6B06104 Data Science в AlmaU

Дисциплины

2023 Год обучения ИТ-стартап 1 (ideation/validation) Введение в Web-разработку с помощью HTML, CSS, JavaScript Критическое мышление Практика 1 - Создание внутрикорпоративных проектов (Dual) Введение в программирование и алгоритмы Анализ данных в Excel Прикладная линейная алгебра Служение обществу Дизайн жизни Дискретные математические структуры ИТ-стартап 2 (запуск проекта, MVP, Web проект) Объектно-ориентированное программирование и структуры данных Введение в Back-End Development и Базы данных

2024 Год обучения Дисциплина Minor 1 Python для анализа и визуализации данных Математический анализ и математическая статистика Введение в предпринимательство ИТ-стартап 3 (бизнес-модели, CustDev, Iterations) Прикладная наука о данных и машинное обучение с использованием Python Исследовательский дизайн Машинное обучение для науки о данных Практика 2 - Создание внутрикорпоративных проектов (Dual) Продвинутый курс Back-End разработки 2 и DevOps Предпринимательство в действии 1 Глубокое обучение с помощью Tensorflow и Keras Хранилища бизнес-данных и многомерное моделирование Front-end и мобильная разработка (JS) Разработка систем баз данных предприятий Иностранный язык 3 Продвинутый курс машинного обучения Дисциплина Minor 2 ИТ-стартап 4 (Mobile App Project)

2025 Год обучения Аналитика больших данных в бизнесе Маркетинг Предпринимательство в действии 2 Продвинутый курс глубокого обучения и компьютерное зрение ИТ-стартап Capstone Project 1 (DS/ML startup) Обработка естественного языка и распознавание речи Экономика Дисциплина Minor 3 Интеллектуальный анализ бизнес-данных Менеджмент ИТ-стартап Capstone Project 2 (DS/ML startup)

Результаты обучения

• Выстраивать эффективную устную и письменную коммуникацию на государственном языке и языке межнационального общения, а также на иностранном (английском) языке, для межличностного, межкультурного взаимодействия и решения профессиональных задач;
• Развертывать ПО на сервере и работать с базами данных и API;
• Применять знания и понимание основных концепции и инструментов, связанных с бизнесом и потребностями рынка, для решения практических задач на основе системного и междисциплинарного подхода, а также самостоятельного развития в разных профессиональных сферах;
• Cоздавать и обучать прогнозные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей с целью повышения эффективности бизнес-процессов;
• Аргументировать выносимые суждения, проводя анализ и формулируя выводы с учетом социальных, этических, экологических, государственных и научных норм;
• Создавать полный цикл проектно-предпринимательской деятельности, применяя и тестируя инновационные технологии создания ценностных продуктов и услуг;
• Объяснять и применять основные парадигмы и концепции, связанные с бизнесом и экономическими отношениями, включая менеджмент, экономика и маркетинг;
• Проявлять приверженность к социальной ответственности, нравственному и физическому самовоспитанию и самосовершенствованию, основываясь на принципах справедливости, порядочности и равенства возможностей развития;
• Применять системное критическое и креативное мышление для решения профессиональных задач и проведения учебно-практических исследований;
• Подбирать и использовать современные информационно-коммуникационные технологии для решения задач в области профессиональной деятельности;
• Разрабатывать веб-приложения и мобильные приложения;
• Структурировать информацию, проводить анализ данных для решения различных задач с помощью математических и статистических методов;
• Генерировать идею и быстро прототипировать, проверяя основные гипотезы на реальных пользователях ;
• Запускать самостоятельный стартап или новый продукт внутри компании;
• Решать конкретные бизнес-задачи с использованием анализа больших данных и искусственного интеллекта;

Похожие ОП