Основы искуственного интеллекта

  • Базовые понятия искусственного интеллекта. Интеллектуальные агенты. Байесовская теория принятия решений. Параметрические методы. Задача кластеризации. Непараметрические методы. Деревья решений. Линейный дискриминантный анализ. Многослойные перцептроны. Прогнозирование с помощью методов обучения с учителем. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Основы логического программирования. Интеллектуальные системы.
  • Образовательная программа 6B07104 Роботы и робототехнические системы
  • Кредитов 3
  • Селективная дисциплина
  • Семестр 1
Top