Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Прикладное машинное обучение
-
Цель дисциплины состоит в формировании способности использовать инструменты манипулирования данными для решения задач машинного обучения, разрабатывать алгоритмы для интеллектуального анализа данных. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Логические методы: решающие деревья и решающие леса. Метрические методы классификации. Линейные методы, стохастический градиент.
-
Образовательная программа 7M07115 Машинное обучение и анализ данных
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 2
-
Семестр 3