KZ

Инженерия признаков

  • Цель дисциплины предоставить студентам всеобъемлющее понимание инженерии признаков, важной части машинного обучения и науки о данных. Студенты научатся извлекать, создавать и преобразовывать признаки из исходных данных для улучшения производительности модели. Им будут представлены различные техники, включая кодирование категориальных данных, работу с отсутствующими данными, масштабирование признаков и методы выбора признаков. Курс также направлен на развитие навыков студентов в использовании языков программирования, таких как Python и R, для инженерии признаков. К концу курса студенты приобретут уверенность в понимании, создании и преобразовании признаков для улучшения производительности модели машинного обучения; они также получат практические навыки реализации этих техник с использованием популярных языков программирования для науки о данных. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: основные концепции и техники инженерии признаков, включая предварительную обработку данных, работу с категориальными и числовыми данными, ввод отсутствующих данных, масштабирование и нормализацию признаков, извлечение признаков, методы выбора признаков, а также применение этих техник с использованием языков программирования, таких как Python и R.
  • Образовательная программа 6B06107 Наука о данных
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 5
Top