6B06112 Data science в МУИТ (IITU)

Дисциплины

• Введение в программирование

  Изучить методологические основы разработки программ и практические навыки программирования. Основными целями изучения дисциплины являются следующие: • Изучение основ алгоритмизации задач • Изучение основ классификации языков программирования • Изучение типов данных и классификация операторов языка C ++ • Разработка программ с использованием подпрограмм, стандартных модулей, стиля программирования, показателей качества программирования, методов отладки и тестирования программ, основ объектно-ориентированного программирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Математический анализ 1

  Цель курса ознакомить студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Физика

  Изучение законов, принципов, постулатов и уравнений механики, молекулярной физики и термодинамики, электричества и магнетизма, использование уравнений физики для решения конкретных физических задач, использование методов физики для исследований, анализа и проведения лабораторных работ с целью проверки работы и выполнения законов физики в природе и технике.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Алгебра и геометрия

  Изучение элементов линейной алгебры и аналитической геометрии на примерах из реальной жизни и различных наук.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Дискретная математика и математическая логика

  Изучение дискретных объектов, решение комбинаторных задач, исследование типов отображений и бинарных отношений, приведение формул алгебры высказываний к нормальным формам, применение алгебры логики к теории переключательных схем. Развиваются способности к анализу и синтезу, математическая зрелость.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Программирование на Python

  Целью освоения курса является развитие навыков программирования на языке Python. В результате освоения дисциплины студент должен: знать основные конструкции и идиомы языка программирования Python и уметь на практике составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи. Иметь навыки формализации и решения практических задач по программированию

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятности

  Курс посвящен вероятности, а также взаимосвязи между математикой и моделированием, операционными системами в рамках междисциплинарной программы обучения, охватывающей раздел математического анализа.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Этот курс предоставит навыки разработки консольных или оконных приложений с использованием языка программирования Java с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. Темы курса включают парадигму ООП, программирование на Java, обработку файлов, исключения, структуры, коллекции, концепции объектно-ориентированного программирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 7
  

• WEB технологии

  Данный курс учит основам разработки веб сайтов с помощью HTML, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript и JQuery. Учит использовать язык программирования PHP, владеть основами базы данных MySQL и разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 2

  Курс объясняет основные понятия определенного интеграла и его свойств; использовать различные математические методы для оценки интегралов, применять определенные интегралы для решения прикладных задач; разработать методы численного интегрирования; определить понятия бесконечных рядов, приближения функций и понятие сходимости; применять бесконечные ряды в приближенных расчетах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структуры данных

  Курс предназначен для изучения алгоритмов и программ разработки для решения различных задач. Для этого рассматриваются программная структура, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизации, программирования, отладки и реализации программ с использованием языка программирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Дифференциальные уравнения

  Курс классифицирует дифференциальные уравнения и применяет необходимые методы для решения этих уравнений; учит решать линейные дифференциальные уравнения n-го порядка и систем линейных уравнений с постоянными коэффициентами; находить точки покоя автономной системы; решать краевые задачи для линейного однородного уравнения с постоянными коэффициентами; и использовать математический аппарат для освоения теоретических основ и практического использования физических методов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Вычислительная математика

  В курс входит: Основы теории погрешностей, Системы линейных алгебраических уравнений, Нелинейные уравнения и системы нелинейных уравнений, Интерполяция и наилучшие приближения, Дифференцирование и интегрирование функций, Обыкновенные дифференциальные уравнения, Уравнения математической физики.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Статистика для анализа данных

  Курс посвящен статистике любых событий, а также взаимосвязи между математикой и моделированием, операционными системами в рамках междисциплинарной программы обучения, охватывающей раздел современные статистические методы и экономическую теорию.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Экология и устойчивое развитие

  В курсе раскрывается роль экологии в решении современных экономических, социальных и политических задач, а также возникновение глобальных экологических проблем в результате производственной деятельности человека и ответственность за них мирового сообщества. Очень важным аспектом является также международное сотрудничество по обеспечению устойчивого развития. Рассматриваются и различные области практического приложения экологии – природные ресурсы и загрязнение окружающей среды.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и финансовой грамотности

  Этот курс представляет собой комплексное введение в экономику и правовые основы, имеющие отношение к принятию предпринимательских решений и повседневным личным финансам. Студенты поймут основные экономические принципы и будут ориентироваться в правовых системах, влияющих на отдельных лиц и предприятия, и научатся управлять личными финансами. Темы включают экономическое поведение, правовые исследования, бюджетирование бизнеса, налогообложение, инвестиции и анализ случаев. Курс открыт для студентов, не имеющих экономического образования, интересующихся тем, как экономические, правовые и финансовые системы формируют нашу жизнь.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы безопасности жизнедеятельности

  Изучает способы безопасного взаимодействия человека со средой обитания (производственная, бытовая, городская, природная), устойчивого функционирования объектов хозяйствования (организаций) в условиях чрезвычайных ситуаций, вопросы защиты от негативных факторов, предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера и применения современных средств поражения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Майнор 1

  Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория базы данных

  Курс объясняет, что такое система баз данных, а затем переходит к большей части учебного материала для изучения систем реляционных баз данных - баз данных, разработанных в соответствии с реляционной (или табличной) моделью. Затем от абстракции данных курс переходит к управлению транзакциями с дополнительными материалами по повышению производительности запросов. Наконец, появились современные тенденции в проектировании систем баз данных, которые также определяют последние разработки в более широкой истории технологий хранения данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Стартапы и предпринимательство

  Этот курс представляет собой введение в то, что такое бизнес, как он работает и как им управлять. Студенты будут определять формы собственности и процессы, используемые в производстве и маркетинге, финансах, персонале и управлении в деловых операциях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы права и антикоррупционной культуры

  В курсе изложены правовые, экономмческие и социальные основы противодействия коррупции, раскрыты особенности государственной политики, представлен международный опыт по борьбе с коррупцией, определены особенности регулирования конфликта интересов, служебной этики, методы выявления коррупционных нарушений. В результате успешного прохождения курса студенты будут владеть следующими компетенциями: 1. Понимать меры правовой ответственности участия в корупционных нарушениях. 2. Определять конфликт интересов в деятельности организаций, ведущий к коррупции. 3. Проводить анализ работы организаций, применяя различные методы исследования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инклюзивное образование

  Философия, история и методология инклюзивного подхода. Документы, регламентирующие развитие инклюзивного процесса в высшем профессиональном образовании. Образовательные потребности студентов с ОВЗ иинвалидностью. Методы и формы организации образовательного процесса в вузе для студентов с ОВЗ. Разработка адаптированных образовательных программ, учебных планов и образовательных траекторий для студентов с ОВЗ и инвалидностью. Психолого-­педагогическое сопровождение студентов с ОВЗ и инвалидностью в вузе.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Профессионально-ориентированный иностранный язык

  Курс профессионального английского ориентирован на темы, представляющие профессиональный интерес, как будущие тенденции в ИТ, компьютер как друг, компьютер как враг, минимизация негативных воздействий ИТ, магнитное хранилище, оптическое хранилище, флэш-память, языки программирования, веб-дизайн, графика. дизайн и т. д. Он предназначен для повышения языковой осведомленности учащихся, улучшения их речевых навыков и коммуникативных навыков профессионального английского языка.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методология исследования

  Курс посвящен изучению деятельности, направленной на развитие у студентов способности к самостоятельным теоретическим и практическим суждениям и выводам, умений объективной оценки научной информации, свободы научного поиска и стремления к применению научных знаний в образовательной деятельности, в том числе для выполнения дипломного проекта (работы).

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Python для анализа данных

  Курс показывает как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Майнор 2

  Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение 1

  Курс знакомит студентов с теоретическими основами и алгоритмами машинного обучения, их возможными практическими реализациями и применением при решении реальных задач. В рамках данного курса студенты должны получить представление о задачах, решаемых с помощью рассматриваемой теории, и принципах построения некоторых основных классификаторов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Численный анализ

  В курсе изучаются следующие разделы: Основные задачи математической физики. Разностные схемы для уравнений параболического типа. Разностные схемы для уравнений гиперболического типа. Разностные схемы для уравнений эллиптического типа. Вариационные и вариационно-разностные методы. Итерационные и вариационные методы решения нелинейных задач математической физики. Методы Монте – Карло.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Продвинутая математика для Машинного обучения

  Курс содержит элементы алгебры, статистики, элементы математического анализа (например, градиентный спуск), элементы численного метода и анализа, введение в оптимизационные задачи, элементы векторного пространства.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Английский язык для STEM

  Деловой английский направлен на формирование и развитие у студентов навыков аудирования, говорения, чтения и письма на английском языке по темам, связанным с предпринимательством, а также развитие таких социальных навыков, как проведение презентаций. Подход к обучению коммуникативный, интерактивный, ориентированный на учащихся, ориентированный на результат и в значительной степени зависит от самостоятельной работы студентов, организованной в форме СРСП (деловая корреспонденция) и СРС (лексико-грамматические упражнения с самопроверкой и деловой проект).

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 2
  

• Исследовательский анализ данных

  Исследовательский анализ данных относится к критически важному процессу выполнения первоначальных исследований данных с целью выявления закономерностей, выявления аномалий, проверки гипотез и проверки предположений с помощью сводной статистики и графических представлений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы нелинейного программирования

  При численном решении оптимизационных задач приходиться сталкиваться со следующими трудностями: большим временем расчёта варианта проектируемой системы из-за сложности математической модели; неопределенностью принятия оптимального решения из-за многоэкстремальности оптимизируемых функций, а также из-за многокритериальности задач проектирования систем управления; отсутствием рекомендаций по использованию эффективных методов поисковой оптимизации для решения экстремальных задач. В условиях преодоления отмеченных трудностей актуальным является разработка и совершенствование пакетов программ, облегчающих выбор методов НЛП и обеспечивающих адаптацию алгоритмов к особенностям решаемых задач.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Исследование операции

  Цели -овладение основными понятиями и методами исследования экономических систем; изучение современного состояния и основных направлений развития математических моделей экономических систем различных уровней; приобретение навыков, необходимых для самостоятельной работы по проектированию и внедрению в практику экономического анализа моделей и моделирующих алгоритмов; выработка системного типа мышления.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Майнор 3

  Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение 2

  Целью данного курса является изучение основ теории обучения машин, включая дискриминантный, кластерный и регрессионный анализ, овладение навыками практического решения задач интеллектуального анализа данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Делопроизводство на государственном языке

  Делопроизводство на государственном языке является очень важным предметом для студентов, т.к. данная дисциплина учит составлению, оформлению документов на государственном языке, формирует практические навыки и умения самостоятельно составлять, переводить на казахский язык документы.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Оптимальное управление

  Курс дает способность использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования; способность использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Обучение с подкреплением и его применения в ИИ

  "Обучение с подкреплением и его применения в ИИ" изучает принципы RL (Reinforcement Learning), где агенты осваивают стратегии через награды и штрафы. Курс охватывает ключевые алгоритмы, применение в робототехнике, играх, финансах и автономных системах, а также их роль в развитии ИИ. Включены практические реализации и реальные кейсы.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Глубокое обучение для прикладной математики

  Многослойные искусственные нейронные сети становятся все более распространенным инструментом во множестве областей применения. В основе этой революции глубокого обучения лежат знакомые концепции из прикладной и вычислительной математики, особенно из исчисления, теории приближений, оптимизации и линейной алгебры. Курс также демонстрирует использование современного программного обеспечения для решения крупномасштабной задачи классификации изображений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети

  Целями курса являются подготовка студентов в области применения современных методов решения трудно формализуемых задач, требующих больших вычислительных мощностей. Изучение курса направлено на подготовку студентов к решению практических задач обработки данных, математического моделирования, информатики, получение высшего профессионального образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности с применением современных компьютерных технологий.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Методы решения обратных некорректных задач

  Ознакомить студентов основными методами решения некорректно поставленных практических задач. Рассматривается модели распространения тепла в многослойной области. Разрабатывается приближенные методы решения некорректных задач искусственного сооружения, составляются алгоритмы решения различных видов обратных задач. Проводятся вычислительные эксперименты, анализируются выходные данные.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Анализ и визуализация данных в Power BI

  Аналитик — специалист, занимающийся изучением и моделированием конкретной области. Power BI — система аналитики, которое объединяет данные из различных источников информации, преобразует их, и представляют в наглядном виде, удобном для анализа. Технологии BI позволяют обрабатывать большие неструктурированные объемы данных для принятия решений. Power BI – это набор программных сервисов Microsoft, которые работают вместе, превращая несвязанные источники данных компании в целостные интерактивные отчеты. При этом источником могут быть базы данных, файлы Excel, данные из облачных источников и интернета, текстовые файлы и так далее. Данный инструмент помогает отслеживать ситуацию и незамедлительно получать ответы на вопросы с помощью подробных информационных панелей, доступных на каждом устройстве.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Глубокое обучение обратных задач

  Ознакомить студентов методами решения обратных практических задач. Разрабатывается приближенные методы решения обратных задач, составляются алгоритмы. Предсказывать решение заданных задач с помощью машинного обучения. Проводятся вычислительные эксперименты, анализируются выходные данные.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Обладать базовыми знаниями и опытом в создании алгоритмов
• Обладать высокой квалификацией в области программирования
• Уметь применять продвинутые аналитические инструменты.
• Применять математические модели и методы различных процессов
• Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения.
• Извлекать нужную информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени.
• Проводить многомерный анализ.
• Создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий.
• Оценивать достоверность и обоснованность полученной информации с применением критического мышления.
• Иметь компетенции в обработке больших данных и проектировании систем искусственного интеллекта
• Распознать логическую связь в системе собранной информации.
• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ.
• Умеет применять полученные знания по выбранной дополнительной образовательной программе.
• Демонстрировать способность проводить междисциплинарные научные исследования с использованием базовых знаний из сфер экономики и права, экологии и безопасности жизнедеятельности. Способность применять предпринимательские качества для задач по расчету рентабельности научных проектов. Способность построения личностных и межличностных отношений с соблюдением антикоррупционной культуры.

Похожие ОП