Прикладное машинное обучение

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности использовать инструменты манипулирования данными для решения задач машинного обучения, разрабатывать алгоритмы для интеллектуального анализа данных. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Логические методы: решающие деревья и решающие леса. Метрические методы классификации. Линейные методы, стохастический градиент.
  • Образовательная программа 7M07115 Машинное обучение и анализ данных
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 3
Top