KZ

Методы и алгоритмы машинного обучения

  • "Для построения метода машинного обучения используется средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизаций и различные техники работы с данными в цифровой форме. Поэтому машинное обучение относится к классу методов искусственного интеллекта. В предлагаемом курсе методы машинного обучения реализуются на конкретном примере процесса переноса и тепла в однородной и неоднородной среде. Сначала рассматриваются различные классы задач для уравнений переноса влаги и тепла. Затем построится математические модели рассматриваемых задач. Разрабатываются методы решения обратных и некорректных задач для каждого класса задач. Разрабатываются алгоритмы решения изучаемых задач. Составляются коды и проводятся вычислительные эксперименты на основе известных экспериментальных данных."
  • Образовательная программа 8D06105 Наука о данных
  • ВУЗ Международный университет информационных технологий
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top