7M06105 Компьютерные науки и инженерия в Astana IT University

Дисциплины

• Педагогика высшей школы

  Содержание курса направлено на приобретение магистрантом знаний о теоретических основах педагогической теории и педагогического мастерства, управлении учебно-воспитательным процессом для преподавания в высшей школе, формирование представления об основных категориях педагогики, о месте, роли и значении педагогики высшей школы, понимание базовых принципов современной педагогики и методических подходов к решению педагогических задач высшей школы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Целью курса является формирование иноязычной профессионально - ориентированной коммуникативной компетенции магистрантов, позволяющей интегрироваться в международную профессиональную среду для межкультурного и профессионального общения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Психология управления

  Содержание курса направлено на формирование системных представлений о психологических закономерностях управленческой деятельности, специфики использования социально - психологических знаний в структуре деятельности менеджера и освоении навыков анализа социально-психологических принципов, лежащих в основе эффективного управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Расширенные базы данных

  Данная дисциплина предполагает изучение наиболее актуальных в настоящее время базой данных NoSQL и др. Также в рамках дисциплины будут рассмотрены и изучены основы управления реляционными и нереляционными базами данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Содержание курса направлено на приобретение магистрантом знаний о свойствах науки как вида познания и социально-культурного феномена в её историческом развитии; формирование системных представлений об общих закономерностях научного познания в его историческом развитии и изменяющемся социокультурном контексте.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Усовершенствованная архитектура программного обеспечения

  Цель курса - представить наиболее актуальные для отрасли методы в области проектирования архитектуры и предоставить средства для документирования архитектуры ПО в соответствии со стандартами. Это также предоставляет необходимые знания для сокращения технической задолженности в проектах по разработке программного обеспечения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Передовой FrontEnd

  Данная дисциплина предполагает изучение основ работы с надежным отказоустойчивым интерфейсом, Retry/Authentication/Auto-failover/timeout

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Принятие решений на основе данных

  Этот курс охватывает фундаментальные статистические концепции связанные с информатикой и инженерией

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Расширенный контроль качества

  Данная дисциплина предполагает изучение основ методологии нагрузочного тестирования, автоматизации тестирования бизнес-процессов с помощью HTTP/API и автоматизации тестирования инфраструктуры Chaos Engineering.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 4
  

• Гибкие технологии управления проектом

  Дисциплина дает системное профессиональное представление о гибких подходах к управлению проектами с использованием Agile подхода, фреймворка SCRUM, и передовых программных продуктов для автоматизации управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Методы и инструменты анализа данных

  Данная дисциплина предполагает изучение методов и технологий обработки данных, которые включают структурированные и неструктурированные данные огромных объёмов и значительного многообразия. Во время изучения дисциплины также будут рассмотрены горизонтально масштабируемыми программные инструменты, которые являются альтернативами традиционным базами данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Тематическое исследование (Case study) по разработке ПО

  Тематическое исследование (Case study) по разработке ПО Данная дисциплина предполагает изучение анализа подходящего бизнес-процесса или производственного процесса для разработки программного обеспечения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 4
  

• Управление продуктами

  Курс предоставляет всесторонний обзор принципов, стратегий и навыков, необходимых для эффективного управления продуктами и их вывода на рынок. Также этот курс анализирует важность клиентоориентированности и пользовательского опыта в управлении продуктами, включая изучение методов сбора отзывов пользователей, проведения исследований и использования аналитики данных для информирования решений о продукте и постоянного улучшения. Данный курс предназначен для предоставления участникам знаний и инструментов, необходимых для успешного прохождения всего жизненного цикла продукта, от идеи и разработки до запуска и продвижения после запуска продукта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Безопасное построение компьютерных сетей

  Дисциплина изучает проектирование архитектуры компьютерной топологии для защиты конфиденциальности, целостности и доступности данных сети. Магистранты изучают: потенциальные риски, связанные со средствами контроля безопасности на инфраструктуре организации; принципы создания безопасной инвентаризации аппаратного и программного обеспечения, необходимого для поддержания защищенной компьютерной системы и выполнение оценки рисков для выявления угроз безопасности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Поведенческие компетенции для управления проектами

  Целью изучения курса является формирование современного экономического мышления специалиста сферы проектного менеджмента и определение роли и компетенции проектного менеджера в рамках различных подходов к управлению проектами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Исследование исходного кода программного обеспечения по уязвимостям

  Исследуются принципиальные основы исходного кода программного обеспечения по уязвимостям. Изучаются методы и инструменты для предотвращения и обнаружения недостатков программного обеспечения, моделирование, обзоры кода, размытие, статический и динамический анализ кода, верификация программы и порча кода. Исследование подходов формального создания проверенных надежных программных систем, включающая в себя пять атрибутов: надежность, доступность, безопасность, отказоустойчивость и защищенность.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети

  Этот курс знакомит обучающихся с концепциями и методами нейронных сетей, в том числе питательных нейронных сетей, сверточных нейронных сетей (CNNS), повторяющихся нейронных сетей (RNN) и других передовых архитектур. Обучающиеся узнают, как разрабатывать, тренировать и оценивать модели нейронной сети, используя различные методы оптимизации и показатели производительности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Прикладной проект по разработке ПО

  Дисциплина изучает моделирование и проектирование сложных систем для разработки прикладного проекта. Является продолжением Тематическое исследование (Case study) по разработке ПО.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Искусственный интеллект и машинное обучение

  Курс знакомит с основными понятиями Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Знакомство с основными видами, алгоритмами и моделями, которые используются для решения абсолютно разных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Отказоустойчивость и надежность ПО

  Курс знакомит с основными концепциями проектирования и реализации механизмов отказоустойчивости в архитектуре микросервисов. Рассматриваются конкретные виды отказоустойчивости, такие как физическая отказоустойчивость, информационная отказоустойчивость и временная отказоустойчивость

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Тестирование на проникновение

  Направлена на изучение методов и техник тестирования на проникновение в компьютерные системы и сети. Магистранты получат практические навыки в проведении тестирования на проникновение с использованием различных инструментов и методов, а также научатся анализировать результаты тестирования для выявления уязвимостей и разработки мер по устранению этих уязвимостей. Эти знания и навыки могут быть применены в различных сферах, включая корпоративную безопасность, государственную безопасность и консалтинг в области информационной безопасности

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Методы и инструменты Big Data

  Цель дисциплины «Методы и инструменты Big Data» состоит в том, чтобы предоставить магистрантам глубокое понимание концепций, технологий и методологий больших данных, позволяющих им обрабатывать, анализировать и получать информацию из крупномасштабных наборов в различных домены.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Управление заинтересованными сторонами проекта

  Курс рассчитан изучение управления заинтересованными сторонами (стейкхолдерами) проекта. Магистранты рассмотрят базовые принципы и анализ внешней и внутренней среды проекта, направленные на идентификацию и систематизацию основных стейкхолдеров, оценку их целей, сбор информации о них и использование этих данных в процессе управления проектом. Также будет рассмотрено ведение переговоров и привлечение стейкхолдеров к сотрудничеству с управлением ожиданиями основных стейкхолдеров.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Методы разработки безопасного кода

  Дисциплина нацелена на обучение методам и техникам для разработки безопасного кода, которые могут помочь предотвратить уязвимости и снизить риск атак на программное обеспечение. В рамках этого курса обучающиеся изучат принципы безопасной разработки программного обеспечения, методы тестирования безопасности кода, применение шаблонов проектирования для обеспечения безопасности, а также средства и технологии для разработки безопасного кода. Также изучат концепции и методы для разработки безопасных приложений, включая аутентификацию, авторизацию, защиту от взлома с помощью входных данных и другие методы защиты.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Сервисная модель в управлении проектами

  Курс посвящен ключевым компонентам модели обслуживания в управлении проектами, включая проектирование услуг, предоставление услуг, качество услуг и удовлетворенность клиентов. Обучающиеся получат представление о том, как идентифицировать и определять цели проекта, объем и результаты в контексте обслуживания, а также как управлять и снижать риски, характерные для проектов обслуживания. Основное внимание в курсе уделяется решению проблем, возникающих при управлении проектами в отраслях, основанных на услугах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Управление IT проектами

  дисциплина, которая фокусируется на эффективном планировании, организации и контроле проектов в области информационных технологий. Он включает принципы и методологии, используемые для успешной реализации ИТ-проектов с учетом определенных ограничений, таких как время, бюджет и качество.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Генеративные алгоритмы

  Этот курс знакомит учащихся с различными методами генеративного моделирования и алгоритмами, такими как вариационные автоподошеры (VAE), генеративные состязательные сети (GANS) и авторегрессивные модели. Обучающиеся узнают, как разрабатывать, тренировать и оценивать генеративные модели, а также изучать свои приложения в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и синтез данных

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять методологические и методические знания в проведении научного исследования, педагогической и воспитательной работы.
• Управлять командой в процессе разработки программной системы.
• Применять стандарты, методы, технологии, инструменты и технические средства для проведения работ по проектированию, сопровождению и разработке программных систем.
• Разрабатывать архитектуру программной системы, обеспечить безопасность и надежность системы.
• Моделировать и проектировать сложные программные системы.
• Владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах.
• Формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, требующие углубленных профессиональных знаний.
• Выбирать необходимые подходы и методы исследования, модифицировать существующие и разрабатывать новые, исходя из задач конкретного исследования.
• Применять в процессе обучения психологические методы и средства повышения эффективности и качества обучения.

Похожие ОП