7M06110 Ақпараттық жүйелер және технологиялар в Жәңгір хан атындағы Батыс Қазақстан аграрлық-техникалық университеті
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Кәсіби жүйеде ақпараттық жүйелерді жобалау, енгізу және пайдалану үшін заманауи әдістер мен технологияларды қолдануға қабілетті ақпараттық жүйелер саласында магистрлерді даярлау қызметі.
-
Академиялық дәреже Магистратура
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша
-
Оқу мерзімі 1,5 года
-
Кредиттер көлемі 90
-
Білім беру бағдарламаларының тобы M094 Ақпараттық технологиялар
-
Білім беру саласы 7M06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 7M061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Пәндер
-
Ақпараттық технологияларда математика және статистиканы қолдану
Пән ақпараттық технологиялар саласында қолданылатын математикалық және статистикалық әдістерді терең зерттеуге бағытталған. Курс шеңберінде деректерді статистикалық талдаудың математикалық модельдері мен әдістері, ақпаратты өңдеу және оңтайландыру алгоритмдері қарастырылады, Курс магистранттарда басқару шешімдерін қабылдау үшін математикалық және статистикалық тәсілдерді қолдану дағдыларын қалыптастырады.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 4
-
Стратегиялық басқару және көшбасшылық
Пән магистранттарда, басқарушылық шешімдердің себептері мен салдарын талдауды, стратегиялық тәсілдерді зерделеуді және жағдайларды модельдеуді қоса алғанда, жаңа және белгісіз жағдайларда басқарушылық міндеттерді тиімді шешу үшін қажетті стратегиялық ойлауды және көшбасшылық құзыреттерді дамытуға бағытталған. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар теорияны практикалық қызметте қолдануға және кәсіби табыстылықты арттыруға көмектесетін қажетті басқару құзыреттері мен көшбасшылық дағдыларына ие болады.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 3
-
Нейрондық желілер
Пәнді игерудің негізгі мақсаты-жүйелік талдау саласында болашақ шеберлерді даярлау, оларды сенімді теориялық базамен және практикалық тәжірибемен қаруландыру. Бұл оларға кәсіби қызмет объектілерін жіктеудің, болжаудың және тиімді басқарудың күрделі мәселелерін шешу үшін нейрондық желілерді шебер пайдалануға мүмкіндік береді.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 4
-
IT жобаларды басқару
Пән бағдарламалық жасақтаманы жоспарлау, енгізу және бақылау әдістемелері мен құралдарын зерттеуге арналған. Білім алушылар икемді (Agile, Scrum) және классикалық (Waterfall) тәсілдерді меңгереді, тәуекелдерді, ресурстарды және команданы басқаруды үйренеді. Курс белгіленген мерзімдер мен бюджет шеңберінде технологиялық өнімдерді нарыққа сәтті шығару үшін қажетті дағдыларды қалыптастырады.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 5
-
Шетел тілі (кәсіби)
Пәнді оқу білім берудің алдыңғы сатысында қол жеткізілген шет тілін меңгерудің бастапқы деңгейін арттыруға және білім алушылардың кәсіби қызметтің әртүрлі салаларында, ғылыми және практикалық жұмыстарда, шетелдік әріптестермен қарым-қатынаста, сондай-ақ одан әрі өзін-өзі тәрбиелеу үшін шет тілін пайдалануға мүмкіндік беретін шет тіліндегі коммуникативтік құзыреттіліктің қажетті және жеткілікті деңгейін меңгеруіне ықпал етеді.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 3
-
Деректерді интеллектуалды талдау және бизнес-аналитика
Пән бизнес үшін үлкен деректерден білім алу әдістерін зерттейді. Білім алушылар машиналық оқыту, болжау және визуализация алгоритмдерін меңгереді. Нәтижесінде BI құралдарымен жұмыс істеу, Python/SQL-де деректерді өңдеу және ақпаратты терең талдауға негізделген басқару шешімдерін қабылдауға мүмкіндік беретін аналитикалық модельдер құру дағдылары қалыптасады.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 5
-
Ақпараттық жүйелерді талдау, модельдеу және жобалау
Пән бизнес талаптарын талдаудан бастап архитектураны әзірлеуге дейінгі күрделі IT шешімдерін жасау әдістерін зерттейді. Білім алушылар UML және BPMN тілдерінде ақпараттық жйелердің өмірлік циклін, жобалау әдіснамасын және визуалды модельдеуді меңгереді. Оқыту нәтижесі-бизнес міндеттерін әзірлеушілер үшін нақты техникалық сипаттамаларға айналдыру мүмкіндігі.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 5
-
Блокчейн технологиясы
Пән орталықтандырылмаған жүйелер мен таратылған тізілімдерді құру принциптерін зерттеуге арналған. Курс барысында консенсус алгоритмдері, деректерді қорғаудың криптографиялық әдістері және смарт-келісімшарттардың жұмыс істеу принциптері қарастырылады. Білім алушылар қаржы секторы мен логистика үшін қауіпсіз және ашық цифрлық шешімдерді әзірлеу дағдыларын қалыптастыруды қамтамасыз ете отырып, әртүрлі платформалардың архитектурасын талдайды.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 5
-
Бейнелерді тану және шешім қабылдау
Пән үлгіні тану әдістері мен оларды деректерді өңдеу үшін қолдану технологияларына жүйелі шолуды ұсынады. Білім алушы сенімділік, белгісіздік, тәуекел және көп өлшемділік жағдайында шешім қабылдау үлгілерін меңгереді. Курс тиімді жіктеу жүйелерін құру және күрделі ақпараттық ортада оңтайлы стратегияларды таңдау дағдыларын қалыптастырады.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 5
-
Ақпараттық жүйелер қосымшаларын жобалау
Пән архитектураны әзірлеуден бастап пайдаланушы интерфейстерін жобалауға дейін қолданбалы бағдарламалық құралды құру процесін зерттейді. Студенттер прототиптеу, мәліметтер базасын жобалау және компоненттердің өзара әрекеттесу логикасы дағдыларын игереді. Нәтижесінде пайдаланушылардың заманауи техникалық талаптары мен сұраныстарына жауап беретін функционалды, масштабталатын және интуитивті қосымшаларды құру мүмкіндігі қалыптасады.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 6
-
Ақпараттық қауіпсіздік жүйелерін инженерлік жобалау
Пән ақпаратты қорғауды қамтамасыз ету үшін бағдарламалық-техникалық шешімдерді әзірлеуге, жобалауға және енгізуге кешенді тәсілді зерделеуге бағытталған. Ақпараттық қауіпсіздіктің нормативтік талаптары мен стандарттарын ескере отырып, инженерлік жобалаудың практикалық аспектілеріне ерекше назар аударылады. Курс магистранттарда сенімді, масштабталатын және қауіпсіздік талаптарына сәйкес келетін жүйелерді құру дағдыларын қалыптастырады.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 7
-
Ақпараттық жүйелерде деректерді басқару (Big Data)
Пән ақпараттың үлкен көлемін өңдеу және талдау әдістерін зерттейді. Курс таратылған сақтау архитектураларын, Hadoop және Spark технологияларын және ағынды деректерді өңдеу құралдарын қамтиды. Білім алушылар үлкен массивтерден құнды білім алу үшін жоғары жүктемелі жүйелерді құру дағдыларын қалыптастыруды қамтамасыз ете отырып, деректерді құрылымдау және тазарту стратегияларын меңгереді.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 6
Профессии
Оқыту нәтижелері
- Кәсіби ақпаратты талдау, онда бастысы бөліп көрсету, құрылымдау, рәсімдеу және негізделген қорытындылар мен ұсынымдары бар талдамалық шолу түрінде ұсыну.
- Әр түрлі ірі ұйымдардың, мемлекеттік және жеке кәсіпорындардың деректерін тиімді сақтау және басқару үшін мәліметтер базасын құру.
- Ақпараттық жүйелерді әзірлеу мен енгізудің өзіндік және шетелдік тәжірибесін талдау, жүйелер адамдардан, рәсімдерден, аппараттық жабдықтардан, бағдарламалық жасақтамадан және деректерден құралатынынан туындайтын проблемаларды шешу.
- Күрделі объектілерге қатысты есептеудің заманауи математикалық әдістерін, автоматты басқару жүйелерін меңгеру.
- Зерттелетін басқару объектілерінде эксперименттік және теориялық сәйкестендіру деректерін пайдаланыңыз.
- Әзірленетін ақпараттық жүйеге техникалық құжаттама жасау.
- Сыни ойлауды қолдана отырып, басқару мәселелерін талдау және бағалау, басқару шешімдерін қабылдау кезінде әлеуметтік жауапкершілік пен басқару этикасының принциптерін ескеру.
- Аудиторлық тапсырмаларды жоспарлау және орындау, кәсіби және іскерлік қарым-қатынаста шет тілін қолдану.
Ұқсас БББ
7M06110 Digital modeling
Қ.И.Сәтбаев атындағы Қазақ ұлттық техникалық зерттеу университеті (Satbayev University)
7M06110 Информатика
М.Әуезов атындағы Оңтүстік Қазақстан университеті
7M06110 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету
Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті (ХАТУ (IITU))
7M06110 Информатика
Alikhan Bokeikhan University (ABU)