Действующая образовательная программа

7M05401 Математика в АРГУ им. Жубанова

Дисциплины

  • Дифференциальные уравнения, математическая физика и численные методы их решения (на английском языке)

    «Дифференциальные уравнения, математическая физика и численные методы их решения» является фундаментальной дисциплиной. Цель дисциплины – изучение принципов построения численных алгоритмов, на основе которых осуществляется рациональная стратегия численного решения прикладных задач математической физики. Изучаются исследование общей задачи Коши, построение функции Грина, уравнений смешанного и смешанно-составного типа, нагруженных дифференциальных уравнений, применение итерационных и вариационных методов решений нелинейных задач, численных методов решения задач гидродинамики.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Математический анализ на многообразиях и стохастический анализ (на казахском языке)

    Роль и значение дисциплины в подготовке высококвалифицированных кадров состоит в том, что на современном этапе развития математической науки в различных направлениях широко применяются методы и достижения математического анализа на многообразиях и стохастического анализа. Цель дисциплины – изучение внешних форм, дифференциала и интеграла от внешней формы по многообразию, винеровского процесса, стохастического интеграла Ито и дифференциала, мартингалов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Иностранный язык (профессиональный) (на английском языке)

    Цель дисциплины: формирование иноязычных навыков для интеграции в профессиональную сферу на международном уровне, использования английского языка как средства в межкультурной и профессиональной коммуникации, а также для перевода научных трудов зарубежных ученых и освоения зарубежного опыта в области переводоведения и межкультурной коммуникации, для совершенствования умений перевода информации в устной и письменной форме, используемой в профессиональной деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Педагогика высшей школы (на казахском языке)

    Дисциплина направлена на освоение закономерностей и принципов обучения, средств и методов высшего профессионального образования, рассмотрение теоретических и практических проблем высшего профессионального образования. В ходе освоения дисциплины обучающиеся приобретают глубокое понимание ключевых задач системы высшего образования Республики Казахстан, развивают навыки управления педагогическим процессом с использованием современных педагогических технологий.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Психология управления (на русском языке)

    Междисциплинарная прикладная отрасль психологии, основной задачей которой является изучение и решение проблем управленческой деятельности на основе психологических знаний и теорий. Дисциплина изучает и регулирует психологические закономерности организации процесса управления и взаимоотношения, возникающие между людьми в этом процессе. Рассматриваются закономерности, принципы, методы управленческой деятельности: анализируются особенности и психологические условия управленческой деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • История и философия науки (на казахском языке)

    Дисциплина формирует знания об истории и философии научного мышления, философских основах науки, генезисе, сущности, перспективах эмпирического и научного познания, развивает методические навыки, необходимые для проведения научно-исследовательской работы обучающихся. Активные методы обучения, такие как проблемное обучение, тематическое обсуждение, проектный метод, направлены на приобретение навыков критической оценки достижений современной науки, формирование собственной этической позиции.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Организация и планирование научных исследований (на английском языке)

    Содержание предмета формирует знания о методологии исследования, НИОКР, основных компонентов исследовательской работы, подготовки авторских документов, инновационного плана исследования, жизненного цикла проекта и оценки стоимости, критериев отбора идей и определения их качества, а также помогает приобрести практические навыки для эффективного применения при ведении исследований. Предмет формирует необходимые навыки и умения для эффективного использования искусственного интеллекта в качестве вспомогательного ресурса в ходе исследований, расширяет исследовательские возможности обучающихся.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Дополнительные главы теории вероятностей (на английском языке)

    В курсе изучаются различные виды вероятностных моделей, применяемые в теории случайных процессов и математической статистике, а также рассматриваются и описываются классические модели, марковские цепи, энтропия и ее применение, сходимость по распределению случайных процессов, критерий Колмогорова в математической статистике с целью расширения теоретических знаний обучающихся в области теории вероятностей и математической статистики.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Общая теория систем уравнений в частных производных первого порядка (на русском языке)

    Дифференциальные уравнения в частных производных используются в физике, химии, биологии, технике и других науках. Цель курса – изучение методов решений задач для дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка. Изучается построение математических моделей физических процессов, нахождение решений соответствующих задач с использованием основных методов; исследование задач методом Лагранжа-Шарпи, Коши, Якоби; интегрирование конечных систем, построение интегральных поверхностей, геометрическая интерпретация видов интеграла, характеристических линий.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Дифференциальные уравнения в частных производных первого порядка и их приложения (на русском языке)

    Моделью различных физических процессов служат дифференциальные уравнения в частных производных первого порядка. Цель дисциплины – изучение актуальных проблем теории дифференциального уравнения в частных производных, исследование физических процессов, описываемых линейными и квазилинейными дифференциальными уравнениями в частных производных, построение фундаментального решения, установление устойчивости и голоморфности решений, использование операторного метода, метода сжатых отображений, метода неподвижных точек.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Теория случайных процессов (на английском языке)

    Дисциплина «Теория случайных процессов» является логическим продолжением классического курса «Теория вероятностей и математическая статистика», которая формирует базисные, фундаментальные понятия для изучения курса. Цель дисциплины – изучение теоретических основ теории стохастических процессов, методов интегрирования стохастических процессов, стохастического дифференциального уравнения Ито. Одномерная и двумерная формулы Ито, замена переменного; решение стохастических дифференциальных уравнений, сведение их к уравнениям математической физики.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Дифференциальные уравнения с импульсным воздействием (на английском языке)

    В данном курсе изучаются основные понятия, методы и приемы решения дифференциальных уравнений с импульсным воздействием. А также рассматриваются системы с импульсным воздействием в фиксированные моменты времени, устойчивость решений, почти периодические системы дифференциальных уравнений c импульсным воздействием, функционально-дифференциальные импульсные системы. Кроме того, данные темы рассматриваются в прикладном аспекте, решаются задачи прикладного характера, с наглядной иллюстрацией графиков.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Теория и методика обучения математике в высшей школе (на казахском языке)

    Цель дисциплины – подготовка профессиональных математиков, владеющих современными знаниями, методикой и технологией обучения математике в высшей школе. Задача дисциплины – изучение высшего математического образования в Казахстане, психолого-педагогические основы обучения математике в вузе. В рамках дисциплины изучаются: стратегия и тактика развития высшей школы; проблемы подготовки учителя математики; основные тенденции профессионального развития студентов; инновационные подходы к преподаванию математики в высшей школе, роль искусственного интеллекта в образовательном процессе, применение искусственного интеллекта для персонализации обучения и создания индивидуализированных учебных материалов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Избранные вопросы математической статистики (на казахском языке)

    Курс посвящен изучению используемых в статистике графических методов представления данных, полученных в экспериментах, методов обработки этих данных, изучению классического линейного регрессионного анализа. Рассматриваются формулировки и решения различных задач математической и прикладной статистики, исследуются наилучшие способы анализа экспериментальных данных и интерпретации полученных результатов, а также применяются современные вычислительные средства, пакеты прикладных программ для анализа и визуального изображения данных.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Неклассические уравнения математической физики и их приложения (на казахском языке)

    Исследование краевых задач для неклассического уравнения математической физики представляет значительный интерес для описания закономерностей и моделирования физических процессов. Задача дисциплины – изучение методов исследования корректно и однозначно разрешимых в обобщенном смысле С.Л. Соболева и в широком смысле по К. Фридрихсу краевых задач; предлагается алгоритм нахождения решения для неклассического уравнения математической физики.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Элементы математической теории многочастотных колебаний (на казахском языке)

    Курс является теоретической и практической базой для изучения многочастотных колебаний систем линейных и квазилинейных дифференциальных уравнений. Дисциплина осуществляет расширение и углубление содержания такого курса, как «Почти периодические функции и их приложения» и знакомит с понятиями многочастотных колебаний и результатами расширенных разделов вышеназванной дисциплины, учит применять методы нахождения периодических решений дифференцильных уравнений.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Изучение и построение графиков некоторых поверхностей отрицательной кривизны (на казахском языке)

    На современном этапе развития математической науки при подготовке высококвалифицированных кадров изучение дифференциальной геометрии кривых и поверхностей, исследование топологических строений, гладких многообразий, использование программной среды для построения изображений при изучении псевдосферических поверхностей в Е3, соответствующих некоторым областям плоскости Лобачевского является одним из необходимых требований подготовки кадров по научному направлению. Геометрия Лобачевского, ее модель в круге Пуанкаре, составление уравнений кривых и поверхностей.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Теоретико-вероятностный подход к задачам анализа (на казахском языке)

    Целью настоящего курса является изучение теоретико-вероятностного подхода к задачам анализа. В этом курсе в одних и тех же терминах сравниваются теоретико-функциональные и теоретико-вероятностные методы интегрирования и восстановления, изучаются методы построения вероятностных мер на классах функций, применение вероятностных мер к вопросам квадратур и вычислительных агрегатов; применение подхода «в среднем» для задач, получивших развитие в «максимальной» постановке.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Нелокальные краевые задачи уравнений математической физики и их приложения (на русском языке)

    Дисциплина является одним из компонентов в системе подготовки современных кадров и рассматривает целостное представление о физических процессах, явлениях. Целью курса является изучение нелокальной краевой задачи для гиперболических систем уравнений, смешанных и смешанно-составных уравнений в частных производных, использование метода характеристик, метода Римана, метода интегралов энергии при исследовании краевых задач с нелокальными условиями.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Численно-аналитические методы исследования решений краевых задач (на русском языке)

    Теория численно-аналитического и приближенного исследования краевых задач для дифференциальных уравнений в современном состоянии науки широко применяется в естественно-технических науках. Курс нацелен на обучение построению математических моделей физических процессов, разработку эффективных алгоритмов их решения. Изучаются методы: итерационные, градиентный спуск, метод конечного ряда Фурье. Применение искусственного интеллекта направлено на оптимизацию численных методов, повышение точности результатов.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Периодические по части переменных решения в широком смысле систем уравнений в частных производных (на английском языке)

    Изучение периодических по части переменных решений в широком смысле дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка. Определение периодического по части переменных решения в широком смысле систем дифференциальных уравнений в частных производных. Характеристические функции, матрицант, дифференциальный оператор и их свойства. Линейные однородные системы в частных производных с одинаковой главной частью. Нелинейные системы дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Почти периодические функции и их приложения (на английском языке)

    При решении задач науки и техники приходится иметь дело с колебательными процессами, в которых наибольший интерес представляет изучение многопериодических и почти периодических функций. Цель дисциплины – изучение многопериодических и почти периодических функций в смысле Бора и Бохнера, установление необходимого и достаточного условия существования и единственности почти периодического решения дифференциального уравнения. Изучаются методы нахождения почти периодического решения дифференциальных уравнений в частных производных.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • уметь проводить информационно-аналитическую и информационно-библиографическую работу с привлечением современных информационных технологий, в том числе с помощью систем на основе искусственного интеллекта; уметь работать с национальными и международными базами данных; уметь передавать научную информацию с использованием современных информационных и инновационных технологий
  • уметь применять полученные знания в области фундаментальных дисциплин по специальности для решения теоретических и научно-практических математических задач в научных исследованиях
  • уметь обобщать результаты научно-исследовательской и аналитической работы в виде магистерской диссертации, научной статьи, доклада и др.
  • иметь навыки преподавания математических дисциплин; быть компетентным в вопросах современных образовательных технологий; уметь применять интерактивные методы обучения, современные информационные и инновационные технологии, в том числе цифровые технологии обучения, технологии искусственного интеллекта в образовательном процессе
  • владеть иностранным языком на уровне, позволяющим проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в ВУЗах
  • демонстрировать знания философии и методологии научного познания; иметь представление об актуальных методологических и философских проблемах естественных наук, о роли науки и образования в общественной жизни
  • быть компетентным в области научной и научно-педагогической деятельности в высших учебных заведениях; знать классические положения дидактики высшей школы, теорию и методику обучения математике; знать психологию познавательной деятельности студентов в процессе обучения, психологические методы и средства повышения эффективности и качества обучения
  • уметь на научной основе организовать свой труд; иметь навыки расширения и углубления знаний, необходимых для профессиональной деятельности и продолжения образования в докторантуре
  • уметь применять знания педагогики высшей школы и психологии в своей педагогической деятельности; знать мировые тенденции в развитии высшего профессионального образования и педагогические концепции, образовательные стратегии международных организаций
  • иметь представление о современных тенденциях в развитии научного познания; знать принципы и структуру организации научной деятельности, теоретико-методологические основы научных исследований в специальной области и в педагогике
  • демонстрировать знания истории развития математической науки, актуальных проблем математического анализа, алгебры и геометрии, дифференциальных уравнений и математической физики, численных методов, теории вероятностей и математической статистики и других математических дисциплин; иметь представление о состоянии развития математической науки и перспективных направлениях исследования
  • быть компетентным в выполнении научных проектов и исследований в профессиональной области, знать методы исследования, используемые в современной математической науке, новейшие достижения в специальной области; иметь навыки научно-исследовательской деятельности и решения стандартных научных задач

Похожие ОП

7M05401 Математика и компьютерные науки

Атырауский университет имени Х.Досмухамедова (АтУ им. Досмухамедова)

7M05401 Математика

Торайгыров университет

7M05401 Математика

Университет имени Сулеймана Демиреля

7M05401 Актуарная математика

Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)

7M05401 Математика

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)

7M05401 Математика

Восточно-Казахстанский университет имени Сарсена Аманжолова (ВКУ им. Аманжолова)

7M05401 Математика

Казахский национальный педагогический университет имени Абая (КазНПУ им. Абая)

7M05401 Математика

Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева (ЕНУ им. Л. Н. Гумилева)

7M05401 Математика

Карагандинский университет имени академика Е.А.Букетова (КарУ им. Букетова)

7M05401 Математика

Костанайский региональный университет имени Ахмет Байтұрсынұлы (КРУ им. Байтурсынова)

Top