6B07112 Electronics Prototyping and Engineering в ЕТУ

Пәндер

• Ендірілген жүйелердің негіздеріне кіріспе

  Ендірілген жүйелердің негіздеріне кіріспе пәні студенттерді встраиваемых жүйелердің негізгі ұғымдарымен, архитектурасымен және жұмыс принциптерімен таныстырады. Дисциплина микроконтроллерлердің, сенсорлардың, интерфейстердің және перифериялық құрылғылардың рөлін зерттеуге бағытталған. Курс барысында студенттер ендірілген жүйелердің бағдарламалық және аппараттық компоненттерін біріктіруді, нақты уақыттағы жүйелердің ерекшеліктерін және төмен қуатты есептеулердің негіздерін үйренеді. Практикалық сабақтарда STM32 және Raspberry Pi платформаларымен жұмыс істеу қарастырылған. Оқу нәтижесінде студенттер ендірілген жүйелерді құрудың, бағдарламалаудың және талдаудың негізгі әдістерін меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Ендірілген жүйелерді жобалауға кіріспе

  Ендірілген жүйелерді жобалауға кіріспе пәні студенттерді встраиваемых жүйелердің негізгі принциптерімен, архитектурасымен және жобалау әдістерімен таныстырады. Курс микроконтроллерлер, процессорлар, интерфейстер және сенсорлық жүйелерді қоса алғанда, встраиваемых жүйелердің негізгі компоненттерін қарастырады. Студенттер аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді біріктіру, нақты уақыттағы операциялық жүйелерді (RTOS) пайдалану және төмен қуатты құрылғыларды оңтайландыру әдістерін меңгереді. Практикалық бөлімде STM32, Raspberry Pi платформалары қолданылады. Курс нәтижесінде студенттер ендірілген жүйелерді жобалау, бағдарламалау және интеграциялау дағдыларын игереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Жасанды интеллект

  «Жасанды интеллект» пәні адам интеллектін талап ететін міндеттерді орындауға қабілетті жүйелерді құру мен дамытуды зерделейді. Осы пәнді зерделеу барысында студенттер машиналық оқыту, нейрондық желілер, терең оқыту және т.б. сияқты жасанды интеллект саласындағы түрлі әдістер мен технологиялармен танысады. Олар сондай-ақ компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу, дербес жүйелер және басқа да жасанды интеллекттің қолданбалы салаларын зерттейді. Оқу нәтижесінде студенттер әртүрлі салаларда жасанды интеллектті әзірлеу және қолдану саласында жұмыс істеу үшін қажетті білім мен дағдыларды алады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Орнықты дамудың әлеуметтік аспектілері

  «Орнықты дамудың әлеуметтік аспектілері» пәні әлеуметтік факторлар мен орнықты даму процестері арасындағы өзара байланысты зерделейді. Ол қоғамның, мәдени құндылықтар мен әлеуметтік институттардың экологиялық, экономикалық және әлеуметтік тұрақтылықты қамтамасыз етудегі рөліне назар аударады. Курс аясында әділдік, азаматтардың шешім қабылдауға қатысуы, әлеуметтік теңсіздік және халықтың түрлі топтары арасындағы өзара іс-қимыл мәселелері қарастырылады. Негізгі назар әлеуметтік аспектілердің орнықты дамуға қалай әсер ететініне және оның барлық мүшелерінің ұзақ мерзімді әл-ауқатына ықпал ететін үйлесімді қоғамды қалай құруға болатындығына аударылады. Курс сондай-ақ орнықты даму контексінде әлеуметтік жағдайларды жақсартуға бағытталған практикалық мысалдар мен стратегияларды зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Микроконтроллерлердегі алгоритмдеу негіздері

  Микроконтроллерлердегі алгоритмдеу негіздері пәні студенттерді микроконтроллерлерде алгоритмдерді құрудың және жүзеге асырудың негізгі принциптерімен таныстырады. Дисциплина басқару құрылымдары, деректерді өңдеу, енгізу-шығару операциялары және нақты уақыт режимінде жұмыс істеу ерекшеліктерін қамтиды. Курс барысында студенттер C және Assembly тілдерінде бағдарламалау негіздерін, сондай-ақ микроконтроллерлердің архитектурасын зерттейді. Практикалық сабақтарда STM32 платформаларында алгоритмдерді әзірлеу және тестілеу қарастырылған. Нәтижесінде студенттер микроконтроллерлер үшін тиімді және оңтайландырылған код жазуды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Микроконтроллерлердегі деректерді бағдарламалық өңдеу

  Микроконтроллерлердегі деректерді бағдарламалық өңдеу пәні студенттерге микроконтроллерлердің көмегімен деректерді жинау, өңдеу және сақтау әдістерін үйретеді. Дисциплина сандық және аналогтық сигналдарды өңдеу, деректер құрылымдарын ұйымдастыру, тиімді жады басқару және нақты уақыт режимінде есептеулер жүргізу аспектілерін қамтиды. Курс барысында студенттер C және Assembly тілдерінде бағдарламалау негіздерін, АЦП (аналогтық-сандық түрлендіргіш) және ЦАП (сандық-аналогтық түрлендіргіш) арқылы сигналдарды өңдеуді, сонымен қатар деректерді сүзу және кодтау әдістерін зерттейді. Практикалық жұмыстар STM32 платформаларында өткізіледі. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер микроконтроллерлер үшін деректерді тиімді өңдеу жүйелерін құрастыра алатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Жүйелік жобалаудың негіздері

  Жүйелік жобалаудың негіздері пәні студенттерге күрделі техникалық жүйелерді жобалаудың теориялық және практикалық негіздерін меңгеруге мүмкіндік береді. Бұл пән жүйелік жобалау қағидаттарын, әдістерін және құралдарын зерттеуге бағытталған. Дисциплинаның негізгі тақырыптарына жүйелік талдау, функционалды және құрылымдық модельдеу, талаптарды анықтау, архитектуралық жобалау, жүйелік интеграция және оңтайландыру жатады. Дисциплина барысында студенттер әртүрлі әдістер мен бағдарламалық құралдарды қолдана отырып, жүйелік жобалаудың негізгі кезеңдерін зерттейді. Сонымен қатар, олар нақты инженерлік міндеттерді шешу үшін жүйелік тәсілдерді қолдануға үйренеді. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер күрделі жүйелерді модельдеу, құрылымдау және талдау дағдыларын меңгеріп, технологиялық шешімдерді тиімді жобалай алатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Жоғары жылдамдықты ПХД жобалау

  Жоғары жылдамдықты ПХД жобалау пәні студенттерге жоғары жылдамдықты электрондық құрылғыларды жасау үшін қолданылатын заманауи технологиялар мен әдістерді меңгеруге мүмкіндік береді. Бұл пән жоғары жылдамдықты сигналдардың таралу теориясын, электромагниттік үйлесімділікті, дифференциалды сигналдарды, импедансты басқару, қабаттар құрылымы мен трассировка стратегияларын қамтиды. Студенттер жоғары жылдамдықты схемалар үшін ПХД жобалау принциптерін, есептеу әдістерін және бағдарламалық қамтамасыз етуді (Cadence Capture) пайдалана отырып, практикалық дағдыларды дамытады. Сонымен қатар, олар сигналдардың бұрмалануын азайту, кросстолкуларды болдырмау және қуат тұтынуды оңтайландыру бойынша тәжірибелік жұмыстар орындайды. Пәнді меңгеру нәтижесінде студенттер күрделі электрондық құрылғылардың сенімділігін арттыру үшін тиімді ПХД жобалауды жүзеге асыру дағдыларын игереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қатты күйдегі дизайн негіздері

  Қатты күйдегі дизайн негіздері пәні студенттерге қатты денелік модельдеу және инженерлік жобалау принциптерін үйретеді. Дисциплина параметрлік модельдеу, конструкциялық материалдардың қасиеттері, компьютерлік жобалау әдістері және механикалық беріктік талдауы сияқты тақырыптарды қамтиды. Студенттер Siemens NX, SolidWorks және басқа CAD-жүйелерін қолданып, инженерлік бұйымдар мен механизмдерді жобалау және талдау әдістерін меңгереді. Сонымен қатар, курс конструкциялық жүктемелерді есептеу, топологиялық оңтайландыру және өндірістік процестерге бейімдеу дағдыларын дамытады. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер өндірістік және ғылыми салаларда қатты күйдегі дизайнды тиімді қолдана алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қосымша дизайн негіздері

  Қатты күйдегі дизайн негіздері пәні студенттерге қатты денелік модельдеу және инженерлік жобалау принциптерін үйретеді. Дисциплина параметрлік модельдеу, конструкциялық материалдардың қасиеттері, компьютерлік жобалау әдістері және механикалық беріктік талдауы сияқты тақырыптарды қамтиды. Студенттер Siemens NX, SolidWorks және басқа CAD-жүйелерін қолданып, инженерлік бұйымдар мен механизмдерді жобалау және талдау әдістерін меңгереді. Сонымен қатар, курс конструкциялық жүктемелерді есептеу, топологиялық оңтайландыру және өндірістік процестерге бейімдеу дағдыларын дамытады. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер өндірістік және ғылыми салаларда қатты күйдегі дизайнды тиімді қолдана алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• 1 Пән

  МАЙНОРЛАР КАТАЛОГЫНАН ПӘНДІ ТАҢДАУ

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• BIA жүйесі және бизнес талдау

  «BIA жүйесі және бизнес талдау» пәні бизнес-процестерді талдау және деректер негізінде шешімдер қабылдауды қолдау үшін пайдаланылатын әдістер мен құралдарды қамтиды. Курс шеңберінде студенттер деректерді жинауды, өңдеуді және визуализациялауды қоса алғанда, BIA (Business Intelligence and Analytics) жүйелерімен жұмыс істеу қағидаттарын зерделейді. Негізгі назар деректерді талдау әдістеріне, есептілікті құруға және дашбордтарды құруға, сондай-ақ трендтерді анықтау, процестерді оңтайландыру және бизнестің тиімділігін арттыру үшін талдамалық құралдарды қолдануға аударылады. Курс сондай-ақ ұйымға BIA жүйелерін енгізу және оларды қолданыстағы бизнес-процестермен интеграциялау мәселелерін де қозғайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары жылдамдықты ендірілген жүйелерді жүйелік жобалау және модельдеу

  Жоғары жылдамдықты ендірілген жүйелерді жүйелік жобалау және модельдеу пәні жоғары өнімді кіріктірілген жүйелерді әзірлеу және оңтайландыру әдістерін үйретеді. Бұл пән нақты уақыт режимінде жұмыс істейтін, үлкен көлемдегі деректерді өңдейтін және жоғары жылдамдықты интерфейстермен жұмыс істейтін жүйелердің жобалау қағидаларын қамтиды. Курстың негізгі тақырыптары жоғары жылдамдықты процессорлар мен микроконтроллерлерді таңдау, жадыны басқару, деректер алмасу протоколдары (PCIe, USB, Ethernet, CAN, SPI, I2C), сигнал таралуы мен синхрондау, сондай-ақ аппараттық-бағдарламалық қамтамасыз етуді үйлестіру мәселелерін қамтиды. Студенттер MATLAB/Simulink бағдарламалық құралдарды пайдалана отырып, модельдеу және оңтайландыру әдістерін меңгереді. Пәнді аяқтағаннан кейін студенттер күрделі жоғары жылдамдықты ендірілген жүйелерді жобалау және тестілеу дағдыларын игереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Экология және тіршілік қауіпсіздігі

  Курстың мақсаты-қауіпсіз ойлауды, қауіпсіз типтегі тұлғаны тәрбиелеу және табиғи, техногендік және әлеуметтік ортаның қауіпті және төтенше жағдайлары туралы білім алу; бейбіт және соғыс уақытында халықты және аумақтарды қорғауды ұйымдастыру; тіршілік қауіпсіздігі үшін құқықтық нормативтік-техникалық және ұйымдастырушылық негіздер. Жарақаттар, шұғыл жағдайлар және жіті аурулар кезінде алғашқы медициналық көмек көрсетудің қажетті әдістерін меңгеру

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Карьера дизайны

  Карьера дизайны пәні студенттерде қазіргі заманғы еңбек нарығы жағдайында өз мансабын табысты жоспарлау және басқару үшін қажетті дағдылар мен стратегияларды қалыптастыруға бағытталады. Курс аясында өзін-өзі талдау, кәсіби мақсаттарды анықтау, тиімді түйіндеме жасау және әңгімелесуге дайындық сияқты негізгі аспектілер қарастырылады. Инклюзияға ерекше назар аударылады, бұл мансаптық өсу процесінде әрбір адамның әртүрлілігі мен бірегейлігін ескеруді білдіреді. Студенттер мәдени, әлеуметтік және жеке ерекшеліктер сияқты түрлі факторларды мансаптық жолдар мен мүмкіндіктерге қалай әсер ететінін зерделейді. Курс сондай-ақ инклюзивті жұмыс ортасын құрудың маңыздылығына назар аударады, онда әралуандық бағаланады және барлығы үшін тең мүмкіндіктер қамтамасыз етіледі. Пәнді зерделеу нәтижесінде студенттер өз күштеріне деген сенімділікті дамытады, еңбек нарығындағы өзгерістерге бейімделуге үйренеді және табысты мансап құрудағы инклюзивті тәсілдің маңыздылығын сезінеді, бұл олардың кәсіби және жеке дамуына ықпал етеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• 2 Пән

  МАЙНОРЛАР КАТАЛОГЫНАН ПӘНДІ ТАҢДАУ

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулердің әдістемесі мен әдістері

  Пәнді игеру аясында студент жаңа пәндік салаларды тез игеру, қайшылықтар мен проблемаларды анықтау, оларды шешудің балама нұсқаларын әзірлеу, абстрактілі ойлау, жалпылау, талдау, жүйелеу және болжау, шығармашылық әлеуетті пайдалану, алынған мәселелерді дұрыс түсіндіру қабілеттерін дамытады нәтижелер

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ендірілген жүйелерді жоғары деңгейлі жобалау

  Ендірілген жүйелерді жоғары деңгейлі жобалау пәні студенттерге күрделі ендірілген жүйелерді жобалау принциптерін үйретеді. Бұл курс архитектуралық жобалау, аппараттық-бағдарламалық бірлестіру, өнімділік талдауы және қауіпсіздік аспектілерін қамтиды. Студенттер жоғары деңгейлі сипаттау тілдері (HDL), модельдеуге арналған MATLAB/Simulink, сондай-ақ SystemC және VHDL сияқты құралдарды қолданып, жүйелік жобалау әдістерін меңгереді. Сонымен қатар, пән ендірілген жүйелердің есептеу тиімділігін оңтайландыру, энергия тұтынуды басқару және нақты уақыттағы жүйелерді құру дағдыларын дамытады. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер күрделі ендірілген шешімдерді жобалап, оларды өнеркәсіптік және ғылыми қолданбаларда іске асыра алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Құқық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері

  «Құқық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері» пәні құқықтық жүйенің негізгі қағидаттарын, қоғамдық қатынастарды реттейтін негізгі тұжырымдамалар мен нормаларды қамтиды. Ол студенттерді құқық негіздерімен, оның көздерімен және құрылымымен, сондай-ақ азаматтардың құқықтары мен міндеттерімен таныстырады. Курстың маңызды бөлігі сыбайлас жемқорлық көріністерін, олардың қоғам мен экономика үшін салдарын, сондай-ақ сыбайлас жемқорлыққа қарсы күрес тетіктерін түсінуді қамтитын сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті зерделеу болып табылады. Студенттер мемлекеттік және жеке құрылымдарда жауапты мінез-құлықты, ашықтық пен есептілікті қалыптастыруға ықпал ететін этикалық және құқықтық аспектілерді қарастырады. Курс сыни ойлау мен құқықтық талдау дағдыларын дамытуға бағытталған, бұл құқықтық сана мен белсенді азаматтық ұстанымды қалыптастыруға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Баспа платаларын топологиялық жобалау

  Баспа платаларын топологиялық жобалау пәні электрондық құрылғыларды әзірлеу кезінде баспа платалардың (PCB) құрылымын жобалау мен оңтайландыру әдістерін үйретеді. Дисциплина күрделі электрондық жүйелерді сенімді және тиімді құрастыруға бағытталған. Негізгі тақырыптар құрамына көпқабатты платаларды жобалау, жоғары жылдамдықты сигналдардың таралуын талдау, электромагниттік үйлесімділік (EMC), қуат тарату жүйелерін оңтайландыру, жылу шығару және PCB өндірісінің технологиялық шектеулері кіреді. Студенттер Cadence Allegro және басқа да заманауи құралдармен жұмыс істеу дағдыларын меңгереді. Курс аяқталғаннан кейін студенттер өндірістік стандарттарға сәйкес келетін, сенімді және жоғары өнімді баспа платаларын әзірлеуге қабілетті болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ендірілген жүйелерді жоғары деңгейлі жүйелеу

  Ендірілген жүйелерді жоғары деңгейлі жүйелеу пәні студенттерге күрделі ендірілген жүйелердің құрылымын, архитектурасын және функционалды ұйымдастыруын жүйелі түрде қарастыруды үйретеді. Пән аясында жүйелерді модельдеу, бағдарламалық және аппараттық компоненттердің өзара әрекеттестігін ұйымдастыру, сондай-ақ күрделі жүйелерді тиімді масштабтау әдістері қарастырылады. Курс барысында студенттер SystemC, MATLAB/Simulink және HDL сияқты құралдарды пайдаланып, жоғары деңгейдегі жүйелік жобалау әдістерін меңгереді. Сонымен қатар, олар интеграция, интерфейстерді стандарттау және верификация әдістерін үйреніп, өнеркәсіптік және ғылыми міндеттер үшін күрделі ендірілген шешімдер әзірлеу дағдыларын дамытады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Экономика және қаржылық сауаттылық негіздері

  «Экономика және қаржылық сауаттылық негіздері» пәні студенттерді экономикалық теорияның негізгі тұжырымдамаларымен және қағидаттарымен, сондай-ақ қаржылық басқару негіздерімен таныстырады. Ол нарықтардың жұмыс істеуі, мемлекеттің экономикадағы рөлі, кәсіпкерлік негіздері және жеке қаржыны басқару сияқты аспектілерді қамтиды. Студенттер экономикалық құбылыстарды талдауға және негізделген қаржылық шешімдер қабылдауға үйренеді, бұл оларға жеке және кәсіби деңгейде ресурстарды тиімді басқару үшін қажетті сыни ойлау мен дағдыларды дамытуға көмектеседі. Нақты өмірлік жағдайларда теориялық білімді қолдану практикасына баса назар аударылады, бұл экономикалық қатынастар саласындағы қаржылық сауаттылық пен жауапкершілікті қалыптастыруға ықпал етеді. осы сипаттамаға экономиканың орнықты дамуын қосыңыз

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қосымша өнеркәсіп негіздері

  Қосымша өнеркәсіп негіздері пәні студенттерді аддитивті өндірістің өнеркәсіптік қолданылуымен және оның қазіргі заманғы технологиялық процестердегі рөлімен таныстырады. Пән аясында аддитивті өндіріс әдістерінің негізгі принциптері, материалдар, өндіріс құралдары және оларды өнеркәсіптік масштабта қолдану жолдары қарастырылады. Студенттер CAD/CAM/CAE жүйелерімен жұмыс істеуді, өндірістік процестерді модельдеуді, материалдардың қасиеттерін зерттеуді және аддитивті өндіріс технологияларын дәстүрлі өндіріс әдістерімен біріктіруді үйренеді. Сонымен қатар, пән экологиялық аспектілерді, шығындарды оңтайландыруды және аддитивті өнеркәсіптің даму болашағын қарастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Құрылғылар мен бұйымдарды кері инженериялау негіздері

  Құрылғылар мен бұйымдарды кері инженериялау негіздері пәні құрылғылардың жұмыс принциптерін талдау, олардың құрылымдық ерекшеліктерін зерттеу және оларды қайта жасау әдістерін үйретеді. Курс инженерлік жүйелердің дизайнын түсінуді тереңдетуге, компоненттерді сандық модельдеуге және өндірістік технологияларды қолдануға бағытталған. Студенттер 3D сканерлеу, CAD жүйелерінде модельдеу, материалдарды талдау, микроконтроллерлерді зерттеу және электрондық платаларды қалпына келтіру әдістерін меңгереді. Практикалық жұмыстарда SolidWorks, AutoCAD, Cadence Allegro және MATLAB, Siemens NX құралдары пайдаланылады. Курс аяқталғаннан кейін студенттер өндірістік және ғылыми салаларда кері инженерия әдістерін тиімді қолдана алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 10
  

• Аддитивті өндіріс негіздері

  Аддитивті өндіріс негіздері пәні студенттерді 3D басып шығару және қабаттық материал қосу технологияларына негізделген өндірістік әдістермен таныстырады. Пән аясында аддитивті өндірістің негізгі принциптері, материалдар мен технологиялар, модельдеу және дайындау үдерістері, сондай-ақ әртүрлі өнеркәсіп салаларындағы қолдану ерекшеліктері қарастырылады. Студенттер CAD/CAM жүйелерімен жұмыс істеуді, үшөлшемді модельдерді дайындауды, процестерді оңтайландыруды және өндірістің тиімділігін арттыру әдістерін меңгереді. Сонымен қатар, олар әртүрлі аддитивті технологияларды (FDM, SLA, SLS, DMLS және т.б.) зерттеп, өндірістік қосымшалар үшін тиісті шешімдерді таңдауды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Project Management

  «Project Management» пәні түрлі қызмет салаларындағы жобаларды тиімді жоспарлауға, іске асыруға және аяқтауға бағытталған жобаларды басқарудың негізгі қағидаттары мен әдістерін қамтиды. Студенттер жобаның бастамасын, жоспарлауын, орындалуын, мониторингін және жабылуын қоса алғанда, жобаның өмірлік циклін зерделейді, сондай-ақ ресурстарды, мерзімдер мен тәуекелдерді басқару үшін қажетті құралдар мен техникаларды игереді. Курстың маңызды аспектісі инклюзияға баса назар аудару болып табылады, бұл түрлі пікірлер мен тәсілдер ескерілетін командалар құруды білдіреді. Студенттер жобаның әрбір қатысушысының үлесін бағалауды, олардың фонына қарамастан, түрлі командаларда тиімді өзара іс-қимылға ықпал ететін стратегияларды әзірлеуді үйренеді. Бұл коммуникация, дауларды шешу және инклюзивті жұмыс ортасын құру дағдыларын қамтиды, онда әркім өзін бағалы және тартымды сезінеді. Осылайша, «Project Management» пәні жобаларды басқару әдістері туралы білім беріп қана қоймай,

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• 3 пән

  МАЙНОРЛАР КАТАЛОГЫНАН ПӘНДІ ТАҢДАУ

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ендірілген жүйелердің жүйелік өндірісі

  Ендірілген жүйелердің жүйелік өндірісі пәні заманауи ендірілген жүйелерді әзірлеу, тестілеу және өндіру процесстерін қарастырады. Бұл курс аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді біріктіруді, өндірістік технологияларды және жүйелерді ауқымдауды қамтиды. Негізгі тақырыптарға микроконтроллерлер мен процессорлық платформаларды таңдау, схемотехникалық жобалау, баспа платаларын дайындау, өндірістік тестілеу әдістері, жүйелік интеграция, сенімділік пен киберқауіпсіздік талаптары кіреді. Студенттер MATLAB, Embedded C және RTOS негізінде жұмыс істеу дағдыларын меңгереді. Курс нәтижесінде студенттер өнеркәсіптік талаптарға сай сенімді және тиімді ендірілген жүйелерді өндіруге қабілетті болады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Нақты уақыт режіміндегі басқару жүйелері

  Нақты уақыт режіміндегі басқару жүйелері нақты уақыттағы басқару жүйелерінің теориялық және практикалық аспектілерін зерттеуге арналған. Бұл жүйелер өнеркәсіптік автоматиканы, робототехниканы, авиациялық және автомобильдік электрониканы, сондай-ақ басқа да уақытқа сезімтал қолданбаларды басқаруда қолданылады. Курс нақты уақыт режимінде жұмыс істейтін операциялық жүйелердің (RTOS) негізгі қағидаларын, жоспарлау алгоритмдерін, көпағынды бағдарламалауды және сенімділік мәселелерін қарастырады. Студенттер нақты уақыттағы басқару жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық компоненттерін, кедергілерді өңдеу әдістерін, уақыттық шектеулерді қамтамасыз ету және жүйелік интеграция тәсілдерін меңгереді. Сонымен қатар, FreeRTOS, VxWorks, QNX сияқты RTOS платформаларында практикалық тапсырмалар орындалады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• FPGA негізіндегі ендірілген жүйелерді модельдеу

  FPGA негізіндегі ендірілген жүйелерді модельдеу пәні студенттерге программаланатын логикалық интегралды сұлбалар (FPGA) негізінде ендірілген жүйелердің жұмысын модельдеу әдістерін үйретеді. Бұл пән цифрлық схемаларды жобалау, верификациялау және тестілеу үшін аппараттық сипаттау тілдерін (HDL) қолдануға бағытталған. Курс барысында студенттер Verilog немесе VHDL тілдерін пайдаланып, ендірілген жүйелердің модельдерін құруды, функционалдық және уақытша сипаттамаларды тексеруді, сондай-ақ FPGA негізінде цифрлық құрылғыларды оңтайландыруды үйренеді. Сонымен қатар, аппараттық-бағдарламалық бірлескен модельдеу және сигналдарды талдау әдістері қарастырылады. Бұл пән студенттерге жоғары өнімді және сенімді ендірілген жүйелерді әзірлеу үшін қажетті практикалық дағдыларды береді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми-қолданбалы міндеттерге арналған ендірілген жүйелерді әзірлеу

  Ғылыми-қолданбалы міндеттерге арналған ендірілген жүйелерді әзірлеу пәні ғылыми зерттеулерде, өнеркәсіптік және жоғары технологиялық қолданбаларда қолданылатын ендірілген жүйелерді жобалау мен әзірлеу әдістерін меңгеруге бағытталған. Студенттер нақты уақыт режимінде жұмыс істейтін жүйелерді, жоғары өнімді есептеулерді, сенсорлық желілерді және интеллектуалды басқару алгоритмдерін құрудың негіздерін үйренеді. Курс барысында киберфизикалық жүйелер, деректерді жинау мен өңдеудің автоматтандырылған әдістері, аппараттық-бағдарламалық кешендердің интеграциясы және ғылыми модельдеу құралдары зерттеледі. Студенттер ғылыми және өндірістік міндеттерді шешу үшін арнайы бейімделген жоғары технологиялық платформалармен жұмыс істеуді үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• Ендірілген жүйелерді ғылыми-қолданбалы әзірлеу

  Ендірілген жүйелерді ғылыми-қолданбалы әзірлеу пәні студенттерге ғылыми зерттеулер мен инженерлік тәжірибеде қолданылатын ендірілген жүйелерді әзірлеу әдістерін үйретуге бағытталған. Пәннің негізгі мақсаты – теориялық білімді практикада қолдана отырып, күрделі технологиялық процестерді автоматтандыруға және зияткерлік басқару жүйелерін құруға мүмкіндік беретін әдістерді меңгеру. Курс барысында студенттер нақты уақыттағы есептеу жүйелері, сенсорлық желілер, киберфизикалық жүйелер және жасанды интеллект элементтері бар басқару алгоритмдерін әзірлеу сияқты тақырыптарды зерттейді. Сонымен қатар, жоғары технологиялық өндіріс пен ғылыми зертханаларда қолданылатын бағдарламалық және аппараттық құралдармен жұмыс істеу қарастырылады. Студенттер зерттеу әдістемелері мен жобалау тәсілдерін игеріп, оларды тәжірибелік жобаларда қолдану мүмкіндігіне ие болады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 10
  

• 4 Пән

  МАЙНОРЛАР КАТАЛОГЫНАН ПӘНДІ ТАҢДАУ

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• FPGA негізіндегі ендірілген жүйелерді жобалау

  FPGA негізіндегі ендірілген жүйелерді жобалау пәні студенттерді программаланатын логикалық интегралды сұлбалар (FPGA) негізінде ендірілген жүйелерді құрастыруға және жобалауға үйретеді. Курста FPGA архитектурасы, аппараттық сипаттау тілдері (HDL), модульдік жобалау принциптері және жоғары өнімді жүйелерді әзірлеу әдістері қарастырылады. Студенттер Verilog немесе VHDL тілдерін қолданып, цифрлық схемаларды жобалауды, синтездеуді және тестілеуді үйренеді. Сонымен қатар, FPGA негізіндегі процессорларды, перифериялық құрылғыларды басқару және интерфейстерді жобалау мәселелері қарастырылады. Курстың нәтижесінде студенттер жоғары жылдамдықты және тиімді ендірілген жүйелерді құрастыру дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Нақты уақыттағы операциялық жүйелер

  Нақты уақыттағы операциялық жүйелер пәні нақты уақыт режимінде жұмыс істейтін операциялық жүйелердің (RTOS) архитектурасын, жұмыс істеу принциптерін және қолдану аймақтарын зерттеуге бағытталған. Курста нақты уақыттағы жүйелердің негізгі талаптары, жоспарлау алгоритмдері, синхронизация, көп ағынды бағдарламалау және ресурс басқару мәселелері қарастырылады. Студенттер FreeRTOS, VxWorks, QNX сияқты кең таралған RTOS-тарды қолдануды үйренеді, сондай-ақ оларды ендірілген жүйелерде қолдану бойынша тәжірибелік дағдыларға ие болады. Курс киберфизикалық жүйелерде, өнеркәсіптік автоматиканы басқаруда, робототехникада және критикалық маңызды қолданбаларда RTOS-тың рөлін түсінуге көмектеседі. Студенттер аппараттық деңгейдегі кедергілерді басқару, нақты уақыттағы жауап беру талаптарын қамтамасыз ету және жүйелік интеграция әдістерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Прототиптердегі модульдік және жылжымалы құрылымдар

  Прототиптердегі модульдік және жылжымалы құрылымдар модульдік және жылжымалы механизмдерді қолдана отырып, прототиптерді әзірлеу мен жобалаудың негізгі әдістерін қарастырады. Студенттер қайта құруға, масштабтауға және өндіріс процесін оңтайландыруға мүмкіндік беретін модульдік құрылымдардың артықшылықтарын, сондай-ақ қозғалыс элементтері бар жүйелердің ерекшеліктерін зерттейді. Пән аясында прототиптердегі механикалық қозғалыс принциптері, кинематикалық талдау, материалдарды таңдау және беріктікке қойылатын талаптар қарастырылады. Курс барысында студенттер 3D-модельдеу, аддитивті өндіріс, модульдік интерфейстерді әзірлеу, кинематикалық механизмдерді есептеу және олардың функционалдық сынақтарын жүргізу дағдыларын игереді. Сонымен қатар, өнеркәсіптік және ғылыми мақсаттағы прототиптерді әзірлеу үшін қолданылатын бағдарламалық қамтамасыз ету құралдары талданады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 10
  

• Жоғары жиілікті электроника және микротолқынды технология

  Жоғары жиілікті электроника және микротолқынды технология пәні жоғары жиілікті сигналдарды өңдеу, микротолқынды құрылғыларды жобалау және радиожиілікті жүйелерді модельдеу негіздерін қамтиды. Курс студенттерді антенналар, сүзгілер, күшейткіштер және таратқыштар сияқты жоғары жиілікті компоненттердің жұмыс принциптерімен таныстырады. Студенттер электромагниттік өрістерді есептеу, СВЧ-толқындардың таралуын модельдеу және жоғары жиілікті схемаларды жобалау әдістерін меңгереді. Практикалық бөлімде Ansys HFSS, CST Microwave Studio, ADS және MATLAB қолдану қарастырылады. Курс нәтижесінде студенттер телекоммуникация, радиолокация және ғарыштық технологиялар салаларында жоғары жиілікті электрониканы тиімді пайдалана алады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 10
  

• Өнеркәсіпке арналған IoT жүйелері

  Өнеркәсіпке арналған IoT жүйелері өнеркәсіптік процестерді автоматтандыру, мониторинг және оңтайландыру үшін интернет заттары (IoT) технологияларын қолдану әдістерін қарастырады. Студенттер өнеркәсіптік датчиктерді, контроллерлерді, желілік протоколдарды және бұлттық есептеулерді пайдалану принциптерін меңгереді. Курс аясында нақты уақыт режимінде деректерді жинау және талдау, өндірістік жабдықтың күйін бақылау, алдын ала техникалық қызмет көрсету және киберқауіпсіздік мәселелері қарастырылады. Практикалық бөлімде студенттер SCADA, OPC UA, Modbus, MQTT сияқты технологияларды қолданып, өнеркәсіптік IoT шешімдерін әзірлейді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Сигналды өңдейтін ендірілген жүйелерді жобалау

  Сигналды өңдейтін ендірілген жүйелерді жобалау сандық сигналдарды өңдеу негізінде жұмыс істейтін ендірілген жүйелерді әзірлеу мен жобалау әдістерін қарастырады. Студенттер нақты уақыт режімінде сигналдарды қабылдау, өңдеу және талдау үшін қолданылатын алгоритмдерді, аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету шешімдерін зерттейді. Курс аясында аналогтық-сандық және сандық-аналогтық түрлендіру, спектрлік талдау, шу мен кедергілерді сүзу, сигналдарды қысу және қалпына келтіру, сондай-ақ DSP-процессорлар мен FPGA құрылғыларында тиімді есептеулерді ұйымдастыру мәселелері қарастырылады. Студенттер MATLAB, Simulink, VHDL, Verilog және басқа да мамандандырылған құралдарды қолдана отырып, сигналдарды өңдейтін жүйелерді әзірлеу дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 10
  

• Жоғары жүктелген ендірілген жүйелерді жобалау

  Жоғары жүктелген ендірілген жүйелерді жобалау жоғары өнімділікке, сенімділікке және ауқымдылыққа қойылатын талаптары бар ендірілген жүйелерді әзірлеу принциптерін қарастырады. Студенттер нақты уақыт режімінде үлкен көлемдегі деректерді өңдеуге, көпағынды есептеулерді ұйымдастыруға, аппараттық-бағдарламалық үдеткіштерді қолдануға және жүйелік архитектураны оңтайландыруға бағытталған әдістерді меңгереді. Курс барысында көппроцессорлық және көпядерлі жүйелер, төмен деңгейлі бағдарламалау, энергия тиімділігін арттыру, жадыны оңтайлы басқару және деректер ағынын ұйымдастыру мәселелері талқыланады. Студенттер жоғары жүктелген жүйелерді модельдеу және тестілеу үшін FPGA, SoC, RTOS, CUDA және OpenCL сияқты технологияларды қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 10
  

• Прототиптердегі модульдік конструкцияларды жобалау

  Пән Прототиптердегі модульдік конструкцияларды жобалау модульдік принциптерді қолдана отырып, прототиптерді әзірлеу мен жобалаудың негізгі әдістерін қарастырады. Студенттер модульдік конструкциялардың артықшылықтарын, олардың қайта құруға, масштабтауға және өндіріс үдерісін оңтайландыруға мүмкіндік беретінін зерттейді. Пән аясында прототиптерді жобалаудың заманауи әдістері, модульдік жүйелерді біріктіру принциптері, механикалық және электрондық компоненттерді үйлестіру мәселелері қарастырылады. Курс барысында студенттер 3D-модельдеу, аддитивті өндіріс, модульдік интерфейстерді әзірлеу және олардың функционалдық сынақтарын жүргізу дағдыларын игереді. Сонымен қатар, өнеркәсіптік және ғылыми мақсаттағы прототиптерді әзірлеу үшін қолданылатын бағдарламалық қамтамасыз ету құралдары талданады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 10
  

• Интеллектуалды IoT жүйелері

  Интеллектуалды IoT жүйелері жасанды интеллект (AI) және машиналық оқыту (ML) әдістерін қолдана отырып, интеллектуалды интернет заттары (IoT) жүйелерін жобалау, әзірлеу және оңтайландыру мәселелерін қарастырады. Студенттер интеллектуалды деректерді жинау, алдын ала өңдеу, талдау және автономды шешім қабылдау әдістерін меңгереді. Курс IoT құрылғыларында AI алгоритмдерін ендіру, үлестірілген есептеулер, бұлттық және шеттік есептеулер, қауіпсіздік шаралары және ауқымдылық аспектілерін қамтиды. Практикалық бөлімде студенттер сенсорлар, микроконтроллерлер, FPGA, нейрожелілік процессорлар және түрлі протоколдар (MQTT, CoAP, LoRaWAN) негізінде интеллектуалды IoT шешімдерін әзірлейді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми зерттеу әдістері негізінде негізгі экономикалық тұжырымдамаларды, теориялар мен деректерді, құқықтық нормаларды, ұйымдардың құрылымы мен жұмыс істеуін, сондай-ақ олардың қызметін реттейтін құқықтық нормаларды түсіну және талдау
• Эмпатия және тұлғааралық қарым-қатынас дағдыларын дамыту, пәнаралық топтарда тиімді жұмыс істеу, инклюзивті шешімдер мен жобаларды құру, қоғамдағы инклюзия мен әділеттілікті ілгерілетудегі рөліңізді түсінуде
• Микроконтроллерлердің, бағдарламаланатын логикалық интегралды схемалардың (FPGA), сондай-ақ нақты уақыттағы жүйелердің жұмыс принциптерін қоса алғанда, ендірілген жүйелерді жобалау мен дамытудың заманауи әдістері туралы терең білім мен түсінікті көрсету, оларды әртүрлі салаларда қолдану ерекшеліктерін ескере отырып
• Электрондық құрылғыларды модельдеу және прототиптеу дағдыларына ие болуда заманауи бағдарламалық және аппараттық құралдарды Cadence Allegro, MATLAB, Simulink және 3D прототиптеу пайдалана отырып күрделі инженерлік шешімдер жасау, сынау жаңа шешімдер іздеу
• Сигналдарды өңдеу және жоғары жылдамдықты интерфейстермен жұмыс істеу әдістерін қолдану, соның ішінде электромагниттік үйлесімділікті талдау, жоғары жиілікті эффектілерді ескере отырып ПХД жобалау және ендірілген жүйелер үшін цифрлық және аналогтық деректерді өңдеу алгоритмдерін енгізу
• Бұлтты технологияларды, байланыс протоколдарын (MQTT, Modbus, OPC UA) және процестерді автоматтандырылған басқаруға арналған машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып бағдарламалық және аппараттық шешімдерді әзірлеуді қоса алғанда, интеллектуалды IoT жүйелері мен киберфизикалық кешендерді құру принциптерін түсіну және қолдану
• Автономды және жауап беретін техникалық шешімдерді жасау үшін автоматтандырылған жобалау құралдарын, басқару жүйелерін, сенсорлық технологияларды және компьютерлік көру алгоритмдерін пайдалана отырып, мехатроника мен робототехникада заманауи технологияларды әзірлеу және енгізу
• Қолданыстағы конструкцияларды талдау, ПХД параметрлерін оңтайландыру және электрондық құрылғыларды әзірлеу мен өндіруде инновациялық технологияларды қолдану әдістерін меңгере отырып, реверс-инжиниринг, топологиялық жобалау және аддитивті өндіріс саласында құзыреттілікті көрсету
• Эксперименттер жүргізуді, алынған деректерді талдау мен түсіндіруді, ғылыми жарияланымдар жазуды, өнертабыстарды патенттеуді және өнеркәсіпке жаңа технологиялық шешімдерді енгізуді қоса алғанда, ғылыми-зерттеу және инновациялық қызметтің жоғары деңгейін көрсету
• Деректер негізінде әртүрлі процестердің математикалық модельдері мен әдістерін талдау, визуализация және тиімді шешімдер қабылдау үшін қолдану

Ұқсас БББ