақырыптар алгоритмдерді және деректерді ұйымдастыру массивтерін, стектерді, кезектерді, қосарланған және қосарланған тізімдерді, ағаштарды, графиктерді, ішкі сұрыптауды, хэшингті, үйме құрылымдарды және т.б. қамтиды.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Ақпараттық жүйелерді басқару 1

    Бұл курс ұйымдардағы ақпараттық жүйелерді басқаруды зерттейді. Ол ұйымдарда ақпараттық коммуникациялық технологияларды (АКТ) жобалау мен енгізуге әсер ететін негізгі басқарушылық факторларды анықтайды.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Кәсіпкерлік негіздері

    Бұл курс кәсіпкерлік саласында дағдылар мен білім алуға бағытталған. Курсты оқу барысында кәсіпкерліктің бизнесті ашу және жүргізу негіздері, бизнес-жоспар құру, қаржыландыруды табу, өнімді немесе қызметті өткізу, тиімді есеп жүйесін енгізу сияқты салалары қарастырылады. Студент кәсіпкерлік негіздері бойынша білім алады, атап айтқанда: бәсекелестік ортаны бағалау үшін Портердің бес күш моделін қолдану, техникалық-экономикалық талдаудың және оны құру шарттарының түсінігі, бизнес-жоспар әзірлеу және қалыптастыру, меншікті капиталдың әртүрлі көздерін талдау, корпоративтік мәдениетті құру және енгізу, жоба бойынша есептерді құрастыру.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Жасанды интеллектке кіріспе

    Бұл курс студенттерді ЖИ түсіну үшін іргелі біліммен таныстыруға арналған. Мәселелерді шешу үшін кейбір негізгі іздеу алгоритмдерін енгіземіз; білімді ұсыну және дәлелдеу; үлгіні тану; айқын логика; және нейрондық желілер.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Өнеркәсіп экономикасы 1

    Бұл курс өнеркәсіптік экономикадағы заманауи теория мен эмпирикалық зерттеулерге кіріспе береді. Ол фирмалардың ішкі құрылымын зерттеуден басталады. Содан кейін ол фирмалар мен өнеркәсіптік құрылымның детерминанттары арасындағы стратегиялық өзара әрекеттестіктің әртүрлі аспектілерін талдауға көшеді. Соңында бәсекелестік пен өнеркәсіптік саясат пен реттеу контекстіндегі саясаттың рөлі талқыланады. Нақты әлемдегі мәселелерді талдау үшін теориялық құралдарды қалай пайдалануға болатынын түсінуге баса назар аударылады.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Қаржылық сауаттылық негіздері

    Қаржылық сауаттылық курсы бюджетті жасауды, жинақтарды, инвестициялауды, кредиттерді пайдалануды және болашаққа жоспарлауды қоса алғанда, жеке қаржыны түсінуді және басқаруды қамтиды. Бұл негізделген қаржылық шешімдерді қабылдауға мүмкіндік береді және ұзақ мерзімді қауіпсіздікті қамтамасыз етеді.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Физика 1

    Бұл курс физиканың жалпы курсына кіріспе болып табылады және келесі бөлімдерден тұрады: механика, молекулалық физика және термодинамика, электр және магнетизм.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Іскерлік құқық

    Курс заңды тұлға құрудан бастап қызметін тоқтатуға дейінгі бизнес-процестерді құқықтық реттеу саласындағы практикалық білімді ұсынады. Курсты сәтті аяқтағаннан кейін студенттер кәсіпкерлікті реттеу саласындағы мемлекеттік саясаттың құқықтық негіздерін және Қазақстан Республикасының кәсіпкерлік құқығының негізгі институттары туралы ережелерді, сондай-ақ сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимылдың құралдары мен қағидаттарын, шаруашылық жүргізуші субъектілердің ұйымдық-құқықтық нысандарын, сондай-ақ оларды Қазақстан Республикасының заңнамасында көзделген реттеуді білетін болады.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Тереңдетілген сызықты алгебра

    Бұл курс Алгебра курсының постреквизиті болып табылады және алгебралық әдістер мен теорияға тереңірек енеді. Курс дифференциалдық теңдеулер жүйесіне қолданумен бірге диагонализация және Иордандық қалыпты пішін сияқты тақырыптарды қамтиды. Сонымен қатар студенттер ішкі туындыларды, ортогоналдылықты, квадраттық формаларды және ортогоналды диагонализацияны зерттейді.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Машиналық оқыту 1

    Бұл курс студенттерді машиналық оқытудың негізгі ұғымдары мен әдістерімен таныстыруға арналған. Студенттер R немесе Python арқылы модельді бағалау, кросс-тексеру және алгоритмді енгізу бойынша тәжірибелік тәжірибе алады. Теориялық негіздер студенттерді терең зерттеуге және нақты әлемдегі мәселелерді шешуге дайындау үшін машиналық оқыту әдістемелерінде күшті негізді қамтамасыз ету үшін нақты әлем қолданбаларымен біріктіріледі.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Нарықты зерттеудің статистикалық әдістері 1

    Бұл курс студенттерге нарықты зерттеу және деректерді талдау үшін қажетті негізгі дағдыларды беруге арналған. Статистикалық бағдарламалық қамтамасыз етуді іс жүзінде қолдануға баса назар аудара отырып, студенттер маркетингтік зерттеулердің проблемаларын анықтауды, зерттеу жоспарларын әзірлеуді және әртүрлі сапалық және сандық әдістерді қолдана отырып, деректерді жинауды үйренеді. Негізгі тақырыптар зерттеу дизайнын, масштабтау әдістерін, сауалнаманы жобалауды және іріктеу әдістерін қамтиды.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Деректер ғылымына арналған бағдарламалау 1

    Бұл курс студенттерді деректер ғылымындағы қолданбаларға баса назар аудара отырып, компьютерлік бағдарламалаудың негізгі принциптерімен таныстыруға арналған. Студенттер Python, R және SQL арқылы өңделмеген деректермен жұмыс істеуді, реляциялық деректер қорын құруды және деректер туралы ғылымды орындауды үйренеді. Курстың соңында студенттер деректерді импорттау, тазалау және визуализациялау, сондай-ақ Python және R тіліндегі негізгі құралдарды бағдарламалау бойынша практикалық тәжірибеге ие болады.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Ақпараттық жүйелерді басқару 2

    Бұл курс Ақпараттық жүйелерді басқару 1 курсының жалғасы болып табылады. Ол АКТ басқарумен байланысты ең көп таралған стратегияларды және осы стратегияларды басқару үшін қолданылатын құралдарды қарастырады. Негізгі назар бұл стратегиялардың ұйымдық құрылым, жоспарлау, бақылау және енгізу жүйелері сияқты маңызды аспектілермен қалай байланысатынын талдауға аударылады. Оқу нәтижелері теориялық білімді тәжірибеде қолдану, стратегиялар мен ұйымдық элементтердің өзара байланысын сыни тұрғыда талдау және студенттердің аналитикалық және басқарушылық қабілеттерін дамытуға арналған курстық жұмысты орындау арқылы жүзеге асады.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 8
    Несиелер - 6
  • Деректер ғылымына арналған бағдарламалау 2

    Бұл курс Деректер ғылымына арналған бағдарламалау 1 курсының жалғасы болып табылады және деректер ғылымындағы неғұрлым жетілдірілген бағдарламалау әдістеріне, соның ішінде бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу мен машиналық оқыту негіздеріне бағытталған. Курс кеңейтілген деректерді визуализациялауға, Python тіліндегі SciPy және Scikit-Learn сияқты машиналық оқыту кітапханаларына және R-де пакетті әзірлеуге баса назар аударады.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 8
    Несиелер - 6
  • Өнеркәсіп экономикасы 2

    Бұл курс Өнеркәсіп экономикасы 1 курсының жалғасы болып табылады. Әрі қарай ол фирмалар арасындағы стратегиялық өзара әрекеттестіктің әртүрлі аспектілерін және өнеркәсіптік құрылымның детерминанттарын талдайды. Соңында ол бәсекелестік пен өнеркәсіптік саясат пен реттеу контекстіндегі саясаттың рөлін талқылайды. Теория эмпирикалық дәлелдермен салыстырылады және оның мемлекеттік саясат пен бизнес стратегиясына әсері қарастырылады.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 8
    Несиелер - 6
  • Нарықты зерттеудің статистикалық әдістері 2

    Бұл курс Нарықты зерттеудің статистикалық әдістері 1 курсының жалғасы болып табылады және маркетингтік зерттеулердің статистикалық әдістеріне бағытталған. Студенттер дискриминантты талдау, логиттік талдау, факторлық талдау және кластерлік талдау сияқты көп нұсқалы әдістерді үйренеді. Статистикалық бағдарламалық құралмен жұмыс жасай отырып, студенттер осы әдістерді нақты деректер жиынына қалай қолдану керектігі туралы білімдерін тереңдетеді. Курстың соңында студенттер нарықтық зерттеулерді өз бетінше жүргізе алады және SPSS сияқты құралдарды пайдаланып деректерді талдаудың негізгі статистикалық әдістерін қолдана алады.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 8
    Несиелер - 6
  • Тереңдетілген жоғары математика

    Бұл курс Есептеу курсының постреквизиті болып табылады және есептеу әдістері мен теориясын зерттеуді жалғастырады. Курс функция теориясын тереңірек зерттейді, сонымен қатар студенттер қос интегралдарды бағалау және дифференциалдық теңдеулерді шешу үшін Лаплас түрлендірулерін пайдалану сияқты жаңа практикалық дағдыларды меңгереді.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 8
    Несиелер - 6
  • Машиналық оқыту 2

    Бұл курс Машиналық оқыту 1 курсының жалғасы болып табылады және машиналық оқыту үлгілері мен әдістеріне тереңірек үніледі. Студенттер нейрондық желілерді, ансамбльдік оқыту әдістерін және күшейту және кездейсоқ ормандар сияқты модельдік бағалау стратегияларын үйренеді. Курс күрделі үлгі архитектурасына, соның ішінде терең оқытуға баса назар аударады және Гаусс процестері мен өлшемді азайту сияқты кеңейтілген тақырыптарды қамтиды. Тәжірибелік жобалар мен теориялық талдаулар арқылы студенттер қазіргі заманғы машиналық оқыту әдістері және оларды күрделі деректер жиындарына қолдану туралы жан-жақты түсінік алады.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 8
    Несиелер - 6

Оқыту нәтижелері

  • Математикалық ұғымдарды анықтау және түсіндіру, оларды күрделі есептерді шешу үшін қолдану, аргументтерді тұжырымдау және бағалау
  • Деректерді талдау, дұрыс қорытындылар жасау және шешім қабылдау үшін статистикалық әдістерді қолдану
  • Нарық мінез-құлқын талдау, экономикалық саясаттың әсерін бағалау және болашақ нарықтық үрдістерді болжау үшін экономикалық теориялар мен модельдерді қолдану
  • Зерттеу жүргізу үшін сапалық және сандық әдістерді қолдана отырып, мәселелерді анықтап, зерттеу жоспарын құрып, эмпирикалық стратегиялар мен әдістерді қолданып тәуелсіз талдау жасау
  • Деректерді талдау және қорытынды алу үшін математикалық және статистикалық бағдарламаларды қолдану
  • Ұйымдағы процестер мен салалық құрылымдарды түрлендіру, тиімділікті арттыру және бизнестегі инновацияларды ынталандыру үшін ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалану
  • Компьютерлік технологиялар мен инновациялық шешімдерге қатысты салаларда бағдарламалау, деректерді талдау және жасанды интеллектпен жұмыс істеу, цифрлық шешімдерді әзірлеу және енгізу дағдыларын қолдану
  • Қаржы, экономика, математика, бизнес, маркетинг және басқа да қызмет салаларында мәселелерді шешу үшін деректер ғылымының әдістерін қолдану
  • Деректер құрылымдары және деректерді талдау дағдылары туралы білімдерін пайдалану Жіктеу және болжау тапсырмаларын шешу үшін машиналық оқыту әдістері мен алгоритмдерін қолдану
  • Тәуекелдерді, табыстылықты, заңды және этикалық стандарттарды ескере отырып, бизнес жобаларды бағалау және басқару үшін заманауи цифрлық технологиялар мен құралдарды қолдану
  • Өмірдің әртүрлі салаларында және кәсіби қызметте табысты іс-әрекетке қажетті күрделі білім мен дағдыларды қолдану арқылы сыни ойлау дағдыларын дамыту, сонымен қатар құқық, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет, экология, өмір қауіпсіздігі, кәсіпкерлік, көшбасшылық және инновацияларға ашықтық салаларындағы құзыреттерді игеру.
Top