Цифровая обработка сигналов и изображений (этапы предварительной обработки в моделях на основе машинного обучения)

  • На данном курсе докторанты освоят основные понятия цифровой обработки сигналов применительно к подготовке данных для дальнейшего использования их в моделях машинного обучения. На курсе будут рассмотрены: анализ Фурье, проектирование фильтров, дискретизацией, интерполяцией, квантованием и многое другое. Теория будет подкреплена практическими примерами из области компьютерного зрения и анализа временных рядов.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top