7M06105 Компьютер ғылымдары және инженерия в Astana IT University

Пәндер

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Курстың мазмұны педагогикалық теорияның және педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері туралы білімді алуға, жоғары оқу орындарында оқыту үшін оқу үдерісін басқаруға, педагогиканың негізгі категориялары, жоғары білім беру педагогикасының орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік қалыптастыруға, қазіргі заманғы педагогиканың негізгі принциптерін түсінуге және жоғары оқу орындарының педагогикалық мәселелерін шешудің әдістемелік тәсілдеріне бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Шет тілі (Кәсіби)

  Курстың мазмұны магистранттардың мәдени-кәсіби қарым-қатынас мақсатында халықаралық кәсіби ортаға енуіне мүмкіндік беретін кәсіби-бағытталған коммуникативті құзыреттілікті қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Басқару психологиясы

  Курстың мазмұны басқарушылық іс-әрекеттің психологиялық заңдылықтары, менеджер іс-әрекетінің құрылымында әлеуметтік-психологиялық білімді қолдану ерекшеліктері туралы жүйелі идеяларды қалыптастыруға және тиімді басқарудың негізінде жатқан әлеуметтік-психологиялық принциптерді талдау дағдыларын игеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Кеңейтілген мәліметтер базасы

  Бұл пән қазіргі кездегі ең өзекті NoSQL мәліметтер базасын және т.б. зерттеуді қамтиды. Сондай-ақ, пән аясында реляциялық және реляциялық емес мәліметтер қорын басқару негіздері қарастырылып, оқытылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Курс магистранттың ғылыми қасиеттері және оның тарихи дамуындағы әлеуметтік-мәдени феномені туралы білім алуына; оның тарихи дамуы мен кұбылатын әлеуметтік-мәдени контекстегі ғылыми білімнің жалпы заңдылықтары туралы жүйелік көзқарас қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Бағдарламалық жасақтаманың жетілдірілген архитектурасы

  Курстың мақсаты-архитектура саласындағы қатысты ең өзекті әдістерді ұсыну және стандарттарға сәйкес архитектура құжаттау құралдарын ұсыну. Бұл сонымен қатар бағдарламалық жасақтама жобаларындағы техникалық қарызды азайту үшін қажетті білім береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кеңейтілген Frontend

  Бұл пән сенімді ақауларға төзімді интерфейспен жұмыс істеу,Retry/Authentication/Auto-failover/timeout негіздерін оқуды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Деректер негізінде шешім қабылдау

  Бұл курс информатика мен инженерияға қатысты негізгі статистикалық тұжырымдамаларды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жетілдірілген сапаны бақылау

  Бұл пән жүктемені тестілеу әдіснамасы негіздерін, HTTP/API көмегімен бизнес-процестерді тестілеуді автоматтандыруды және Chaos Engineering инфрақұрылымын тестілеуді автоматтандыруды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 4
  

• Икемді технологияларды (Agile) қолданып жобаларды басқару

  Пән Agile тәсілін, SCRUM құрылымын және басқаруды автоматтандыруға арналған озық бағдарламалық өнімдерді пайдалана отырып, жобаларды басқарудың икемді тәсілдерін жүйелі кәсіби түсінуді қамтамасыз етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдау әдістері мен құралдары

  Бұл пән үлкен көлемді және едәуір алуан түрлілікті құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерді қамтитын деректерді өңдеу әдістері мен технологияларын зерделеуді көздейді. Пәнді оқу кезінде сондай-ақ дәстүрлі деректер қорының баламасы болып табылатын көлденең масштабталатын бағдарламалық құралдар қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық қамтамасыз әзірлеу бойынша тақырыптық зерттеу (Case study

  Бұл пән бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу үшін қолайлы бизнес-процесті немесе өндірістік процесті талдауды зерттеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 4
  

• Өнімді басқару

  Курс өнімді тиімді басқару және оны нарыққа шығару үшін қажетті принциптерге, стратегияларға және дағдыларға жан-жақты шолу жасайды. Сондай-ақ, бұл курс тұтынушыларға бағдарлану мен өнімді басқарудағы пайдаланушы тәжірибесінің маңыздылығын талдайды, соның ішінде пайдаланушылардың пікірлерін жинау әдістерін зерттеу, зерттеу жүргізу және өнім туралы шешімдерді ақпараттандыру және үздіксіз жақсарту үшін деректер аналитикасын пайдалану. Бұл курс қатысушыларға идея мен дамудан бастап өнімді іске қосқаннан кейін іске қосу мен ілгерілеуге дейінгі өнімнің бүкіл өмірлік циклін ойдағыдай өту үшін қажетті білім мен құралдарды ұсынуға арналған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілерді қауіпсіз құру

  Пән желі деректерінің құпиялылығын, тұтастығын және қол жетімділігін қорғау үшін компьютерлік топология архитектурасын жобалауды зерттейді. Магистранттар: ұйымның инфрақұрылымындағы қауіпсіздікті бақылау құралдарымен байланысты ықтимал тәуекелдерді; қорғалған компьютерлік жүйені қолдау және қауіпсіздік қатерлерін анықтау үшін тәуекелдерді бағалауды орындау үшін қажетті аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етудің принциптерін зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Жобаларды басқару үшін мінез-құлық құзыреттілігі

  Курстың мақсаты - жобаны басқару саласындағы маманның заманауи экономикалық ойлауын қалыптастыру және жобаны басқарудағы түрлі тәсілдер шеңберінде жоба менеджерінің рөлі мен құзыретін анықтау болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық қамтаманың бастапқы кодын осалдықтар бойынша зерттеу

  Осалдықтар бойынша бағдарламалық қамтамасыз етудің бастапқы кодының принциптік негіздері зерттеледі. Бағдарламалық жасақтаманың кемшіліктерін болдырмауға және анықтауға арналған әдістер мен құралдар, модельдеу, кодтық шолулар, бұлыңғырлық, статикалық және динамикалық кодты талдау, бағдарламаны тексеру және кодтың бұзылуы зерттеледі. Сенімділік, қол жетімділік, қауіпсіздік, ақауларға төзімділік секілді бес атрибутты қамтитын сенімді бағдарламалық жүйелерді ресми құру тәсілдерін зерттеуді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық Желілер

  Бұл курс магистранттарды нейрондық желілердің тұжырымдамалары мен әдістеріне, соның ішінде жемдік-нейрондық желілерді, контролюционалды нейрондық желілерді (CNNS), қайталанатын нейрондық желілерді (RNNS) және басқа да алдыңғы архитектураларға ұсынады. Магистранттар нейрондық желілік модельдерді әртүрлі оңтайландыру әдістері мен өнімділігі көрсеткіштерін қолдана отырып, жобалау, оқыту және бағалауды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу жобасы

  Пән қолданбалы жобаны әзірлеуге арналған күрделі жүйелерді модельдеу және жобалауды зерттейді. Бұл бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу бойынша Case study жалғасы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жасанды интеллект және машиналық оқыту

  Курс жасанды интеллект пен машиналық оқытудың негізгі ұғымдарымен таныстырады. Мүлдем басқа есептерді шешу үшін қолданылатын негізгі түрлермен, алгоритмдермен және модельдермен таныс болу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ақауларға төзімділік және бағдарламалық жасақтаманың сенімділігі

  Ақауларға төзімділік және бағдарламалық жасақтаманың сенімділігі: Курс микросервис архитектурасындағы ақауларға төзімділік механизмдерін жобалау мен іске асырудың негізгі тұжырымдамаларымен таныстырады. Физикалық ақауларға төзімділік, ақпараттық ақауларға төзімділік және уақытша ақауларға төзімділік сияқты ақауларға төзімділіктің нақты түрлері қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Енуге тестілеу

  Компьютерлік жүйелер мен желілерге ену үшін тестілеу әдістері мен әдістерін зерттеуге бағытталған. Магистранттар әртүрлі құралдар мен әдістерді пайдалана отырып, ендіруді тестілеуін өткізуде практикалық дағдыларға ие болады, сондай-ақ осалдықтарды анықтау және осы осалдықтарды жою шараларын әзірлеу үшін тестілеу нәтижелерін талдауды үйренеді. Бұл білім мен дағдыларды корпоративтік қауіпсіздік, мемлекеттік қауіпсіздік және ақпараттық қауіпсіздік консалтингін қоса алғанда, әртүрлі салаларда қолдануға болады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Big Data әдістері мен құралдары

  «Big Data әдістері мен құралдары» пәнінің мақсаты - магистранттарды Big Data ұғымдар, технологиялар және әдістемелер туралы терең түсінуге, оларды әр түрлі деңгейдегі мәліметтерді өңдеуге, талдауға және алуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Жобаның мүдделі тараптарын басқару

  Курс жобаның мүдделі тараптарын (мүдделі тараптарды) басқаруды зерттеуге арналған. Магистранттар негізгі мүдделі тараптарды анықтау мен жүйелеуге, олардың мақсаттарын бағалауға, олар туралы ақпарат жинауға және осы деректерді жобаны басқару процесінде пайдалануға бағытталған жобаның сыртқы және ішкі ортасының негізгі принциптері мен талдауын қарастырады. Ол сондай-ақ негізгі мүдделі тараптардың үміттерін басқарумен бірлесіп жұмыс істеу үшін келіссөздер жүргізу және мүдделі тараптарды тартуды қарастырады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Қауіпсіз кодты әзірлеу әдістері

  Пәні осалдықтардың алдын алуға және бағдарламалық жасақтамаға шабуыл жасау қаупін азайтуға көмектесетін қауіпсіз кодты әзірлеу әдістері мен техникалырын үйретуге бағытталған. Осы курс барысында білім алушылар қауіпсіз бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу принциптерін, код қауіпсіздігін тестілеу әдістерін, қауіпсіздікті қамтамасыз ету үшін жобалау үлгілерін қолдануды, сондай-ақ қауіпсіз кодты әзірлеу құралдары мен технологияларын үйренеді. Сондай-ақ, қауіпсіз қосымшаларды әзірлеудің тұжырымдамалары мен әдістері, соның ішінде аутентификация, авторизация, кірісті бұзудан қорғау және басқа қорғаныс әдістері зерттеледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Жобаны басқарудағы сервис үлгісі

  Курс жобаларды басқарудағы қызмет көрсету моделінің негізгі компоненттеріне, соның ішінде қызметтерді жобалауға, қызмет көрсетуге, қызмет көрсету сапасына және тұтынушылардың қанағаттануына бағытталған. Білім алушылар жобаның мақсаттарын, көлемі мен нәтижелерін қызмет көрсету контекстінде қалай анықтау және анықтау, сондай-ақ Қызмет көрсету жобаларына тән тәуекелдерді басқару және азайту туралы түсінік алады. Курстың негізгі бағыты қызметтерге негізделген салалардағы жобаларды басқару кезінде туындайтын мәселелерді шешуге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• IT жобаларды басқару

  Бұл өнімнің өмірлік циклі бойына стратегиялық жоспарлауға, дамытуға және сәтті орындалуына бағытталған пән. Ол тұтынушылардың қажеттіліктерін қанағаттандыратын және бизнес мақсаттарына жауап беретін құнды және сатылатын өнімдерді жасауға бағытталған қызмет пен жауапкершіліктің кең ауқымын қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Генеративті алгоритмдер

  Бұл курс магистранттарді вариативті автокодерлер (VAES), генеративті-қарсылас және автомобильдерлік модельдер сияқты түрлі генеративті модельдеу әдістері мен алгоритмдермен таныстырады. Магистранттар генеративті модельдерді жобалауға, оқытуға және бағалауға, сондай-ақ олардың егістікке қосымшаларды компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу және деректерді синтезі сияқты зерттеуді үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми зерттеу, педагогикалық және тәрбие жұмыстарын жүргізуде әдіснамалық және әдістемелік білімді қолдану.
• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу процесінде топты басқару.
• Бағдарламалық жүйелерді жобалау, техникалық қызмет көрсету және әзірлеу бойынша жұмыстарды орындау үшін стандарттарды, әдістерді, технологияларды және техникалық құралдарды қолдану.
• Бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесінің архитектурасын әзірлеу, жүйенің қауіпсіздігі мен сенімділігін қамтамасыз ету.
• Күрделі бағдарламалық жүйелерді модельдеу және жобалау.
• Ғылыми зерттеулер жүргізуге және университеттерде арнайы пәндерді оқытуға мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін білу.
• Ғылыми-зерттеу қызметі барысында туындайтын, тереңдетілген кәсіби білімді талап ететін міндеттерді тұжырымдау және шешу.
• Зерттеудің қажетті тәсілдері мен әдістерін таңдау, нақты зерттеудің міндеттеріне сүйене отырып, барларын өзгерту және жаңаларын әзірлеу.
• Оқыту процесінде оқытудың тиімділігі мен сапасын арттырудың психологиялық әдістері мен құралдарын қолдану.

Ұқсас БББ