Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

7M07101 Автоматтандыру және басқару в Қазақ ұлттық аграрлық зерттеу университеті

Пәндер

  • Ғылым тарихы мен философиясы

    Білім алушылардың бойында ғылыми ойлау мәдениетін қалыптастырады. Сараптамалық қабілет пен ізденіс қызметінің дағдыларын дамытып, болашақ ғалымға қажетті теориялық және практикалық білімдер береді. Ғылымға және ғалымдарға қажеттілік күшейіп отырған қазіргі заманда бұл пәнді зерттеу қоғам үшін де, жас ізденуші үшін де аса маңызды. Арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылымның білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылыми ізденіс жүргізу әдістері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы білім қалыптастырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Жүйелік талдау мен басқарудың мәселелері

    Жүйелік талдау әдістері, модельдеуді қолдау жүйелерін құру тәсілдері зерттеледі. Жүйелік талдау міндеттерінің түсініктері, ерекшеліктері, типтік тұжырымдары және жүйелік парадигма, жүйелер және олардың қасиеттері, жүйелер теориясының принциптері қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Басқарудың интеллектуалды жүйелері

    Пән интеллектуалды жүйелердің модельдері мен алгоритмдерін, басқарудағы динамикалық сараптамалық жүйелер мен нейрондық желілік технологияларды, анық емес логикасы бар жүйелерді зерделейді. Интеллектуалды жүйелердің аспаптық құралдары, интеллектуалды басқару жүйесін мультипроцессорлық есептеу желісінің архитектурасына, логикалық және динамикалық модельдерге көрсету қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Басқару теориясының әдістері

    Пән басқару және бақылау теориясын, адаптивті басқару теориясын, жүйелерді талдауды, оңтайландыру әдістерін, сызықтық емес басқару теориясын, дискретті уақытты автоматты басқару жүйелерін зерделейді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Пән жасанды интеллект негіздерін

    Пән жасанды интеллект негіздерін, машиналық оқыту алгоритмдерін, табиғи тілді өңдеуді (NLP), компьютерлік көруді, жасанды нейрондық желілерді, автоматтандыру мен басқарудағы қолданбалы аспектілерді зерделейді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Инженерлік есептердегі математикалық әдістер мен модельдер

    Курс әртүрлі математикалық әдістерді, дифференциалдық теңдеулерді, алгебралық құрылымдарды, оңтайландыру мен статистиканы, оларды автоматтандыру және басқару саласындағы инженерлік есептерді модельдеу мен талдауда қолдануды қамтиды.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Шет тілі (кәсіби)

    Пәннің негізгі мақсаты - болашақ магистрдың кәсіби қызметінде ағылшын тілін белсенді меңгеру дағдылары мен қабілеттерін одан әрі дамыту негізінде шет тілін оқытудың халықаралық стандарттарының шеңберінде коммуникативтік құзыреттілікті жүйелі түрде тереңдете білу. Магистранттың бойында ғылыми ақпарат алу және беру үшін мамандық бойынша ағылшын тіліндегі әдебиеттерді оқу; аудармалар, аннотациялар, рефераттар түріндегі алынған ақпаратты тіркеу; магистрлік мамандығына және ғылыми жұмысына байланысты тақырыптар бойынша ағылшын тілінде әңгіме жүргізу дағдыларын дамыту.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Басқарудың оптималдық жүйелері

    Оңтайландыру жүйелерін талдау және синтездеу әдістері, сызықтық және сызықтық емес жүйелер үшін оңтайлы басқару міндеттері, динамикалық бағдарламалаудың негізгі принциптері, автоматтандыру мен басқарудағы оңтайландыру басқару қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Жоғары мектептің педагогикасы

    Курс педагогикалық ғылымды және оның адам туралы ғылым жүйесіндегі орнын, білім берудің қазіргі парадигмасы, Қазақстандағы жоғары білім беру жүйесі, маман тұлғасын тәрбиелеу және қалыптастыру, білім берудегі менеджмент қарастырады. Педагогикалық ғылымның әдіснамасы, оқытудың әдістері мен түрлері туралы түсінік беріледі. Оқытушының кәсіби және коммуникативтік құзыреттілігін ашуға ықпал етеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Кәсіпкерлік саласындағы жобаларды басқару

    "Кәсіпкерлік саласындағы жобаларды басқару" курсы магистранттарды агроөнеркәсіптік кешен саласында нарықтық жағдайда оқытуға арналған. Ол жобаны басқару әдістерінің даму тарихын, жоба тұжырымдамасын әзірлеу, оны құрылымдау және бағалау бойынша шешім қабылдаудың әдістемелік тәсілдерін, сондай-ақ жобаның өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдеріндегі жоба менеджерінің рөлі мен қызметін игеруді қамтиды. Магистранттар агроөнеркәсіптік кешен саласында өз бизнесін табысты жүргізу үшін қажетті дағдыларды игере отырып, жобаларды басқарудың ұйымдастырушылық нысандарын және оларды әзірлеу мен оңтайландыру әдістерін зерделейді. Курс сонымен қатар білім алушылардың экономикалық ойлауы мен кәсіпкерлік қабілеттерін қалыптастыруға, оларға нарықта өз орнын табуға, өз ісін ашуға, өз кәсіпорнын ұйымдастыруға және тиімді басқаруға көмектесуге бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Техникалық жүйелерді автоматтандыру

    Пән автоматтандыру негіздерін үйренуді, сенсорлар мен өлшеу құрылғыларын, актуаторлар мен жетектерді қолдануды қамтиды. Өнеркәсіптік желілер, автоматтандырудың бағдарламалық-аппараттық құралдары, басқару және реттеу жүйелері, автоматты жүйелерді интеграциялау, өнеркәсіптік қауіпсіздік және сенімділік мәселелері қаралады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 6
  • Автоматтандыру және басқару саласындағы ғылыми зерттеулер әдіснамасы

    Ғылыми зерттеудің негізгі принциптері мен кезеңдері, ғылыми гипотезаларды тұжырымдау және есептер шығару әдістері, зерттеу әдістері, әдебиеттерге шолу және бар зерттеулерді талдау, ғылыми зерттеулердің этикалық аспектілері қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Басқарудың сандық жүйелері

    Пән цифрлық басқару негіздерін, дискретті жүйелер мен сигналдарды, цифрлық реттегіштерді, цифрлық басқару жүйелерін талдау және синтездеу әдістерін қарастырады. Микроконтроллерлерді, ендірілген жүйелерді, модельдеудің бағдарламалық құралдарын, цифрлық басқару жүйелерінің өнеркәсіптік аспектілерін қолдану зерделейді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 6
  • Басқару психологиясы

    Пән психологияны басқару психологиясының тақырыбын, сипатын, міндеттері мен құрылымын, оның психологиялық зерттеулер әдістерін және оны зерттеудің негізгі тәсілдерін қарастырады. Басқару әрекетіндегі тұлға психологиясын, танымдық әрекет психологиясын перцептивтік, мнемикалық және ойлау ұрдістерін басқару қызметтінде зерттейді. Курс заманауи іскерлік адамның қызметінде этикет туралы, менеджердің коммуникативті құзыреттілігі, басқарушылық қызметтегі эмоционалды және ерікті күйлері туралы және қызметті басқара білу туралы қабылеттерін қалыптастырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 3
  • Автоматтандыру мен басқарудағы тәуекелдерді талдау және басқару

    Курс тәуекелдерді талдау әдістерін зерттеуді, басқару стратегияларын әзірлеуді, автоматтандырылған және басқару жүйелеріне ықтимал теріс әсерлерді азайту үшін заманауи құралдар мен технологияларды қолдануды қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 6
  • Бизнес шешімдерді модельдеу

    Пән шешім қабылдау процестерін зерттейді, бастапқы мәселені формализациялаудан бастап, компьютерде математикалық модель құру және шешу арқылы шешімді талдауға және басқару шешімін қалыптастыруға дейін. Басқарушылық шешімдерді таңдау үшін міндеттердің өндірістік, көлік және қаржылық модельдерін қарастырады. Математикалық модельдерді құру және шешу және осы шешімдерді компьютерде талдау дағдыларын қалыптастырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Конфликтология

    Пән конфликтологияның негізгі категорияларын, жанжалдардың типологиясын, жанжалдарды басқару технологиясын қарастырады. Тұлғаның қақтығыстағы мінез-құлық теориясын, тиімді қарым-қатынас технологиясын және қақтығыстағы ұтымды мінез-құлықты зерттейді. Жанжалды шешу бойынша келіссөз процесінің психологиясы, дауды реттеу технологиясы ретінде Медиация туралы түсінік қалыптастырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • ERP-жүйелері

    Кәсіпорынның ресурстарды жоспарлау жүйелерінің (ERP) принциптері, функционалдығы және енгізілуі, бизнес-процестерді талдау, жүйелерді конфигурациялау, ұйымдық қажеттіліктерге бейімделу және кәсіпорынның басқару шешімдері мен ресурстарын оңтайландыру үшін ERP жүйелерін пайдалану зерделейді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 6
  • Big Data талдау әдістері

    Курс үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және талдау негіздерімен (Big Data), деректерді жинау, сақтау, өңдеу және визуализациялау әдістерімен, машиналық оқыту алгоритмдерін қолданумен, өнеркәсіп пен басқарудың әртүрлі салаларындағы ауқымды деректерден құнды ақпаратты тиімді басқару және алу үшін заманауи технологияларды қолданумен таныстырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Жобалаудың және басқарудың біріктірілген жүйелері

    Пән кешенді жүйелерді құру мен басқарудың принциптерін, әдістері мен құралдарын қарастырады. Дизайн негіздерін, жүйелік архитектураны, модельдеу құралдарын, аппараттық және бағдарламалық жасақтама компоненттерін біріктіруді, желілік технологияларды, интеграцияланған жүйелердегі басқару және оңтайландыру аспектілерін қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 6
  • Өнеркәсіптік роботтарды басқару жүйелері

    Пән механика, кинематика және сенсорларды қоса алғанда, өнеркәсіптік робототехника негіздерімен таныстырады. Оқыту бағдарламалауды, роботтарды басқаруды, компьютерлік көру мен бейнебақылау жүйелерін пайдалануды, қауіпсіздік аспектілерін және роботтарды өндірістік процестерге біріктіруді қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 6
  • Күрделі жүйелерді зерттеу әдістері

    Курс зерттеу әдістемесін зерттеуді, модельдер мен модельдеулерді қолдануды, динамикалық процестерді талдауды, автоматтандыру мен басқарудағы күрделі жүйелерді тереңірек түсіну және оңтайландыру үшін Деректерді талдаудың заманауи әдістерін қолдануды қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5

Оқыту нәтижелері

  • Басқару саласындағы озық білімге негізделген ғылым философиясы, психология, педагогика, конфликтология және кәсіби шет тілі мәселелері бойынша білімдері мен түсініктерін көрсету.
  • Ғылыми ойлау мәдениетін, талдау қабілеті мен зерттеушілік қабілеттерін дамыту, мамандар және маман еместерге де ақпаратты, идеяларды, тұжырымдарды, мәселелер мен шешімдерді анық және біржақты беру.
  • Академиялық тұтастық принциптері мен мәдениетін, академиялық жазу, сыни талдау, ғылыми шолулар, аннотациялар, рефераттар және зерттеу тақырыптары бойынша библиографияны қолдану.
  • Автоматтандыру және басқару саласындағы дамып келе жатқан білім мен түсінікті осы саланың алдыңғы қатарлы біліміне сүйене отырып, зерттеу жағдайында идеяларды дамыта және қолдана отырып көрсету.
  • Кәсіби деңгейде бизнесті тиімді басқару үшін бизнес шешімдерін модельдеу білімі, тұжырымдамасы мен қабілетін жаңа ортада және кең пәнаралық жағдайда қолдану.
  • Үлкен деректерді белгілі бір мақсаттар үшін өңдеуге және сақтауға қойылатын талаптарды анықтау, әлеуметтік, этикалық және ғылыми ойларды ескере отырып, пікір қалыптастыру үшін ақпарат жинауды және түсінік беруді жүзеге асыру.
  • Процестер мен басқару жүйелерін кешенді талдау үшін басқару әдістерін, математикалық модельдеуді, цифрлық басқару принциптерін қолдану.
  • Автоматты басқару және интеллектуалды жүйелерді жобалау, автоматтандырылған басқару жүйелерін әзірлеу үшін бағдарламалық-техникалық құралдарды бағдарламалау және пайдалану.
  • Күрделі жүйелерді талдау, басқару мен автоматтандырудың жаңа әдістерін әзірлеу және тестілеу.
  • Кәсіптік-педагогикалық құзыреттіліктерді дамыту, зерделеніп отырған салада одан әрі оқуды өз бетінше жалғастыру үшін қажетті оқу дағдыларының болу қабілетін сипаттайтын оқыту нәтижелерін көрсетеді.
Top