KZ
Инновационная образовательная программа

6B06120 Искусственный интеллект в ВКТУ им. Д. Серикбаева

Дисциплины

  • Математический анализ 1

    Цель курса ознакомить студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Web технологии

    В курс входит технология проектирования структуры web-сайта как информационной системы; технология создания web-сайта средствами программирования на стороне клиента и сервера; технология размещения, поддержки и сопровождения web-сайта на сервере.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Алгебра и геометрия

    Цели курса ознакомить студентов с важными разделами линейной алгебры и аналитической геометрии. В ходе учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять алгебраические и геометрические методы и инструменты для решения различных прикладных задач с такими важными понятиями, как матрицы, детерминанты, ранг матрицы, векторы, линии, плоскости, линейное и евклидово пространство, линейные преобразования и квадратичные формы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Основы программирования

    Курс представляет собой введение в основные принципы написания компьютерных программ. Студенты изучают базовые концепции алгоритмов, структур данных, переменных, условий и циклов. Курс обучает основным языкам программирования, таким как Python, Java или С++, и помогает студентам развить навыки логического мышления и решения задач.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Современные веб-технологии

    Дисциплина посвящена теоретической и практической подготовке студентов в области разработки веб-приложений с использованием современного языка программирования JavaScript, включая изучение TypeScript для улучшения типизации кода, а также освоение популярных фреймворков и библиотек, таких как React, Angular и Vue. Также студенты осваивают разработку серверной части веб-приложений, используя Python и Node.js. Они изучат основы создания API, обработку запросов, работу с базами данных MySQL и клиент-серверное взаимодействие.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Дискретная математика и математическая логика

    Дискретная математика является частью математики, посвященной изучению дискретных объектов (здесь дискретные средства, состоящие из отдельных или не связанных между собой элементов). В более общем смысле дискретная математика используется всякий раз, когда подсчитываются объекты, когда изучаются отношения между конечными (или счетными) наборами и когда анализируются процессы, включающие конечное число шагов. Основной причиной роста важности дискретной математики является то, что информация хранится и обрабатывается вычислительными машинами дискретным образом.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Теория и проектирование базы данных

    Курс объясняет, что такое система баз данных, а затем переходит к большей части учебного материала для изучения систем реляционных баз данных - баз данных, разработанных в соответствии с реляционной (или табличной) моделью. Затем от абстракции данных курс переходит к управлению транзакциями с дополнительными материалами по повышению производительности запросов

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Теория информации

    Изучение дисциплины даёт студенту теоретические основы измерения, хранения информации и передачи информации. Основными задачами являются изучение теоретических основ измерения информации, принципов передачи информации, методов эффективного и помехозащитного кодирования информации, теории сигналов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Объектно-ориентированное программирование

    Этот курс предоставит навыки разработки консольных или оконных приложений с использованием языка программирования Java с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. Темы курса включают парадигму ООП, программирование на Java, обработку файлов, исключения, структуры, коллекции, концепции

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Математический анализ 2

    Курс объясняет основные понятия определенного интеграла и его свойств; использовать различные математические методы для оценки интегралов, применять определенные интегралы для решения прикладных задач; разработать методы численного интегрирования; определить понятия бесконечных рядов, приближения функций и понятие сходимости; применять бесконечные ряды в приближенных расчетах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Базы данных в информационных системах

    Изучение этапов, средств и методов проектирования баз и банков знаний. Исследование существующих моделей данных и анализ сравнительных характеристик современных средств ведения баз и банков данных и знаний. Использование языков описания и манипулирования данными при разработке пользовательских приложений, графического отображения данных, а также средств автоматизации для объединения данных на одной платформе.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Python для анализа данных

    В конце курса студенты освоят основы программирования на Python и ознакомятся со всем рабочим процессом Науки о Данных, начиная от взаимодействия с базами данных SQL для запроса и извлечения данных, заканчивая обработкой данных, преобразованием, обобщением, анализом и, в конечном счете, отчетностью о своих результатах. В курсе будут представлены и использованы популярные библиотеки Python, такие как pandas и NumPy, и все анализы будут выполняться с помощью Jupiter notebooks.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Методы и средства защиты информации

    Дисциплина рассматривает классификацию объектов защиты, методы и средства защиты информации, программные средства защиты информации (защита от вирусов, защита от несанкционированного доступа), основные принципы построения систем защиты. Формирует навыки применения криптографических алгоритмов для защиты информации.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Теория вероятности

    Курс включает изучение элементов теории вероятностей: вероятностные пространства, случайные события, аксиомы вероятности, условная вероятность, независимость событий, случайные величины, функции распределения, математическое ожидание, дисперсия, корреляция, функции плотности, законы больших чисел и центральная предельная теорема. Рассматриваются практические приложения в области статистики, инженерии и ИТ.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Профессионально-ориентированный иностранный язык

    Введение в предметную область специальности на иностранном языке. Профессионально-ориентированный иностранный язык как междисциплинарный феномен (с учетом специфики специальности). Базовый категорийно- понятийный аппарат в его иноязычном выражении. Профессиональная терминология. Специальный профессионально-ориентированный материал и его использование в заданных профессиональных ситуациях.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 4
  • Алгоритмы и структуры данных

    Курс предназначен для изучения алгоритмов и программ разработки для решения различных задач. Для этого рассматриваются программная структура, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизации, программирования, отладки и реализации программ с использованием языка программирования.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Разработка VR-приложений

    На данном курсе рассматриваются базовые понятия и определения технологий виртуальной реальности, функциональные возможности современных приложений при разработке приложений VR, сферы применения и использования технологий виртуальной реальности, универсальная платформа Unreal Engine.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 6
  • Конфигурируемые облачные вычислительные ресурсы

    В курсе дается обзор основных тенденций развития инфраструктурных решений для облачных вычислений. Уделяется внимание технологиям виртуализации. Магистранты получают знания и навыки разработки «облачных» приложений, а также опыт использования готовых облачных сервисов.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Вычислительная математика

    В рамках курса изучаются численные методы решения линейных и нелинейных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, задачи интерполяции, численного дифференцирования и интегрирования, а также численные методы решения задач математической физики. Особое внимание уделяется анализу устойчивости, сходимости и оценки погрешностей вычислений. Предусмотрено выполнение практических заданий с использованием языков программирования и математических пакетов (например, Python, MATLAB).

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 6
  • Разработка мобильных приложений на Android

    В курс входит создания backend, frontend программирование на Android, создание интерфейса программ и загрузка программы в PlayMarketВ курс входит создания backend, frontend программирование на Android, создание интерфейса программ и загрузка программы в PlayMarket.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Основы нейронных сетей и машинное обучение

    Посвящена изучению основных принципов и архитектуры нейронных сетей, а также общих концепций машинного обучения. В ходе обучения студенты знакомятся с теоретическими основами работы нейронных сетей, их структурами и функциональностью.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Разработка мобильных приложений на IOS

    Студент освоит особенности баз данных и информационного обеспечения решения прикладных задач операционных системах iOS; будет использовать возможности корпоративных информационных систем для поддержки информационного обеспечения решения прикладных задач; будет владеть базовыми навыками администрирования баз данных корпоративных информационных систем.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Статистика для анализа данных

    Курс посвящен статистике любых событий, а также взаимосвязи между математикой и моделированием, операционными системами в рамках междисциплинарной программы обучения, охватывающей раздел современные статистические методы и экономическую теорию.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 6
  • Стартапы и предпринимательство с использованием искусственного интеллекта

    Этот курс представляет собой введение в то, что такое бизнес, как он работает и как им управлять. Студенты будут определять формы собственности и процессы, используемые в производстве и маркетинге, финансах, персонале и управлении в деловых операциях.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Адам бол

    Курс изучает морально-нравственную концепцию Абая Кунанбаева, социально-политические, культурные и научные факторы с эпохи раннего средневековья до XIX в., повлиявшие на формирование нравственных и этических взглядов философа. Курс рассматривает эволюцию морально-нравственного учения, актуальность философского и поэтического наследия Абая, необходимость формирования современной культуры на основе учения великого мыслителя о справедливости, гуманизме и моральной надежности человека. В рамках дисциплины особое внимание уделяется принципам инклюзивного обучения, направленным на создание доступной и равноправной образовательной среды для всех категорий обучающихся, с учетом их индивидуальных особенностей и потребностей

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Основы бизнеса и финансовая грамотность

    Дисциплина направлена на формирование у обучающихся комплексного представления о принципах ведения предпринимательской деятельности, основах управления финансами и принятии экономически обоснованных решений. В процессе изучения курса раскрываются принципы рыночной экономики, ключевые аспекты организации бизнеса, планирования и привлечения финансирования, государственного регулирования предпринимательства. Особое внимание уделяется развитию финансовой грамотности, включая управление личными и корпоративными финансами, инвестиционные стратегии и оценку рисков. Курс развивает предпринимательское мышление, ответственное отношение к финансам и уверенность в современной экономической среде. При этом используются инклюзивные методики, адаптированные кейсы и цифровые технологии для равных образовательных возможностей.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Основы финансовой грамотности

    Курс «Основы финансовой грамотности» направлен на получение знаний и навыков в области управления личными финансами. В рамках курса обучающиеся научаться использовать на практике всевозможные инструменты в области финансов, сохранять и приумножать накопления, грамотно планировать бюджет, получат практические навыки по исчислению и уплате налогов и правильному заполнению налоговой отчетности, научаться анализировать финансовую информацию и ориентироваться в финансовых продуктах для выбора адекватной инвестиционной стратегии.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Методология исследования на основе искусственного интеллекта

    Курс посвящен изучению деятельности, направленной на развитие у студентов способности к самостоятельным теоретическим и практическим суждениям и выводам, умений объективной оценки научной информации, свободы научного поиска и стремления к применению научных знаний в образовательной деятельности, в том числе для выполнения дипломного проекта (работы).

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Экономическая теория

    Экономическая теория является методологическим фундаментом целого комплекса наук: отраслевых (экономика промышленности, торговли, строительства и т.д.); функциональных (финансы, кредит, маркетинг, менеджмент и др.); межотраслевых и других. Структурно экономическая теория включает фундаментальные проблемы функционирования экономики, эволюцию социально экономического развития общества, закономерности индивидуального воспроизводства, воспроизводства на уровне национальной экономики.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Основы права и антикоррупционная культура

    Данная дисциплина формирует у студентов комплексное представление о системе действующего законодательства, внутреннем строении и содержании основных отраслей права на современном этапе, представление о честности, неподкупности, устойчивое антикоррупционное поведение и систему современных знаний по противодействию коррупции; направлена на развитие правовой культуры личности, основанной на принципах антикоррупционной политики и культуры, сознания; также рассматривает нормативно - правовые документы, регламентирующие инклюзивное образование.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • IT-инфраструктура

    Курс дает знания об информационных технологиях и архитектуре предприятия. Рассматриваются процесс разработки архитектуры предприятия, концепции и основы процессного управления, системы управления IT-инфраструктурой предприятия. Изучение дисциплины даст знания, необходимые для построения оптимальной IT -инфраструктуры предприятия на основе бизнес-стратегии предприятия и организации технического обслуживания и эксплуатации информационных систем.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Основы экологии и безопасности жизнедеятельности

    Формирование понятий о взаимосвязях между экологической и производственной средой с учетом химии окружающей среды и устойчивого развития, изучения заблаговременных методов и средств прогнозирования, локализации и мониторинга чрезвычайных ситуаций, снижение рисков негативных элементов в окружающей среде, обеспечение критериев их идентификации, разработка мероприятий и внедрения современных техник и технологии для нормирования условий устойчивого развития

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Теория принятия решений

    Курс является одним из основных дисциплин и охватывает изучение задач математического программирование, решение задач нелинейного программирования, нечеткие числа и множества, операции над ними. Более подробно рассматриваются основные понятия и определения теории игр и методы решения матричных игр, математический аппарат теории массового обслуживания для приложения вероятностно-статистических методов описания неопределенностей.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Управление программными проектами

    Курс "Управление программными проектами" предназначен для ознакомления с современными методологиями проектной работы по разработке комплексных программных продуктов. В нем излагается дисциплина управления проектами как инструмент для создания высококачественных продуктов в рамках определенного бюджета и графика. В курсе также представлены гибкие методологии

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Трансфер технологий

    Дисциплина посвящена изучению комплекса вопросов, связанных с продвижением, передачей и коммерческим использованием информации о технологии. Предметом ее изучения являются сущность трансфера технологий, его виды и этапы осуществления, регистрация (патентное лицензирование) и правовые аспекты передачи патентов на технологические изобретения, организационные формы взаимодействия участников (агентов) рынка технологий.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 4
  • Этика ИИ

    Дисциплина Ethics of AI (этика искусственного интеллекта) исследует вопросы этики и морали, связанные с созданием, разработкой и использованием технологий искусственного интеллекта. Она обсуждает вопросы прозрачности, ответственности, безопасности и справедливости в разработке и применении AI, а также влияние искусственного интеллекта на общество и человечество.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 4
  • Глубокое обучение І

    Дисциплина направлена на изучение методов и моделей глубокого обучения, рассматривает количественные и качественные области машинного обучения, методы решения задач искусственного интеллекта с использованием глубоких нейронных сетей.

    Год обучения - 2
    Семестр - 4
    Кредитов - 5
  • Проектная деятельность

    Курс рассматривает как правильно формулировать цели проекта и планировать их достижение, как сформировать продуктивную команду проекта и правильно распределить роли в команде. В рамках данного курса команда студентов создает готовый продукт, который они смогут презентовать.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Робототехника

    Комплексное и всестороннее освещение робототехники как науки и технологии. Охватываются темы от основ до продвинутых приложений и сервисов, предоставляя возможности студентам для практического опыта работы с Arduino и настольными роботами.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Методы оптимизации в искусственном интеллекте

    Дисциплина "Методы оптимизации в искусственном интеллекте" предназначена для изучения различных методов оптимизации, которые используются в области искусственного интеллекта. Студенты изучат основные алгоритмы оптимизации, научатся применять их в различных задачах искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и другие.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Проектирование систем

    Цель курса: ознакомить студентов с принципами, методами и средствами проектирования программного обеспечения с применением самого распространенного в настоящее время языка программирования Java и сопутствующих инструментальных средств разработки программных систем.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Экономические информационные системы

    Дисциплина рассматривает вопросы разработки и сопровождения экономических информационных систем для решения расчетных и бухгалтерских задач, механизмы анализа данных на платформе 1С: Предприятие. Студент изучают теорию, методы и технологии анализа данных применительно к экономическим информационным системам.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Анализ и моделирование информационных процессов

    Данный курс предлагает освоение системы создания дашбордов и формирование у слушателей практических навыков математического и компьютерного моделирования информационных систем различного назначения, практической реализации моделей в наиболее распространенных программных пакетах компьютерного моделирования, которая позволяет проводить глубокий и разносторонний анализ информации, а затем представлять результат в интерактивной форме.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Мультиагентные системы искусственного интеллекта

    Целью дисциплины является обучение передовым методам, моделям, средствам и технологиям компьютерной обработки информации и автоматизированного управления на основе теории искусственных агентов и мультиагентных систем (МАС)

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Глубокое обучение II

    Дисциплина формирует знания студентов по применению системы глубокого обучения в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, аудио распознавание, биоинформатика и других

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Обработка изображений и компьютерное зрение I

    В рамках этой дисциплины студент ознакомиться информацией из изображений. Основы обработки изображений (шумоподавление, цветокоррекция, выделение краев), классификация изображений (основные функции), поиск изображений по содержимому (сжатие дескрипторов, приближенные методы сравнения дескрипторов).

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Облачные технологии 1

    Курс рассматривает концепции и инструменты облачных вычислений, основные модели предоставления услуг облачных вычислений, современные платформы облачных вычислений.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • НЛП и оперативный менеджмент

    Целью дисциплины является овладение теорией и практикой обработки естественного языка. Курс охватывает теоретические аспекты языка НЛП, включая основную информацию из области лингвистики, а также практические методы обработки текстов с использованием средств естественного языка и системных запросов для решения практических задач на основе НЛП.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Интеллектуальные системы

    Курс изучает представление знаний в информационных системах как элемент искусственного интеллекта и новых информационных технологий, классификацию интеллектуальных систем. Технологию проектирования и эксплуатации интеллектуальных систем. В курсе изучаются классы интеллектуальных систем: экспертные системы, искусственные нейронные сети, расчетно-логические системы, системы с генетическими алгоритмами, системы на естественном языке.

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Компьютерная графика

    Изучаются теоретические основы построения отображений геометрических образов на плоскости, способы решения инженерно-технических задач на чертеже. Изучение дисциплины развивает пространственное и логическое мышление, дает студентам умение и навыки для изложения технических идей с помощью чертежа в среде АutoCAD. Цель дисциплины – полное овладение чертежом, как средством выражения технической мысли. Предметом компьютерной графики является автоматизация построения графических моделей, их преобразования и исследования

    Год обучения - 3
    Семестр - 5
    Кредитов - 5
  • Обработка изображений и компьютерное зрение II

    Дисциплина фокусируется на дальнейших исследованиях методов обработки изображений и компьютерного зрения.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Проектирование защищенных информационных систем

    Курс посвящен изучению методов защиты электронной информации в автоматизированных и информационных системах различного уровня сложности. Изучается построения системы информационной безопасности, разработка программы и политики безопасности, также объекты защиты, формирование модели нарушителя, организация защиты на административном, процедурном уровнях информационной безопасности.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Делопроизводство на государственном языке

    Делопроизводство на государственном языке является очень важным предметом для студентов, т.к. данная дисциплина учит составлению, оформлению документов на государственном языке, формирует практические навыки и умения самостоятельно составлять, переводить на казахский язык документы.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 3
  • Облачные технологии 2

    Курс ориентирован на углубленное изучение облачных технологий и приобретение практических навыков развертывания, настройки и масштабирования облачных приложений.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Нейронные сети

    Дисциплина направлена на глубокое понимание принципов работы нейронных сетей и их роли в развитии искусственного интеллекта, а также на изучение методов обучения и применения нейронных сетей в различных областях. Будут изучены теоретические аспекты многослойного персептрона, сверточных и рекуррентных нейронных сетей, а также будут рассмотрены практические аспекты применения нейронных сетей для Распознавание образов, обработки естественного языка, создания рекомендательных систем, финансового моделирования и медицинской диагностики.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Методы искусcтвенного интеллекта

    Дисциплина посвящена изучению вопросов, связанных с применением методов искусственного интеллекта при проектировании современных систем автоматизации технических объектов. Рассматриваются основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также модели представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний. Описаны основные методы искусственного интеллекта, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Основной акцент сделан на изучении методов разработки и создания экспертных систем.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • ИИ в промышленности и исследованиях

    Этот курс будет посвящен практическому внедрению искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности, включая тематические исследования и реальные приложения.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Обучение с подкреплением

    Разработка автономных систем принятия решений является одной из давних целей искусственного интеллекта. Этот курс знакомит с обучением с подкреплением как с общей основой для проектирования таких автономных систем принятия решений. К концу этого курса у вас будут прочные знания об основных задачах проектирования систем RL и о том, как к ним подходить.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Мультимодельные системы искусственного интеллекта

    Изучает методы и технологии комплексного анализа и обработки данных из различных источников, таких как текст, звук, изображения и видео. Студенты учатся разрабатывать интегрированные системы, способные обрабатывать и интерпретировать многомодальные данные для решения различных задач.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5
  • Технология разработки программного обеспечения для систем реального времени

    В курсе изучают технологию функционально-модульного описания, технологию представления архитектуры программного обеспечения в виде графа состояния системы, технологию задачи/состояния, универсальный язык моделирования UML. По окончании курса магистрант способен проанализировать и сделать выбор той или иной технологии в зависимости от сложности разрабатываемого проекта и наличия соответствующего инструментария.

    Год обучения - 3
    Семестр - 6
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Применять языки программирования, такие как Python, Java, и C++, для разработки и реализации алгоритмов ИИ
  • Применять методы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей и методов оптимизации для решения задач ИИ
  • Разрабатывать, обучать и тестировать модели машинного обучения и глубокого обучения
  • Применять технологии искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка и компьютерное зрение совместно с принципами организации баз данных для разработки интеллектуальных систем
  • Понимать этические и социальные последствия использования ИИ, включая вопросы приватности, безопасности и смещения алгоритмов; принимать обоснованные решения, учитывая инклюзивность и обеспечение равных возможностей для всех участников.
  • Организовывать управление проектами, работу в команде, эффективно общаться и сотрудничать с коллегами и партнерами
  • Применять теории и методы ИИ в реальных проектах, включая стажировки и проектную деятельность с промышленными и научными партнерами
  • Оценивать актуальность своих знаний для адаптации к быстроменяющимся технологиям в области ИИ
  • Анализировать данные, разрабатывать и тестировать гипотезы инструментами ИИ для проведения научных исследований
  • Проводить междисциплинарные научные исследования с использованием базовых знаний из сфер экономики и права, экологии и безопасности жизнедеятельности
  • Применять предпринимательские подходы для задач по расчёту рентабельности научных проектов, учитывая аспекты их коммерциализации и правовой защиты, руководствуясь принципами антикоррупционной этики и социальной ответственности
  • разрабатывать и применять элементы интеллектуальных систем с использованием современных моделей и средств управления данными, технологий защиты информации и облачных вычислений
Top