Марковские случайные процессы

  • Сформировать способность использовать базовые теоретико-вероятностные знания по случайным процессам в финансах. Содержание курса: Дискретный марковский процесс с дискретным временем.Марковская однородная и неоднородная цепь. Дискретный марковский процесс с непрерывным временем. Пуассоновский стационарный и нестационарный поток событий. Финальные вероятности состояний однородной марковской цепи. Финальные вероятности состояний системы, в которой протекает дискретный однородный марковский процесс с непрерывным временем. Процесс гибели и размножения.
  • Образовательная программа 6B05401 Актуарная математика
  • Кредитов 5
  • Год обучения 4
  • Семестр 7
Top