6B05302 Киберфизика в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Кинематика. Механикалық қозғалыс материяның ең қарапайым түрі болып табылады. Материалдардың және қатты заттың динамикасы. Ньютон заңы. Гравитациялық күш. Әмбебап гравитация заңы. Серпімділік күштері. Хуке заңы. Үйкеліс күші. Инерциальды тірек рамасы. Салыстырмалықтың механикалық принципі. Галилейдің трансформациясы. Арнайы салыстырмалық теориясының элементтері. Эйнштейннің постулаттары. Лоренцтік өзгерістер

Мақсаты: заттың әртүрлі фазалық күйлерінде болатын молекулалық құрылымды, қасиеттер мен процестерді зерттеу бойынша білім мен дағдыларды меңгеру. Мазмұны: Молекулалық-кинетикалық теория негіздері. Температураның молекулалық-кинетикалық мәні. Термодинамикалық параметрлер. Идеал газ күйінің теңдеуі. Статистикалық үлесу. Сұйық пен газдағы қысым. Үзіліссіздік теңдеуі. Бернулли теңдеуі. Сұйық ағысының режимдері. Изопроцестер. Карно циклы. Нақты газдар.

Мақсаты: кәсіпкерлік теориясы мен тәжірибесін зерделеу негізінде кәсіпкерлік қызметтің практикалық дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Студент қабілетті: жеке қызығушылықтары мен қабілеттеріне сәйкес келетін нарық мүмкіндіктерін пайдалануға; бизнесті бастау туралы бастапқы шешімді қабылдауға; қолданыстағы құқықтық нормалар шеңберінде тиімді жұмыс жасауға; стартаптың әлеуетті нарықтық мүмкіндіктерін анықтауға және бағалауға.

Пәннің мақсаты: студенттердің әлемдік және ұлттық мәдениеттің даму контекстіндегі ұлы түркі ойшылы Әбу Насыр әл-Фарабидің ғылыми және философиялық мұрасы туралы түсініктерді қалыптастыру. Әл-Фараби мұрасының ерекшеліктері және оның түркі философиясының қалыптасуына тигізген әсері; шығыс философиясының Еуропалық Ренессансқа әсер ету сипаты; ұлттық және әлемдік философия тарихының дәстүрлі және қазіргі заманғы мәселелері қарастырылады.

Пәннің мақсаты - болашақ мамандардың кәсіби білімін, түсінігін, қабілетін елдің ынтымағы мен бірлігін нығайту, қоғамның интеллектуалдық әлеуетін арттыру мақсатында қолдану құзіреттілігін қалыптастыру. Қарастырылатын мәселелер:Абай ілімі туралы түсінік; Абай ілімінің қайнар көздері; Абай ілімінің құрамдас бөлімдері; Абай ілімінің категориялары; Абай ілімінің өлшеу құралдары; Абай ілімінің мәні мен маңызы.

Пәннің мақсаты тірі организмдердің тіршілік ету ортасымен өзара әрекеттесу заңдылықтары, биосфераның жұмыс істеуі, зиянды, зақымдайтын факторлардан адам өмірінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету негіздері, қауіптерден қорғау тәсілдері, авариялар, апаттар, табиғи апаттар салдарын жою жөніндегі іс-шаралар, қоршаған ортаны қорғау және табиғатты ұтымды пайдалану туралы білімді қалыптастыру.

Пәннің мақсаты: Сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама нормаларын жетік білетін, құқық қолдану тәжірибесінде қолдана алатын, сыбайлас жемқорлықты дұрыс саралайтын жоғары білікті мамандарды, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті қалыптастыру. Оқытылатын болады: сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама, сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл субъектілерінің жүйесі, жемқорлыққа ықпал ететін жағдайлар, оған қарсы саясат, жемқорлыққа қарсы күрестің халықаралық тәжірибесі.

Мақсаты - заңдылықтарды, тұжырымдамаларды, кәсіби қызметті ғылыми зерттеуді ұйымдастыру мен басқарудың ерекшеліктерін қолдану дағдыларын қалыптастыру. Пән қазіргі ғылыми әдістемеге сәйкес ғылыми зерттеулерді ұйымдастыруды жоспарлау дағдыларын; ғылыми әзірлемелер, ғылыми байланыстар мүмкіндігі, әр түрлі деңгейдегі ғылыми гранттарға өтінім беруге, ақпараттарды іздеу тәртібінің дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

Мақсаты: негізгі физикалық құбылыстарды, электр және магнетизм ұғымдары мен заңдылықтарын, электр құбылыстарын бақылау және эксперименттік зерттеу әдістерін, эксперимент нәтижелерін өңдеу мен талдауды зерттеу. Мазмұны: Электростатика. Электр зарядтарының өзара әрекеттесуі. Электр зарядтарының сақталу заңы. Электр өрісі. Электрсиымдылы0. Конденсаторлар. Тұрақты электр тогы. Ом және Джоуль-Ленц заңдары. Кирхгоф ережелері. Магнит өрісі. Суперпозиция принципі.

Пәннің мақсаты: қазіргі алгоритмдік тілдердің бірінде бағдарламалау дағдыларын қалыптастыру. Курсты оқу барысында келесі аспектілер қарастырылады: құрылымдық бағдарламалау, тілдің пайда болуы мен артықшылықтары, программалау тілі мен алгоритмизациясы, VisualC ++ бағдарламалау ортасы, бағдарлама құрылымы, include, define препроцессорлық директивалары, операторлар мен өрнектер, тілдің мәліметтерді енгізу мен шығару функциялары, массивтер, нысанға бағытталған бағдарламалау.

Пәннің мақсаты - Математикалық талдау бойынша әдебиетті өз бетімен оқу және теориялық және практикалық есептерді шешу үшін қажетті математикалық аппаратты білу және логикалық ойлау қабілетін қалыптастыру; дифференциалдық және интегралдық теңдеулерді шешу. Математикалық талдау курсы математикалық цикл курстарына, сонымен қатар физиканың арнайы курстарын оқыту барысында да қажет іргелі курс болып табылады.

Пәннің мақсаты - оптикада нақты есептерді шешу үшін физиканың жалпы заңдарын қолдану қабілетін қалыптастыру; қарапайым оптикалық құбылыстардың математикалық моделін құру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: геометриялық оптика; толқындық құбылыстар туралы түсінік; изотропты, анизотропты, диэлектрлік және өткізгіш материалдармен сәулеленудің өзара әрекеттесуі; дисперсия, шашырау және жылу сәулеленудің заңдары.

Пәннің мақсаты: Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: физикалық құбылыстарды моделдеуде қолданылатын негізгі математикалық алгоритмдерді бағдарламалау дағдыларын қалыптастыру.Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: физикалық есептерді шешуде және эксперимент деректерін өңдеуде қолданылатын негізгі есептеу әдістері. Молекулалық динамика әдісі. Ең кіші квадраттар әдісі және регрессиялық талдау. Физикадағы ақпараттық Моделдер және компьютерлік эксперименттер. Физикалық экспериментті автоматтандыру.

Мақсаты-белгілі бір пәндік саладағы типке және технологияға байланысты 3D модельдеу мен басып шығаруды тиісті түрде қолдану қабілетін қалыптастыру; 3D модельдеу мен басып шығару технологиялары мен әдістерін түсіну. Қатты объектіні қабаттық құру ("өсіру") қағидаты; 3D-басып шығаруда қолданылатын файлдардың неғұрлым кең таралған кеңейтімдері; 3D-басып шығару процестерінің санаты; 3D-басып шығару қосымшалары; 3D-басып шығаруда қолданылатын технологиялар мен материалдардың түрлері зерделенетін болады.

Пәннің мақсаты: студенттерге ақпараттық қауіпсіздік, шифрлау алгоритмдері және олардың деректерді қорғау үшін қалай қолданылатыны туралы негізгі түсінік беру; студенттерді желіаралық қалқандардан Wi-Fi шифрлау опцияларына дейінгі желі қауіпсіздігімен таныстыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: зиянды бағдарлама. желілік шабуылдар. Криптография. Симметриялық криптография. Симметриялық шифрлау алгоритмдері. Асимметриялық криптография. Асимметриялық шифрлау алгоритмдері. Хэшинг. Хэштеу алгоритмдері. Аутентификация бойынша ұсыныстар. Сертификаттар. Авторизациялау және қол жеткізуді бақылау әдістері. Қауіпсіз желі архитектурасы. Сымсыз қауіпсіздік. Желі мониторингі.

Пәннің мақсаты: студенттерге микродүние заңдылықтары жөнінде түбегейлі түсінік беру. Студенттерге табиғаттағы кванттық заңдылықтарға бағынатын құбылыстар туралы нақты көрініс қалыптастыру, кванттық процесстерді түсіндіру. Түпкілікті және жуықтап шешу әдістерін және олардың қолдану шегін үйрету, сонымен қатар студенттері оларды практикада тиімді түрде қолдана білуге бағыттау.

Мақсаты: атом физикасының негізгі құбылыстары мен әдістерін зерттеу және микромир заңдылықтарын түсінуге мүмкіндік беретін физикалық ойлауды қалыптастыру. Мазмұны: Электромагниттік толқындардың корпускулярлық қасиеттері. Микробөлшектердің толқындық қасиеттері. Атомдық күйлердің дискреттілігі. Атом жүйелерінің кванттық-механикалық сипаттамасы. Көпэлектронды атомдар. Сыртқы өрістегі атом.

Пәннің мақсаты – студенттердің радиофизика және электроника негіздерін талдауды игеруі; қажетті математикалық аппаратты, есептерді шешу әдістерін меңгеруін қалыптастыру, мәселені қою, аналитикалық түрде де, компьютерлік технологияларды пайдалана отырып, шешу әдістерін таңдау. Пән мыналарды зерттеуге бағытталған: радиофизика және электрониканы көрсетудің координаттық емес әдісі туралы заманауи идеяларды зерттеу.

Мақсаты-студенттерді жасанды интеллект саласындағы шешілген және шешілмеген мәселелер шеңберімен, машиналық оқытудың негізгі ұғымдары мен әдістерімен және оларды кәсіби салаға қатысты міндеттерге қолданумен таныстыру. Мыналар зерделенеді: деректерді пайдаланатын жобалардың мысалдары, Машиналық оқыту алгоритмдері, күшті және әлсіз жасанды интеллект, Алгоритмдер, есептеу күрделілігі, Аристотельден Карнапқа дейінгі пайымдауды формализациялау мәселелері, толық емес Гедель теоремасы, ойлау моделі ретіндегі логика, индукция мен шегеруді біріктіру проблемасы, әмбебап Тюринг машинасы

Мақсаты-күрделі жүйелердің модельдерін құруға қажетті әртүрлі объектілердің параметрлерін есептеу әдістерін зерттеу және талдау Мыналар зерделенеді: плазма мысалында күрделі жүйелерді талдау әдістері (кіші параметр, моменттер және т.б.), плазма электродинамикасының базалық теңдеулері. Материалдық теңдеу. Дисперсиялық қатынастар және оларды шешу. Плазмалық толқындардың түсу спектрі және декременті. Потенциалдар және тиімді потенциалдар. Зерттеу нәтижелерін жариялау.

Мақсаты-көп еңбекті қажет ететін есептеуіш есептерді шешу үшін параллельді компьютерлік жүйелерді зерттеу және практикалық қолдануға, сондай-ақ үлестірілген және жоғары өнімді есептеуіш технологиялардың заманауи әдістерін пайдаланатын күрделі жүйелерді зерттеуге, заманауи суперкомпьютерлік және бұлтты технологияларды қолдануға бағытталған Зерттеледі: компьютерлік есептеулердің параллелизм деңгейлері, есептеу жүйелерінің қолданыстағы архитектураларына шолулар, грид-жүйелер, грид жүйелеріндегі ресурстарды анықтау әдістері, жүктемені теңдестіру әдістері, бұлтты технологиялардың қасиеттерін анықтау және талқылау, MapReduce деректерді өңдеу технологияларын қарастыру және кейбір таратылған файлдық жүйелер

Мақсаты: ядролық физиканың жалпы принциптерін, атом ядроларының көлемінде болып жатқан процестерді сипаттау және бағалау қабілетін қалыптастыру; микромирдің өзекті ұғымдарымен, оның ішінде атом ядросы мен элементар бөлшектердің құрылымымен танысу. Мазмұны: Атом ядроларының статикалық қасиеттері. Радиоактивтілік. Жартылайөткізгіш, сцинтилляциялық және трек детекторлары. Ядролардың бөлінуі және синтезі. Ядролық реакциялар. Элементар бөлшектер.

Пәннің мақсаты:Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: киберфизика есептері үшін теориялық әдістерді қолдану қабілеттерін қалыптастыру; модульденген сыртқы өрісті пайдалана отырып, физикалық жүйелерді басқарудың теориялық негіздерін және жүйенің құрамдас бөліктерінің өзара әрекеттесуін бақылауды зерттеу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: физикалық жүйені басқару және басқару теориясының әдістері: сызықтық, сызықты емес, оңтайлы, робасты, адаптивті басқару әдістері; параметрлерді сәйкестендіру әдістері, күйлерді (параметрлерді) сүзу және бағалау әдістері; жүйелерді оңтайландыру әдістері.

Пәнді оқу мақсаты: плазманың негізгі түсініктері мен жалпы қасиеттерін, электр және магнит өрістеріндегі плазманың мінез-құлық заңдылықтарын зерттеу, сондай-ақ газ разрядының негізгі түрлері туралы, газ разрядының ерекше ерекшеліктері мен өзіне тән параметрлері және оның теориялық сипаттамасы туралы қазіргі заманғы түсінікті қалыптастыру.

Пәннің мақсаты: студенттерде бейсызық тепе-теңсіз жүйелердің теориялық негіздері туралы негізгі түсініктерін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Тепе-теңсіздік ұғымы, Динамикалық хаос критериилері, Бейсызық маятник тербелісінің фазалық портреті, Тепе-теңдік және тепе-теңсіз темодинамиканың қолдану аясы, Кинетикалық сипаттаудың принциптері

Мақсаты-студенттерде бағдарламалық шешімдерді қолдана отырып физика-техникалық модельдеудегі компьютерлік эксперимент әдістері туралы негізгі түсініктерді қалыптастыру. Зерттеледі: компьютерлік эксперимент әдістері, детерминистік әдістер, стохастикалық әдістер

Мақсаты-студенттердің Заттар интернетінің технологиялық феноменінің жалпы сипаттамаларын, әртүрлі процестер мен күнделікті операцияларды автоматтандыруға арналған IoT заманауи технологиялары негізінде әлеуметтік-техникалық жүйелерді жобалау принциптерін зерттеу. Олар: Intel Эдисон технологиясы құрылғыларын питон тілінде бағдарламалау әдістері, Заттар интернеті класы жүйелерінің мақсаты мен құрылу принциптері, контроллерлер, датчиктер, актуаторлар, Arduino және Raspberry Пи Микропроцессорлар мен микрокомпьютерлер желісі, ZigBee және Bluetooth аз қуатты тұтынумен жұмыс істеу технологиялары.

Пәнді оқытудың мақсаты-студенттердің зияткерлік робототехникалық жүйелерді құру теориясы туралы негізгі түсініктерін қалыптастыру. Пән интеллектуалды жүйелер мен робототехникалық кешендерді құру теориясы мен әдіснамасының негіздеріне арналған. Курста мыналар қарастырылады: интеллектуалды жүйелер теориясының негіздері, білімді ұсыну, шешімдерді іздеу әдістері. Қоршаған орта туралы ақпарат алудың аппараттық схемалары, оның ішінде датчиктермен, сенсорлармен жұмыс және т.б.; жасанды интеллект пен күрделі динамикалық объектілерді басқарудың тиімді жүйелерін құру мәселелері. Интеллектуалды робототехникалық жүйелерді қолдану салалары.

Пәннің мақсаты: студенттердің шығармашылық ойлау қабілетін қалыптастыру, қолданбалы есептерді шешу үшін қасиеттері бар нано - және композиттік материалдарды алудың негізгі заңдары мен әдістері туралы іргелі білімдерін біріктіру. Курстың негізгі міндеті-нанотехнологияның физика-химиялық қасиеттері жақсартылған жаңа үлгідегі құрылғыларды шығаруға мүмкіндік беретін қолданыстағы шешімдерімен, сондай-ақ өнеркәсіптің және жалпы адамзаттың барлық іс-әрекетінің жаңа кезеңі болып табылатын наномеханизмдерді, нанороботтарды, наноботтарды және т.б. өндіру технологиясымен танысу.

Пәннің мақсаты: Студенттер жадында әртүрлі вакуумды және жартылай өткізгішті электронды аспаптармен құрылғылардың қызметі, сондай-ақ зарядталған бөлшектердің шоғын үдету және қалыптастыру техникасы туралы білім жүйесін қалыптастыру. Бұл курста мына сұрақтар қарастырылады: Эмиссиялық және газдық (плазмалық) электроника. Электрондық оптика. Электрондық вакуумдық аспаптардың физикасы. Жартылай өткізгішті электроника. Зарядты шоқтармен бөлшектердің үдеуінің физикасы мен техникасы. Плазмалық және зарядты шоқтар технологиялары. Зарядталған бөлшектер шоғын диагностикалау.

Мақсаты-физикалық жүйелердің мінез-құлқын бақылау және болжау үшін терең Машиналық оқыту әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Машиналық оқытуда бағдарламалау тілін қолдану жасанды нейрондық желілер оқытылады. Эволюциялық Алгоритмдер. Регрессия және кластерлеу. Терең Машиналық оқыту. "Ab-initio" киберфизикалық жүйелердің қасиеттерін Машиналық оқыту арқылы модельдеу.

Пәннің мақсаты: студенттердің заманауи плазмалық технологиялар және әртүрлі салаларда қолдану тұжырымдамалары туралы білімдерін қалыптастыруға негізделген. Пән негізгі заманауи плазмалық технологияларды зерттеуге бағытталған. Курста келесі тақырыптар қарастырылады: плазмалық технологиялар негізінде талап етілетін сипаттамалары бар жаңа перспективті материалдар жасау әдістері; материалдарды плазмалық беріктендіру әдістері; "чиптегі зертхана" жасау әдістері; разряд түрлері және оларды өнеркәсіпте қолдану (солғын, жоғары жиілікті, индукциялық, тәждік, ұшқынды, доғалық және т.б.); болашақтың энергетикалық аппараттарын құру тұжырымдамасы (Токамак, иондық қозғалтқыш, стеллатор).

Физиканың іргелі заңдарын және олардың қолданылу саласын терең түсіну негізінде процестер мен құбылыстарға жан-жақты талдау жүргізу;

Физикалық процестер мен жүйелердің компьютерлік моделін таңдау және құру, сондай-ақ алынған нәтижелердің визуализациялау құралдарын пайдалану;

Қазіргі іргелі физикалық принциптер мен заңдар шеңберінде аналитикалық есептерді орындау, сондай-ақ оларды стандартты емес есептерді шешу үшін білікті қолдану;

Қазіргі заманғы есептеу жүйелері мен желілерінің аппараттық-бағдарламалық кешені мен сәулет үлгілерінің нарығына талдау жүргізу;

Киберфизика саласындағы стандартты және зерттеу есептерін шешу үшін қазіргі заманғы математикалық аппаратты және жоғары деңгейдегі бағдарламалау тілдерін қолдану;

Физикалық процестерді түсіну негізінде күрделілік дәрежесі әртүрлі жүйеге есептеуіш ресурстарын білікті біріктіру;

Физика саласындағы қазіргі заманғы құралдарды меңгеру негізінде зертханалық жұмыстарды және тәжірибелік зерттеулерді орындау, алынған мәліметтерді өңдеу, нәтижелерді талдау және негізделген қорытынды жасау;

Гуманитарлық және әлеуметтік салалардың адам өміріндегі маңызын ескере отырып, олардың қызмет ету заңдарын сыни ұғыну негізінде кәсіби, этикалық және экологиялық нормаларды сақтау;

Бағдарламалық модульдер деңгейінде бағдарламалық кодты әзірлеуді және баптауды жүзеге асыру, қолданбалы міндеттерді шешу үшін қолданыстағы модульдер мен пакеттерді түрлендіру;

Өмір бойы оқыту тұжырымдамасын іске асыру шеңберінде ғылыми және ғылыми-техникалық ақпаратты жинауды, өңдеуді, талдауды және жүйелеуді ұйымдастыру;

Жоғары өнімді есептерді ұйымдастыру, стандартты емес физикалық есептерді шешу кезінде қазіргі заманғы аппараттық құралдар мен жасанды интеллект әдістерін қолдану;

Физикалық жүйелерді автоматтандыру және бақылау, сондай-ақ нақты уақыт режимінде шешімдер қабылдау үшін деректер базасын пайдалануды дамыту стратегиясын әзірлеу;