6B06105 Data Science в Шоқан Уәлиханов атындағы Көкшетау университетi

Пәндер

1 Оқу жылы Математика Тіршілік қауіпсіздік негіздері Экология және тұрақты даму Экономика және кәсіпкерлік негіздері Физика Алгоримдер, деректер құрылымы және программалау Шоқантану Құқық негіздері және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет Қаржылық сауаттылық негіздері Ғылыми зерттеу негіздері

2 Оқу жылы Объектіге бағытталған бағдарламалау I Операциялық жүйелер Ақпараттық технологиялардың математикалық негіздері Оңтайландырудың теориясы мен әдістері Деректер ғалымдарына арналған Python Компьютерлік жүйелерді ұйымдастыру және архитектурасы Деректер қорын басқару жүйелері Динамикалық бағдарламалау Машиналық оқыту алгоритмдері

3 Оқу жылы Деректердi интеллектуалдық талдау Жүйелік бағдарламалау Мобильді құрылғыларды бағдарламалау Нейрондық желілердің негіздері Жасанды интеллект негіздері Big Data және жоғары өнімді есептеулер Компьютерлік желілер Веб бағдарламалау Ақпараттық қауіпсіздік және ақпаратты қорғау Деректер қорының қаупсіздігі Компьютерлік жүйелерді оңтайландыру Ақпарат теориясы Ақпараттық жүйелердің сенімділігі Академиялық жазу Жүйелер теориясы және жүйелік талдау Технологиялық кәсіпкерлік және стартаптар Кәсіпорын қызметін жоспарлау және болжау

4 Оқу жылы Объектіге бағытталған бағдарламалау ІІ Желілік қауіпсіздік ML және құралдарды жобалау Компьютерлік көру Бұлтты есептеу қосымшалары Бұлттық технологиялар негіздері Машиналық-бағытталған программалау Табиғи тілді тану Big Data негізіндегі маркетингтік аналитика Деректерді басқару құралдары Жобаларды басқару Деректер туралы терең білім Операцияларды зерттеу IT-инфрақұрылым

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Data Science саласындағы мәселелерді шешу үшін негізгі құралдар мен шеңберлерді пайдалана білу, нейрондық желілердің заманауи архитектурасын түсіну және есептерді шешу үшін оларды тәжірибеде қолдану, Computer Vision / Natural Language Processing есептерін шешу
• өз бизнесін құру және дамыту үшін бірлескен талдау, жобалау және шешім қабылдау әдістемелерін қолдану; басқару шешімдерін әзірлеу және оларды тәжірибеге енгізу бойынша ұйымдастыру жұмыстарын жүргізу; басқалармен тиімді қарым-қатынас жасай білу, өз ойын жазбаша да, ауызша да жеткізе білу
• тарихи оқиғалар мен процестерді зерттеуде аналитикалық және аксиологиялық талдау жасау қабілетін көрсету; философиялық пікірсайысты сауатты жүргізіп, қазіргі заманның өзекті мәселелері бойынша өз ұстанымдарын қорғауға; мемлекет пен құқықтың мәнін түсіну, демократиялық қоғамдағы өмірге, қоғамда қабылданған моральдық-құқықтық нормалар негізінде басқа адамдармен әлеуметтік қарым-қатынас жасауға дайын болу
• салауатты және қауіпсіз өмір салты туралы идеяларды қалыптастыру, қоршаған орта факторларының адам денсаулығына әсерін бағалау және аймақтың жағдайына экологиялық баға беру
• математикалық талдау және модельдеу, теориялық және эксперименттік зерттеулер әдістерін қолдана отырып, жаратылыстану ғылымдарының негізгі заңдылықтарын кәсіби қызмет барысында қолдана білу; кәсіптік қызмет барысында туындайтын мәселелердің жаратылыстану ғылымының мәнін анықтауға, оларды шешуге тиісті физика-математикалық аппараттарды тарта білу
• тұлғааралық қарым-қатынас және топта жұмыс жасау технологияларын қолдану, топты дамытуда жұмысты басқару; ақпараттық жүйелер мен желілерді жобалау, әзірлеу, өндіру, енгізу және қолдау үшін мемлекеттік ережелерді, бұйрықтарды, бұйрықтарды, стандарттарды, ережелерді, математикалық үлгілерді, әдістерді, әдістер мен технологияларды тәжірибеде пайдалану;
• техникалық тапсырманы әзірлеу, есептердің оңтайлы шешімін таңдау, жобаның кезеңдерін жоспарлау, пәндік саланың құрылымын модельдеу; жүйе құрамдастарына функционалдық және өнімділік талаптарын анықтау
• әртүрлі шешімдерді (модельдерді, әдістерді) бағдарламалау және сынау, барлық жоспарланған дамудың өмірлік циклдерінің жүйелерін әзірлеуге және басқаруға қатысу
• қазіргі заманғы стандарттарға сәйкес машиналық оқыту мәселелерін шеше білу, негізгі машиналық оқыту және математикалық бағдарламалау алгоритмдерін қолдану, үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеу кезінде тұжырымдамалар мен құралдарды қолдану
• кәсіби қызмет және тұлғааралық қарым-қатынас саласында шетел (ең алдымен ағылшын) тілін меңгеру; мемлекеттік, орыс және ағылшын тілдерінде Талдамалық құжаттаманы ресімдей және ұсына білу
• деректерді талдаудың бағдарламалық құралдарын, сондай-ақ бағдарламалық жүйелерді әзірлеу, деректерді тиімді талдау және деректерден білім алу үшін талап етілетін алгоритмдерді, модельдер мен әдістерді талдау және жобалау
• компьютерлердің архитектурасы мен түрлері, операциялық жүйелер, бағдарламалау тілдері, бағдарламалау технологиялары, деректер базасының үлгілері, есептеу жүйелерінің өзара әрекеттесу хаттамалары, мәліметтерді талдау үлгілері мен түрлері, жасанды интеллект принциптері мен үлгілері, модельдеу әдістері, жүйелердің композиция мен декомпозициясы, ақпараттық қауіпсіздік, жүйелілік пен тұтастық принциптері, жүйелік/құрылымдық талдау әдістері, бағдарламалық қамтамасыз етудің өмірлік циклі туралы білімдерін практикада қолдану

Ұқсас БББ