Визуализация данных

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности использовать методы и приложения обнаружения шаблонов в интеллектуальном анализе данных, создавать и интерпретировать визуализацию. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: История развития визуализации. Основные понятия и направления в визуализации. Данные: абстракции данных и их типы. Алфавит визуализации. Эскизирование и проектирование визуализационных решений. Визуальное восприятие человека. Осознание образов. Восприятие цвета. Задачи: абстракции задач и способы их постановки. Человеко-компьютерное взаимодействие. Визуализация данных. Сети и графы. Визуализация текста и документов. Визуализация пространственных данных. Объемы, потоки, карты. Социальная визуализация. Анализ социальных данных. Визуализация для социума. Визуализация и искусство. Визуализация как искусство.
  • Образовательная программа 7M07115 Машинное обучение и анализ данных
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top