6B06126 Қолданбалы жасанды интеллект в ALT University

Пәндер

1 Оқу жылы Инженерлік математика Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы Дискретті математика Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика Жасанды интеллект негіздері Генеративті жасанды интеллектке кіріспе Linux операциялық жүйелері Python тілінде бағдарламалау 3D модельдеу және визуализация Объектіге бағытталған бағдарламалау

2 Оқу жылы Имитациялық модельдеу Дыбысты өңдеу және тану әдістері Java тілінде бағдарламалау Терең машиналық оқыту SQL мәліметтер базасы Жүйелік бағдарламалау Жасыл экономика және тұрақты кәсіпкерлік IoT әзірлеу Кәсіби бағытталған шет тілі Деректерді талдаудың интеллектуалды әдістері Құқық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері Көліктегі ЖИ Қаржылық сауаттылық негіздері Экологиялық тұрақты технологиялар Сандық инклюзия

3 Оқу жылы Жасанды интеллект жүйелеріндегі логикалық қорытынды Бағдарламалық қамтамасыз етуді тестілеу Microsoft Power BI (Минор) Минор бағдарламасы 1 Еңбекті қорғау және тіршілік қауіпсіздігі Роботтарды басқару жүйелері Мәтінді өңдеу негіздері Тайм-менеджмент Үлестірілген жүйелерді модельдеудің суперкомпьютерлік технологиялары және процестер Басқару экономикасы Минор бағдарламасы 2 Бұлтты инфрақұрылым негіздері Киберқауіпсіздік Компьютерлік желілер мен телекоммуникация негіздері (Cisco) Machine Learning A-Z: деректер ғылымындағы Python және R VR/AR технологиясы және әзірлеу Ойын дизайны және ойынды жобалау Кескінді өңдеу және тану әдістері Компьютерлік желілер мен телекоммуникация негіздері (Huawei) Минор бағдарламасы 3 Үлкен деректер технологиясы АТ жобаларын басқару MongoDB-ке кіріспе Ақпаратты іздеу әдістері мен құралдары

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Математикалық және жаратылыстану ғылымдары саласында алынған іргелі білімді қолдануға және оны кәсіби қызметте пайдалану
• Болжау және шешім қабылдау теориясын, нейрондық желілік технологияларды қолдана отырып, математикалық модельдерді қолдана отырып, деректерді өңдеу және ғылыми-техникалық есептерді шешу әдістерін зерттеу.
• Интеллектуалды-сараптамалық жүйелерді әзірлеу кезінде және бұлтты қызметтерде ақпаратты қорғаудың сенімді әдістерін модельдеу.
• Зерттеу тапсырмаларын модельдеу және үлкен деректерді жинау, сақтау, талдау және деректерді оңтайлы басқару үшін жаңа құралдар мен қосымшаларды әзірлеу.
• Жасанды интеллект мәселелерін шешу, жіктеу және тапсырмаларды анықтауда тиісті әдістермен, аспаптық құралдарды таңдау
• Заманауи аспаптық құралдар мен бағдарламалау тілдерін қолдана отырып, жасанды интеллекттің әртүрлі қолданбалы мәселелерін шешуге арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу, сынау.
• Жергілікті, аймақтық және ғаламдық компьютерлік желілердің модельдерін және үлкен көлемдегі деректерді өңдеумен бұлтты есептеулерді жасауға арналған техникалық және бағдарламалық құралдардың жұмыс принциптерін түсіну.
• Нейрондық желілік модельдер мен машиналық әдістерді әзірлеу және қолдау дағдыларын қолдану үшін есептерді шешу.
• Бір немесе бірнеше енгізу дағдыларын қолданып сандық жасанды интеллект субтехнологияларын қолдану
• Көппротоколды желілер жағдайында Cisco коммутаторлары мен маршрутизаторларын баптау, сонымен қатар Arduino негізіндегі роботтарды жасау және бағдарламалау саласындағы практикалық құзыреттерді тұрақты технологиялық даму бағытында қалыптастыру.
• Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар, тұрақты даму, әлеуметтік-экономикалық, құқықтық және этикалық аспектілер саласындағы білімді полимәдени, инклюзивті және пәнаралық ортада кәсіби қызмет үшін тілдік құзыреттілікті пайдалана отырып тиімді интеграциялау.
• Экономика, экология, тұрақты даму, қауіпсіздік және ғылыми зерттеулер салаларындағы пәнаралық білімді қолданып, тиімді шешімдер қабылдау және ресурстарды жауапкершілікпен басқару үшін кәсіби дамуды жоспарлау және жүзеге асыру, инклюзивтілік пен әлеуметтік жауапкершілік қағидаттарын сақтау.

Ұқсас БББ