KZ

Облачные решения для машинного обучения

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности применять инженерию машинного обучения и инфраструктуру облачных вычислений для создания облачных приложений прогнозной аналитики. Содержание дисциплины: Основы облачных вычислений. Базовая инфраструктура облачных вычислений. Облачная виртуализация. Контейнеры и API. Облачная инженерия данных. Использование AutoML. Стратегии MLOps и передовые методы разработки облачных решений. Стратегии Edge Machine Learning. Использование AI API.
  • Образовательная программа 7M07115 Машинное обучение и анализ данных
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 3
Top