6B06112 Data science в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Бағдарламалауға кіріспе Математикалық талдау 1 Физика Алгебра және геометрия Дискреттік математика және математикалық логика Python бағдарламалау Ықтималдық теориясы

2 Оқу жылы Объектті-бағдарланған программалау WEB технологиялары Математикалық талдау 2 Алгоритмдер және деректер құрылымы Дифференциалдық теңдеулер Есептеу математикасы Деректерді талдауға арналған cтатистика

3 Оқу жылы Экология және тұрақты даму Экономика және қаржылық сауаттылық негіздері Тіршілік қауіпсіздігінің негіздері Майнор 1 Деректер қоры теориясы Стартаптар және кәсіпкерлік Заң және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениеттің негіздері Инклюзивтік білім беру Кәсіби бағытталған шет тілі Зерттеу әдістемесі Деректерді талдауға арналған Python Майнор 2 Машиналық оқыту 1 Сандық талдау Машиналық оқытуға арналған озық математика STEM арналған ағылшын тілі

4 Оқу жылы Деректерді барлау талдауы Сызықты емес бағдарламалау әдістері Операцияларды зерттеу Майнор 3 Машиналық оқыту 2 Мемлекеттік тілде іс қағаздарын жүргізу Оптималды басқару Нығайтумен оқыту және оның жасанды интеллектегі қолданылуы Қолданбалы математиканы терең оқыту Нейрондық желілер Кері бұрыс есептерді шешу әдістері Power BI деректерді талдау және визуализациялау Кері есептерді терең оқыту

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Алгоритмдерді құрастыруда негізгі білім мен тәжірибеге ие болу
• Бағдарламалау саласында жоғары біліктілікке ие болу
• Жетілдірілген аналитикалық құралдарды қолдана білу.
• Әртүрлі процестердің математикалық модельдері мен әдістерін қолдану.
• Еңбек қызметіне, оның ішінде командада жұмыс істеу кезінде коммуникабельділік, бастамашылық және психологиялық дайындық көрсету және басқарушылық және техникалық шешімдер қабылдау.
• Нақты уақыт режимінде ақпараттық ағындарды қоса алғанда, барлық мүмкін болатын көздерден қажетті ақпаратты алу.
• Көп өлшемді талдау жүргізу.
• Заманауи ақпараттық технологиялар әдістерін пайдалана отырып математикалық модельдерді құру.
• Сын тұрғысынан ойлау арқылы алынған ақпараттың шынайылығы мен негізділігін бағалау.
• Үлкен деректерді өңдеу және жасанды интеллект жүйелерін жобалау саласында құзыреттерге ие болу
• Жиналған ақпарат жүйесіндегі логикалық байланысты тану.
• Жобалаудың негізгі стандарттарын, принциптері мен шаблондарын, әдістері, құралдары мен бағдарламалау тілдерін таңдауды дәлелдеу, соның ішінде заманауи АКТ ақпаратты қорғау жүйелерін құру әдістері мен құралдарын таңдау.
• Алған білімін таңдаған қосымша білім беру бағдарламасы бойынша қолдана алады.
• Экономика және құқық, экология және тіршілік қауіпсіздігі салаларындағы базалық білімдерді пайдалана отырып, пәнаралық ғылыми зерттеулер жүргізу қабілетін көрсете білу. Кәсіпкерлік қасиеттерді ғылыми жобалардың табыстылығын есептеу тапсырмаларына қолдана білу. Сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті сақтай отырып, жеке және тұлғааралық қарым-қатынастарды құруға қабілетті болу.

Ұқсас БББ