KZ

Машинное обучение

  • Этот курс предоставляет широкое введение в машинное обучение и статистическое распознавание образов. Темы включают: контролируемое обучение (генеративное / дискриминационное обучение, параметрическое / непараметрическое обучение, нейронные сети, машины опорных векторов); обучение без учителя (кластеризация, уменьшение размерности, методы ядра); теория обучения (компромиссы / компромиссы, практические советы); Усиление обучения и адаптивное управление. На курсе также будут обсуждаться последние применения машинного обучения, такие как роботизированное управление, интеллектуальный анализ данных, автономная навигация, биоинформатика, распознавание речи, а также обработка текстовых и веб-данных.
  • Образовательная программа 7M06105 Наука о данных (профильное направление)
  • ВУЗ Казахстанско-Британский технический университет
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top