7M06110 Информационные системы и технологии в ЗКАТУ

Дисциплины

• Применение математики и статистики в IT

  Дисциплина направлена на углубленное изучение математических и статистических методов, применяемых в области информационных технологий. В рамках курса рассматриваются математические модели и методы статистического анализа данных, алгоритмы обработки информации и оптимизации Курс формирует у магистрантов навыки применения математических и статистических подходов для принятия обоснованных управленческих решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Стратегическое управление и лидерство

  Дисциплина направлена на развитие у магистрантов стратегического мышления и лидерских компетенций, необходимых для эффективного решения управленческих задач в новых и неопределенных ситуациях, включая анализ причин и последствий управленческих решений, изучение стратегических подходов и моделирование ситуаций. В результате освоения дисциплины магистранты приобретают необходимые управленческие компетенции и навыки руководства, помогающие использовать теорию в практической деятельности и повышать профессиональную успешность.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Нейронные сети

  Основной целью освоения дисциплины является подготовка будущих мастеров в области системного анализа, вооружение их надежной теоретической базой и практическим опытом. Это позволит им умело использовать нейронные сети для решения сложных задач классификации, прогнозирования и эффективного управления объектами профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Управление IT-проектами

  Дисциплина посвящена изучению методологий и инструментов планирования, реализации и контроля разработки программного обеспечения. Обучающиеся осваивают гибкие (Agile, Scrum) и классические (Waterfall) подходы, учатся управлять рисками, ресурсами и командой. Курс формирует навыки, необходимые для успешного вывода технологических продуктов на рынок в рамках заданных сроков и бюджета.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Изучение дисциплины способствует повышению исходного уровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладению обучающимися необходимым и достаточным уровнем иноязычной коммуникативной компетенции, которая позволит пользоваться иностранным языком в различных областях профессиональной деятельности, научной и практической работе, в общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика

  Дисциплина изучает методы извлечения знаний из больших данных для бизнеса. Обучающиеся осваивают алгоритмы машинного обучения, прогнозирование и визуализацию. В результате формируются навыки работы с BI-инструментами, обработки данных на Python/SQL и построения аналитических моделей, позволяющих принимать обоснованные управленческие решения на основе глубокого анализа информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ, моделирование и проектирование ИС

  Дисциплина изучает методы создания сложных IT-решений: от анализа бизнес-требований до разработки архитектуры. Обучающиеся осваивают жизненный цикл ИС, методологии проектирования и визуальное моделирование на языках UML и BPMN. Итог обучения — умение трансформировать задачи бизнеса в четкие технические спецификации для разработчиков.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология блокчейн

  Дисциплина посвящена изучению принципов построения децентрализованных систем и распределенных реестров. В ходе курса рассматриваются алгоритмы консенсуса, криптографические методы защиты данных и принципы работы смарт-контрактов. Обучающиеся анализируют архитектуру различных платформ, обеспечивая формирование навыков разработки безопасных и прозрачных цифровых решений для финансового сектора и логистики.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Распознавание образов и принятие решений

  Дисциплина предлагает систематический обзор методов распознавания образов и технологий их применения для обработки данных. Обучающийся осваивает модели принятия решений в условиях определенности, неопределенности, риска и многокритериальности. Курс формирует навыки построения эффективных систем классификации и выбора оптимальных стратегий в сложных информационных средах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование приложений ИС

  Дисциплина изучает процесс создания прикладного программного обеспечения: от разработки архитектуры до проектирования пользовательских интерфейсов. Обучающиеся осваивают навыки прототипирования, проектирования баз данных и логики взаимодействия компонентов. В итоге формируется умение создавать функциональные, масштабируемые и интуитивно понятные приложения, отвечающие современным техническим требованиям и запросам пользователей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Инженерное проектирование систем информационной безопасности

  Дисциплина направлена на изучение комплексного подхода к разработке, проектированию и внедрению программно-технических решений для обеспечения защиты информации. Особое внимание уделяется практическим аспектам инженерного проектирования с учетом нормативных требований и стандартов информационной безопасности. Курс формирует у магистрантов навыки создания надежных, масштабируемых и соответствующих требованиям безопасности систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 7
  

• Управление данными в информационных системах (Big Data)

  Дисциплина изучает методы обработки и анализа колоссальных объемов информации. Курс охватывает архитектуры распределенных хранилищ, технологии Hadoop и Spark, а также инструменты обработки потоковых данных. Обучающиеся осваивают стратегии структурирования и очистки данных, обеспечивая формирование навыков построения высоконагруженных систем для извлечения ценных знаний из больших массивов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями.
• Создавать базы данных для эффективного хранения и управления данных различных крупных организаций, государственных и частных предприятий.
• Анализировать собственный и зарубежный опыт разработки и внедрения информационных систем, решать проблемы исходя из того, что системы состоят из людей, процедур, аппаратного оборудования, программного обеспечения и данных.
• Владеть современными математическими методами расчета, системами автоматического управления применительно к сложным объектам.
• Использовать экспериментальные и теоретические данные по идентификации в исследуемых объектах управления.
• Создавать техническую документацию на разрабатываемую информационную систему.
• Анализировать и оценивать управленческие проблемы с применением критического мышления, учитывать принципы социальной ответственности и управленческой этики при принятии управленческих решений.
• Планировать и выполнять аудиторские задания, использовать иностранный язык в профессиональной и деловой коммуникации.

Похожие ОП