7M07105 Приборостроение в КарТУ

Дисциплины

• Пакеты прикладных программ для научных исследований, курсовая работа

  Дисциплина изучает программное обеспечение для автоматизации решения научно-исследовательских задач с использованием современных информационных технологий. Курс представлен разделами Пакеты для научных и технических расчетов: MATLAB, MATCAD. Пакеты символьного моделирования. Специализированные и универсальные пакеты. Краткое описание пакетов MATHEMATICA, MAPLE, AXIOM, MAXIMA, MuPAD. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов навыков работы с пакетами прикладных программ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Анализировать философские аспекты искусственного интеллекта как направление философии науки. Осознавать возможности использование основных принципов теории искусственного интеллекта в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, производство, образование и т.д. Анализировать риски искусственного интеллекта, такие как этические вопросы, безопасность данных и ограниченность возможностей машин. Осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Педагогика высшей школы

  Осознавать перспективы и риски внедрения ИИ в высшее образование (сценария внедрения ИИ в высшее образование: инерционный, анархический, интервенционистский). Оптимизировать работу преподавателя вуза опираясь на процессуальные характеристики ИИ и обучающие возможности нейросетей. Использовать функции разработки виртуальных сред обучения, нейросетей, применяя соответствующие чаты и платформы: создание виртуальных ассистентов, интерактивных учебных материалов; генерирование заданий и упражнений, разработка виртуальных сред обучения, анализ ответов студентов и обеспечение обратной связи (ChatGPT); составление учебного плана курса; написание вопросов для тестов, (Ask Chad GPT, Learning Studio AI); создание и редактирование презентаций (Gamma App); генерация изображений, которые можно использовать для оформления презентаций или иного мультимедийного образовательного контента (Fusion Brain) и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методика преподавания естественных дисциплин

  Дисциплина является основой методической подготовки преподавателя высшей школы. Курс направлен на разработку учебно-методической документации на основе нормативно-правовой базы организации образовательного процесса высшей школы и диагностичных целей обучения, ориентированных на результат; отбор наиболее рациональных форм и дидактических методов; проведение занятий по естественным дисциплинам с использованием современных технологий обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные проблемы информационно-измерительной техники

  Дисциплина является основой формирования у магистрантов знаний о теоретических и прикладных аспектах развития информационно-измерительной техники. Содержание: моделирование информационных процессов, сетевые модели структур, современные системы выдачи и представления информации, интеллектуальные технологии в ИИТ. Изучение дисциплины направлено на формирование умений реализовать информационно-измерительные процессы в современных измерительных приборах и системах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Современные проблемы создания локальных систем автоматики

  Дисциплина изучает современные проблемы создания локальных систем автоматики в метрологии. Курс представлен разделами: метрологическое обеспечение Фундаментальные проблемы и математические методы современной теории управления и теории систем, основные проблемы и задачи метрологического обеспечения систем измерения и управления технологическими параметрам. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов фундаментальных знаний современных методов разработки локальных систем автоматизации в метрологии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Предметное содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из коммуникативных сфер, речевых тем и типовых ситуаций профессионально-научного общения. Изучение курса ориентировано на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции в процессе иноязычного профессионально-отраслевого образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Программное обеспечение научных исследований, курсовая работа

  Дисциплина изучает программное обеспечение для автоматизации решения научно-исследовательских задач с использованием современных информационных технологий. Курс представлен разделами информационное обеспечение научных исследований и процесса моделирования, методы искусственного интеллекта в научных исследованиях, пакеты для научных и технических расчетов MATLAB, MATCAD, пакеты символьного моделирования. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов навыков работы с пакетами прикладных программ

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Автоматизация проектирования информационно-измерительных систем

  Дисциплина изучает основные виды обеспечения, содержания, последовательности и методов проектирования информационно-измерительных систем. Курс представлен разделами автоматизация сбора и обработки измерительной информации, методы и средства автоматизированного проектирования, моделирование ИИС и исследование моделей, программные средства моделирования и проектирования. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов фундаментальных знаний о принципах построения измерительно-вычислительных комплексов и методах проектирования автоматизированных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Мотивировать обучающихся использовать искусственный интеллект в повседневной и профессиональной деятельности, помочь преодолеть существующие страхи и развеять мифы, связанные с применением ИИ. Осуществлять персонализацию обучения; прогнозировать результаты обучения; автоматизировать рутинные задачи преподавателя; администрировать процесс обучения; планировать ресурсы; использовать возможности ИИ в разработке, анализе и обработке результатов опросов, анкетировании и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Русский язык (профессиональный)

  В рамках дисциплины «Русский язык (профессиональный)» с применением искусственного интеллекта магистранты формируют следующие компетенции: - способность использовать технологии ИИ для автоматической обработки и анализа текстов на русском языке, включая синтаксический и семантический анализ; - умение применять ИИ для автоматической генерации, редактирования и коррекции текстов, улучшая их орфографию, грамматику и стиль; - навыки работы с системами машинного перевода и адаптации текстов с учетом особенностей русского языка; - применение ИИ для анализа речевых данных и разработки систем распознавания речи и голосовых интерфейсов на русском языке; - способность адаптировать языковые модели ИИ для профессиональных задач в области научных, технических и деловых текстов; - оценка и критический анализ результатов работы ИИ в лингвистической практике, выявление возможных ошибок и ограничений; - этическое использование ИИ в лингвистике, с учетом вопросов конфиденциальности, защиты данных и влияния на языковое разнообразие.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Казахский (русский) язык (профессиональный)

  Дисциплина «Казахский (русский) язык (профессиональный)» входит в вузовский компонент цикла профилирующих дисциплин. Изучение курса направлено на формирование способности к общению в конкретных профессиональных и деловых сферах, ситуациях с учетом особенностей профессионального мышления, а также формирования навыков проведения переговоров, осуществления делопроизводства, разработки управленческих решений на казахском языке. Содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из типичных ситуаций профессионального общения, способствующих расширению коммуникационных возможностей в осуществлении профессиональной деятельности. Дисциплина «Казахский язык (профессиональный)» изучается магистрантами с русским языком обучения с целью развития профессиональных компетенций, необходимых для обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологии интеллектуального управления

  Дисциплина является основой формирования у магистрантов фундаментальных знаний о технологии управления техническими системами на базе их интеллектуализации. Содержание: Основные признаки интеллектуального управления. Современные принципы управления в технических системах . Элементы адаптации в ТС управления. Аппаратные и программные средства интеллектуальных систем управления в ТС. Изучение дисциплины направлено на формирование умений выбрать аппаратные и программные средства интеллектуальных систем управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технические средства информационно-измерительных систем, курсовой проект

  Дисциплина изучает классификацию, обобщенные характеристики, свойства и особенности современных технических средств информационно-измерительной техники. Курс представлен разделами информационно-измерительные системы, микросхемотехника и аппаратно-программные компоненты, современные датчики, использование датчиков физической измерительной информации на новых физических эффектах, оптоволоконной техники, радиоканалов, сотовой связи и спутниковых систем. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов навыков по анализу и выбору технических средств информационно-измерительных систем по заданным критериям.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Микропроцессорные устройства в эталонах

  Дисциплина направлена на освоение магистрантами изучение способов и методов использования ми микропроцессорных устройств в эталонах и измерительных средствах высшего уровня точности. Курс представлен разделами микропроцессорные устройства, выполняющие определенные функции измерения, контроля и управления в эталонных комплексах. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов практических навыков разработки микропроцессорных устройств.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Промышленные контроллеры и микропроцессоры

  Дисциплина направлена на освоение магистрантами изучение современных микропроцессоров и контроллеров, применяемых в приборах и технических средствах для измерения параметров технологических процессов. Курс представлен разделами промышленные контроллеры и микропроцессоры, методы их определения, структура SCADA и Softlogik пакетов. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов практических навыков по расчету надежности и метрологических характеристик приборов с микропроцессорами и программирования промышленных контроллеров и микропроцессоров.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление научно-инновационной деятельностью, курсовая работа

  Дисциплина раскрывает вопросы и проблемы управления научно-инновационной деятельностью (НИД). Курс представлен разделами: планирование НИД; обработка и анализ экспериментальных данных НИД; технико-экономическое обоснование НИД и коммерциализация проектов; мониторинг этапов научно-инновационной деятельности; формирование проектного решения экспериментально-исследовательской задачи; подготовка и публикация результатов НИД; представление результатов НИД к публичной защите. Изучение курса ориентировано на формирование навыков по управлению НИД, включая ее планирование, реализацию и мониторинг в рамках профессиональной деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Владеть когнитивными лингвокультурологическими комплексами для решения профессиональных задач на уровне базовой достаточности
• Выстраивать свое вербальное и невербальное поведение в общественной, профессиональной и научной сферах общения.
• Разрабатывать средства и системы информационно-измерительной техники для решения актуальных научно-практических задач приборостроения
• Проектировать современные технические средства и системы информационно-измерительной техники
• Осуществлять комплексные исследования, в том числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки
• Осуществлять образовательную деятельность в профессиональных учебных заведениях на основе психолого-педагогических принципов
• Участвовать в создании новых технологий управления средствами измерения и системой информационно-измерительной техники
• Применять современные методы математического и компьютерного моделирования для решения проектных и конструкторских задач, обработки результатов измерений с примененим искусственного интеллекта

Похожие ОП