6B06103 Математикалық және компьютерлік модельдеу в Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ

Пәндер

• Сызықты алгебра және аналитикалық геометрия

  Курс Жалпы білім беретін математикалық пәндер қатарына жатады. Аналитикалық геометрия-негізгі ұғымдары қарапайым геометриялық бейнелер (нүктелер, түзулер, жазықтықтар, қисықтар және екінші ретті беттер) болып табылатын геометрия бөлімі. Аналитикалық геометриядағы зерттеудің негізгі құралдары координаттар әдісі және элементарлық алгебра әдістері болып табылады. Сызықты алгебра-векторларды, векторлық кеңістіктерді, сызықты түрлендірулер мен сызықты теңдеулер жүйесін зерттейтін математиканың бөлімі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Физика

  Бұл пән механика, молекулалық физика, электр және магнетизм, оптика, атомдық физика және элементар бөлшектер физикасы сияқты жүйелі түрде оқытылатын бөлімдерді қамтып, олар бойынша алған білімі студенттің ары қарай жалпы білім беретін және арнайы пәндерді оқуына, физиканың іргелі заңдарын, физикалық зерттеу әдістерін және физиканың жетістіктерін кәсіби қызметте қолдануына көмектеседі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Математикалық талдау

  Осы бөлімдерде қарастырылған математикалық талдаудың заманауи әдістері математикалық пәндер циклін одан әрі зерттеуге негіз болады, сонымен қатар қолданбалы ғылымдардың әртүрлі салаларындағы қарапайым қолданбалы есептерді модельдеуге және зерттеуге мүмкіндік береді. Пән бөлімдерден тұрады: математикалық талдауға кіріспе; бір және бірнеше айнымалы функциялардың дифференциалдық және интегралдық есептеулері және олардың қолданылуы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 8
  

• Алгоритмдеу және бағдарламалау технологиясы

  Курс келесі тақырыптарды қамтиды: алгоритмдік тілдер, бағдарламаның жасалу кезеңдері мен деңгейлері. Программалау жүйесінің құрамы, программалау тілінің элементтері. Деректер түрлері. Жарнамалар. Өрнектер мен тапсырмалар. Бір өлшемді массивтер мен көрсеткіштер. Сызықтар. Жолды өңдеу. Екі өлшемді массивтер. Деректер құрылымдары. Көрсеткіштер және деректер құрылымдары. Бағдарламалау мүмкіндіктері

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дискреттік математика

  Жиындар теориясының негізгі ұғымдары. Бинарлық қатынастардың маңызды түрлері. Айтылымдар логикасына кіріспе. Предикаттар логикасына кіріспе, кванторлар. Бульдік функциялар және олардың қасиеттері. Бульдік функциялардың тұйық кластары. Бульдік функциялардың толық жүйесі. Минимизациялау. Графтар теориясына кіріспе.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Веб-бағдарламалау негіздері

  Курс веб-әзірлеудің негізгі дағдыларын игергісі келетіндерге, осы тілмен және терминологиямен жұмыс істеу логикасын білуге, сонымен қатар жүйелер мен веб-қосымшалар жұмысының принциптерін түсінуге арналған. Оқу процесінде студенттер интернет-дүкен үшін қарапайым веб-сайт құрудың негізгі кезеңдерінен өтіп, оның функционалдығымен жұмыс істейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Объектіге-бағытталған және қолданбалы бағдарламалау

  Объектілі-бағытталған бағдарламалау принциптерін оқып үйрену және меңгеру, Windows-қосымшада C++ тілінде қарапайым жобаларды жасау кезінде инкапсуляция, тұқым қуалау және полиморфизм қолдану, Windows-қосымшасында С++ тілінде класс элементтерін қолдану арқылы бағдарламалаудың негізгі элементтері мен технологиялары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Қарапайым дифференциалдық теңдеулер

  Негізгі идея толыққанды жаратылыстану-ғылыми білім алу негізіне, математиканың, 1 ретті дифференциалдық теңдеулер. Қисық сызықты интегралдың кейбір қолданулары жол беретін төмендету. Сызықтық біртекті және біртекті емес теңдеулерді шешу құрылымы. Вариация әдісі еркін тұрақты. Сызықты дифференциалдық теңдеулер жүйесі және оны шешудің негізгі әдістері. Екінші ретті сызықтық теңдеудің жиектік есебі. Орнықтылық теориясының негізгі ұғымдары. Бірінші ретті Жеке туындылар теңдеулері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық қамтамасыз ету өңдеу технологиясы

  Пәннің негізгі мазмұны нақты уақыт режимінде басқарылатын жүйелік бағдарламалық қамтамасыздандыруға, сәйкес сапа сипаттамаларына қол жеткізуді қамтамасыз ететін бағдарламаларды әзірлеу әдістерін енгізуге негізделген.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Ақпараттық қауіпсіздік негіздері

  Ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің технологиялық әдістері қарастырылады: рұқсатсыз кіруден қорғау, криптографиялық қорғау әдістері, компьютерлік вирустардан қорғау әдістері, техникалық арналар арқылы ақпараттардың ағып кетуінен қорғау. Ақпараттық қауіпсіздікті ұйымдық-құқықтық қамтамасыз ету мәселелері талқыланады. Ақпаратты қорғауға кешенді тәсілдің қажеттілігі негізделеді. Ақпараттық мәдениеттің қағидалары ақпараттық қоғамның қауіпсіз дамуын қамтамасыз етудің маңызды факторы ретінде сипатталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 6
  

• Matlab - та компьютерлік үлгілеу

  Пәннің мазмұны MATLAB жүйесінің ядросынан ұсынылған негізгі есептеу мүмкіндіктері мен нәтижелердің визуализациясы және Matlab бағдарламалау тілінің синтаксисімен жоғары деңгейлі тілде бағдарламалаудың негізінде анықталады. Сонымен қатар, MATLAB пакетінің танымал кеңейтімі - Symbolic Math Toolbox қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 6
  

• Жобалық қызмет негіздері

  Пән жобаларды басқарудың негізгі принциптері мен әдістерін қамтиды. Студенттер жобаның өмірлік циклінің кезеңдерін, жобаларды жоспарлауды, ұйымдастыруды, бақылауды және аяқтауды үйренеді. Ресурстарды, мерзімдерді, бюджетті және сапаны басқаруға, сондай-ақ тәуекелдерді басқару және тиімді топтық жұмыс негіздеріне ерекше назар аударылады. Пән әртүрлі салалардағы жобаларды сәтті жүзеге асыру үшін негізгі дағдылар мен білімді қалыптастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Деректер ғылымына кіріспе

  Курс деректер ғылымының пәндік саласымен танысуға мүмкіндік береді және Python тілін қолдану арқылы деректерді өңдеу және визуализациялау мәселелерін шешу дағдыларын дамытады. Курс Jupyter Notebook бағдарламасында Python-мен интерактивті жұмыстың негіздерін қамтиды, деректерді өңдеу тапсырмалары үшін қажетті минималды Python синтаксистік құрылымдарын қамтамасыз етеді және негізгі аналитикалық пакеттерді қарастырады: pandas, matplotlib, seaborn. Әртүрлі форматтағы деректерді жүктеу, деректерді тазалау, барлау талдауы және деректерді визуализациялау мәселелері қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 6
  

• Қаржылық сауаттылық

  Мақсаты білім алушыларда жеке қаржыға қатысты шешімдер қабылдау кезінде ұтымды қаржылық мінез-құлықты, сондай-ақ қаржылық қызметтерді тұтынушылар ретінде олардың құқықтары мен мүдделерін қорғауға байланысты процестерді сыни бағалау және талдау қабілетін қалыптастыру болып табылады. Білім алушылар қаржылық есептеулерді жүзеге асырудың және ұтымды қаржылық шешімдер қабылдаудың практикалық дағдыларына ие болады, қаржылық ақпаратты талдауды, барлық қаржы құралдарын пайдалануды, жинақтарды сақтауды және көбейтуді, бюджетті сауатты жоспарлауды, қаржылық мәселелерді тиімді шешуді және қаржылық алаяқтық жағдайларын тануды үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдық теориясы және математикалық статистика

  Ықтималдықтар теориясы – кездейсоқ құбылыстарды зерттеу үшін ықтималдық модельдерін қолданатын, детерминирленген тәсілдерден ерекшеленетін математикалық ғылым. Теорияның маңызды бөлігі болып табылатын математикалық статистика жаппай құбылыстарды талдау әдістерімен айналысады, мұнда кездейсоқтық басты рөл атқарады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Адам бол

  Курсының мақсаты – Абай Құнанбаевтың адамгершілік концепциясын, философтың моральдық-этикалық көзқарастарының қалыптасуына әсер еткен ерте орта ғасырдан 19 ғасырға дейінгі қоғамдық-саяси, мәдени және ғылыми факторларды зерттеу. Курста адамгершілік ілімінің эволюциясы, Абайдың философиялық-поэтикалық мұрасының өзектілігі, ұлы ойшылдың әділеттілік, гуманизм және адамның адамгершілік сенімділігі туралы ілімі негізінде заманауи мәдениетті қалыптастыру қажеттілігі қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Экология негіздері және өмір тіршілігінің қауіпсіздігі

  Экологиялық және өндірістік орта мен олардың қауіпсіздігі арасындағы өзара байланыс, оларды сәйкестендіру тәсілдері мен өлшемдері, экологиялық және өндірістік сферадағы жағымсыз элементтердің әсерін төмендету мен алдын-алудың негізгі әдістері, өмір тіршілігінің факторларын бақылау мен қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін жағдайларды нормалау, сонымен бірге төтенше жағдайлардың мониторингі мен болжау және жою шараларын әзірлеу ұғымдарын қалыптастыру

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері

  Бұл пән студенттерде адалдық, сондай-ақ сыбайлас жемқорлыққа қарсы тұрақты мінез-құлық және сыбайлас жемқорлықпен күресу бойынша заманауи білімдер жүйесін жан-жақты түсінуді қалыптастырады; адамгершілік, мәдени дамыту және жеке тұлғаның сыбайлас жемқорлықты қабылдамауының белсенді азаматтық ұстанымын қалыптастыру мақсатында сыбайлас жемқорлыққа қарсы саясаттың және сыбайлас жемқорлыққа қарсы тәрбиенің негізгі бағыттарын зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулердің негіздері

  Пәннің мақсаты-ғылыми зерттеулер туралы негізгі ұғымдарды оқып білу. Студенттер зерттеудің мақсаттары мен міндеттерін тұжырымдау, теориялық және эксперименттік зерттеу әдістерімен танысу, зерттелетін мәселені талдау, заңдылықтарды математикалық сипаттау, эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және жүргізу, олардың нәтижелерінің дұрыстығын бағалау дағдыларын игереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілер негіздері

  Жасанды интеллект жүйелеріндегі әртүрлі бағыттармен танысу, жасанды интеллект бағыттарының бірін – нейрондық желілерді тереңірек зерттеу, адам қызметінің әртүрлі салаларындағы процестерді нейрондық модельдеу әдістемесін жасау, әртүрлі салалардағы нейрондық желілерді қолданумен танысу – үлгіні тану, болжау, шешім қабылдау, оңтайландыру және т. б.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 6
  

• Математикалық физика теңдеулері

  Оқытылатын пәннің негізгі объектілері қолданбалы ғылымдарда кеңінен қолданылады: термодинамика, жылу және масса алмасу теориялары, әртүрлі физикалық процестерді математикалық сипаттау мен модельдеуде. Пәннің мазмұны математикалық модельдерді құрастыру арқылы нақты әлемнің әртүрлі құбылыстарын зерттеуге мүмкіндік беретін математикалық әдістерге бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Статистикалық модельдеу және болжау

  Бірнеше тәсілдердің үйлесімі ұсынылады: болжау объектісін таңдау және сапалы сипаттау үшін әрекеттік, есеп беру және квалиметриялық; оның формальды көрінісі үшін математикалық-статистикалық. Имитациялық модельдеу. Монте-Карло әдісі және оны қолдану. Сандық эксперименттердің нәтижелерін өңдеу, алынған нәтижелерді түсіндіру. Бірқатар физикалық, биологиялық және экономикалық процестерді моделдеу.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 6
  

• Бағдарламалық қамтамасызетуді қорғау

  Курста келесі тақырыптар қарастырылады: - Windows ОЖ ішкі архитектурасы, - бағдарламалық қамтамасыз етуді қайта өңдеу негіздері, - зерттеу үшін бағдарламалық зертхананы құру, - бағдарламалық қамтамасыз етудің статикалық талдауының әдістері мен құралдары, - бағдарламалық қамтамасыз етуді динамикалық талдау әдістері мен құралдары, - бағдарламалық қамтамасыз етуді статикалық және динамикалық талдауға қарсы әрекет ету әдістері мен құралдары, - вирусты талдаудың негіздері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 6
  

• Деректерді талдауға арналған Математика және Python

  Курс Математикалық талдау әдістерін, сызықтық алгебраны, оңтайландыру әдістерін, деректерді талдау есептері үшін ықтималдық теориясын қолдану дағдылары мен дағдыларын дамытуға, сондай-ақ Python тілінің Деректерді талдаудың арнайы кітапханаларымен жұмыс істеудің негізгі дағдыларын алуға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 6
  

• Machine Learning & Data Science

  Курс студенттерде Машиналық оқыту негіздері бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға, студенттердің Машиналық оқыту құралдарын, модельдері мен әдістерін меңгеруге, сондай-ақ деректерді зерттеуші (data scientist) және математикалық модельдерді әзірлеуші, деректерді талдау әдістері мен алгоритмдерінің дағдыларын меңгеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 6
  

• Кәсіпорын экономикасы (салалар бойынша)

  Кәсіпорынның экономикасын білу (салалар бойынша) мамандардың құзыреттілігінің және олардың кәсіпорынның экономикалық даму бағыттарын анықтай алуының негізі болып табылады. Бәсекелестік нарықтық ортадағы кәсіпорындардың қызметі, шектеулі ресурстар жағдайында тиімді шешімдерді әзірлеу және қабылдау процестері зерттеледі. Студенттер негізгі және айналым капиталы, еңбек ресурстары, еңбекақы жүйесі, құн, қаржылық көрсеткіштер және инвестицияны бағалау туралы білім алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 6
  

• Имитациялық моделдеу

  Имитациялық модельдердің түрлері. Монте-Карлоның статистикалық әдісі. Марковтың процестері мен тізбектері. Марковтың шешім қабылдау міндеті. Жаппай қызмет көрсету жүйелері. ЖҚКЖ негізгі функционалдық сипаттамалары. Бір және бірнеше қызмет көрсету құрылғылары бар модельдер. Көп арналы ЖҚКЖ модельдеу.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттарды қорғаудың бағдарламалық-аппараттық әдістері

  Пән ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету құралдарын жобалау саласында мамандарды дайындаудағы бейіндеуші құрамдастардың бірі болып табылады. Пәннің мазмұны автоматтандырылған жүйенің ақпараттық қауіпсіздігін бұзушының моделі мен қауіптерінің модельдерін, автоматтандырылған жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету бойынша жобалық шешімдерді талдау әдістерін, жобаланатын және пайдаланылатын автоматтандырылған жүйелердің қатерлері мен осалдықтарын талдау әдістерін зерделеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 6
  

• 3D ортасының модельдеу объектілерді мен визуализация

  3D үлгілеу әртүрлі нысандарды, құбылыстарды және тәжірибені жасауға мүмкіндік берді визуалды деректер үлгілерін, оларды жасау және пайдалану тәсілдерін әзірлеу және жетілдіру қажеттілігін көрсетеді. Кеңістіктік ақпаратты тексеру, түсіндіру және талдау жүргізуге мүмкіндік беретін көп компонентті визуалды 3D-модельдерді құру тәсілдері қарастырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• Криптографиядағы теориялық-сандық әдістер

  Пән ақпараттық қауіпсіздік саласындағы мамандарды даярлаудағы негізгі профильді құрамдастардың бірі болып табылады. Пән аясында симметриялы және асимметриялық кілті бар криптографиялық жүйелерді құрудың сандық-теориялық принциптері, криптографиялық жүйелердің сенімділігін, тұрақтылығын есептеудің математикалық әдістері, қорғалған ақпараттың математикалық модельдерін құру әдістері, шифрлар, криптографиялық жүйелер және криптографиялық хаттамалар.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдаудың қолданбалы міндеттері

  Курс деректерді талдаудың әртүрлі салаларынан қолданбалы мәселелерді шешуге бағытталған: мәтінді талдау және ақпараттық іздеу, бірлескен сүзу және ұсыныс жүйелері, бизнес-аналитика, уақыт қатарларын болжау. Курста студент гетерогенді мәліметтерден белгілерді алудың, әзірленген модельдердің сапасын бағалаудың және машиналық оқытудың әртүрлі алгоритмдерін қолданудың практикалық дағдыларын игереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 10
  

• Ақпараттық қауіпсіздіктің теориялық негіздері

  Пән студенттердің ақпаратты қорғаудың теориялық негіздері саласындағы білімдерін және ақпаратты қорғауды практикалық қамтамасыз ету және есептеу жүйелерінде бағдарламалық қамтамасыз етуді қауіпсіз пайдалану дағдыларын дамытуға бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• Гармониялық талдауға кіріспе

  Математикалық талдау бөлімі, онда функциялардың қасиеттері, оларды қатарлар немесе Фурье интегралдары түрінде ұсыну арқылы зерттеледі. Сонымен қатар Фурье интегралдары немесе қатарлар түрінде функцияларды ұсыну арқылы есептерді шешу әдісі. Классикалық гармоникалық талдаудың негізгі объектілері: тригонометриялық қатарлар, Фурье түрленуі,периодтық функциялар, Дирихле қатарлары. Matlab есептерін шешу

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• Шешімдерді қабылдау теориясы

  Курс негізгі пәндердің бірі болып табылады және математикалық бағдарламалау мәселелерін зерттеуді, сызықты емес бағдарламалау мәселелерін шешуді, анық емес сандар мен жиындарды, олармен операцияларды қамтиды. Ойын теориясының негізгі ұғымдары мен анықтамалары және матрицалық ойындарды шешу әдістері, анықталмағандықтарды сипаттаудың ықтималды-статистикалық әдістерін қолдану үшін қызмет көрсету теориясының математикалық аппараты толығырақ қарастырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Сандық әдістер

  Бұл пәнді оқыту есептеу әдістері және оларды түрлі есептерді шешуде қолдануға байланысты білім негіздерін игеруге мүмкіндік береді. Есептеу техникасының құралдарын қолдана отырып оқытылатын әдістердің алгоритмдері іске асырылады және есептеу нәтижелері интрепретацияланады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Ақапараттар және кодтау теориясы

  Пән негізгі негізгі пәндердің бірі болып табылады және келесі мәселелерді зерттеуді қамтиды: ақпарат түсінігі, энтропия. Ақпаратты қысу. Дискретті арналар және олардың қасиеттері. Арнадағы ақпаратты беру жылдамдығы. Арнаның өткізу қабілеті. Жадсыз арна үшін Шеннонның тікелей кодтау теоремасы. Шеннонның кодтау теоремасының айналымы. Шуылға төзімді кодтау.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• Оңтайландыру әдістері

  Базалық математикалық модельдермен танысу және классикалық экстремалды есептерді шешудің сандық әдістерін меңгеру, сонымен қатар оңтайландыру әдістерін дамытудың заманауи бағыттарымен танысу. Жалпы, курс материалы нақты қолданбалы есепті дұрыс жіктеуге, ең қолайлы шешім әдісін таңдауға және оны алгоритм және бағдарлама түрінде жүзеге асыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Әртүрлі форматтағы үлкен деректермен жұмыс істеу жүйелерін басқару, бағдарламалау интерфейстерін әзірлеу, заманауи жасанды интеллект мәселелері және шешім қабылдау стратегиясын анықтау үшін машиналық оқыту әдістері мен қойылған міндеттерді Алгоритмдеу негізінде интеллектуалды жүйелерді жобалау саласындағы кең дағдыларды білу мен түсінуді көрсету
• Дұрыс математикалық модельді таңдау, сипаттау және есептердің шешімін табу үшін негізгі математикалық пәндер мен жалпы физика бөлімдері туралы білімдерін көрсету
• Стандартты емес мәселелерді шешудің тәсілдері туралы идеяны дәлелдеу және бизнесті модельдеу, талдау және ұйымның ақпараттық ресурстарын басқару технологияларын қолдану негізінде жаңа түпнұсқа идеялар мен әдістерді іздеуді жүзеге асыру
• Технологиялық процестерді басқарудың тиімділігі мен дәлдігін арттыру, ресурстарды оңтайландыру және әртүрлі салалардағы шығындарды азайту мақсатында нейрожүйелер үшін деректерді дайындау және күрделі қолданбалы мәселелерді шешуде нейрондық желілерді қолдану
• Machine Learning, data science және математикалық модельдеу әдістерін қолдана отырып, әртүрлі пәндік салалардың нақты есептерін шешу бойынша бизнес-талдау, IT-жобаларды басқару тиімділігін іске асыру және бағалау бойынша жұмыстарды жоспарлай білу, сондай-ақ Машиналық оқыту нәтижелерін түсіндіре білу және бизнес-процестерді жақсарту үшін ұсыныстарды тұжырымдай білу
• Техника, экономика және басқару міндеттерін шешу үшін заманауи бағдарламалау тілдерін және қолданбалы бағдарламалардың стандартты пакеттерін қолдану
• Процестерді модельдеу және оларды графикалық визуализациялау, ақпаратты іздеу және аналитикалық өңдеу, сандық іске асыру, әртүрлі пәндік салалардың түйіскен жеріндегі талдау нәтижелері негізінде шешім қабылдау
• Зертханалық және сандық эксперименттер жүргізу, жасанды интеллект жүйелерін құру және бағдарламалық іске асыру кезінде модельдеу нәтижелерінің дәлдігі мен дұрыстығын бағалау
• Міндеттерді шешудің тиімді және ұтымды тәсілдерін іздеу мақсатында объектілердің, жүйелердің, процестердің ақпаратын қорғауды талдау, осалдықтарды анықтау және жою, ақпаратты қорғау әдістерін әзірлеу және қолдану, сондай-ақ компьютерлік жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін заманауи тәсілдерді талдау және енгізу
• Машиналық оқыту алгоритмдері, шешім қабылдау теориясы, мәліметтер базасы мен білімді жобалау құралдары негізінде үлкен деректерде қолдануға арналған қолданбалы интеллектуалды және сараптамалық жүйелерді әзірлеу
• Жеке тұлғаны, қоғам мен мемлекеттің сақталуы, дамуы және тиімді жұмыс істеуі мақсатында әлеуметтік жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету әдістерін қолдану
• Экономикалық-құқықтық ортада тұтас тұлғаны қалыптастыруға және жеке тұлғаның жауапкершілігін арттыруға ықпал ететін білімді көрсету

Ұқсас БББ