Системы искусственного интеллекта

  • формирование системного базового представления, первичные знаний, умений и навыков студентов по основам инженерии знаний и нейроинформатики, как двум направлениям построения интеллектуальных систем; ядро курса составляют методы представления и обработки знаний в системах искусственного интеллекта; для успешного изучения курса студенту необходимо знать основы информатики, теории вероятностей, математической логики, уметь программировать на каком-либо языке программирования;
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top