7M07105 Аспап жасау в ҚМТУ

Пәндер

• Ғылыми зерттеулерге арналған қолданбалы бағдарламалар пакеті, курстық жұмыс

  Пән заманауи ақпараттық технологияларды қолдану арқылы ғылыми-зерттеу есептерін шешуді автоматтандыру үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді оқытады. Курс ғылыми және техникалық есептеулерге арналған пакеттер бөлімдерімен ұсынылған: MATLAB, MATCAD. Символдық модельдеу пакеттері. Арнайы және әмбебап пакеттер. MATHEMATICA, MAPLE, AXIOM, MAXIMA, MuPAD пакеттерінің қысқаша сипаттамасы. Пәнді оқу магистранттардың қолданбалы бағдарламалар пакетімен жұмыс істеу дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы және философиясы

  Жасанды интеллекттің философиялық аспектілерін ғылым философиясының бағыты ретінде талдау. Медицина, қаржы, көлік, өндіріс, білім беру және т.б. әртүрлі салаларда жасанды интеллект теориясының негізгі принциптерін қолдану мүмкіндіктерін түсіну. Этикалық мәселелер, деректер қауіпсіздігі және машиналардың шектеулі мүмкіндіктері сияқты жасанды интеллект тәуекелдерін талдау. Жүйелік тәсіл негізінде проблемалық жағдайларға сыни талдау жасау, іс-қимыл стратегиясын әзірлеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Жоғары білімге ЖИ енгізудің келешегі мен тәуекелдерін түсіну (жоғары білімге ЖИ енгізу сценарийі: инерциялық, анархиялық, интервенциялық) ЖИ процессуалдық сипаттамаларына және нейрожелілерді оқыту мүмкіндіктеріне сүйене отырып, ЖОО оқытушысының жұмысын оңтайландыру Тиісті чаттар мен платформаларды қолдана отырып, виртуалды оқыту орталарын, нейрондық желілерді дамыту функцияларын қолдану: виртуалды көмекшілерді, интерактивті оқу материалдарын құру; тапсырмалар мен жаттығуларды құру, виртуалды оқыту орталарын құру, студенттердің жауаптарын талдау және кері байланысты қамтамасыз ету (ChatGPT); курстың оқу жоспарын құру; тест сұрақтарын жазу, (Ask Chad GPT, Learning Studio AI); презентацияларды құру және редакциялау (Gamma App); презентацияларды немесе басқа мультимедиялық білім беру мазмұнын (Fusion Brain) және т.б. жобалау үшін пайдалануға болатын кескіндерді жасау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жаратылыстану пәндерің оқыту әдістемесі

  Пән – жоғары мектеп мұғалімінің әдістемелік даярлығының негізі. Курс жоғары білім берудің оқу процесін ұйымдастырудың нормативтік-құқықтық базасы және диагностикалық, нәтижеге бағытталған оқыту мақсаттары негізінде оқу-әдістемелік құжаттаманы әзірлеуге бағытталған; ең ұтымды формалар мен дидактикалық әдістерді таңдау; оқытудың заманауи технологияларын пайдалана отырып, жаратылыстану пәндері бойынша сабақтар өткізу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық-өлшеу техникасының заманауи мәселелері

  Пән магистранттардың ақпараттық-өлшеу техникасын дамытудың теориялық және қолданбалы аспектілері туралы білімдерін қалыптастырудың негізі болып табылады. Мазмұны: ақпараттық процестерді модельдеу, құрылымдардың желілік модельдері, ақпарат беру мен ұсынудың заманауи жүйелері, АТИ-дағы зияткерлік технологиялар. Пәнді оқу қазіргі заманғы өлшеу құралдары мен жүйелеріндегі ақпараттық-өлшеу процестерін жүзеге асыру дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Автоматиканың жергілікті жүйелерін құрудың қазіргі заманғы мәселелері

  Пән метрологиядағы жергілікті автоматика жүйелерін құрудың қазіргі мәселелерін зерттейді. Курс келесі бөлімдерден тұрады: метрологиялық қамтамасыз ету қазіргі заманғы басқару теориясы мен жүйелер теориясының іргелі мәселелері мен математикалық әдістері, Технологиялық параметрлерді өлшеу және басқару жүйелерін метрологиялық қамтамасыз етудің негізгі мәселелері мен міндеттері. Курсты оқу магистранттарда метрологиядағы жергілікті автоматтандыру жүйелерін құрудың қазіргі заманғы әдістерін фундаменталды білімдерді қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (Кәсіби)

  Пәннің мазмұны коммуникативтік салалардан, сөйлеу тақырыптарынан және кәсіби-ғылыми қарым-қатынастың типтік жағдайларынан тұратын когнитивті-лингвомәдени кешендер түрінде ұсынылған. Курсты оқу шетелдік кәсіптік-салалық білім беру үрдісінде мәдениетаралық-коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ғылыми зерттеулерді бағдарламалық қамтамасыз ету, курстық жұмыс

  Пән ғылыми зерттеулерді жүргізу кезінде қолданылатын заманауи бағдарламалық қамтамасыз етуді зерттеуге бағытталған. Курс ғылыми зерттеулер мен модельдеу процесін ақпараттық қамтамасыз ету, ғылыми зерттеулердегі жасанды интеллект әдістері, ғылыми және техникалық есептеулерге арналған пакеттер: MATLAB, MATCAD.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ақпараттық-өлшеу жүйелерін жобалауды автоматтандыру

  Пән ақпараттық-өлшеу жүйелерін жобалаудың негізгі түрлерін, мазмұнын, дәйектілігі мен әдістерін зерттейді. Курс бөлімдермен ұсынылған өлшеу ақпаратын жинау мен өңдеуді автоматтандыру, автоматтандырылған жобалау әдістері мен құралдары, ИАЖ модельдеу және модельдерді пайдалану, модельдеу және жобалаудың бағдарламалық құралдары. Курсты оқу магистранттарда өлшеу-есептеу кешендерін құру принциптері және автоматтандырылған жүйелерді жобалау әдістері туралы іргелі білімді қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Білім алушыларды жасанды интеллектті күнделікті және кәсіби қызметте қолдануға ынталандыру, бар қорқыныштарды жеңуге және жасанды интеллектті қолдануға байланысты мифтерді жоюға көмектесу. Оқытуды дербестендіруді жүзеге асыру; оқыту нәтижелерін болжау; оқытушының күнделікті міндеттерін автоматтандыру; оқу процесін басқару; ресурстарды жоспарлау; сауалнама нәтижелерін әзірлеуде, талдауда және өңдеуде, сауалнамада және т.б. жағдайлаарда ЖИ мүмкіндіктерін пайдалану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Орыс тілі (кәсіби)

  «Орыс тілі (кәсіби)» пәні аясында жасанды интеллектті қолдана отырып, магистранттар мынадай құзыреттерді қалыптастырады: - синтаксистік және семантикалық талдауды қоса алғанда, орыс тіліндегі мәтіндерді автоматты түрде өңдеу және талдау үшін жасанды интеллект технологияларын қолдану мүмкіндігі; - мәтіндерді автоматты түрде құру, редакциялау және түзету, олардың емлесін, грамматикасын және стилін жақсарту үшін жасанды интеллекті қолдану мүмкіндігі; - орыс тілінің ерекшеліктерін ескере отырып, мәтіндерді техникамен аудару және бейімдеу жүйелерімен жұмыс істеу дағдылары; - сөйлеу деректерін талдау және орыс тілінде сөйлеуді тану жүйелері мен дауыстық интерфейстерді әзірлеу үшін жасанды интеллекті қолдануы; - ғылыми, техникалық және іскерлік мәтіндер саласындағы кәсіби міндеттер үшін жасанды интеллектінің тілдік модельдерін бейімдеу қабілеті; - жасанды интеллектінің лингвистикалық практикадағы жұмыс нәтижелерін бағалау және сыни талдау, мүмкін болатын қателіктер мен шектеулерді анықтауы; - құпиялылық, деректерді қорғау және лингвистикалық әртүрлілікке әсер ету мәселелерін ескере отырып, тіл білімінде жасанды интеллектің этикалық қолданылуы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қазақ (орыс) тілі (Кәсіби)

  "Қазақ (орыс) тілі (Кәсіби)" пәні бейіндеуші пәндер циклінің ЖОО компонентіне кіреді. Курсты зерделеу кәсіби ойлау ерекшеліктерін ескере отырып, нақты кәсіптік және іскерлік салаларда, жағдайларда қарым-қатынас жасау қабілетін қалыптастыруға, сондай-ақ келіссөздер жүргізу дағдыларын қалыптастыруға, іс қағаздарын жүргізуді жүзеге асыруға, қазақ тілінде басқарушылық шешімдерді әзірлеуге бағытталған. Пәннің мазмұны кәсіби қызметті жүзеге асыруда коммуникациялық мүмкіндіктерді кеңейтуге ықпал ететін кәсіби қарым-қатынастың типтік жағдайларынан тұратын когнитивті-лингвомәдени кешендер түрінде ұсынылған. "Қазақ тілі (Кәсіби)" пәнін оқытуға қажетті кәсіби құзыреттіліктерді дамыту мақсатында орыс тілінде оқитын магистранттар оқиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды басқару технологиялары

  Пән магистранттардың зияткерлік негізінде техникалық жүйелерді басқару технологиясы туралы фундаменталды білімін қалыптастырудың негізі болып табылады. Мазмұны: зияткерлік басқарудың негізгі белгілері. Техникалық жүйелердегі басқарудың қазіргі принциптері . Басқару құралындағы бейімделу элементтері. КҚ интеллектуалды басқару жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық құралдары. Пәнді оқу интеллектуалды басқару жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық құралдарын таңдау дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық-өлшеу жүйелерінің техникалық құралдары

  Пән ақпараттық-өлшеу техникасының заманауи техникалық құралдарының жіктелуін, жалпыланған сипаттамаларын, қасиеттері мен ерекшеліктерін зерттейді. Курс ақпараттық-өлшеу жүйелері, микросхема-техника және аппараттық-бағдарламалық кешендер, қазіргі заманғы датчиктер, Жаңа физикалық әсерлерде физикалық өлшеу ақпаратының датчиктерін, оптикалық-талшықты технологияларды, радиоарналарды, ұялы байланысты және спутниктік жүйелерді пайдалану бөлімдерімен ұсынылған. Курсты оқу магистранттарда берілген критерийлер бойынша ақпараттық-өлшеу жүйелерінің техникалық құралдарын талдау және таңдау бойынша дағдыларды қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Эталондардағы микропроцессорлы құрылғылары

  Пән магистранттардың жоғары деңгейлі дәлдіктегі өлшеу құралдары мен эталондардағы микропроцессорлық құрылғыларды қолдану әдістері мен тәсілдерін меңгеруіне бағытталған. Курс эталондық кешендерде өлшеудің, бақылаудың және басқарудың белгілі бір функцияларын орындайтын микропроцессорлық құрылғылар бөлімдерімен берілген. Пәнді оқу магистранттарда микропроцессорлық құрылғыларды құрастырудың практикалық дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Өндірістік контроллер және микропроцессорлар

  Пән магистранттардың өндірістік контроллерлер мен микропроцессорлар жұмысының принциптерін меңгеруіне бағытталған. Курс өндірістік контроллерлер мен микропроцессорларды басқарудың технологиялық объектілерімен өзара әрекеттесуді ұйымдастыру, өнеркәсіптік контроллерлер мен микропроцессорларды тағайындау және қолдану саласы бөлімдерімен берілген. Пәнді оқу магистранттардың өндірістік контроллерлер мен микропроцессорлардың негізгі типтерін бағдарламалаудың тәжірибелік дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми-инновациялық қызметті басқару, курстық жұмыс

  Пән ғылыми-инновациялық қызметті (ҒИҚ) басқару сұрақтары мен мәселелерін ашады. Курс келесі бөлімдерде берілген: ғылыми-инновациялық қызметті жоспарлау; ҒИҚ эксперименттік мәліметтерін өңдеу және талдау; ҒИҚ техникалық-экономикалық негіздемесі және жобаларды коммерцияландыру; ғылыми-инновациялық қызмет кезеңдерін бақылау; ғылыми-инновациялық тапсырмасының жобалық шешімін қалыптастыру; ҒИҚ нәтижелерін дайындау және жариялау; ҒИҚ зерттеу нәтижелерін қоғамдық қорғау үшін ұсыну. Курсты зерделеу ҒИҚ басқару дағдыларын қалыптастыруға бағытталған, оның ішінде кәсебі қызмет шеңберінде оны жоспарлау, енгізу және бақылау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Базалық жеткіліктілік деңгейінде кәсіби міндеттерді шешу үшін когнитивті лингвомәдени кешендерді меңгеру
• Қарым-қатынастың әлеуметтік, кәсіби және ғылыми салаларында ауызша және вербалды емес мінез-құлықты қалыптастыру.
• Аспап жасаудың өзекті ғылыми-практикалық міндеттерін шешу үшін ақпараттық-өлшеу техникасының құралдары мен жүйелерін әзірлеу
• Ақпараттық-өлшеу техникасының заманауи техникалық құралдары мен жүйелерін жобалау
• Ғылымның тарихы мен философиясы саласындағы білімді пайдалана отырып, тұтас жүйелі ғылыми дүниетаным негізінде кешенді, оның ішінде пәнаралық зерттеулерді жүзеге асыру
• Психологиялық-педагогикалық қағидаттар негізінде кәсіби оқу орындарында білім беру қызметін жүзеге асыру
• Өлшеу құралдарын және ақпараттық-өлшеу техникасы жүйесін басқарудың жаңа технологияларын жасауға қатысу
• Жобалау және конструкторлық есептерді шешу, жасанды интеллектті қолдана отырып өлшеу нәтижелерін өңдеу үшін математикалық және компьютерлік модельдеудің заманауи әдістерін қолдану

Ұқсас БББ