7M07101 Автоматтандыру және басқару в Дәулет Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті

Техникалық объектілердің заманауи басқару жүйелерін қарастырамыз. Біз автоматтандыру жүйелерін құру қағидаларын, математикалық модельдерді алу әдістерін, өндірістік реттеушілерді есептеуді, сондай-ақ елеулі бұзылыстары бар объектілерді басқаруды үйренеміз. Техникалық объектілердің цифрлық бақылау ерекшеліктері туралы ақпарат береді.

Пән жасанды интеллекттің негізгі түсініктерін және өлшеу жүйелерінде интеллектуалды датчиктер мен аналогты-цифрлық түрлендіргіштерді пайдалану ерекшеліктерін зерттейді.

Пәнде дағдылар мен әдеттер келесі мәселелер бойынша зерттеледі: Оңтайлы басқарудың негізгі ұғымдары мен анықтамалары. Оңтайлы басқару мәселелерін жіктеу. Статикалық және динамикалық оңтайландыру. Оңтайлы басқару теориясында қолданылатын математикалық әдістер. Бір айнымалы классикалық талдау функцияларының экстремумын табу әдістері. Вариационды есептеу әдісі. Динамикалық бағдарламалау. Сызықтық программалаудың негізгі идеялары. Сызықсыз бағдарламалау.

"Шет тілі (кәсіби)" курсы магистранттардың кәсіби салада шет тілін ауызша және жазбаша пайдалану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Басқару қызметінің заңдылықтары, басқарудың кіші жүйелерінің жай-күйі мен өзгерістерін диагностикалау және болжау; әлеуметтік құрылымдардағы адамдардың өзара іс-қимылы мен өзара іс-қимыл мәселелері, шешімдердің орындалуын ұйымдастыру; басқару қызметінің шарттары мен ерекшеліктері және басқару жүйесіндегі жұмыстың тиімділігі, басқару формалары, функциялары, басшылық және көшбасшылық; үлкен топ басшылығының бірлескен қызметі және иерархиясы; бағыныштылардың қызмет бағдарламаларын қалыптастыру.

Курста ғылыми білімнің негізгі әдістері мен зерттеу қызметі кезеңдеріне шолу жасалады. Студент ғылыми-зерттеу жұмыстарына дайындала алады, ақпарат көздерін өңдеудің нақты әдістерін жүзеге асыра алады, ғылыми-зерттеу қызметінде, оның ішінде магистрлік диссертациялар жазу үшін әдістерді практикалық қолдану мүмкіндігін көрсетеді және ұсынады.

Пән автоматтандыру және басқару жүйелерін құру қарастырылады. Қазіргі заманғы жергілікті автоматтандыру және басқару жүйелерін, өндіріс реттеушілерін құрудың принциптерін білу, олардың негізінде мұндай жүйелер құрылады және реттеушілердің параметрлерін есептеу дағдылары қалыптасады.

Ғылыми білім мен ғылыми зерттеу әдістері ғылым философиясы мен жаратылыстану ғылымдарының интеграциясы негізіндегі процестерді зерттеуге бағытталған. Танымдық іс-әрекеттің қалыптасуы мен дамуы, қазіргі гносеологияның негіздері мен жүйесі және философияның негізгі теорияларының мәні туралы түсініктерін қалыптастыру.

Жоғары білім беру педагогикасының жалпы мәселелері, жоғары білім берудің отандық және шетелдік педагогикасының негізгі жетістіктері, мәселелері мен даму тенденциялары; оқытудың теориялық және әдіснамалық негіздері (оқыту қағидалары, ережелері мен әдістері, Оқытудың белсенді (интерактивті) әдістері, оқыту әдістемесі) Мемстандарт және кәсіби дайындық; педагогикалық құбылыстар мен процестерді зерттеу тәсілдері; педагогикалық шеберлікті қалыптастыру.

Пән прогноз модельдерін, қазіргі заманғы болжау модельдерін білдірудің негізгі құралдарын, модельдерге қойылатын талаптарды зерттейді. Ол болжамды модельді құрудың принциптері мен ережелеріне қатысты мәселелерді қамтиды. Болжаудың әдістерін жіктеу қарастырылады. Техникалық процестер мен өндірістік процестерді сипаттайтын болжамды модельді әзірлеуде, сондай-ақ ғылыми зерттеулерді дамыту үдерісінде алынған дағдылар.

Бұл курсты оқып-үйрену нәтижесінде магистранттар ақпараттық жүйелер, ақпараттық қолдау, дерекқорлар, дерекқорды басқару жүйелері, ақпараттық жүйелерді жобалаудың негізгі кезеңдері, ақпараттық жүйелердің өмірлік циклі туралы қажетті ақпарат алады, реляциялық деректер моделін үйренеді. Олар деректерді анықтау және манипуляциялау тілдерін меңгереді, деректерді физикалық ұйымдастыру туралы, деректерге қол жеткізу әдістері, ақпараттық жүйелерді дамыту перспективалары туралы біледі, SQL тілінің негізгі білімдерін алады.

Пәнде қарапайым (автономды) өлшеу және басқару жүйелерінде микроконтроллерлерді қолдану, сондай-ақ ДК базасындағы жүйелердің сыртқы (клиенттік) құрылғылары ретінде микроконтроллерлерді пайдалану мәселелері қарастырылған. МК (Keil ортасында) бағдарламалау және ұқсас жүйелерде ДК (Visual Studio.Net ортасында) мәселелері толық қарастырылған.

Пән келесідей мәселелерді қарастырады: интеллектуалдық басқару жүйесін интегралды және адаптивті басқаруды интеллектуалды жүйелермен, нейрондық желілік технологиялармен үйлестіре отырып, сенімді және инвариантты басқару жүйелері үшін білім базасының дифференциалды-модельдік тұжырымдамасы, басқарудағы динамикалық сараптау жүйелері, логикалық-динамикалық модельдер бақылау жүйелерінде, айқын логикаға негізделген басқару жүйелерінің синтезі.

Бұл курс белгілі бір саладағы проблемалық жағдайды модельдейтін қазіргі заманғы күрделі жүйелерді зерттеу мен дамытуда жүйелер теориясы мен жүйелік талдаудың орны мен рөлі туралы тұтас көзқарас қалыптастыруға бағытталған.

Пәнде ақпараттық жүйелердің негізгі тұжырымдамалары; ақпараттық желілердің үлгілері мен құрылымдары;желілік ақпараттық ресурстар;заманауи ақпараттық желілердің теориялық негіздері;ақпараттық желінің компоненттері;ақпараттық ағындарды бағыттау әдістері;ақпарат беру әдісі; хаттамаларды жүзеге асыру;таратылған ақпараттық өңдеу моделі, ақпараттық желілердің тиімділігін бағалау әдістері;желілік бағдарламалық қамтамасыз ету және аппараттық ақпарат желілері талқыланады.

Пән келесі мәселелер бойынша біліктілік пен дағдыларды дамытады: контроллерді қолдану мүмкіндіктері мен бағыттары, контроллердің сәулеті мен жұмыс принципі, контроллерлерге арналған жазбаша бағдарламалардың принциптері мен ерекшеліктері, контроллерге сыртқы құрылғыларды қосу, технологиялық процестерді өлшеудегі процессорларды пайдалану. , автоматикадағы процессорлық кешендер.

Магистранттар интеллектуалды жүйелерде білімді көрсету және өңдеу негіздерімен, логикалық, өндірістік, желілік модельдерді құру әдістерімен және оларды әртүрлі мақсаттарда зияткерлік жүйелерде пайдаланумен танысады: сараптамалық жүйелер, анық емес жүйелер, шешімдерді қолдау жүйелері, нейрондық желі алгоритмдері; сараптамалық жүйелерді құру принциптерін оқу; жасанды интеллект жүйелерін дамытудың перспективалық бағыттарын қарастырады.

Пәнде алдыңғы кезеңде жасалған және әртүрлі ақпараттық құндылықтарды есепке ала отырып, болжамдардың нәтижесін есепке ала отырып өзгеретін жағдайларға жылдам әрекет ете алатын математикалық үлгілерді өздігінен реттейтін математикалық үлгілерді жасауға мүмкіндік беретін адаптивті болжау әдістерін үйренеді. Жұмыс техникалық жүйелерінің жай-күйін қысқа мерзімді болжаудың адаптивті әдістерін пайдалану қарастырылған.

Студенттерге жасандылық тарихы мен құрылымы туралы түсінік береді интеллект. Ақпаратты ұсыну, іздеуде секцияларда мәселелерді шешу әдістерін ұсынады үлкен мемлекеттік кеңістік, жоспарлау, машина жасау, өңдеу табиғи тіл.

Пән келесі мәселелер бойынша қабілеттер мен дағдыларды зерттейді және дамытады: көпөлшемді басқару жүйелерінің мәні, заманауи аппараттық құралдардың ерекшеліктері және оны дамыту перспективалары, есептеу жүйелерінің жіктелуі және көптік жалғанған жүйелер.

Білім базасы басқару жүйелері үшін дифференциалдық тұжырымдамасы моделі. - Интеллектуалды басқару жүйелерін теориясы мен технологиясы кейбір мәселелері. - Басқару Динамикалық сараптамалық жүйелер. - Логикалық және динамикалық модельдер және бағдарламалық қамтамасыз ету және аппараттық зияткерлік басқару жүйесі. Нейронды желілік технология басқару жүйелері - анық емес логика негізінде басқару жүйелерін синтездеу.

Жобалық шешімдердің техникалық-экономикалық негіздемесін әзірлеуге мүмкіндік беретін білімдерін көрсету

Мамандар мен маман еместерге өз қорытындылары мен білімін нақты және анық негіздеу үшін алған коммуникативті қабілетінің мүмкіндіктерін пайдалану

Энергияны үнемдейтін және экологиялық таза автоматтандыру және басқару жүйелерін әзірлеуде жинақталған коммуникативті қабілеттің мүмкіндіктерін пайдалану

Олар заманауи технологиялық процестердің қажеттіліктерін қамтамасыз ету үшін жаңа білім алу және метрология саласындағы білімді қолдану үшін оқуды өздері жалғастыра алады

Қорытындыларды, білімдер мен пікірлерді аудитория мен мамандарға беру, ақпаратты алудың, сақтаудың, өңдеудің заманауи құралдарын пайдалану

Басқаруды автоматтандыру жүйелерін дамытуда математикалық, жаратылыстану, гуманитарлық және экономикалық ғылымдар туралы білімі мен түсінігін көрсету

Олар білімге, түсінікке және жаңа немесе беймәлім жағдайлар мен контексте мәселелерді шешу саласына қатысты кең салада қолдана алады

Автоматтандыру және басқару жүйелерінің элементтері мен компоненттерін есептеудің заманауи әдістерін қолдануға мүмкіндік беретін білімдерін көрсету

Бакалавриатта алған құзіреттіліктерді қолдана отырып, арнайы математикалық білімнің тәжірибесінде білім мен түсінікті көрсету

Олар жаңа білім алу үшін, инжинирингтік қызметтің аспектілері туралы білім алу, денсаулықты сақтау, өмір қауіпсіздігі және еңбек қауіпсіздігі мәселелерін білуге арналған жаттығуларды өздігінен жалғастыра алады

Зерттеуді ұйымдастыру, жоспарлау және жүргізу үшін білімдерін біріктіре алады

Автоматтандыру саласында теориялық және эксперименттік зерттеулердің негіздерін математикалық талдау әдістерін практикалық қолдану дағдыларын қолдану

Олар білімді біріктіріп, күрделі мәселелерді шеше алады және толық емес немесе шектеулі ақпаратқа негізделген пайымдаулар жасай алады