6B06102 Бағдарламалық инженерия в Astana IT University

Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның компьютерлік ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Оқу процесінде студенттер әртүрлі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды оқып (дифференциалды теңдеулер, тізбектер, екі және үш еселі интегралдар), қолдана білуі керек.

Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді.

Курс қамтиды: матрицалық теория, сызықтық теңдеулер жүйесі, векторлық теория, аналитикалық геометрия, бір айнымалы функцияның шегі мен дифференциациясы.

Дискретті математика - бұл дискретті объектілерді зерттеуге арналған математика бөлімі (мұнда дискретті құралдар жеке немесе байланысты емес элементтерден тұрады). Тұтастай алғанда, дискреттік математика объектілер саналған кезде, түпкілікті (немесе есептелетін) жиынтықтардың арасындағы қатынастар зерттелген кезде және соңғы қадамдармен байланысты процестер талданады кезде қолданылады. Дискретті математиканың маңыздылығын арттырудың негізгі себебі - ақпараттың дискреттік түрде компьютерлерде сақталуы және өңделуі.

Курс кәсіби қызметке байланысты ағылшын тілін үйренудің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курс ақпараттық технологиялардағы соңғы жетістіктерді көрсететін тақырыптарды қамтиды және терминологиялық сөздік оларды оқушылардың қажеттіліктеріне тікелей байланысты етеді.

Курс бағдарламалауда қолданылатын классикалық алгоритмдерді (іздеу, сұрыптау және т.б.) және деректер құрылымын (кезек, стек, ағаш, кескін) қарастырады. Алгоритмдерді құру принциптері, оларды сипаттау құралдары, күрделілік пен өнімділік ұғымдары, алгоритмдердің негізгі кластары қарастырылады.

Курс бағдарламалау негіздерін үйренуге және C ++ бағдарламалау тілінде алгоритмдерді құруға арналған.

Курс бағдарламалауды, жөндеуді және тапсырмаларды орындауды үйренуге арналған. Курс барысында бағдарламалаудың негізгі компоненттерінің жұмыс істеу принциптері, жергілікті және қашықтағы желі ресурстарына қол жеткізу, тілді (Python) қолданатын бағдарламалар талданады.

Курс студенттерге функционалды веб -сайттар мен интерфейстерді құру үшін бағдарламалауды үйретеді. Сонымен қатар дерек қорымен жұмыс істеу мен өзара әрекеттесу негіздерін меңгеруге мүмкіндік береді. Курс бағдарламалық қосымшаның немесе веб-сайттың клиенттік жағында жұмыс істейтін функционалдылық пен пайдаланушы интерфейсін құрастыруды үйретеді. Пәнді меңгеру барысында студенттер ыңғайлы, қарапайым және танымал веб-сайт құруға және дамытуға мүмкіндік алады.

Курс объектіге бағытталған бағдарламалаудың негізгі ұғымдарын Java бағдарламалау тілінде білуге арналған.

Курс студенттердің әр түрлі жарыстарда (хакатондарда) ұсына алатын ең төменгі өнімді дайындағаннан кейін жобаны орындауға арналған. Курс дәрістің болуын білдірмейді және барлық сабақтар дайын өнімнің нәтижелерін алуға барынша назар аудара отырып, тәжірибеге бағытталған болады. Курс барысында студенттер бірінші курста алған барлық білімдерін, соның ішінде дайын қосымшаны әзірлеу туралы білімдерін қолдануы керек. Бұл курсқа ең аз өнімнің жоғары сапалы бизнес компонентіне үлкен көңіл бөлінеді.

Курс Python тілінде объектіге бағытталған бағдарламалауды үйренуге арналған. Студенттер объектілі-бағытталған бағдарламалау принциптерін, Python тілінің қосымша элементтерін (класстар, объектілер, шаблондар және т.б.) зерттейді, объектілі-бағытталған бағдарламалаудың концептуалды аппаратын (полиморфизм, инкапсуляция, мұрагерлік, конструктор және т.б.) игереді, бағдарламалауда кодты қайта пайдалану принципі туралы түсінік қалыптастырады.

Курс студенттерге функционалды веб-сайттардың логикалық элементтерін жасау үшін бағдарламалау тілін қолдануды үйретеді. Сонымен қатар оларға дерек қорымен жұмыс істеу мен өзара әрекеттесу негіздерін меңгеруге мүмкіндік береді. Пәнді меңгеру барысында студенттер келесі бағдарламалау тілдерінің бірін қолданады: PHP, Ruby, Python, Java. Сонымен қатар, backend әзірлеу үшін келесі ДҚБЖ қарастырылады (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB және т.б.).

Курс студенттердің әр түрлі жарыстарда (хакатондарда) ұсына алатын ең төменгі өнімді дайындағаннан кейін жобаны орындауға арналған. Курс дәрістің болуын білдірмейді және барлық сабақтар дайын өнімнің нәтижелерін алуға барынша назар аудара отырып, тәжірибеге бағытталған болады. Курс барысында студенттер бірінші курста алған барлық білімдерін, соның ішінде дайын қосымшаны әзірлеу туралы білімдерін қолдануы керек. Бұл курсқа ең аз өнімнің бағдарламалық кодын сапалы жазуға көп көңіл бөлінеді.

Бұл курс компьютерлік алгоритмдерді әзірлеуді және күрделі алгоритмдерді талдауды қамтитын аралық сынып болып табылады. Студенттер алгоритмдердің асимптотикалық өнімділігін талдауды үйренеді және негізгі алгоритмдер мен деректер құрылымдарымен танысады. Олар сондай-ақ әдеттегі инженерлік жобалау жағдайларында тиімді алгоритмдерді синтездеуден басқа, маңызды алгоритмдік дизайн парадигмалары мен талдау әдістерін қолданады. Курстың материалдары студенттерге шешуге болатын және шешуге қиын мәселелердің арасындағы айырмашылықты түсінуге және шешуге қиын стратегиялармен танысуға көмектеседі.

Курс нақты мысалдарға негізделген. Мысалдармен математикалық әдістерді жасау және нақты есептерді шешу үшін алгоритмдер жасау. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: рекурсиялар, қосындылар, бүтін функциялар, қарапайым сандар теориясы, биномдық коэффициенттер, функцияларды шығаратын арнайы сандар, дискретті ықтималдық, асимптотика.

Пәнге ең танымал реляциялық және реляциялық емес басқару жүйелерін зерттейтін студенттер кіреді, сонымен қатар жалпы және арнайы мақсаттағы бағдарламалық қамтамасыздандыру мен деректер қорын құруды және пайдалануды бақылауды қамтамасыз ететін тілдік құралдар жиынтығы кіреді.

Курста бағдарламалық жасақтаманы жасауға арналған объектіге бағытталған технологияның маңызды компоненттерінің бірін - бағдарламалық жасақтаманың дизайнын зерттеу қарастырылған. Бұл курс жиі кездесетін дизайн проблемасының, оның сәтті шешілуінің және әр түрлі жағдайларда осы шешімді қолдану бойынша ұсынымдардың ресми сипаттамасы

NoSQL жүйелеріне арналған мәліметтер қорын жобалау әдістемесі. Бұл тәсіл әр түрлі NoSQL жүйелерінің жалпы мүмкіндіктерін пайдаланатын және жүйеге тәуелсіз қосымшаны анықтау үшін қолданылатын NoSQL мәліметтер базасына арналған дерексіз деректердің жаңа моделі NoAM (NoSQL Abstract Model) негізінде жасалған. Тұтастай алғанда, әдістеме келесі буын веб-қосымшаларына қажетті масштабтылықты, өнімділік пен жүйелілікті қолдауға бағытталған.

Бұл курс мобильді дамудың негіздерін білуге арналған. Курсты аяқтағаннан кейін алынған мобильді қосымшалар университеттің репозиторийлеріне жүктеліп, Play Store-да көрсетілуі мүмкін.

Пән студенттерді мәліметтерді сақтау жүйелерін жасау және пайдаланудың негізгі бағыттарымен таныстырады. Пәнді оқытудың мақсаты: практикалық есептерді шешу үшін мәліметтерді жинау мен талдаудың заманауи әдістерін қолдану үшін база құру және жинақталған ақпаратты алу мақсатында студенттердің үлкен деректер жиынын талдау үшін қажетті деректер қоймасының архитектурасын құру қабілетін дамыту.

Курс Advanced Programming 1 курсын жалғастырады және бағдарламалау тілін тереңірек үйренуге арналған

Бұл курс жетілдірілген мобильді операциялық жүйелерге арналған. Курстық жұмыс нәтижесінде алынған Мобильді қосымшаларды Play Store-ға жүктелген университеттің репозиторийіне жүктеуге болады.

Курс компьютердің архитектурасын зерттеуді немесе оны қандай да бір жалпы деңгейде сипаттауды, оның ішінде пайдаланушының бағдарламалау мүмкіндіктерін, командалық жүйені, адрестер жүйесін, жадыны ұйымдастыруды және т.б. сипаттайды, сонымен қатар компьютердің құрылымын зерттейді. компьютердің функционалды элементтерінің жиынтығы және олардың арасындағы қатынастар.

Курс Java немесе Python бағдарламалау тілін, оның ішінде JSP (Java Server Pages), Servlet, JDBC (Java Database қосылымы), Java-дан Enterprise Edition (Advanced Java EE) сияқты көптеген негізгі қағидаларды оқып үйренуге арналған. Ерекшеліктерді өңдеу, Генериктер, Өкілдер, Оқиғалар, Ламбда өрнектері, Кеңейту әдістері, LINQ, Нормативті типтер, Динамика, Асинх / Күту арқылы асинхронды бағдарламалау және басқа да тақырыптар.

Бұл пән математикалық физиканың детерминистикалық және ықтималдық теңдеулерінің сандық шешімдеріне, техникалық өндіріс пен қаржы секторында қолданылатын қолданбалы модельдерге негізделген есептеу ғылымдарының мамандандырылған пәндерін меңгеруге қажетті математикалық курстарға кіріспе болып табылады, яғни қарапайым дифференциалдық теңдеулер теориясын, олардың типтелуі мен аналитикалық шешудің негізгі әдістерін, дербес туындылы дифференциалдық теңдеулерге кіріспені қамтиды.

Курс білім алушыларда операциялық жүйелердің негізгі механизмдері мен құрылғылары, олардың есептеу машинасының аппараттық кешенімен өзара әрекеттесу ерекшеліктері туралы білімді қалыптастырады және Linux тобының операциялық жүйелері деңгейінде Жүйелік бағдарламалау принциптерімен таныстырады.

Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.

Курс OSI моделін, физикалық және арна деңгейінің негізгі хаттамаларын, жабдықтардың түрлерін, жергілікті және ішкі желілерді жобалау мен конфигурациялауды және т.б. зерттейді. Курсты игеру нәтижесінде студенттер компьютерлік желілердің жұмыс істеу және жобалау принциптерін біледі және түсінеді, оларды орнату үшін Linux отбасының желілік құрылғыларының операциялық жүйелерімен жұмыс істеудің негізгі дағдыларын игереді

Курстың мақсаты-жалпы жасанды интеллект саласында, атап айтқанда оқуға қабілетті алгоритмдерді құруда теориялық және практикалық білім алу. Курс машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін, Деректерді талдаудың әртүрлі тәсілдері мен технологияларын, олардың сапасын, ғылым мен техниканың әртүрлі салаларындағы ерекшеліктері мен әсерін қарастырады. Курсты игеру нәтижесінде білім алушылар өз деректерін визуализациялау, графиктер салу, нәтижелерін сапалы ұсыну үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана алады.

Курста бағдарламалық архитектураны құру және құжаттаудың инновациялық тәсілдерін әзірлеу қарастырылған. Курстың мақсаты архитектуралық дизайнды құжаттаманың қолданыстағы тәсілдерін, архитектураның бірлігі ретінде қолданылатын функционалдық нысандар арасындағы қатынасты құруға, олардың компания қызметінің соңғы нәтижесіне қалай әсер ететінін көрсетуге, бағдарламалық қамтамасыздандыруға әсер ететін және кейде анықтайтын «сыртқы» оқиғаларды анықтауға бағытталған. кәсіпорындарды қамтамасыз ету және бұрыннан бар сәулеттерді дамыту бағыттарын ұсыну.

Machine learning және deep learning саласындағы білім жүйеленеді. Объектілерді анықтаудың заманауи тәсілдерін білу жіктеу және сегментация мәселелерін шешуде тәжірибе болады, нейрондық желілерді құруды және жаттықтыруды үйренеді. Тақырып computer vision тапсырмаларын және оларды шешу үшін қажетті негізгі құралдарды overview береді.

Курс студенттердің зерттеу әдіснамасын, соның ішінде ғылым теориясын, сапалық және сандық әдістерді кеңінен түсінуге және дипломдық жоба үшін зерттеу ұсынысын жасауға бағытталған. Курс аяқталғаннан кейін студенттер ғылыми әдебиеттерді сыни оқу дағдыларын меңгереді және зерттеу жобасын жоспарлауға, өткізуге, бағалауға және ұсынуға құзыретті болады.

Курс кез келген бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесін құруда маңызды қадам болып табылатын бағдарламалық қамтамасыз етуді тестілеу мен сапаны қамтамасыз етудің негіздерін үйренуге арналған. Бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесін тестілеуге дұрыс көзқарас студенттерге нақты жүйелерді жасау кезінде жүйелік қателіктерге жол бермеуге қажетті білім береді.

Жобаны басқару құралдарын жобаның өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерінде қолдана білу, жобалық тәуекелдерге сапалы және сандық баға беру, жобаның тиімділігін анықтау

Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.

Capstone құрамына Ethernet (WAN) желісі бойынша Voice over Internet Protocol (VoIP) пайдаланылатын байланыс желісін құру және енгізу кіреді.

Курс студенттерде ақпараттық қауіпсіздік, оның құрамдас бөліктері, негізгі қауіптер, хаттамалар мен қорғаныс құралдары туралы түсінік қалыптастырады. Оқу барысында білім алушылар ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің базалық дағдыларын алады және кәсіби құралдармен және бағдарламалармен танысады.

Оқу пәнінің шеңберінде білім алушылар Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасы негізінде кәсіпкерлік қызметтің мәнін зерттейді. Курс мемлекет пен қоғам экономикасының қызмет етуінің қазіргі жағдайындағы шағын кәсіпкерліктің рөлі мен орнын көрсетеді. Сонымен қатар, кәсіпкерлік субъектілерінің бизнес-жоспарының негізгі принциптері мен мазмұнын түсінуге, қазіргі заманғы сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетке негізделген ойлауды қалыптастыруға, кәсіпкерлік қызметтің ұйымдастырушылық нысандарын, оның ішінде тұрақты дамуды, экологияны және кадрлардың өмір қауіпсіздігін ескере отырып түсіндіруге мүмкіндік береді.

Бұл оқу пәні жазбаша дәстүрлердің негізгі айырмашылықтарын түсінуге үйретеді; оқырман ретінде сындарлы және жазушы ретінде өзін-өзі сынға алудың мағынасын білу; академиялық лексиканың, грамматиканың және стильдің ерекшеліктері; дұрыс құрылымдалған абзацты құруға машықтану; дәлелдер мен дәлелдемелерді жазбаша қолдану тәжірибелік дағдыларын алуға мүмкіндік береді; академиялық эссе жаза білу.

Бұл курс бұлттық шешімдерді пайдаланғанда ең жоғары тиімділікті көрсететін бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін және қолданбаларды әзірлеуге арналған. Студенттер Amazon, Google, Microsoft сияқты әртүрлі бұлттық шешімдер провайдерлерімен жұмыс істеу мүмкіндігіне ие болады. Олар дерекқорларға, деректерді талдауға және машиналық оқытуға арналған бұлттық шешімдерді қолдануды үйренеді. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» және т.б.

Жобаны басқару құралдарын жобаның өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерінде қолданыңыз, жобалық тәуекелдерге сапалы және сандық баға беріңіз, жобаның тиімділігін анықтаңыз.

Бағдарламалық жасақтама жүйесін құру процесінің үздіксіздігін қамтамасыз ету үшін аппараттық және бағдарламалық қамтамасыздандыру қызметтерін қолданыңыз.

Нормативтік-құқықтық базаны, оның ішінде құжаттарды, стандарттау, ақпараттық-коммуникациялық технологияларды дамытуда сертификаттау рәсімдерін және кәсіпкерлікті түсіндіріңіз және түсініңіз.

Қазіргі заманғы дереккөздерді өз бетінше талдаңыз, қорытынды жасаңыз, пікір таластырыңыз, ақпаратқа негізделген шешім қабылдаңыз және академиялық лексиканың ерекшеліктерін қолданыңыз

Ұйымдарда бағдарламалық жасақтаманы жасаудың отандық және шетелдік стандарттарын қолдану.

Компьютерлік жүйелер архитектурасы туралы білімдерін көрсету, операциялық жүйелерді басқару.

Бағдарламалаудың практикалық дағдыларын қолданыңыз және бағдарламалаудың жалпы әдіснамалық негіздерін, алгоритмдерді құру принциптерін түсіндіріңіз, компьютерлік жүйелер мен бағдарламалық жасақтаманың архитектурасының әр түрлі деңгейлері үшін жүйелік бағдарламалар жасаңыз, соның ішінде төменгі деңгейдегі бағдарламалау және микроконтроллерлік бағдарламалау.

Құрылғылар арасында негізгі желілік байланысты жүзеге асырыңыз, адрестік сызбаларды есептеңіз және қолданыңыз, ақпараттық және коммуникациялық технологиялардың жұмыс істеуін қамтамасыз ету үшін қажет желілік құрылғыларды күйге келтіріңіз және күйге келтіріңіз.

Статистикалық және ықтималдық модельдер негізінде бағдарламалық жүйелер мен деректерді талдаудың математикалық құралдарын қолдану, есептерді шешу үшін алгоритмдер құру.

Серверлік қауіпсіз веб-клиенттік қосымшалар мен мобильді қосымшаларды жасау.