6B05402 Статистика және деректер ғылымы в Сулейман Демирель атындағы университеті

Пәндер

• Математикалық талдау 1

  Курс бір айнымалы функциялардың дифференциалдық есебіне кіріспе, функциялар, нақты сандар, сандық жиындар, сандық тізбектің шегі, функцияның үздіксіздігі, үздіксіз функциялардың қасиеттері, туындылар мен дифференциалдар, орташа теоремалар, дифференциалданатын функциялар үшін Тейлор формуласы, функционалдық мінез-құлықты зерттеу сияқты тақырыптарды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Түрік тілі 1

  Курс аяқталған соң, студенттер курстық, сөйлеу, оқу, түрік тілін тыңдау дағдылары мен қабілеттерімен бірге, түрік тілінің грамматикалық ерекшеліктерін үйренеді, сөздерді тәрбиелеу саласында білім алады, фразеологиялық, терминологиялық сөздердің және сөз тіркестерінің көмегімен тілдік лексиканы кеңейтеді. Курс оқытудың белсенді әдістерін (жағдайды талдау, есептер, миға шабуыл, рөлдік және іскерлік ойындар, бейне және аудио материалдарды пайдалану сияқты) қолдануды қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Сызықтық алгебра

  Бұл матрицалар, матрицалық амалдар, қасиеттер мен анықтауыштар, векторлық кеңістіктер, сызықтық түрлендірулер, меншікті мәндер мен меншікті векторлар және диагонализация сияқты негізгі сызықтық алгебра құралдарын қамтитын сызықтық алгебра курсы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 2

  Курста анықталмаған интеграл ұғымы, анықталмаған интегралдың қасиеттері, интегралдаудың негізгі әдістері, рационал функция ұғымы, рационал функциялардың интегралуы, жай рационал бөлшектерді интегралдау, анықталған интеграл, геометриялық және физикалық мағына, анықталған интегралдар, интегралдаудың негізгі әдістері және т.б. тақырыптар қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Түрік тілі 2

  Курс аяқталған соң, студенттер курстық, сөйлеу, оқу, түрік тілін тыңдау дағдылары мен қабілеттерімен бірге, түрік тілінің грамматикалық ерекшеліктерін үйренеді, сөздерді тәрбиелеу саласында білім алады, фразеологиялық, терминологиялық сөздердің және сөз тіркестерінің көмегімен тілдік лексиканы кеңейтеді. Курс оқытудың белсенді әдістерін (жағдайды талдау, есептер, миға шабуыл, рөлдік және іскерлік ойындар, бейне және аудио материалдарды пайдалану сияқты) қолдануды қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Алгоритмдер және бағдарламалау 1

  Курс компьютерлік бағдарламалау және алгоритмдерді әзірлеу негіздерін қамтиды. Студенттер айнымалылар, деректер түрлері, басқару құрылымдары және функциялар сияқты бағдарламалаудың негізгі тұжырымдамаларын үйренеді. Курс сонымен қатар есептерді шешу әдістері мен есептеу ойлауына баса назар аудара отырып, негізгі алгоритмдер мен деректер құрылымдарымен таныстырады. Курстың соңында студенттер негізгі бағдарламаларды жазу, тиімділік алгоритмдерін талдау және практикалық есептерді шешу үшін есептеу әдістерін қолдану дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдықтар теориясына кіріспе

  Бұл курс Статистика және деректер туралы ғылымды оқитын студенттерге ықтималдық теориясының негізгі түсінігін береді. Ол ықтималдықтың негізгі ұғымдары мен принциптерін, соның ішінде үлгілік кеңістіктерді, оқиғаларды, ықтималдық аксиомаларын және негізгі ықтималдық заңдарын қамтиды. Курс сонымен қатар кездейсоқ шамалардың негізгі түсініктерін және олардың ықтималдық үлестірімдерін, соның ішінде күтілетін мәндер мен дисперсияны енгізеді. Теориялық түсіндірулер мен практикалық мысалдар арқылы студенттер статистика және деректер ғылымы салаларында маңызды болып табылатын белгісіз оқиғаларды талдау және түсіндіру және ықтималдық болжамдарын жасау үшін қажетті білім мен дағдыларды алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Аналитикалық геометрия

  Курс геометриялық фигураларды бейнелеуге және алгебралық әдістерді қолдана отырып геометриялық есептерді шешуге арналған. Бұл курста студенттер координаттармен, түзу және қисық теңдеулермен, қашықтық пен орта нүкте формулаларымен, конустық қималармен, түрлендірулермен және басқа да негізгі ұғымдармен танысады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Статистика және оның қолданылуы 1

  Курс студенттерді статистиканың іргелі ұғымдарымен және әдістерімен және олардың нақты сценарийлерде практикалық қолдануымен таныстырады. Курс ықтималдықтар теориясы, деректерді жинау және талдау, статистикалық қорытынды, гипотезаны тестілеу, регрессиялық талдау және деректерді визуализациялау сияқты тақырыптарды қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және бағдарламалау 2

  Курс Aлгоритмдер мен бағдарламалау 1 курсында оқытылатын негізгі ұғымдарды кеңейтеді. Ол күрделі алгоритмдерді, жетілдірілген деректер құрылымдарын және есептерді шешудің күрделі әдістерін қамтиды. Тыңдаушылар динамикалық бағдарламалау, графикалық Алгоритмдер, ағаштар мен үйінділер сияқты жетілдірілген деректер құрылымдары және алгоритмдерді талдау сияқты тақырыптарды зерттейді. Курс студенттерді тиімді алгоритмдерді әзірлеуге және күрделі есептеу есептерін тиімді шешуге дайындай отырып, бағдарламалау тапсырмалары мен жобалары арқылы практикалық қолдануға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Дискретті математика

  Бұл курс негізінен үздіксіз элементтермен емес, дискретті элементтермен айналысатын математикалық құрылымдар мен ұғымдарды зерттейді. Ол Жиындар теориясы, логика, комбинаторика, графика теориясы және дискретті ықтималдық сияқты тақырыптарды қамтиды. Курс информатикаға, криптографияға және информатика мен математиканың басқа салаларына қолданылатын есептерді шешу әдістері мен математикалық негіздемелерге бағытталған. Дискретті математика алгоритмдерді талдауға, желілерді жобалауға және цифрлық логика принциптерін түсінуге арналған іргелі құралдарды ұсынады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 3

  Курс бірнеше айнымалылардың функциялары, интегралдаудың еселік және итерациялық шектері, жеке туындылар, жанама жазықтығы мен нормаль беті, жоғары ретті туындылар мен дифференциалдар, айнымалылардың өзгеруі, функционалды тізбектер мен қатарлар, қатардың бірқалыпты жинақтылығы, функционалдық қатарлар, қатар қасиеттерінің қосындысы және олардың қолданылуы сияқты тақырыптарды қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Сызықтық алгебраның қосымша тараулары

  Бұл курс студенттерге осы іргелі математикалық пәнді және оның әртүрлі салалардағы өзектілігін тереңірек түсінуге мүмкіндік беретін сызықтық алгебраның күрделі тақырыптарын, әдістері мен қосымшаларын қарастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Деректерді сұрыптау, талдау және визуализациялау

  Бұл курс студенттерге Python бағдарламалау тілін және деректерді зерттеуді қолдана отырып, деректерді алдын-ала өңдеу үшін қажетті құралдармен білім береді, заңдылықтарды анықтайды және мәліметтер негізінде шешім қабылдауға және деректерді талдаудың принциптері мен әдістерімен жан-жақты танысуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқытуға кіріспе

  Курстың мақсаты -студенттерге машиналық оқытуда қолданылатын принциптер, әдістер мен құралдар туралы түсінік беру. Курстың соңында студенттер үлгіні тану және болжамды аналитика үшін машиналық оқыту алгоритмдерін әзірлеп, енгізе алуы керек. Курс студенттерді деректер ғылымы, жасанды интеллект және машиналық оқыту саласындағы мансапқа дайындайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Қарапайым дифференциалдық теңдеулер

  Курс әртүрлі инженерлік және физикалық есептерді сипаттауға және математикалық модельдеуге арналған құралдарды оқытады. Студенттер 1-ші және 2-ші ретті дифференциалдық теңдеулерді шешудің теориясы мен әдістерін, бірінші ретті сызықтық ҚДТ жүйелерін және олардың физика, механика, биология, математика және т.б. ғылымдарда қолданылуын қарастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Статистика және оның қолданылуы 2

  Курс статистика мен деректер ғылымындағы мансап үшін маңызды статистикалық ойлау мен проблемаларды шешу дағдыларының берік негізін қамтамасыз етуге бағытталған. Студенттер деректерді талдау және түсіндіру, негізделген шешімдер қабылдау және нәтижелерді тиімді жеткізу үшін статистикалық бағдарламалық құралдарды пайдалану тәжірибесін алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Экология және тұрақты даму

  Пән студенттердің табиғи кешендердегі өзгерістерді, олардың себептері мен шешу жолдары туралы тұтас түсініктерін қалыптастыруға бағытталған. Пәнді менгеруде экологияның негізгі ұғымдарын, экологияның ғылым ретінде қалыптасуы мен дамуын, сондай-ақ биосфераның ғаламдық экожүйе ретіндегі тұжырымдамасы қарастырылады; қоршаған ортаның ластану түрлерінің жіктелуі берілген, қазіргі заманның жаһандық, аймақтық және жергілікті экологиялық проблемалары, олардың пайда болу себептері мен қоршаған ортаның ластану түрлері талданады; жаһандық экологиялық проблемаларды шешудегі халықаралық ынтымақтастық қағидаттары түсіндіріледі. Курс экологиялық ойлауды дамытуға, қоршаған ортаны қорғауға деген жауапкершілікті қалыптастыруға және тұрақты даму жағдайында өзінің өмір сүру қауіпсіздігін қамтамасыз етуге дайындықты жетілдіруге ықпал етеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Құқық негіздері

  Курс мақсаты - студенттерге адам құқықтары мен Қазақстанның құқықтық жүйесі туралы негізгі түсінік беру. Осы курс шеңберінде студенттер заңды сипаттағы фактілер мен жағдайларды дұрыс ажырата алады, нормативтік құқықтық актілерді қолдана алады және нормаларды жүзеге асырады; Неке және отбасы туралы кодексті түсіне алады; Азаматтық құқықтардан жоғары қылмыстық құқықтарын ажырата алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Экономика

  Курс студенттерді экономикалық талдаудың негізгі құралдарымен таныстыруға арналған, оның ішінде мүмкіндік шығындары, сұраныс пен ұсыныс, нарықтық тепе-теңдік және икемділік, нарық түрлері, мамандандыру, сауда, абсолютті және салыстырмалы артықшылықтар туралы үйретіледі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Заманауи регрессиялық анализ

  Айнымалылар арасындағы қатынастарды модельдеу және талдау үшін қолданылатын статистикалық әдіс, регрессиялық талдаудың озық әдістері мен қолданбаларына назар аударылады. Бұл курста студенттер регрессия үлгілерінің сапасын бағалау үшін көп регрессия, үлгі таңдау және диагностика әдістері сияқты тақырыптарды зерттейді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 6
  

• Қаржылық сауаттылық

  Бұл курс үшінші курс студенттеріне жеке қаржыны тиімді басқару үшін қажетті негізгі білім мен дағдыларды береді. Тақырыптар бюджеттеу, жинақтау, инвестициялау, несие басқару және қаржылық өнімдер мен қызметтерді түсінуді қамтиды. Курс студенттерге негізделген қаржылық шешімдер қабылдау, болашақты жоспарлау және қаржылық тұрақтылыққа қол жеткізу құралдарын ұсынады. Қаржылық қағидаларды түсіну мен қолдануды жақсарту үшін практикалық жаттығулар мен нақты мысалдар қолданылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпкерлік

  Бұл курс студенттерге кәсіпкерлік туралы терең түсінік беруге арналған. Курс АТ-мен байланысты кәсіпорындарды ашу және басқару кезінде туындайтын бірегей қиындықтар мен мүмкіндіктерге бағытталған және студенттерге саланың серпінді ландшафтын кәсіпкер ретінде сәтті шарлау үшін қажетті білім, дағдылар мен ойлауды қамтамасыз етеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Деректер қорын басқару жүйелері

  Деректер қорын басқару жүйелері 1 - бұл мәліметтер базасы жүйелерінің негізгі тұжырымдамаларын түсінуге негіз болатын кіріспе курс. Студенттер деректерді модельдеу принциптерімен, реляциялық мәліметтер базасымен және SQL сұрау тілімен танысады. Бұл курс сізді тиімді реляциялық дерекқорларды жобалау және енгізу үшін қажетті білім мен дағдылармен қаруландырады, бұл деректерді басқару, дерекқорды басқару немесе бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу саласындағы мансапқа ұмтылатындар үшін маңызды қадам болып табылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Актуарлық принциптер және оларды қолдану

  Бұл курс сақтандыру, зейнетақы қорлары және қаржылық тәуекелдерді басқару саласындағы актуарлық есептердің теориясы мен практикасына бағытталған. Студенттер өмірді сақтандыру, зейнетақы жоспарлары, аннуитеттер, премияларды есептеу және сақтандыру резервтерін бағалау сияқты тақырыптарды зерттейді. Курс математикалық модельдер мен ықтималдықтар теориясын қолдана отырып, нақты қаржылық проблемаларды шешуді үйретеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері

  Бұл курс негізгі құқық нормаларын, азаматтардың құқықтары мен міндеттерін, конституциялық құқықтар мен бостандықтардың негіздерін зерттеу болып табылады. Студенттер сондай-ақ сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет қағидаттарымен, педагогтің этикасымен және кәсіби мінез-құлқымен танысады. Курс білім беру саласындағы сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл тетіктерін зерделеуді, этикалық мінез-құлық дағдыларын қалыптастыруды және сыбайлас жемқорлық көріністерімен байланысты жағдайларда негізделген шешімдер қабылдауды қамтиды. Оқыту барысында болашақ бастауыш мектеп мұғалімдерінде құқық пен қоғамға жауапты және заңға бағынатын көзқарасты қалыптастыруға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Инклюзивті білім беру

  Бұл курс инклюзивті білім берудің қағидаттары мен тәжірибелеріне арналған, барлық оқушылардың, соның ішінде мүмкіндігі шектеулі және ерекше білім беру қажеттіліктері бар оқушылардың қажеттіліктерін ескеретін қолайлы оқу ортасын қалыптастыруға бағытталған. Студенттер теориялық негіздермен, заңнамалық база және білім беру процесінде теңдік пен қолжетімділікті қамтамасыз ету стратегияларымен танысады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Тіршілік қауіпсіздігінің негіздері

  Cабақ әртүрлі орталарда адамдардың қауіпсіздігі мен әл-ауқатын қамтамасыз ету үшін қажетті іргелі білім мен тәжірибені береді. Бұл курс қатысушыларды ықтимал қауіптерді, төтенше жағдайларды және өмірге қауіптерді анықтау және оларға әрекет ету үшін қажетті дағдылармен жабдықтауға бағытталған. Қатысушылар өрт қауіпсіздігі, төтенше жағдайларда эвакуациялау тәртібі, алғашқы медициналық көмек көрсету негіздері және қауіпсіздіктің жалпы хаттамаларымен танысады, бұл оларға қауіптерді азайтуға және күнделікті жағдайларда өзін және басқаларды қорғауға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Деректер ғылымына арналған сандық әдістер

  Бұл курстың мақсаты студенттерді есептерді модельдеуде жиі қолданылатын және типтік инженерлік және қолданбалы математикалық есептерді шешу үшін сандық алгоритмдер үшін пайдалы сандық талдау әдістерімен қамтамасыз ету болып табылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 6
  

• Үлестірілген үлкен деректер жүйелері

  Курстың мақсаты -студенттерге Hadoop, Spark және NoSQL дерекқорларын қоса, үлестірілген үлкен деректер жүйелерінде қолданылатын принциптер, архитектуралар мен технологиялар туралы түсінік беру. Курстың соңында студенттер масштабтау, сенімділік және өнімділік талаптарына сәйкес келетін үлкен деректерді өңдеу шешімдерін әзірлеп, енгізе алулары керек. Курс студенттерді үлкен деректерді әзірлеу, деректер ғылымы және бұлтты есептеу саласындағы мансапқа дайындайды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интелект

  Курс қатысушыларды AI теориясымен, алгоритмдерімен және қолданбаларымен таныстырады, бұл жылдам дамып келе жатқан саланы жан-жақты түсінуді қамтамасыз етеді. Қатысушылар машиналық оқыту, нейрондық желілер, табиғи тілді өңдеу және компьютерлік көру сияқты тақырыптарды зерттейді. Бұл курстың мақсаты студенттерді әртүрлі салалардағы күрделі мәселелерді шеше алатын AI-ге негізделген шешімдерді әзірлеуге қажетті негізгі біліммен және практикалық дағдылармен жабдықтау болып табылады. Курстың соңында қатысушылар AI әдістерін деректерді талдау, тапсырмаларды автоматтандыру және технологиялар мен инновациялардағы жетістіктерге үлес қоса отырып, ақылды шешімдер қабылдау үшін қолдана алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Заманауи статистика

  Курс қазіргі заманғы статистикалық әдістерді, соның ішінде машиналық оқыту мен деректерді визуализациялауды нақты әлемдегі деректер мәселелеріне қолдануға бағытталған. Курс деректерді талдауда жиі қолданылатын статистикалық бағдарламалық қамтамасыз ету және бағдарламалау тілдерімен тәжірибелік тәжірибеге баса назар аударады. Курстың соңында студенттер заманауи статистикалық әдістерде берік негізге ие болуы керек және әртүрлі салалардағы күрделі деректерге негізделген мәселелерді шешуге дайын болуы керек.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Криптография

  Бұл курс ақпарат пен коммуникацияларды рұқсатсыз кіруден қорғау үшін қолданылатын принциптер мен әдістерді зерттейді. Студенттер шифрлау, шифрды шешу, цифрлық қолтаңбалар, аутентификация хаттамалары және әртүрлі криптографиялық алгоритмдер туралы біледі. Курс студенттерді қауіпсіз жүйелерді жобалауға және енгізуге дайындай отырып, нақты әлем сценарийлерінде криптографияның практикалық қолданылуына баса назар аударады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік көру

  Курс компьютерлерге көрнекі деректерді түсінуге және түсіндіруге мүмкіндік беретін теория мен әдістерді зерттейді. Студенттер кескіндерді немесе бейнелерді өңдеу және талдау, мағыналы ақпаратты шығару және көрнекі деректер негізінде шешім қабылдау үшін алгоритмдер мен модельдерді үйренеді. Курс кескінді өңдеу, нысанды тану, қозғалысты бақылау және компьютерлік көру қолданбалары контекстінде терең оқыту сияқты тақырыптарды қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Ойындар теориясы

  Ойындар теориясы – рационалды (және иррационалды) агенттер арасындағы стратегиялық өзара әрекеттесулерді математикалық модельдеу. Курс келесі негізгі тақырыптарды қамтиды: ойындар мен стратегияларды көрсету, кеңейтілген пішін, Байес ойындары, итеративті және стохастикалық ойындар және т.б. Көптеген мысалдар, соның ішінде классикалық ойындар қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулердің әдістері

  Бұл курс математикадағы зерттеуге қатысты зерттеу құралдарының, тәсілдер мен әдістердің негіздерімен таныстырады және талқылайды. Ол математика тарихына шолу жасайды және студенттерге ғылыми зерттеулердің жалпы процедуралары, зерттеу жұмыстарын, диссертацияларды оқу және зерттеу жұмыстарын жазуға бағыттайды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдауға арналған статистика және визуализация

  Бұл Курс студенттердің деректерді визуализациялаудың статистикалық әдістері мен әдістері туралы түсініктерін тереңдетуге бағытталған, оларды деректерді талдауда қолдануға баса назар аударады. Мұның бәрі студенттерге деректерден құнды ақпарат алуға, нақты қорытынды жасауға мүмкіндік беру туралы.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Имитациялық модельдеу

  Бұл курс студенттерді модельдеудің принциптері мен қолданбаларымен таныстырады. Курс нақты мәселелерді шешу үшін модельдерді құруға, талдауға және түсіндіруге бағытталған. Студенттер осы салада практикалық тәжірибе алу үшін әртүрлі модельдеу құралдары мен әдістерімен жұмыс істейді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Статистикалық гипотезаларды тексеру

  Бұл курс гипотезаларды тексерудің статистикалық процедураларына, деректер белгісіз параметрдің шын мәні туралы белгілі бір гипотезаны қолдайтынын анықтауға бағытталған. Курс қарапайым сызықтық регрессия үлгісінде жалпы ортаны, медиананы, дисперсия мен пропорцияны және регрессия параметрлерін зерттейді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Табиғи тілдерді өңдеу

  Курстың мақсаты -студенттерге табиғи тілді өңдеудің теориялық және практикалық аспектілері, соның ішінде сөйлеуді тану, машиналық аударма және көңіл-күйді талдау туралы түсінік беру. Курстың соңында студенттер мәтіндік деректерді өңдеу және талдау үшін тілді статистикалық модельдеу, сөйлеу бөліктерін белгілеу және талдау сияқты әдістерді қолдана алуы керек. Курс студенттерді деректер ғылымы, компьютерлік лингвистика және жасанды интеллект сияқты салаларда мансапқа дайындайды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Өнімді басқару

  Курс нарықты зерттеу, пайдаланушы қажеттіліктерін талдау, өнім стратегиясы, икемді әзірлеу әдістемелері, өнімді іске қосу және оңтайландыру сияқты тақырыптарды қамтиды. Студенттер мүмкіндіктерді тиімді анықтау және басымдық беру, пайдаланушы тәжірибесін жобалау және өнімнің өсуін ынталандыру үшін статистикалық талдауды және деректерге негізделген шешім қабылдауды қалай қолдану керектігін үйренеді. Курс студенттерді деректерді талдаудағы техникалық тәжірибе мен нақты әлемдегі өнімдерді стратегиялық басқару арасындағы алшақтықты жою үшін қажетті білім мен дағдылармен жабдықтауға бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Жеке туындылары бар дифференциалдық теңдеулер және олардың қосымшалары

  Жартылай дифференциалдық теңдеулер - кең ауқымды тақырыптарды қамтитын сала және қолданбалы математикамен айналысқысы келетін студенттер үшін өте маңызды. Қолданбаларда дербес дифференциалдық теңдеулерді шешудің негізгі әдістерімен таныстырады. Ол қарапайым және алдыңғы қатарлы әдістермен әртүрлі белгілі мәселелердің шешімдерінің конструкциялары мен қасиеттеріне назар аударады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілер

  Курс магистранттарға белсендіру функциялары, кері таралу және оңтайландыру әдістері сияқты тақырыптарды қамтитын нейрондық желілердің математикалық негіздерін үйретуге бағытталған. Ол сонымен қатар Python көмегімен практикалық іске асыруға бағытталған. Теория ықтималдықтар теориясына, статистикаға, физикаға, сигналдарды өңдеуге, информатикаға негізделген.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқытудың тереңдетілген тақырыптары

  Бұл курс машиналық оқытудың заманауи әдістері мен терең тақырыптарын қамтиды. Студенттер ансамбльдік әдістер, терең нейрондық желілер, генеративті модельдер және модельдерді интерпретациялау сияқты тақырыптарды зерттейді. Қолданбалы жобалар арқылы тыңдаушылар нақты деректермен жұмыс істей отырып, күрделі машиналық оқыту шешімдерін құрастыру және оларды әртүрлі салаларда қолдану дағдыларын дамытады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Эконометрика

  Курс студенттерге экономикалық деректерді талдау және интерпретациялау, экономикалық айнымалылар арасындағы байланыстарды бағалау, негізделген болжамдар мен саясаттық ұсыныстар жасау үшін құралдармен қамтамасыз ету үшін экономикалық теорияны, математиканы және статистикалық талдауды біріктіреді. Курс регрессиялық талдау, уақыттық қатарларды талдау, гипотезаны тексеру, модель таңдау және себептілік сияқты тақырыптарды қамтиды. Ол студенттерді экономикада эмпирикалық зерттеулер жүргізуге және экономикалық талдаудың сандық аспектілерін түсінуге қажетті дағдылармен қаруландырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Дифференциалдық геометрия және топология

  Курс тегіс қисықтардың, беттердің және көп өлшемді кеңістіктердің геометриялық қасиеттерін зерттейді. Бұл курста студенттер қисықтық, тангенс кеңістігі, коллекторлар, векторлық өрістер және дифференциалдық формалар сияқты ұғымдарды үйренеді. Дифференциалды геометрия беттер мен кеңістіктердің ішкі геометриясын түсінуге бағытталған, ал топология байланыс, компамдық және гомотопия сияқты үздіксіз деформациялар кезінде өзгеріссіз қалатын қасиеттерді зерттейді. Теориялық зерттеу және есептерді шешу арқылы студенттер математика, физика және басқа салалардағы озық зерттеулерге жол ашып, кеңістіктердің геометриялық және топологиялық құрылымдарын терең түсінуді дамытады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық талдау

  Бұл курс қаржылық аналитиканың принциптері мен әдістерін зерттейді. Студенттер қаржылық модельдеу, тәуекелді талдау және деректерге негізделген шешім қабылдау туралы біледі. Курс қаржылық деректерді талдау және негізделген бизнес шешімдерін қабылдау үшін қажетті практикалық дағдылар мен құралдарға назар аударады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Бизнес процестерді дизайндау және басқару

  Курс операциялық тиімділік пен тиімділікті арттыру үшін процестерді талдау және жетілдіру негіздерін қамтиды. Студенттер статистикалық және деректерге негізделген тәсілдер арқылы негізгі процестің элементтерін анықтауды, процесс ағындарын карталауды, кедергілерді анықтауды және жақсартуларды енгізуді үйренеді. Курс сонымен қатар процесті автоматтандыруды, жұмыс үрдісін жобалауды және процесті оңтайландыруды қолдау үшін деректер аналитикасын біріктіруді зерттейді. Тұтастай алғанда, ол студенттерді бизнес-процестерді басқару контекстінде статистикалық және деректер ғылымының әдіснамасын қолдану үшін қажетті дағдылармен қамтамасыз етеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Үлкен тіл моделіне кіріспе

  Бұл курс үлкен тілдік модельдерге, олардың архитектурасына және қолданбаларына жан-жақты кіріспе береді. Студенттер үлгілерді оқыту, дәл баптау және енгізу туралы білетін болады. Практикалық жаттығулар арқылы курс тыңдаушыларды әртүрлі табиғи тілдерді өңдеу тапсырмаларында үлкен тілдік модельдерді пайдалануға қажетті дағдылармен қамтамасыз етуге бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдау жүйелері

  Бұл курс әртүрлі деректер көздерінен алынған ақпаратты жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау жүйелерін үйретеді. Студенттер деректерді сақтау архитектурасын, ETL процестерін, BI құралдарын және интерактивті дашбордтар құруды меңгереді. Сонымен қатар, нақты жобалар арқылы бизнес шешімдер қабылдауға арналған аналитикалық жүйелермен жұмыс дағдыларын дамытады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Таралу теориясы

  Бұл курс классикалық талдау шеңберінен тыс функцияларды сипаттауға мүмкіндік беретін таралу (обобщённые функциялар) теориясының негіздерін қамтиды. Студенттер дельта-функция, тест функциялар кеңістігі, әлсіз туынды, Фурье түрлендіру және дифференциалдық операторлармен әрекеттесу сияқты ұғымдарды зерттейді. Курс іргелі зерттеулерге, математикалық физикаға және инженерлік есептерге қолдану үшін маңызды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• R бойынша Математикалық Статистика

  Курс R бағдарламалау тілін пайдаланып статистикалық талдауда математикалық түсініктер мен әдістерді қолдануға бағытталған. Студенттер математикалық статистиканың іргелі принциптерін, соның ішінде ықтималдықтар теориясын, кездейсоқ шамаларды, үлестіруді және статистикалық қорытындыны үйренеді. Курс гипотезаны тексеру, сенімділік интервалдары, регрессиялық талдау және көп өлшемді статистика сияқты тақырыптарды қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Граф теориясы

  Бұл курс стандартты графиктердің қасиеттері, Эйлерлік графтар, Гамильтондық графиктер, Хордалық графиктер, Графиктердегі қашықтықтар, Планарлық графиктер, графиктік байланыс және графиктердің бояуы сияқты графиктер теориясындағы кейбір негізгі ұғымдарды қарастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Жобаны басқару

  Курс қатысушыларды әртүрлі салалардағы жобаларды тиімді жоспарлау, орындау және бақылау үшін негізгі дағдылар мен әдістемелермен жабдықтайды. Студенттер жобаны бастау, жұмыс көлемін анықтау, жоспарлау, бюджеттеу және тәуекелдерді басқару сияқты негізгі ұғымдарды үйренеді. Практикалық жаттығулар мен кейс-стади арқылы олар командаларды басқару, ресурстарды басқару және жобаның сәтті нәтижелеріне қол жеткізу қабілеттерін дамытады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• MLOps

  Бұл курс машиналық оқытуды операцияларға біріктіру тәжірибесіне арналған. Студенттер өндірістік ортада машиналық оқыту үлгілерін енгізу, бақылау және қолдау туралы білетін болады. Курс табысты MLOps енгізу үшін қажетті ең жақсы тәжірибелерді, құралдарды және құрылымдарды қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту

  Бұл курс суреттер, мәтін және мәліметтер сияқты менмендік деректер үшін тұрақты көріністерді құрудың математикалық және іске асыру міндеттерін ұсынуға арналған. Біз соңғы модельдерді талқылау арқылы терең оқу бағдарламасының жеке тақырыптарын қарастырамыз. Нейрондық желілер саласында конфаволаралық сәулетшілерге, дәйекті модельдерге, озық тәжірибеге ерекше назар аударылатын болады

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Академиялық жазу

  Курс ғылыми жұмыстарды, есептерді және академиялық және ғылыми зерттеулерде жиі кездесетін басқа да ғылыми құжаттарды жазу дағдысын дамытуға бағытталған. Студенттер тиімді академиялық жазудың негізгі принциптері мен әдістерін, соның ішінде зерттеу жұмыстарын құрылымдауды, статистикалық қорытындыларды ұсынуды және күрделі деректерді талдауды анық және қысқаша жеткізуді үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 6
  

Оқыту нәтижелері

• Жазбаша және ауызша емтихандарда теориялық сұрақтарға жауап беру кезінде математиканың негізгі құрылымдарын (яғни матрицалар, жиындар, қатынастар, функциялар, логикалық құрылымдар, топтар, өрістер, графтар және т.б.) және олардың арасындағы байланыстарды қолдану.
• Студенттерге компьютерлік ғылымдар мен технологиялардың әртүрлі мәселелерін шешуге мүмкіндік беретін бағдарламалауды, алгоритмдік ойлауды, Машиналық оқыту тұжырымдамаларын, терең оқыту білімін және табиғи тілді өңдеу дағдыларын меңгеруді қоса алғанда, техникалық дағдылар мен мәселелерді шешу дағдыларының толық жиынтығын үйрету.
• Студенттерге ықтималдық теориясын, статистикалық талдауды, гипотезаны тексеруді, регрессиялық талдауды, эконометриканы және математикалық статистиканы терең түсінуге үйрету, осылайша олар әртүрлі академиялық және практикалық салаларда күрделі деректерді талдау және түсіндіру үшін озық статистикалық әдістер мен тәсілдерді қолдана алады.
• Деректерді басқару және талдау негіздерін түсіну, деректерді өңдеудің тиісті әдістерін іс жүзінде қолдануды үйрену, нәтижелерді тиімді ұсыну үшін деректерді визуализациялау құралдары мен әдістерін меңгеру, деректерді басқару және талдау үшін қолайлы технологияларды таңдау және енгізу дағдыларын дамыту, деректерге қатысты процестер мен жүйелерді бағалау және оңтайландыру қабілетін көрсету.
• Пайдаланушыға ыңғайлы өнімдер мен жобаларды әзірлеу және басқару, сондай-ақ бизнес мақсаттарына жету және мүдделі тараптардың қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін процестерді оңтайландыру.
• Үкіметтің, нарықтар мен институттардың жұмыс істеуі, қоғаммен қарым-қатынас, негізгі этикалық теориялар мен проблемалар, материалдық игіліктер мен қызметтерді өндіру, бөлу және тұтыну процестері, организмдердің қоршаған ортамен өзара әрекеттесуі және оны қорғау туралы түсінік алу, жазатайым оқиғалардың, өрттердің алдын алу және өмір мен жұмыс үшін қауіпсіз жағдайларды қамтамасыз ету туралы білім кешені, сондай-ақ орыс, қазақ және түрік тілдері сияқты бірнеше тілді еркін меңгеру
• Жиналған ақпаратты талдап, жеке және топтық жобалар бойынша жұмыс барысында алынған зерттеу нәтижелерін көрсете алу. Практикалық дағдыларды игеру, кәсіби құзыреттілікті арттыру, нақты жұмыс ортасымен танысу және кәсіби байланыс орната білу.

Ұқсас БББ