KZ

Рекомендательные системы

  • Целью дисциплины состоит в формировании способности создавать рекомендательные системы на основе языка программирования Python. В результате изучения дисциплины будут сформированы способности: понимать особенности машинного обучения создавать и применять функции на Python Работать с рекомендательными системами Переносить проекты на Hadoop В рамках дисциплины отображаются аспекты: Python, быстрый старт: типы данных, функции, циклы, классы, ошибки. Библиотеки для анализа данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly. Знакомство с машинным обучением. Этапы построение ML системы. Основные модели машинного обучения: линейная и логистическая регрессии. Деревья решений и knn. Алгоритмы кластеризации и оценка качества. Feature Engineering, Feature Selection.
  • Образовательная программа 6B06107 Наука о данных
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 7
Top