KZ

Методы машинного обучения для обработки промышленных данных

  • Цель дисциплины сформировать способность оценивать особенности промышленных данных, разрабатывать методы машинного обучения для анализа и визуализации промышленных данных. Содержание дисциплины: Промышленные данные. Платформы промышленных данных. Использование промышленных данных. API интеграции. Методы машинного обучения для промышленных данных. Обучение с учителем. Обучение без учителя. Обучение с подкреплением. Мониторинг состояния и цифровые двойники
  • Образовательная программа 7M07115 Машинное обучение и анализ данных
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 3
Top