Машинное обучение

  • Целью дисциплины являются формирование у обучающихся теоретических знаний и практических навыков по основам машинного обучения, овладение обучающимися инструментарием, моделями и методами машинного обучения, а также приобретение навыков исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных. В результате изучения дисциплины обучающийся знает различные алгоритмы и математические модели, применяемые в анализе распределения данных, производит семплинг, используя различные методы машинного обучения, выбирает целевые функции для интерпретации результатов машинного обучения.
  • Образовательная программа 6B06103 Программная инженерия
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top