Модели и методы практической предиктивной аналитики

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности у обучающихся знаний по применению методов предиктивной аналитики для прогнозирования будущего поведения объектов и. субъектов в бизнес-сфере. В рамках дисциплины отображаются следующие аспекты: Big Data и традиционные выборки. Классификатор инструментов предиктивной аналитики по типу решаемой задачи. Получение выборочного распределения. Кластерный анализ. Иерархическая кластеризация. Большие данные и ложные корреляции. Стохастический и пакетный градиентный спуск. Введение в неконтролируемое обучение
  • Образовательная программа 6B06107 Наука о данных
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 5
Top