Принятие решений и анализ данных в условиях неопределенности

  • Задачами данной дисциплины являются знакомство студентов с основами теории полезности, стохастического доминирования, выработка навыков принятия решений при наличии случайных факторов, в том числе, в управлении инвестиционным портфелем, дать студентам научное представление о методах и моделях современного анализа данных, которые позволяют извлекать знания из количественных и качественных данных необходимые для поддержки принятия решений в процессе управления сложными человеко-машинными и техническими системами.
  • Образовательная программа 7M06103 Computer Science
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top