Жаңа білім беру бағдарламасы

6B06104 Data Science в AlmaU

  • Қолданбалы сызықтық алгебра
    Несиелер: 3

    Бұл пән инженерлік есептеулер үшін іргелі білімдерді қалыптастырады, студенттер сызықтық жүйелер, матрицалар, анықтауыштар, векторлық кеңістіктер, базистер, сызықтық түрлендірулер, меншікті векторлар, нормалар, скаляр туындылар сияқты есептерді шеше алады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Программалау және алгоритмдер принциптері
    Несиелер: 5

    Пән негізгі бағдарламалау дағдыларын қалыптастырады, алгоритмдік ойлауды дамытады және алгоритмдерді талдауды үйретеді. Объектілі-бағытталған бағдарламалау тілін қолдану арқылы есептерді шешу, алгоритмдерді құру, құрылымдық бағдарламалау, іргелі алгоритмдер мен әдістер туралы түсініктер қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • АТ - іске қосу 1 (идея/тексеру)
    Несиелер: 5

    Курс аясында студенттер идеяны қалыптастыру үдерісін құру – мәселені іздеу, оны шешу үшін гипотеза құру, құндылық ұсынысты – құндылық ұсынысты әзірлеу, әділетсіз артықшылықты – бірегей артықшылықты анықтау бойынша практикалық білім алады. Әрі қарай студенттер тәжірибеде барлық гипотезаларды растау және нәтижелерді талдау процесінен өтеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • HTML, CSS, JavaScript көмегімен Web-әзірлеуге кіріспе
    Несиелер: 3

    Ақпараттық архитектура, пайдаланушы интерфейсі, сайт құрылымы, навигация, орналасу, түстер, қаріптер және жалпы кескіндер дағдыларын дамытады және веб-сайттарды жоспарлау және құру процесімен таныстырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Excel бағдарламасындағы деректерді талдау
    Несиелер: 5

    Бұл пән әртүрлі пәндік салаларға – экономика, қаржы, логистика, маркетинг және т.б. үшін модельдеу есептерін шешу дағдыларын жетілдіреді. Студенттер ақпаратты құрылымдай алады, классикалық әдістер негізінде деректерді талдай алады, тарихи деректер негізінде қорытынды жасай алады және болжам жасай алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Адам құқығы және азаматтық қоғам
    Несиелер: 5

    Бұл пән студенттерді азаматтық қоғам түсінігімен және адамның негізгі құқықтарын құрметтеу принциптерімен таныстырады. Оқыту барысында студенттер азаматтық қоғам мен құқықтық мемлекеттің қалыптасуының критерийі ретінде адам құқықтары мен азаматтардың бостандықтарын ажырата алады. Студенттер ұлттық заңнаманың халықаралық құқыққа қаншалықты сәйкес келетінін біледі және қоғамның сыбайлас жемқорлыққа төзбеушілігін көрсететін құндылықтар жүйесін нығайтуға өз үлесін қоса алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Тұрақты даму: қағидаттар мен практика
    Несиелер: 5

    Бұл пән студенттерді тұрақтылық қағидаттарымен, адамның қоршаған ортамен қауіпсіз өзара әрекеттесуімен және әртүрлі салаларда ТДМ тиімді қолданудың негізгі стратегияларымен таныстырады. Студенттер әлеуметтік, экономикалық және экологиялық тұрақтылықтың үштік тұжырымдамасы аясында келесі тақырыптарда шарлау мүмкіндігіне ие болады: әлем халқы, индустрияландыру, қоршаған ортаның ластануы, азық-түлік өндірісі және ресурстардың сарқылуы. Оқушылар экологиядан алған білімдерін өндірістік қызмет нәтижелерінің тиімділігін бағалауда пайдалана алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Дискретті математикалық құрылымдар
    Несиелер: 3

    Пән студенттердің алгоритмдік ойлау дағдыларын дамытады, логика, жиындар, функциялар, элементар сандар теориясы және комбинаторика, рекурсивті алгоритмдер және математикалық пайымдау, соның ішінде ақпараттық-коммуникациялық технологияларда қолданылатын индукция тақырыптары бойынша да түсінік қалыптастырады. Информатикамен байланысын атап көрсетеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Back-End Development және деректер қорларына кіріспе
    Несиелер: 5

    Пән серверлік технологиялармен танысуға мүмкіндік береді, мәліметтер қорымен өзара әрекеттесуге, тапсырмаларды автоматтандыру үшін серверде сценарийлер жазуға, іске асырылатын сервер логикасына назар аударады, нені көрсету керектігін және нені көрсету керектігін түсіну үшін деректерді өңдеуге мүмкіндік береді. клиенттен жасыру.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Кәсіпкерлікке кіріспе
    Несиелер: 3

    Бұл курстың мақсаты креативтілік деңгейін арттыру, студенттерді кәсіпкерлік идеяларды генерациялау дағдыларына және Канвас бизнес-моделімен идеяны интеграциялау дағдыларына үйрету болып табылады. Курс аяқталғаннан кейін студенттер креативті ойлаудың әртүрлі құралдары мен тәсілдерін қолдана отырып, идеялар жасай алады, кәсіпкерлік идеяны "орау" үшін бизнес-Канвас модельдерін қолдана алады

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • АТ- іске қосу 2 (жобаны іске қосу, MVP, веб-жоба)
    Несиелер: 5

    Бұл курс барысында студенттер өз идеяларын растағаннан кейін веб-қызметтерге негізделген жобаларды іске қосады. Толық жұмыс істейтін прототиптер - MVP жасалады, олар кейін пилоттық кезеңнен өтеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Объектіге бағытталған бағдарламалау және деректер құрылымдары
    Несиелер: 3

    Пән программалау әдістемесінде білімді қалыптастырады, бағдарламаны объектілердің жиынтығы ретінде көрсетуге негізделген, олардың әрқайсысы белгілі бір кластың данасы болып табылады, содан кейін мұрагерлік иерархияны құрайды. Курс объектілі-бағытталған бағдарламалау тілінде бағдарламалау арқылы есептерді шешудің практикалық дағдыларын қалыптастырады. Деректер құрылымдарымен таныстырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Тәжірибе 1 - Ішкі корпоративтік жобаларды құру (Dual)
    Несиелер: 10

    Осы практикалық курстың бір бөлігі ретінде студенттер ірі корпорациялардағы бизнес-бөлімшелердің тапсырмалары негізінде ішкі корпоративтік жобаларды/стартаптарды іске қосудың заманауи тәсілдерін үйренеді. Олар ірі корпоративтік құрылымдар аясында жобаларды іске қосудың қыр-сырын іс жүзінде үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 3
  • Жетілдірілген Back-End Development 2 және DevOps курсы
    Несиелер: 5

    Студент Django Framework көмегімен Python-да қолданбаларды әзірлеуге арналған бэк-энд-өнімдерді жасау, API интерфейстерін әзірлеу, соның ішінде дерекқорды қолдау және серверде API интерфейстерін орналастыру, ReactJS көмегімен веб-қосымшаларды әзірлеу және оларды серверлерге орналастыру дағдыларын жетілдіруді үйренеді. Қолжетімділікті және пайдаланушы аутентификациясы және бэк-end қолданбасы үшін кіруді басқару сияқты қауіпсіздік талаптарын сақтау және орындау

    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Әрекеттегі кәсіпкерлік 1
    Несиелер: 3

    Бұл курстың мақсаты - ЕО, Орталық және АҚШ-тың үлкен нарықтарына шығу үшін ауқымды жобаның жоспарын әзірлеу. Сондай-ақ венчурлық капиталистермен және іскер періштелермен іскерлік қарым-қатынас орнату дағдыларын дамыту. Курстың соңында студенттер ауқымды жобалардың құнын бағалау ерекшеліктерін, жаңа нарықтарға шығу стратегияларын біледі, қаржылық негіздеуді біледі, барлық мүдделі тараптармен іскерлік қарым-қатынастарды құру дағдыларын қолданады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Деректер ғылымына арналған машиналық оқыту
    Несиелер: 5

    Бұл курс деректердегі көп өлшемді күрделі құрылымдарды ашудың негізгі заманауи тәсілдерін қарастырады. Тақырыптар реттелген регрессияны, ағаштармен ансамбльдік әдістерді, терең нейрондық желілерді, кластерлеуді және өлшемді азайтуды және күй-кеңістікті модельдеуді қамтиды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Қолданбалы деректер ғылымы және Python көмегімен машиналық оқыту
    Несиелер: 5

    Бұл курста студенттер Python бағдарламалауын пайдалана отырып, деректер ғылымы мен аналитика әдістерін, машиналық оқытудың негізгі әдістерін, соның ішінде регрессия және жіктеу мәселелерін шешу арқылы бақыланатын оқытуды меңгереді.(

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • АТ-іске қосу 3 (бизнес үлгілері, CustDev, итерациялар)
    Несиелер: 5

    Бұл курстың бөлігі ретінде студенттер өз жобалары үшін сәйкес бизнес үлгісін анықтаудың негізгі тәсілдерін, сонымен қатар тұтынушыны дамыту процесін құруды үйренеді - CustDev - пилоттық және итерацияларды енгізу бөлігі ретінде пайдаланушылардан кері байланыс алу - жобаға өзгертулер. осы пікірлерге негізделген.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Сыни ойлау
    Несиелер: 3

    Пән тәуелсіз ойлау қабілетін қалыптастыруға, кез-келген күрделілік туралы ақпаратты талдауға және бағалауға мүмкіндік береді; қарым-қатынас дағдыларын дамыту, шешімдерді қабылдау үдерісінің тиімділігін арттыру үшін ақпаратты сыни талдау әдістерін қабылдау.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Деректерді талдау және визуализация үшін Python
    Несиелер: 5

    «Талдау және визуализацияға арналған Python» курсы деректерді өңдеу, талдау және визуализациялаудың икемді құралын іздейтіндерге және үлкен көлемдегі ақпаратпен жұмыс істеу дағдыларын қолдануды жоспарлағандарға арналған. Студенттер өндірістік, қаржылық және ғылыми қызметтің әртүрлі салаларында кеңінен қолданылатын, ең маңызды және кең таралған командаларды зерттейді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Minor
    Несиелер: 15

    Қосымша білім беру бағдарламасы (Minor) әртүрлі пәндік салаларында, оқыту бағыттарында қосымша кәсіби құзыреттерді қалыптастыруға мүмкіндік береді. Minor 15 кредитті қамтиды, 3 пәннен тұрады. Білім алушыларға таңдауға 17 бағдарламалар ұсынылады, мысалы, осындай сияқты: Жобаны басқару (IPMA стандарты), Бизнес саласында құқықтарды қорғау, Social Media Marketing және басқа да.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Шет тілі 3
    Несиелер: 5

    Пәнді оқудың мақсаты – студенттердің шет тілі коммуникативтік құзыреттілігін шеберлеу және А1, А2, В1, В2, С1 деңгейлерінде 4 негізгі сөйлеу, тыңдау, оқу және жазу дағдыларын дамыту. Коммуникативті әдіс рөлдік ойындар мен жобалық жұмыс кезінде қарым-қатынас процесінде тілді меңгеруге бағытталған. Курс сыни тұрғыдан ойлау, ақпаратты талдау және жинақтау, өз ойын ауызша және жазбаша түрде жеткізу дағдыларын дамытады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Көшбасшылық
    Несиелер: 3

    Курста табиғат, көшбасшылық анықтамасы, көшбасшылық қасиеттер теориясы зерттеледі. Оқу көшбасшылығына жағдайлық тәсіл қолданылады. Студент өзінің әлеуетін ашу және бағыныштылардың таланттарын тану, өсу мен дамуға деген көзқарасты қалыптастыру, мотивация мен табысқа қалай әсер ету керектігі туралы сұрақтарға жауап беру дағдыларына ие болады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Әрекеттегі кәсіпкерлік 2
    Несиелер: 3

    Бұл курстың мақсаты – кәсіпкерлік қызметтің инновациялық құрамдас бөлігін масштабтау және табу жоспарын жүзеге асыру және жаңа нарықтарға шығу стратегиясын іске асыруды имитациялау. Курстың соңында студенттер жоғары өсетін фирмаларды құру ерекшеліктерін біледі, ауқымды жобаның қаржылық негіздемесін біледі, бақылау әдістемесін және бірлік экономикасын қолданады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 2
  • Кәсіпорынның мәліметтер базасының жүйелерін әзірлеу
    Несиелер: 5

    Бұл курс SQL тақырыптарын, сақталатын процедураларды және деректер қоймасының архитектурасын қамтиды; деректер қоймасының талаптарын анықтау, жобалау және талдау; ақпарат негізінде бизнес-модельдерді құру кезеңдерін шолу; python көмегімен деректерді өңдеу және аналитикадағы деректер қоймаларының рөлі.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 2
  • Жетілдірілген машиналық оқыту курсы
    Несиелер: 5

    Бұл курста студенттер жасанды интеллект туралы білімдерін жетілдіре отырып, машиналық оқытудың озық әдістерін, соның ішінде бақыланатын және бақылаусыз оқытуды және практикалық модельдеуді меңгереді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 2
  • Tensorflow және Keras көмегімен терең оқыту
    Несиелер: 5

    Бұл курста студенттер жасанды нейрондық желілерді құру және деректерді абстракциялау қабаттарынан өту үшін терең оқытудың негізгі тұжырымдамаларын үйренеді, сондай-ақ Keras және TensorFlow көмегімен терең оқыту туралы нақты түсінік алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 2
  • Іскерлік деректер қоймалары және көп өлшемді модельдеу
    Несиелер: 5

    Бұл курс SQL тақырыптарын, сақталатын процедураларды және деректер қоймасының архитектурасын қамтиды; деректер қоймасының талаптарын анықтау, жобалау және талдау; ақпарат негізінде бизнес-модельдерді құру кезеңдерін шолу; деректер қоймасының деректерді өндіру және талдаудағы рөлі.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 2
  • Front-end және мобильді қосымшаларды әзірлеу (JS)
    Несиелер: 5

    Пән сізге веб-беттерді орналастыруды, сынауды, сапаны бақылауды, браузерлер мен бет элементтерін басқаруды, негізгі анимацияны пайдалануды және әсерлерді басқаруды, серверге синхронды және асинхронды сұраулар жасау үшін XmlHttpRequest нысанын пайдалануға, MongoDB дерекқорын пайдалануға мүмкіндік береді. басқару жүйесі, деректерді серверге барлық қолжетімді әдістермен тасымалдау және өңдеу

    Оқу жылы - 2
    Семестр 2
  • АТ-іске қосу 4 (Мобильді қолданба жобасы)
    Несиелер: 5

    Бизнес-модельдер мен тұтынушыларды дамыту бойынша практикалық курстарды аяқтағаннан кейін студенттер іс жүзінде мобильді қосымша форматында өз жобаларын жасайды және оны MVP түрінде іске қосады және осы жобаларды әрі қарай пилоттық етеді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 2
  • Қоғамға қызмет ету
    Несиелер: 3

    Пән, теориялық оқыту, және халықтың әлеуметтік осал топтарының игілігі үшін қоғамдық пайдалы іс-әрекеттер арқылы, қоғамға әлеуметтік қызмет көрсету және адамгершілікті тәрбиелеу тәжірибесін, сондай ақ адамгершілік құндылықтарды және азаматтық ұстанымды қалыптастыруға мүмкіндік береді; қоғамның негізгі мәселелерін тұжырымдау және түсіну, әлеуметтік жобаларға сыни талдау жасау және топта жұмыс істей білу.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 2
  • Практика 2 - Ішкі корпоративтік жобаларды құру (Dual)
    Несиелер: 10

    Бұл практикалық курста студенттер алған дағдыларын бизнес бөлімшелерінің тапсырмалары бойынша корпоративтік жобаларды/стартаптарды іске қосу үшін қолданады. Дайындалған шешімдердің пилоттары ірі корпоративтік құрылымдарда жүзеге асырылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Зерттеу дизайны
    Несиелер: 3

    Курс зерттеу дизайнының негізгі түрлерімен, құрылымымен және зерттеу дизайнды құрастыру ережелерімен студенттерді таныстырады. Курсты аяқтау нәтижесінде студенттер белгілі бір зерттеу тапсырмасына арналған зерттеу дизайынды таңдап, құрастырып, негіздей алады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр 1
  • Өмір дизайны
    Несиелер: 3

    Пән әрбір студентке, оқу кезінде және оқуды бітіргеннен кейін, дизайндық ойлаудың инновациялық принциптерін өз өмірін жобалау мәселесіне қолдануға көмектеседі. Пән, қоршаған әлемді тану, қабылдау және өзгерту және өзінің микроәлемін жасау призмасы арқылы, өзінің «Мен» білдіру қабілетін дамытады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр 1
  • Экономика
    Несиелер: 3

    Пән экономиканың қағидалары мен әдістері туралы түсініктерді қалыптастыруға, экономикалық қызметтің нәтижелерін өлшеу әдістерін түсінуге, нарықтардағы тұтынушылардың мінез-құлқы мен тұтыну және жинақтаудағы мотивтерін түсінуге, тауарлар мен қызметтер нарығындағы, ақша нарығындағы әртүрлі жағдайларды, сондай-ақ, мемлекеттің макроэкономикалық өсімі мен экономикалық саясатының факторларын талдау шеберлігін қалыптастыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 3
    Семестр 1
  • Менеджмент
    Несиелер: 3

    Пән басқарудың негізгі ұғымдары мен теорияларын бөліп көрсетуге; қазіргі заманғы басқарушылық ойлауды қалыптастыру; басқарудың негізгі әдістері мен технологияларын пайдалана отырып, қолданбалы есептерді шешу дағдыларын алу; басқару шешімдерінің ұсынылған нұсқаларын сыни тұрғыдан бағалау мүмкіндік береді

    Оқу жылы - 3
    Семестр 1
  • Табиғи тілді өңдеу және сөйлеуді тану
    Несиелер: 5

    Бұл бағдарлама студенттердің нақты дүниедегі компьютерлік көру қолданбаларымен, генеративті қарсылас желілермен (GANs), графикалық процессорлармен бөлінген параллельді есептеулермен және бұлтта терең оқыту үлгілерін қолданумен жұмыс істеу дағдыларын арттырады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 3
    Семестр 1
  • Маркетинг
    Несиелер: 3

    "Маркетинг" пәні студенттерде қазіргі заманғы маркетинг құралдарын қолдана отырып, тұтынушылық құндылықты құру және тұтынушының қанағаттану қажеттілігі туралы түсінік қалыптастырады және маркетингтің жетекші басқару функциясы ретінде және оны компанияның практикалық қызметінде қолдану мүмкіндіктері туралы түсінік береді

    Оқу жылы - 3
    Семестр 1
  • Іскерлік деректерді өндіру
    Несиелер: 5

    Курс болжамдық аналитиканың құрылысын зерттейді (мысалы, SEMMA, KDD); логистикалық регрессия әдістерімен, машиналық оқыту және шешім ағаштарымен танысу; Көтеру коэффициенттерін, ROC қисықтарын түсіну; тау-кен өндіру бағдарламалық қамтамасыз етуді практикалық қолдану; іскерлік істер.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 3
    Семестр 1
  • Табиғи тілді өңдеу және сөйлеуді тану
    Несиелер: 5

    Бұл курста студенттер NLP тұжырымдамаларын, табиғи тілді генерациялауды, функциялық инженерияны, сөйлеуді автоматты түрде тануды, мәтіннен сөйлеуге, сөйлеуден мәтінге және дауыстық көмек құрылғыларын түсінуді және олармен жұмыс істеуді үйренеді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 3
    Семестр 1
  • Бизнестегі үлкен деректерді талдау
    Несиелер: 5

    Курс машиналық оқыту қолданбаларын, үлкен деректерге арналған деректерді және мәтінді өңдеуді, Hadoop, бұлттық шешімдерді, үлкен деректерді бағдарламалау негіздерін, әлеуметтік желілер мен үлкен деректерді, NoSQL, GIS, бизнес жағдайларын қамтиды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 3
    Семестр 1
  • АТ-іске қосудағы Capstone жобасы (DS/ML startup)
    Несиелер: 20

    Осы практикалық курстың бір бөлігі ретінде студенттер деректерді талдау негізінде стартап идеясын әзірлейді, Data Science және Machine Learning технологияларын қолдана отырып, жұмыс прототипін растайды және іске қосады, содан кейін осы жобаларды пилоттық етеді.

    Оқу жылы - 3
    Семестр 2
  • Код ON1

    Гуманитарлық, әлеуметтік-экономикалық ғылымдардың, этикалық және әлеуметтік құндылықтардың негізгі элементтерін мемлекеттік, орыс және ағылшын тілдерінде түсіндіру, cондай-ақ бағдарламаның негізгі тілінде академиялық мәтіндерді және басқа тілдердегі негізгі мәтіндерді оқу, жазу және ұсыну қабілеті.

  • Код ON2

    Кәсіпкерліктің негізгі белгілері мен әдістерін анықтау және оларды тәжірибелік жобаларды жүзеге асыруда қолдану.

  • Код ON3

    Кәсіпкерліктің іргелі белгілері мен әдістерін сипаттау және оларды тәжірибеде қолдану, жүйелік және пәнаралық қатынас дағдыларын дамыту, сонымен қатар әртүрлі кәсіптік салаларда өз бетінше даму.

  • Код ON4

    Негізгі зерттеу әдістері мен құралдарын сипаттау және қолдану, академиялық адалдықтың мәндерін, принциптерін және мәдениеттерін түсіну.

  • Код ON5

    Математикалық, инженерлік, техникалық және ғылыми тапсырмаларды шешу.

  • Код ON6

    Ақпаратты құрылымдау, классикалық әдістер негізінде деректерді талдау, пәндік саланың ағымдағы жағдайын ескере отырып қорытынды жасау және болжау жасау.

  • Код ON7

    Сыни тұрғыдан ойлау процесін пайдалану, өз пікірін қалыптастыру және қорғау, және де басқалармен байланыса отырып, жобалармен жұмыс істеу.

  • Код ON8

    Кәсіби, ғылыми және практикалық қызметтің әртүрлі салаларында, өздігінен білім алу және басқа мақсаттарда заманауи технологияларды қолдану дағдыларын және кестелермен жұмысты автоматтандыруды білу.

  • Код ON9

    Идеяларды генерациялау және оларды растау, әрі қарай тестілеу арқылы прототиптерді әзірлеу, тұтынушыларды әзірлеу процесін жүргізу және өнімді қайталау.

  • Код ON10

    Қазіргі заманғы деректерді өңдеу және визуализация технологияларын пайдалана отырып, бағдарламалау есептерін шешу алгоритмдерін енгізу, күрделі деректер құрылымдарын құру, әр түрлі деректерді одан әрі талдау және өңдеу үшін; талдау үшін деректерді визуализациялау және үлкен массивтермен және дерекқорлармен жұмыс істеу.

  • Код ON11

    Қазіргі заманғы ақпараттық-коммуникациялық технологияларды кәсіптік қызметтің әр түрлі салаларында, ғылыми және тәжірибелік салаларда, өз бетінше білім алу және басқа да мақсатта пайдалану дағдыларын қалыптастыру.

  • Код ON12

    Жасанды интеллект саласындағы білімді жетілдіре отырып, мұғаліммен және мұғалімсіз тәжірибелік модельдеуді қоса алғандағы машиналық оқытудың озық әдістерін қолдану.

  • Код ON13

    Этикалық, әлеуметтік және құқықтық құндылықтарды, академиялық адалдық мәдениетін, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздерін, экология және өмір қауіпсіздігін мойындай отырып, гуманитарлық және әлеуметтік ғылымдар бойынша білім мен түсінікті көрсете отырып, негізгі зерттеу әдістері мен құралдарын қолдану.

  • Код ON14

    Деректерді өңдеу , талдау, визуализациялау және үлкен ақпараттық массивтермен жұмыс істеуде, Python бағдарламасын қолданудың дағдыларын білу.

Top