7M07105 Умные города и умные системы в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

1 Год обучения Иностранный язык (профессиональный) Прикладное моделирование электрической транспортировки Роботизированные системы Педагогика высшей школы Географические информационные системы (ГИС) Интернет вещей и большие данные Прикладная геоматика Дроны для инфраструктуры умных городов Психология управления Сбор и анализ данных (Hadoop) Методы исследований История и философия науки

2 Год обучения Проектирование и анализ умных систем Технологическое предпринимательство и стартапы Геоматика для мониторинга окружающей среды Автономные транспортные средства для инфраструктуры умных городов Геопространственные и геостатистические показатели снижения риска бедствий (DRR)

Профессии

Результаты обучения

• Применять методические знания в научных исследованиях, педагогической и воспитательной деятельности, осваивать психологические методы для повышения эффективности работы, а также поддерживать профессиональную коммуникацию и владеть иностранным языком на профессиональном уровне.
• Моделировать и оптимизировать распределительные сети, включая транспортные, энергетические и газовые системы городов, для повышения их эффективности.
• Разрабатывать архитектуру баз данных и информационных систем для умных городов, конструировать программное обеспечение для их функционирования и интеграции.
• Проектировать эргономичные пользовательские интерфейсы для автоматизированного управления объектами городской инфраструктуры.
• Обосновывать выбор стандартов, принципов и методов проектирования информационных систем умных городов, создавать их программное, аппаратное и математическое обеспечение, а также подбирать технологии для защиты данных.
• Организовывать управление ресурсами городов и территориальных единиц, применять инструменты государственной политики и технологии администрирования для достижения целей устойчивого развития и обеспечения национальной безопасности.
• Использовать статистические и математические модели искусственного интеллекта для обработки и оценки больших данных в управлении и развитии умных городов.
• Извлекать и систематизировать информацию из различных источников, включая потоки данных в реальном времени, для последующей обработки и визуализации.
• Решать прикладные задачи по обработке и анализу больших данных, применяя научно-статистические методы и проверяя научные гипотезы.
• Проводить комплексный анализ научных данных, синтезировать и обобщать результаты исследований, используя современные достижения науки и техники.

Похожие ОП