KZ

Архитектуры нейронных сетей для глубокого обучения

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности проводить визуальное проектирование нейронных сетей, использовать графический интерфейс для переноса слоев нейронной архитектуры, производить настройку и развертывание моделей с помощью популярных сред глубокого обучения. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Введение в глубокое обучение. Практические аспекты глубокого обучения. Глубокие сети прямого распространения. Рекуррентные и рекурсивные сети. Продвинутые алгоритмы глубоких нейронных сетей. Настройка гиперпараметров. Регуляризация и оптимизация. Пакетная нормализация и программирование фреймворков. Сверточные нейронные сети. Оптимизация гиперпараметров. Визуальное проектирование нейронных сетей. Защищенная облачная инфраструктура.
  • Образовательная программа 7M07115 Машинное обучение и анализ данных
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 3
Top