6B06104 Data Science в AlmaU

Дисциплины

• Дисциплина Minor 3

  Дополнительная образовательная программа (Minor) позволяет сформировать дополнительные профессиональные компетенции в различных предметных областях и направлениях подготовки. ДОП (Minor) включает 15 кредитов, что соответствует трём взаимосвязанным дисциплинам: Minor 1, Minor 2 и Minor 3. Обучающимся предлагается на выбор порядка 28 Minor-программ, среди которых: Управление проектами (стандарт IPMA), Защита прав в бизнесе, Social Media Marketing и другие. Финальный курс Minor-программы, завершающий освоение дополнительной профессиональной компетенции. Является продолжением Minor 2 и ориентирован на практико-ориентированное обучение: выполнение кейсов, проектов и других заданий, максимально приближённых к профессиональной деятельности.

  Кредитов - 5
  

• Дисциплина Minor 2

  Дополнительная образовательная программа (Minor) позволяет сформировать дополнительные профессиональные компетенции в различных предметных областях и направлениях подготовки. ДОП (Minor) включает 15 кредитов, что соответствует трём взаимосвязанным дисциплинам: Minor 1, Minor 2 и Minor 3. Обучающимся предлагается на выбор порядка 28 Minor-программ, среди которых: Управление проектами (стандарт IPMA), Защита прав в бизнесе, Social Media Marketing и другие. Вторая дисциплина является логическим продолжением Minor 1 и направлена на углубление полученных знаний. Курс охватывает более сложные темы, развивает аналитическое мышление и навыки применения изученного материала в типовых и практических ситуациях.

  Кредитов - 5
  

• Дисциплина Minor 1

  Дополнительная образовательная программа (Minor) позволяет сформировать дополнительные профессиональные компетенции в различных предметных областях и направлениях подготовки. ДОП (Minor) включает 15 кредитов, что соответствует трём взаимосвязанным дисциплинам: Minor 1, Minor 2 и Minor 3. Обучающимся предлагается на выбор порядка 28 Minor-программ, среди которых: Управление проектами (стандарт IPMA), Защита прав в бизнесе, Social Media Marketing и другие. Первая дисциплина Minor-программы, направленная на освоение базовых понятий, ключевых инструментов и основ профессиональной области. Задача курса — заложить прочную теоретическую и прикладную основу, необходимую для дальнейшего углубления в рамках выбранного направления.

  Кредитов - 5
  

• Прикладная линейная алгебра

  Дисциплина формирует фундаментальные знания для инженерных расчетов и вычислений, студенты смогут решать задачи линейных систем, матрицы, определители, векторные пространства, базисы, линейные преобразования, собственные векторы, нормы, скалярные произведения, разложения, приложения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Финансовый интеллект

  Курс направлен на получение знаний и навыков в области управления личными финансами. В рамках курса обучающиеся научаться понимать и использовать на практике финансовые инструменты, грамотно планировать бюджет, получат практические навыки по исчислению и уплате налогов, научаться анализировать финансовую информацию и ориентироваться в финансовых продуктах для принятия адекватных финансовых решений. Курс способствует развитию практических навыков принятия осознанных финансовых решений и управлению личным бюджетом с учётом современных реалий

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• ИТ-Стартап 1 (Идея/валидация)

  В рамках курса студенты получат практические знания как строить процесс генерации идеи - поиск проблемы, создания гипотез по ее решению, разработка ценностного предложения, выявление уникального преимущества. Далее студенты на практике будут проходить процесс валидирования всех гипотез и проведение анализа полученных результатов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Критическое мышление

  Дисциплина формирует навыки самостоятельного и критического мышления, тренирует способность анализировать и оценивать информацию любой сложности, развивает умение принимать взвешенные решения. Студенты осваивают методики критического анализа, оттачивают навыки письма и создают оригинальные тексты, применяя техники креативного письма. Курс помогает уверенно работать с данными, аргументированно выражать мысли устно и письменно и эффективно взаимодействовать в дискуссиях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и предпринимательства

  Цель курса – формирование у студентов базовых междисциплинарных знаний в области экономики, права и предпринимательства. В рамках курса обучающиеся изучат ключевые экономические категории и механизмы функционирования рыночной экономики, правовые основы ведения предпринимательской деятельности, принципы формирования бизнес-идей и бизнес-моделей. Особое внимание уделяется развитию предпринимательского мышления и способности интегрировать знания из разных областей для анализа и решения социально-экономических задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в программирование и алгоритмы

  Дисциплина формирует базовые навыки по программированию, развивает алгоритмическое мышление, учит анализировать алгоритмы. Будут изучены концепции решения проблем с использованием объектно-ориентированного языка программирования, разработка алгоритмов, структурное программирование, фундаментальные алгоритмы и методы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в Web-разработку с помощью HTML, CSS, JavaScript

  Дисциплина вводит в процесс планирования и создания сайтов. Развивает навыки информационной архитектуры, пользовательского интерфейса, структуры сайта, навигации, макет, цвета, шрифты и общие изображения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Служение обществу

  Дисциплина формирует опыт служения обществу, развитие гуманности, морально-нравственных ценностей и активной гражданской позиции через сочетание теоретического обучения и участия в социально значимой деятельности. Курс позволяет понять ключевые социальные проблемы современности — экологию, инклюзию, безопасность жизнедеятельности, дискриминацию и социальную несправедливость, а также осмыслить роль каждого человека в устойчивом развитии общества. Особое внимание уделяется развитию эмпатии, способности распознавать потребности различных социальных групп. Студенты учатся применять знания в реальных социальных практиках, анализировать и оценивать социальные проекты с точки зрения их эффективности, устойчивости и инклюзивности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Объектно-ориентированное программирование и структуры данных

  Дисциплина формирует знания в методологии программирования, основанная на представлении программы в виде совокупности объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса, далее образуют иерархию наследования. Курс формирует практические навыки по решению задач путем программирования на объектно-ориентированном языке программирования. Знакомит со структурами данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• ИТ-Стартап 2 (Запуск проекта, MVP, Веб проект)

  В ходе этого курса студенты после валидации своих идей приступают к запуску проектов на основе web-сервисов. Будут создаваться полноценные рабочие прототипы - MVP, которые затем проходят этап пилотирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Цифровые навыки и ИИ

  Цель данной дисциплины — сформировать комплекс компетенций по применению теоретических знаний и навыков, представлению теоретических концепций и практическому использованию инструментов и методов искусственного интеллекта. Кроме того, дисциплина направлена на формирование целостного представления о современном состоянии теории и практики построения интеллектуальных систем различного назначения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Введение в Back-End разработку и Базы данных

  Дисциплина обеспечивает ознакомление с серверными технологиями, требует применения компетенций для взаимодействия с базой данных, написания серверных скриптов для автоматизации задач, реализации серверной логики, обработки данных и принятия решений о предоставлении или скрытии информации от клиента.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных в Excel

  Дисциплина позволит получить навыки решения задач моделирования для различных предметных областей, таких как экономика, финансы, предпринимательство, маркетинг и др. Студенты изучат методы прогнозирования, включая временные ряды, регрессионный анализ и машинное обучение. Курс научит учитывать исторические данные, текущие тренды и внешние факторы для создания точных прогнозов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Практика 1 - Создание внутрикорпоративных проектов (Dual)

  В рамках этого практического курса студенты изучают современные подходы в крупных корпорациях по запуску внутрикорпоративных проектов/стартапов по запросам бизнес-подразделений. Познают на практике нюансы запуска проектов внутри больших корпоративных структур.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Дискретные математические структуры

  Дисциплина формирует алгоритмическое мышление, формирует представление по темам: логика, множества, функции, элементарная теория чисел и комбинаторика, рекурсивные алгоритмы и математические рассуждения, включая индукцию. Подчеркивает связь с информатикой.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Наука о данных и машинное обучение

  Курс направлен на освоение базовых принципов анализа данных и машинного обучения. Студенты изучат методы обработки, визуализации и интерпретации данных, а также построения моделей для предсказания и автоматизации решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• ИТ-Стартап 3 (Бизнес-модели, CustDev, Итерации)

  В рамках этого курса студенты изучают основные подходы к определению релевантной бизнес-модели для своего проекта, а также как строить процесс customer development - CustDev - получение фидбэка от пользователей в рамках пилотирования и внедрение iterations - изменений в проект на основе этих фидбэков.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ и математическая статистика

  Цель дисциплины познакомить обучающихся с основными понятиями, фактами и методами математической статистики, а также с их возможными приложениями для статистической обработки численных и категорных данных. Знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики, их основные результаты и математические методы анализа.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дизайн жизни

  Курс направлен на формирование модели самореализации через социально-гуманитарное мировоззрение. Изучая теории жизненных потребностей и ценностей (честность, ответственность, справедливость, уважение, свобода, достоинство и стремление к общественному благу), студенты осмысливают и оценивают собственные ориентиры, формируют личные стратегии жизненного и профессионального развития. Особое внимание уделяется гражданской зрелости и формированию антикоррупционной культуры. В рамках курса студенты учатся применять полученные знания для анализа жизненных ситуаций, моделирования поведенческих стратегий и преобразования социальной реальности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• ИТ-стартап 4 (Проект мобильное приложение)

  После прохождения практических курсов по бизнес-моделям и customer development студенты на практике создают собственные проекты в формате мобильного приложения и запускают его в форме MVP и проводят далее пилотирование данных проектов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Хранилища бизнес-данных и многомерное моделирование

  Цель курса – изучить проектирование и управление хранилищами данных, включая использование SQL, хранимых процедур и архитектуры хранилищ. Освоить многомерное моделирование данных для анализа информации по нескольким измерениям в OLAP-системах. Разрабатывать бизнес-модели на основе данных и исследовать их роль в аналитике и добыче данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Продвинутый курс машинного обучения

  на этом курсе студенты осваивают передовые методы машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение и практическое моделирование, совершенствуя свои знания об искусственном интеллекте.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Разработка мобильных приложений

  Цель курса сформировать у слушателей практические навыки и теоретические знания, необходимые для разработки кроссплатформенных мобильных приложений с нуля до публикации, с использованием современных инструментов и технологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Продвинутый курс Back-End разработки 2 и DevOps

  Студенты улучшат свои навыки по созданию продуктов серверной части для разработки приложений, разрабатывать и развертывать АPI, включая поддержку БД, разрабатывать веб-приложения и развертывать их на серверах. Обрабатывать и обеспечивать доступность и соответствие требованиям безопасности, таким как проверка подлинности пользователя и контроль доступа

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Практика 2 - Создание внутрикорпоративных проектов (Dual)

  В рамках этого практического курса студенты изучают современные подходы в крупных корпорациях по запуску внутрикорпоративных проектов/стартапов по запросам бизнес-подразделений. Познают на практике нюансы запуска проектов внутри больших корпоративных структур.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Введение в предпринимательство

  Целью данного курса является формирование у студентов базовых знаний и компетенций в области предпринимательства, экономики и права, а также повышение уровня креативности, обучение студентов навыкам генерации предпринимательских идей и умению интегрировать идею с бизнес-моделью Канвас. Особое внимание уделяется увязке предпринимательских инициатив с Целями устойчивого развития (ЦУР), что позволяет студентам разрабатывать проекты с социальным и экологическим воздействием. В рамках курса студенты познакомятся с основами рыночной экономики, правовыми аспектами ведения бизнеса, механизмами налогооблажения и бюджетирования проектов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное зрение

  Дисциплина направлена на изучение методов обработки и анализа визуальной информации с использованием алгоритмов машинного обучения. Студенты осваивают технологии распознавания объектов, сегментации изображений и видеоаналитики для решения прикладных задач в различных отраслях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Глубокое обучение с Tensorflow и Keras

  в этом курсе студенты изучают основные концепции глубокого обучения для создания искусственных нейронных сетей и прохождения слоев абстракции данных, а также получают четкое представление о глубоком обучении с помощью Keras и TensorFlow.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство в действии

  Целью данного курса является разработка плана выхода масштабируемого проекта на более крупные рынки ЕС, ЦА и США. Также развитие навыков построение деловых отношений с венчурными капиталистами и бизнес-ангелами. По окончанию курса студенты будут знать особенности оценки стоимости масштабируемых проектов, стратегии выхода на новые рынки, знать финансовое обоснование, применять навыки построения деловых отношений со всеми стейкхолдерами.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Обработка естественного языка и распознавание речи

  В этом курсе студенты научатся понимать и работать с концепциями NLP, генерацией естественного языка, проектированием функций, автоматическим распознаванием речи, преобразованием текста в речь, преобразованием речи в текст и устройствами голосовой помощи.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Аналитика больших данных в финансах

  Цель курса — обучить слушателей методам анализа больших данных в финансовом секторе, включая обработку и анализ финансовых показателей, построение прогнозных моделей, а также использование современных инструментов и технологий для принятия обоснованных решений на основе данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Базы данных и Business Intelegence

  Цель курса — сформировать у слушателей базовые и продвинутые знания по работе с реляционными базами данных и инструментами бизнес-аналитики, а также научить эффективно собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные для поддержки принятия управленческих решений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• ИТ-стартап Итоговый проект 1 (DS/ML стартап)

  В рамках этого практического курса студенты разрабатывают идею стартапа на основе анализа данных, проводят валидацию и запускают рабочий прототип с использованием технологий Data Science и Machine Learning, после чего делают пилотирование данных проектов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Advanced Artificial Intelligence

  Цель курса — сформировать у слушателей углублённые знания и практические навыки в области передовых методов искусственного интеллекта, включая глубокое обучение, нейронные сети, обработку естественного языка и разработку интеллектуальных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• ИТ-стартап Итоговый проект 2 (DS/ML стартап)

  В рамках дисциплины студенты на практике будут разрабатывать предпринимательские идеи на основе анализа данных, проверять и запускать рабочие прототипы с использованием методов науки о данных и машинного обучения, а затем пилотировать эти проекты.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• ИТ-стартап Capstone Project 3 (Final project)

  В данном практическом курсе студенты дорабатывают и масштабируют ранее запущенные прототипы стартапов, совершенствуют бизнес-модель на основе полученных данных, готовят проект к выходу на рынок или к представлению инвесторам. Курс включает финальную доработку продукта, проведение тестов на целевой аудитории, подготовку питча и защиту проекта перед экспертной комиссией.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 10
  

• Исследовательский дизайн

  Курс формирует умение определять и формулировать исследовательские проблемы, выбирать и обосновывать методы сбора и анализа данных, критически оценивать научные источники, интерпретировать и обобщать полученные результаты, а также разрабатывать аргументированные выводы для написания научных статей, отчетов и исследовательских проектов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Аргументировать и обосновывать свои утверждения, анализируя ситуацию и делая выводы в социальных, этических, экологических, государственных и научных аспектах, с учетом принципов антикоррупционной культуры и противодействия коррупции.
• Проявлять приверженность к социальной ответственности, нравственному и физическому самовоспитанию и самосовершенствованию, основываясь на принципах справедливости, порядочности, инклюзии и равенства возможностей развития.
• Применять системное критическое и креативное мышление для решения профессиональных задач и проведения учебно-практических исследований.
• Выстраивать эффективную устную и письменную коммуникацию на государственном языке и языке межнационального общения, а также на иностранном (английском) языке, для межличностного, межкультурного взаимодействия и решения профессиональных задач.
• Создавать полный цикл проектно-предпринимательской деятельности, применяя и тестируя инновационные технологии создания ценностных продуктов и услуг.
• Понимать и применять основные экономические и финансовые понятия в реальной жизни путем планирования и контроля личных финансов, также пользоваться услугами финансовых учреждений с пониманием своих прав и обязанностей для формирования долгосрочные финансовые цели, включая сбережения и инвестиции
• Применять цифровые инструменты и методы искусственного интеллекта для анализа, обработки и визуализации данных, разрабатывать простые ИТ-решения с учетом современных требований информационной безопасности и этических норм.
• Применять знания и понимание основных концепции и инструментов, связанных с бизнесом и потребностями рынка, для решения практических задач на основе системного и междисциплинарного подхода, а также самостоятельного развития в разных профессиональных сферах
• Разрабатывать интеллектуальные мобильные приложения, интегрируя базы данных, BI-инструменты и методы искусственного интеллекта для анализа и автоматизации принятия решений.
• Подбирать и использовать современные информационно-коммуникационные технологии для решения задач в области профессиональной деятельности
• Разрабатывать и развертывать веб- и мобильные приложения, включая работу с серверной частью, базами данных и API.
• Структурировать информацию, проводить анализ данных для решения различных задач с помощью математических и статистических методов
• Генерировать идеи, быстро создавать прототипы, проверять гипотезы на реальных пользователях и запускать собственные стартапы или новые продукты внутри компании.
• Разрабатывать и применять современные методы машинного обучения, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи, для решения комплексных задач анализа данных и построения интеллектуальных систем.
• Проектировать и реализовывать решения для хранения, обработки и анализа больших объемов бизнес-данных с использованием методов глубокого обучения, многомерного моделирования и финансовой аналитики на основе современных инструментов и платформ.

Похожие ОП