Машинное обучение (Python)

  • Целью дисциплины является ознакомление студентов с областью IT-технологий, с процессами, алгоритмами и инструментами, относящимися к основным принципам машинного обучения. Задачи дисциплины: сформировать теоретические знания по основам машинного обучения для построения формальных математических моделей и интерпретации результатов моделирования; выработать умения по практическому применению методов машинного обучения при решении прикладных задач в различных областях; выработать умения и навыки использования библиотек языка Python для разработки систем машинного обучения.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 5
Top