7M06104 АТ жобаларын басқару в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Деректерді нақты шығару және өңдеу, яғни деректерді жазу тобы (кластерлік талдау), ерекше жазбалар (аномалияны анықтау) және тәуелділіктер (қауымдастық) сияқты бұрын белгісіз қызықты үлгілерді алу үшін деректердің үлкен көлемін автоматты немесе жартылай автоматты талдау міндеттері. Бұл, әдетте, кеңістік индекстері сияқты деректер базасының әдістерін пайдалануды қамтиды. Бұл шаблондар кіріс деректерінің формасы ретінде қарастырылуы мүмкін және одан әрі талдау, машиналық оқыту және болжау және т. б. пайдаланылуы мүмкін.

Білім алушылар зерттеу үшін орталық болып табылатын іс-әрекет үдерістерімен және іс-шаралардың реттілігімен танысады: зерттеу саласы мен тақырыбын қалай анықтау, зерттеуді қалай жүргізу, әртүрлі базалармен және дерек көздерімен қалай жұмыс істеу керектігмен танысады. Курс барысында магистранттар бір жобамен жұмыс істейді.

Нейрондық желілерді құру, нейрондық желілердің түрлері және әртүрлі есептерде қолдану ұстанымдары, жасанды нейрондық желілердің заманауи модельдері саласынан, оларды практикалық есептерді шешу үшін қолдану тәсілдерінен білім беріледі. Нейрондық желілерді және заманауи жобалау әдістерін және озық тәжірибені пайдалана отырып, әртүрлі мақсаттағы бағдарламалық құралдарды әзірлеу бойынша инновациялық инженерлік жобаларды орындау тәсілдері қарастырылады. Әр түрлі практикалық міндеттерді шешу мақсатында нейрондық желілерді бағдарламалық іске асыруды жүзеге асыру үшін мәселелер мен оларды шешу алгоритмдері қарастырылады және құрылады. Бұл пәнде әртүрлі құрылымдағы нейрондық желілерді оқытудың маңызды әдістеріне, сондай-ақ осы желілермен шешілетін практикалық міндеттерге егжей-тегжейлі шолу және сипаттама беріледі. Ол үшін MATLAB ортасын пайдалана отырып, нейрондық желілерді іске асыру жүзеге асырылады.

Құрылымдық жүйелік талдау және жобалау әдіснамасы; әртүрлі пәндік салалардың ақпараттық жүйелерін жобалаудың технологиялары, стандарттары және құралдары; АЖ деректерінің модельдері; АЖ өмірлік циклінің модельдері және жобалаудың негізгі кезеңдері; АЖ жобаларының сапасын бағалау оқытылады. CASE-технологияларды пайдалана отырып, АЖ жүйелік талдау, модельдеу және жобалаудың негізгі әдістерін меңгеру дағдылары пайда болады.

Бағдарламалық қамтамасыз етуді құрудағы алдыңғы қатарлы теориялық тұжырымдамалар және бағдарламалық қамтамасыз етуді құрудың әр түрлі мәселелерін шешудің кең тәжірибелік тәжірибесін ұсынады. Бағдарламалық қамтамасыз ету жобаларын жоспарлау мен басқаруды, талаптарды талдауды, бағдарламалық қамтамасыз етудің архитектурасы мен дизайнын құруды, сапаны іске асыруды және бағалауды қамтитын бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің ұзақтығы бір семестр топтық жоба

Жобаларды басқарудың білім салаларын теориялық және практикалық зерттеу: мазмұны, мерзімі, құны, сапасы, адам ресурстары, коммуникациялар, ақпараттық технологиялар саласындағы жобаларды басқару кезіндегі тәуекелдер мен жабдықтаушылар. Тәжірибелік сабақтар жобалық топ мүшелері арасындағы коммуникация тәсілі ретінде жобаларды басқару құжаттамасын жүргізуге арналған. Курстың зертханалық сабақтары MS Project программасында жабдықтаушы жобасындағы өзгерістерді басқару жұмысына арналған.

Бизнестік процестерді модельдеу әдістемесін, бизнес-процестерді модельдеу үшін аспаптық жүйелерді, бизнес-үдерістердің сапасын жоғарылату және талдау әдістерін, графикалық белгілерді пайдалана отырып компанияның бизнес-процестерінің модельдерін құруға арналған технологияларды оқимыз. Кәсіпорындардың бизнес-процестерінің негізгі көрсеткіштері, өлшеу үшін бақылау нүктелері анықталып, кәсіпорындардың бизнес-процестері бақыланады.

Психология ғылымның негізгі категориялары мен пәнінің қазіргі заманғы түсіндірмелерімен; кәсіби қызмет жағдайындағы тұлғааралық қарым-қатынас заңдылықтары мен басқарудың психологиялық механизмдерімен таныстыру; адам өміріндегі практикалық мәселелерді шешуде психологиялық білімнің өзектілігін негіздеу; болашақ маманның жүйелі, шығармашылық ойлауын, зерттеу мәдениеті мен үздіксіз өзін-өзі жетілдіру мен өзін-өзі дамыту қажеттілігін дамыту.

Жоғары мектептегі оқу-тәрбие үдерісін, оқыту мен тәрбиелеудің жаңа технологияларын ізгілендіру мен демократияландырудың заманауи үрдістерін педагогикалық қызметтің жеке-шығармашылық стиліне бағыттайды. Бұл курстың мазмұны магистранттарды жоғары білім берудің модернизациясы жағдайында заңдылықтарын, ұстанымдарын, мазмұнын, формалары мен әдістері туралы біліммен қаруландыруға бағытталған.

Ғылыми білімнің пайда болуы мен дамуының негізгі тарихи кезеңдері, сондай-ақ ғылым феноменінің философиялық талдауы зерттеледі. Қоршаған шындық туралы білімді ұзақ іздеу және жинақтау барысында табиғаттағы белгілі бір заңдылықтарды, кейбір терең мақсаттылықты және табиғи сұлулықты ажыратуға тырысқан ғалымдар мен ойшылдардың зияткерлік қызметі зерттеледі. Ғалымдардың ғылыми ізденістері олар өмір сүрген және жұмыс істеген тарихи-мәдени ахуалдың ерекшеліктерімен тығыз байланыста сипатталады.

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік диссертацияны орындау (МҒЗЖ) 2-ші семестрде (2 кредит), 3-ші семестрде (4 кредит) және 4-ші семестрде (18 кредит)

Курс деректерді нақты шығару және өңдеу, яғни деректер жазбалары топтары, ерекше жазбалар және тәуелділіктер сияқты бұрын белгісіз қызықты модельдерді алу үшін деректердің үлкен көлемін автоматты немесе жартылай автоматты талдау есептерін зерттеуге арналған. Деректер қорының әдістерін қолдану зерттеледі. Бұл үлгілер кіріс деректерінің нысаны ретінде қарастырылуы мүмкін.

Сапаны басқару компоненттері. Сапаны жоспарлау, талаптар (лауазымдық, техникалық, пайдаланушылық). Сапа параметрлері, қолайлылық өлшемдері. Сапаны басқару жоспары, тестілеу. Шухарт және Деминг циклі. Демингтің терең білім жүйесі. Алдын алу және тексеру, мәселелерді шешу, Парето диаграммасы. Шухарттың бақылау карталары және "6 сигма" негіздері.

Жоспар түсінігі, жоспарлау үдерісінің міндеттері. Декомпозиция. Жоспарды ұсыну: желілік (TAD, PERT...) және Гантт-диаграммалар. Бақылау нүктелері, бақылау оқиғаларының диаграммасы. Жол ұзақтығы әдісі, кеш және ерте бастау. Ресурстарды бөлу, теңестіру. Жылдам өту және кестені қысу әдістері.

"User story" және issue басқару жүйесі. Нұсқаларды бақылау жүйелері (жергілікті, орталықтандырылған және бөлінген). Құжаттаманы басқару жүйелері. Құрастыру және үздіксіз интеграциялау жүйелері. (Бранчинг моделі.)

Пән студенттерді таратылған есептеуіш жүйелер, GRID-жүйелер және GRID-жүйелерге арналған қосымшаларды бағдарламалау сияқты информатика саласындағы маңызды бөлімдермен (модельдермен) таныстыруға арналған.

Төрт сатылы модель (құрылу, тіл табысу, қалыптасу, , жұмыс істеу). Көшбасшылық стилі мен команданың ықпалдасу деңгейінің тәуелділігі. Дағдылар тізілімі. Билік қарама-қайшылығы. Мотивация және сыйақы. Жұмыс стильдері (профильдер) D.I. S. С. D. I. S. -мен. өзара әрекеттесудің басым қолайлы үлгілері. Тиімді кері байланыстарды қалыптастыру.

Статистикалық деректерді талдау және өңдеу әдістері; ғылыми зерттеулерде қолданылатын ақпараттық технологиялар, кәсіби салаға қатысты бағдарламалық өнімдер; ғылыми-техникалық құжаттаманы ресімдеуге қойылатын талаптар оқытылады.

Сызықты және сызықты емес бағдарламалау: симплекс-әдіс, модификацияланған симплекс-әдіс, жалпы көліктік есеп, өндірісті жоспарлау және сақтау міндеттері, бүтін санды бағдарламалау есептері және градиентті әдістер. Динамикалық бағдарламалау әдісі және Понтрягин максимум ұстанымы негізінде сызықты дифференциалдық жүйелерді оңтайландыру.

Үрдістерді эконометриялық модельдеудің негізгі түрлері, қызмет ету ерекшеліктері және қолдану аясы, әртүрлі деректерді статистикалық өңдеудің маңызды әдістеріне егжей-тегжейлі шолу және сипаттама, сондай-ақ алынған нәтижелерді тәжірибелік түсіндіру беріледі. Нақты қолданбалы міндеттерге қосымшадағы белгісіздік элементтерін ескере отырып, деректерді егжей-тегжейлі зерттеу және алынған нәтижелерді қолдану. Оқу әрекеті үдерісінде практикалық әр түрлі міндеттерді шешу мақсатында ілеспе деректерді эконометриялық өңдеуді қолдана отырып, жеке жобаларды немесе эксперименттер серияларын іске асыру жүзеге асырылады.

Ресурстар үшін бәсекелестік. Көпжобалы ортада жобаларды басқарудың көпжобалылығы мен мәселелері. Жобаның көпжобалы ортадағы және портфельдегі өмірінің айырмашылығы. Тәуекел бойынша портфельдің теңгерімі, жобаны бастау кезеңіндегі ROI. Бета-талдау.

Ақпараттық қауіпсіздікті басқару жүйелерінің негізгі түрлері, жұмыс істеу ерекшеліктері және қолданылу саласы, қауіпсіздіктің маңызды әдістері мен модельдеріне, сондай-ақ АҚ саласында шешілетін практикалық міндеттерге егжей-тегжейлі шолу және сипаттама беріледі. Бұл үшін әртүрлі жүйелер мен әзірлеу ортасын пайдалана отырып, жүйелердің аудитін іске асыру жүзеге асырылады. Жобалаудың қазіргі заманғы әдістерін пайдалана отырып, әртүрлі мақсаттағы бағдарламалық құралдарды әзірлеу бойынша инновациялық инженерлік жобалар орындалады және қауіпсіздікті қорғау және басқару жүйелерін іске асыру жүзеге асырылады. Оқу әрекеті барысында түрлі практикалық міндеттерді шешу мақсатында ЭЦҚ әртүрлі алгоритмдерін, электронды-төлем жүйелерін бағдарламалық жүзеге асыру жүзеге асырылады.

Тәуекел түсінігі, тәуекелдердің түрлері мен сипаттамалары. Тәуекелді басқару – белгісіздіктің азаюы, жоспардың бұзылуын жоспарлау. IT-әзірлемелердің типтік тәуекелдері. Сәйкестендіру әдісі, тәуекелдерді сапалық және сандық бағалау. Тәуекелді басқару стратегиясы. Шешім қабылдаудың формалды әдістері (GERT, шешім ағашы және т.б.). Оқиғаларды бақылау, триггерлер.

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік диссертацияны орындау (МҒЗЖ) 2-ші семестрде (2 кредит), 3-ші семестрде (4 кредит) және 4-ші семестрде (18 кредит)

Магистрлік диссертация-бұл бітіруші аттестаттау жұмысы, оның шеңберінде магистрант өзінің авторлық жұмыстары, ғылыми-зерттеу қызметі немесе талдау негізінде зерттеудің кейбір саласы үшін айтарлықтай маңызды мәселелерді шешеді

Магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы, оның ішінде тағылымдамадан өту және магистрлік диссертацияны орындау (МҒЗЖ) 2-ші семестрде (2 кредит), 3-ші семестрде (4 кредит) және 4-ші семестрде (18 кредит)

Жобаның өмірлік циклінің үлгілерін ажырату

Мерзімдерді жоспарлау және басқару; тәуекелдерді анықтау және азайту

Сапаны бақылау әдістерін ажырату

Жобаларды басқару үшін программалық қамтамасыз етуді пайдалану

Жоба құруда ФОТ-қа шығындарды бағалау

Жобаны қолдау күрделілігін және осыған байланысты оның құнын өзгеруін бағалау

Жоба коммуникацияларын басқару, жоба қызметкерлерін басқару;

XP, Agile, TDD, Kanban әдіснамасын қолдану

PMI стандартының негіздерін түсіну

Жобаны құру және пайдалануға қажетті жабдықтар мен БҚ шығындарын бағалау

Мүдделі тұлғалардың күтулерін басқару

Персоналдың біліктілігі, оны оқытуға жұмсалған шығындар, өнім сапасы және мерзімдерді сақтау арасындағы тепе-теңдікті табу

Формализация тәсілдері мен шешім қабылдау әдістерін пайдалану

Жобаны басқару саласында қабылданған шешімдерді негіздеу