RU
Жаңа білім беру бағдарламасы

6B06103 Математикалық және компьютерлік моделдеу в Satbayev University

Пәндер

Оқыту нәтижелері

  • қызметтік этикетті білу және оны қолдана білу; мемлекеттегі негізгі нормативті-құқықтық базаны, адам және азамат құқықтарын қорғау саласындағы негізгі нормативті-құқықтық базаны және басқа да мәселелерді білу; қаржылық менеджмент негіздерін, сапа менеджменті жүйесін білу; ұйымның бизнес-стратегияларындағы негізгі мәселелерді анықтай білу; қаржылық математика мәселелерін анықтылық жағдайында және анықсыздық жағдайында білу, сондай-ақ оңтайлы портфель теориясын, теориялық ықтималдық әдістерін және қаржылық тәуекелдерді білу; дағдыларға ие болу: пайыздарды есептеудің әртүрлі әдістері, төлемдер ағындарының жалпы сипаттамаларын табу әдістері, қысқа мерзімді құралдар мен ұзақ мерзімді қаржылық операциялардың тиімділігін анықтау әдістемелері, соның ішінде өндірістік инвестициялар мен облигациялар, талдау, синтездеу және теориялық білімдерін қаржылық мәселелерді шешу үшін жобалау.
  • кәсіпкерлік және көшбасшылық, сыбайлас жемқорлыққа қарсы саясат және өмір қауіпсіздігі қағидаттарына негізделген заманауи жабдықтарды, аспаптарды, бағдарламалық және ақпараттық технологияларды пайдалана отырып, ғылыми-өндірістік жұмыстарды басқару дағдыларын көрсету.
  • зерттеу қызметін жүргізу әдістемелері, коммуникациялық және адамзаттық өмір сүру принциптері, сондай-ақ жобаларды басқару және адам ресурстарын басқару модельдері туралы білімге ие болу; техникалық құжаттаманы талдай білу, қойылған міндетті шешу үшін одан қажетті ақпаратты шығара білу.
  • кәсіби мәселе бойынша өзіндік пікір қалыптастырудағы соңғы отандық немесе шетелдік тәжірибеге өз бағасын қорғау және дәлелдеу және көпшілік алдында сөйлеу дағдылары мен топта жұмыс істеу қабілетімен этикалық тұлғааралық қарым-қатынасты жүргізу.
  • тіршілік ету ортасындағы адам тіршілік әрекеті қауіпсіздігінің теориялық негіздерін, тіршілік әрекеті қауіпсіздігінің құқықтық және нормативтік-техникалық негіздерін білу; тұрақты дамуды талдау кезінде табиғатты пайдалану негіздері мен экономикасы туралы теориялық білімді қолдана білу, экология және табиғатты пайдалану саласындағы негізгі ақпаратты сауатты баяндау.
  • алгоритмдер мен оларды ұсыну тәсілдерін, объектіге бағытталған қосымшаларды жасау үшін Python бағдарламалау тілінің кластар кітапханасындағы негізгі кластарды білу; Python кітапханаларынан кластар мен модульдерді қолдана білу; объектіге бағытталған бағдарламалау стиліндегі консольдік қосымшаларды әзірлеу дағдыларына, сызықтық алгебра, дифференциалдық теңдеулер, сызықтық емес теңдеулер мен теңдеулер жүйелерін шешудің сандық әдістерін бағдарламалау дағдыларына ие болу.
  • есептерді шешуде қолданылатын деректер құрылымдарының негізгі түрлерін, деректер құрылымдарының әртүрлі типтерінде сақталатын ақпаратты өңдеу алгоритмдерін білу; әртүрлі есептерді шешу кезінде деректер құрылымдары мен оларды өңдеу алгоритмдерін қолдану.
  • Фредгольм, Вольтерра сызықтық интегралдық теңдеулерінің негізгі түрлерін, сингулярлығы әлсіз теңдеулерді және осы интегралдық теңдеулерге әкелетін есептерді білу; топтар, сақиналар және өрістер теориясын білу; шектеулі облыстардағы интегралдық теңдеулерді шешу әдістерін практикада қолдана білу; қарапайым дифференциалдық теңдеулер үшін есептерді және математикалық физика теңдеулерін интегралдық теңдеулерге келтіру және оларды шешу әдістерін түсіну және практикада қолдану; интегралдық теңдеулер мен олардың шешімдерін құру әдістеріне қатысты ғылыми-техникалық ақпаратты табу, талдау және контекстік өңдеуді білу; интегралдық теңдеулерді қолдану саласында талдау және синтездеу қабілетін көрсету; нақты есептеулер үшін абстрактілі алгебралық құрылымдарды қолдана білу.
  • қисықтарды, беттерді, үш өлшемді геометриялық объектілерді көрсету тәсілдерін, оларды әртүрлі ортада бейнелеудің негізгі әдістерін, геометриялық және динамикалық есептерді шешуде визуализация әдістерін, геометриялық модельдеуде қолданылатын классикалық әдістерді білу; қойылған міндеттерді шешу үшін қажетті математикалық аппаратты, ақпараттық және компьютерлік технологияларды меңгеру; объектілердің 3D модельдерін құруға қабілетті болуы керек.
  • Ақпарат теориясының негіздерін, есептеу жүйелерінің архитектурасын, алгоритмдер мен бағдарламалау теориясын білу; логика алгебрасының заңдарын қолдану; графтар түрлерін анықтау және олардың сипаттамаларын беру; қарапайым автоматтарды құру; дискретті математиканың негізгі ұғымдары мен әдістерін, логикалық амалдарды, логика формулаларын, логика алгебрасының заңдылықтарын, функциялардың негізгі кластарын, көптеген функциялардың толықтығын, жиынтық теориясының негізгі ұғымдарын, теориялық-көптік амалдарды және олардың логикалық амалдармен байланысын, предикат логикасын, екілік қатынастарды және олардың түрлерін, картаға түсіру теориясы мен алмастыру алгебрасының элементтерін, математикалық индукциялар, негізгі комбинаторлық объектілердің алгоритмдік тізімін, графтар теориясының негізгі түсініктерін, автоматтар теориясының элементтерін білу.
  • математика және физика сияқты фундаменталдық пәндердің негіздерін білу, негізгі математикалық және физикалық теорияларды нақты тапсырмаларға қолдана білу; ақпараттық технологиялардың негіздерін және инженерлік талдау жүргізуге арналған қазіргі бағдарламалық құралдарды, компьютерлік модельдерді құру принциптерін білу; механиканың негізгі түсініктері мен заңдарын қолдана білу, осы заңдардан туындайтын материалдық нүктенің, қатты дененің және механикалық жүйенің тепе-теңдігі мен қозғалысын зерттеу әдістерін кәсіби қызметінде қолдана білу.
  • құбылыстың немесе процестің математикалық моделін құра білу; математикалық модельдердің шешімдерін табу, талдау және графикалық бейнелеу үшін MatLab, MATHEMATICA сияқты математикалық пакеттерді қолдана білу; Simulink математикалық модельдеу пакетінің негізгі мүмкіндіктерін, есептеу қателігін білу; сызықтық алгебра есептерін, дифференциалдық теңдеулерді, сызықты емес теңдеулер мен теңдеулер жүйесін шешудің сандық әдістерін білу.
  • кәсіби қызмет есептерін шешу дағдысын қалыптастыруға қажетті негізгі математикалық ұғымдар мен әдістерді білу: сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия әдістері; бір және көп айнымалы функцияларды дифференциалды есептеу; бір және көп айнымалы функцияларды интегралды есептеу; дифференциалдық теңдеулерді шешу әдістері; ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі әдістері; оңтайландыру әдістері; дискреттік, бүтін, сызықтық емес, сызықтық бағдарламалау мәселелері; оңтайлы жоспар құру әдістері.
  • деректерді талдау және басқару, бизнес-процестерді талдау, техникалық талаптар мен спецификацияларды қалыптастыру үшін машиналық оқыту алгоритмдерін, бейнені талдау үшін TensorFlow кітапханасын қолдану; заманауи бағдарламалау тілдерін, операциялық жүйелерді, дерекқорды басқару жүйелерін, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің әртүрлі технологияларын, деректерді сақтаудың, талдаудың, өңдеудің және интерпретациялаудың заманауи әдістерін, жасанды интеллект, жасанды интеллект жүйелерін қолданудың негізгі бағыттарын білу.
  • криптографияның негізгі ұғымдарын білу; криптографиялық қорғау жүйелеріне қойылатын негізгі талаптар; криптографиялық қорғаудың негізгі алгоритмдері; ақпаратты қорғау міндеттерін тұжырымдай білу; ақпаратты қорғаудың заманауи аспаптық құралдарын пайдалану; ақпараттық қауіпсіздік саласында қорғау әдістемелерін қолдану.
  • көп қабатты бір бағытты нейрондық желілердің архитектурасын, оларды оқытудың әдістері мен негізгі алгоритмдерін; оқыту және тестілеу үшін пайдаланылатын деректерді жинау және алдын ала өңдеу әдістерін; нейрондық желінің оқыту сапасын бағалау әдістерін; терең, гибридті және бұлыңғыр нейрондық желілердің құрылымын; жасанды нейрондық желілерді пайдалана отырып, деректерді өңдеу жүйелерін жобалаудың негізгі принциптерін; MATLAB/Neulal Networks Toolbox ортасында бірқабатты және көпқабатты бірбағытты нейрондық желілерді модельдей білу; нейрондық желі үлгілерін (жіктеу, тану, болжау) пайдалана отырып, деректерді өңдеудің үлгілік есептерін шешу; қолданбалы есептерде анық емес және нейрондық желі үлгілерін қолдану.
Top