Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
6B06109 Информационные системы в бизнесе в КБТУ (KBTU)
-
Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных специалистов с глубокими знаниями статистики, навыками в области машинного обучения и программирования для науки о данных, а также всесторонними знаниями в области бизнес-анализа и информационных систем, что позволяет решать сложные бизнес-задачи, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения на основе данных в условиях цифровой экономики.
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Английский
-
Название ВУЗа Казахстанско-Британский технический университет
-
Срок обучения 4 года
-
Объем кредитов 240
-
Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
1 Год обучения
Введение в исчисление 1
Введение в статистику 1
Введение в Микроэкономику
Введение в статистику 2
Введение в исчисление 2
Введение в Макроэкономику
-
2 Год обучения
Бизнес и менеджмент в глобальном контексте 1
Исчисление 1
Статистика 1
Научные методы устойчивого развития
Основы экономики: теория макроэкономики
Основы экономики: теория микроэкономики
Математические методы 1
Экология и безопасность жизнедеятельности
Алгебра 1
Статистика 2
Математические методы 2
Алгебра 2
Исчисление 2
Бизнес и менеджмент в глобальном контексте 2
-
3 Год обучения
Основы банковского дела и финансов 1
Принципы корпоративных финансов 1
Элементы Эконометрики 1
Принципы бухгалтерского учета 1
Абстрактная математика 1
Продвинутая статистика: теория распределения
Принципы программирования 1
Микроэкономика 1
Бизнес-аналитика, прикладное моделирование и прогнозирование 1
Макроэкономика 1
Принципы программирования 2
Микроэкономика 2
Продвинутая статистика: статистический вывод
Принципы корпоративных финансов 2
Макроэкономика 2
Абстрактная математика 2
Бизнес-аналитика, прикладное моделирование и прогнозирование 2
Принципы бухгалтерского учета 2
Основы банковского дела и финансов 2
Элементы Эконометрики 2
-
4 Год обучения
Алгоритмы и структуры данных
Управление информационными системами 1
Введение в предпринимательство
Введение в искусственный интеллект
Экономика промышленности 1
Основы финансовой грамотности
Физика 1
Деловое право
Дальнейшая линейная алгебра
Машинное обучение 1
Статистические методы исследования рынка 1
Программирование для науки о данных 1
Управление информационными системами 2
Программирование для науки о данных 2
Экономика промышленности 2
Статистические методы исследования рынка 2
Дальнейшая высшая математика
Машинное обучение 2
Профессии
Результаты обучения
- Определять и объяснять математические концепции, применять их для решения сложных задач, формулировать и оценивать аргументы
- Применять статистические методы для анализа данных, извлекать обоснованные выводы и получать полезные инсайты для принятия решений
- Применять экономические теории и модели для анализа рыночного поведения, оценки влияния экономической политики и прогнозирования будущих тенденций на рынке
- Проводить исследования с использованием качественных и количественных методов для определения проблем, разработки исследований и применения эмпирических стратегий и методов для самостоятельного анализа
- Применять сложные математические и статистические программные пакеты для проведения анализа данных и получения выводов
- Использовать информационные и коммуникационные технологии для трансформации организационных процессов и структуры отраслей, повышая эффективность и стимулируя инновации в бизнесе
- Применять полученные навыки программирования, анализа данных, работы с искусственным интеллектом, разработки и внедрения цифровых решений в областях, связанных с компьютерными технологиями и инновационными решениями.
- Применять методы науки о данных для решения задач в финансах, экономике, математике, бизнесе, маркетинге и других сферах деятельности
- Применять методы машинного обучения и алгоритмы для решения задач классификации и прогнозирования, используя знания структур данных и навыки анализа данных.
- Применять современные цифровые технологии и инструменты для оценки и управления бизнес-проектами, учитывая риски, доходность, правовые и этические нормы
- Развивать навыки критического мышления, применяя комплексные знания и умения, необходимые для успешной деятельности в различных сферах жизни и профессиональной деятельности, включая компетенции в области права, антикоррупционной культуры, экологии, безопасности жизнедеятельности, а также навыки предпринимательства, лидерства и восприимчивости к инновациям.