6B06105 Data Science в КУ им. Ш. Уалиханова

Дисциплины

1 Год обучения Математика Основы безопасности жизнедеятельности Экология и устойчивое развитие Основы экономики и предпринимательства Физика Алгоритмы, структуры данных и программирование Шокантану Основы права и антикоррупционной культуры Основы финансовой грамотности Основы научных исследований

2 Год обучения Объектно-ориентированное программирование I Операционные системы Математические основы информационных технологий Теория и методы оптимизации Python для Data Science Архитектура и организация компьютерных систем Системы управления базами данных Динамическое программирование Алгоритмы машинного обучения

3 Год обучения Интеллектуальный анализ данных Системное программирование Программирование мобильных устройств Основы нейронных сетей Основы искусственного интеллекта Big Data и высокопроизводительные вычисления Компьютерные сети Веб-программирование Информационная безопасность и защита информации Безопасность баз данных Оптимизация компьютерных систем Теория информации Надежность информационных систем Академическое письмо Теория систем и системный анализ Технологическое предпринимательство и стартапы Планирование и прогнозирование деятельности предприятия

4 Год обучения Объектно-ориентированное программирование ІІ Сетевая безопасность ML и проектирование инструментов Компьютерное зрение Приложения облачных вычислений Основы облачных технологий Машинно-ориентированное программирование Распознавание естественного языка Маркетинговая аналитика на основе Big Data Инструменты управления данными Управление проектом Глубокое обучение в науках о данных Исследование операций IT-инфраструктура

Профессии

Результаты обучения

• уметь пользоваться основными инструментами и фреймворками для решения задач в области Data Science, разбираться в современных архитектурах нейронных сетей и применять их на практике для решения задач, решать задачи Computer Vision / Natural Language Processing
• применять методологии совместного анализа, проектирования и принятия решений для создания и развития собственного бизнеса; разрабатывать управленческие решения и осуществлять организационную работу по их реализации на практике; уметь эффективно общаться с другими, доносить свою мысль, как в письменном виде, так и устном
• демонстрировать способность к аналитическому и аксиологическому анализу при изучении исторических событий и процессов; грамотно вести философскую дискуссию и аргументированно отстаивать собственные позиции по актуальным проблемам современности; понимать сущность государства и права, быть готовым к жизни в демократическом обществе, к социальному взаимодействию с другими людьми на основе принятых в обществе моральных и правовых норм
• формировать представления о здоровом и безопасном образе жизни, оценивать воздействие экологических факторов на здоровье человека, давать экологическую оценку состояния региона
• уметь использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяя методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; быть способным выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлекая для их решения соответствующий физико-математический аппарат
• применять технологии межличностного общения и работы в группе, управления работой в групповой разработке; использовать на практике государственные постановления, распоряжения, приказы, стандарты, нормативы, математические модели, методы, способы и технологию проектирования, разработки, изготовления, внедрения и сопровождения информационных систем и сетей
• уметь разрабатывать техническое задание, подбирать оптимальное решение задач, планировать этапы выполнения проекта, моделировать структуры предметной области; определять функциональные и эксплуатационные требования к компонентам системы
• программировать и тестировать различные решения (модели, методы), принимать участие в создании и управлении систем на всех этапах их жизненного цикла разработки
• уметь решать задачи машинного обучения согласно современным стандартам, применять основные алгоритмы машинного обучения и математического программирования, применять концепции и инструменты при работе с большими объемами данных
• владеть иностранным (прежде всего английским) языком в области профессиональной деятельности и межличностного общения; уметь оформлять и презентовать аналитическую документацию на государственном, русском и английском языках
• анализировать и проектировать программные инструменты анализа данных, а также алгоритмы, модели и методы, требуемые для разработки программных систем, эффективного анализа данных и извлечения знаний из данных
• применять на практике знания архитектуры и видов вычислительных машин, операционных систем, языков программирования, технологий программирования, моделей баз данных, протоколов взаимодействия вычислительных систем, моделей и видов анализа данных, принципов и моделей искусственного интеллекта, техники моделирования, композиции и декомпозиции систем, информационной безопасности, принципов системности и целостности, методов системного/структурного анализа, жизненного цикла программного обеспечения

Похожие ОП