7M07105 Ақылды қалалар және ақылды жүйелер в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Шет тілі (кәсіби) Электрлік тасымалдауда қолданбалы модельдеу Роботтық жүйелер Жоғары мектеп педагогикасы Географиялық ақпараттық жүйелер (ГАЖ) Заттар интернеті және үлкен деректер Қолданбалы геоматика Ақылды қала инфрақұрылымына арналған дрондар Басқару психологиясы Деректерді жинау және талдау (Hadoop) Зерттеу әдістері Ғылым тарихы мен философиясы

2 Оқу жылы Ақылды Жүйелерді Жобалау және талдау Технологиялық кәсіпкерлік және стартаптар Қоршаған ортаны бақылауға арналған Геоматика Ақылды қала инфрақұрылымына арналған автономды көлік құралдары Апаттар қаупін азайтудың геокеңістіктік және геостатистикалық көрсеткіштері (DRR)

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми зерттеулерде, педагогикалық және тәрбиелік қызметте әдістемелік білімдерді қолдану, жұмыс тиімділігін арттыру үшін психологиялық әдістерді меңгеру, кәсіби коммуникацияны қолдау және шет тілін кәсіби деңгейде меңгеру.
• Қалалардың көлік, энергетикалық және газ тарату жүйелерінің тиімділігін арттыру үшін үлгілерді құрастыру және оңтайландыру.
• Ақылды қалалар үшін дерекқор архитектурасы мен ақпараттық жүйелерді әзірлеу, олардың жұмыс істеуі мен интеграциясына арналған бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау.
• Қалалық инфрақұрылымды автоматтандырылған басқаруға арналған эргономикалық пайдаланушы интерфейстерін жобалау.
• Ақылды қалалардың ақпараттық жүйелерін жобалау стандарттары, қағидаттары мен әдістерін негіздеу, олардың бағдарламалық, аппараттық және математикалық қамтамасыз етілуін әзірлеу, сондай-ақ деректерді қорғау технологияларын таңдау.
• Қалалар мен аумақтық бірліктердің ресурстарын басқаруды ұйымдастыру, тұрақты даму мақсаттарына жету және ұлттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету үшін мемлекеттік саясат құралдары мен әкімшілік технологияларды қолдану.
• Ақылды қалаларды басқару және дамытуда үлкен деректерді өңдеу және бағалау үшін жасанды интеллекттің статистикалық және математикалық модельдерін пайдалану.
• Әртүрлі дереккөздерден, соның ішінде нақты уақыттағы деректер ағындарынан ақпаратты алу және жүйелеу, оны әрі қарай өңдеу және визуализациялау.
• Ғылыми-статистикалық әдістерді пайдалана отырып, үлкен деректерді өңдеу және талдау бойынша қолданбалы міндеттерді шешу, сондай-ақ ғылыми гипотезаларды тексеру.
• Ғылыми деректерді кешенді талдау, заманауи ғылым мен техника жетістіктерін пайдалана отырып, зерттеу нәтижелерін синтездеу және қорыту.

Ұқсас БББ